Umjetna inteligencija (UI) će transformisati mnoge oblasti ljudskog života, posebno zdravstvenu zaštitu, koja se suočava sa značajnim izazovima kao što su visoki troškovi, problemi u upravljanju podacima i dijagnostičke greške. Unatoč svom potencijalu da optimizuje njegu i smanji troškove, usvajanje UI u zdravstvenoj zaštiti zaostaje za drugim sektorima zbog prepreka kao što su zabrinutosti o privatnosti podataka i regulatorne složenosti. Pregled u časopisu *Healthcare* od strane istraživača sa Florida Atlantic University i Marcus Neuroscience Institute raspravlja o trenutnim nedostacima i prilikama UI u zdravstvenoj zaštiti, zagovarajući njen napredak. Frank D. Vrionis, glavni autor, naglašava da bi poboljšanja UI mogla unaprijediti administrativne tokove rada, dijagnostičku preciznost i ishode pacijenata usred rastućih troškova zdravstvene zaštite i nedostatka radne snage. Pregled ističe izazove u zdravstvenoj zaštiti, uključujući neefikasnosti, dijagnostičke greške i manjak kvalifikovanih stručnjaka.

UI bi mogla unaprijediti upravljanje pacijentima kroz prediktivnu analitiku i poboljšati medicinsko snimanje pomažući radiolozima u bržem otkrivanju abnormalnosti. Međutim, integracija UI u postojeće sisteme komplicirana je problemima interoperabilnosti i potrebom za usklađivanjem sa zahtjevima zaštite privatnosti podataka. UI također ima potencijal da demokratizuje medicinsko snimanje poboljšanjem pristupa dijagnostičkim alatima u nedovoljno servisiranim područjima i pružanjem personalizovanih preporuka za liječenje. Ipak, zabrinutosti oko pouzdanosti UI tokom hirurških zahvata i visoki troškovi robotskih sistema predstavljaju značajne prepreke, posebno u zemljama sa niskim i srednjim prihodima. Autori zagovaraju kolaborativni pristup koji uključuje developere UI, zdravstvene radnike i regulatore kako bi se osigurala sigurna i učinkovita integracija UI. Pozivaju na standardizovane prakse, sveobuhvatnu validaciju i interdisciplinarnu saradnju kako bi se riješila etička i pravna pitanja u vezi s odgovornošću za UI. Sve u svemu, istraživači izražavaju optimizam u vezi s ulogom UI u pojednostavljivanju operacija zdravstvene zaštite, unapređenju njege pacijenata i poboljšanju dijagnostike, sugerišući da bi prevazilaženje postojećih izazova moglo dovesti do revolucionarnih promjena u oporavku pacijenata i efikasnosti liječenja. Ostali doprinositelji pregledu uključivali su stručnjake iz različitih disciplina, naglašavajući potrebu za raznolikim perspektivama u napretku UI unutar zdravstvene zaštite.