Kunstig intelligens (AI) er sat til at transformere mange områder af menneskelivet, især sundhedssektoren, som står over for betydelige udfordringer såsom høje omkostninger, datahåndteringsproblemer og diagnostiske fejl. På trods af sit potentiale til at optimere pleje og reducere udgifter er adoptionen af AI i sundhedssektoren bagud i forhold til andre sektorer på grund af barrierer som bekymringer vedrørende databeskyttelse og reguleringskompleksiteter. En gennemgang i tidsskriftet *Healthcare* af forskere fra Florida Atlantic University og Marcus Neuroscience Institute drøftede nuværende AI-mangler og muligheder inden for sundhedssektoren, og advokerede for dens fremme. Frank D. Vrionis, den øverste forfatter, understregede, at forbedringer i AI kunne styrke administrative arbejdsprocesser, diagnostisk præcision og patientresultater midt i stigende sundhedsudgifter og mangel på arbejdskraft. Gennemgangen skitserer udfordringer i sundhedssektoren, herunder ineffektivitet, diagnostiske fejl og mangel på kvalificerede fagfolk.

AI kunne forbedre patienthåndtering gennem prædiktiv analyse og forbedre medicinsk billedbehandling ved at hjælpe radiologer med hurtigt at identificere abnormiteter. Imidlertid kompliceres integrationen af AI i eksisterende systemer af interoperabilitetsproblemer og behovet for overholdelse af databeskyttelse. AI har også potentiale til at demokratisere medicinsk billedbehandling ved at forbedre adgangen til diagnostiske værktøjer i underbetjente områder og tilbyde personlige behandlingsanbefalinger. Dog udgør bekymringer om pålideligheden af AI under operationer og de høje omkostninger ved robotiske systemer betydelige barrierer, især i lav- og mellemindkomstlande. Forfatterne advokerer for en samarbejdsorienteret tilgang, der involverer AI-udviklere, sundhedsprofessionelle og regulativer for at sikre sikker og effektiv integration af AI. De opfordrer til standardiserede praksisser, omfattende validering og tværfagligt samarbejde for at tackle etiske og juridiske spørgsmål vedrørende AI-ansvar. Generelt udtrykker forskerne optimisme omkring AIs rolle i at strømline sundhedsdrift, forbedre patientpleje og forbedre diagnoser, og antyder, at overvinde de nuværende udfordringer kan føre til revolutionerende ændringer i patienternes bedring og behandlings effektivitet. Andre bidragsydere til gennemgangen omfattede eksperter fra forskellige discipliner, der understregede behovet for diverse perspektiver i AIs fremme inden for sundhedssektoren.