Tehisintellekt (AI) on valmis muutma paljusid inimese eluvaldkondi, eriti tervishoiu, mis seisab silmitsi märkimisväärsete väljakutsete, nagu kõrged kulud, andmehalduse probleemid ja diagnoosimisvead. Kuigi AI-l on võimalus optimeerida ravi ja vähendada kulusid, jääb selle kasutusele võtmine tervishoius teiste sektorite taha, põhjuseks andmete privaatsuse mured ja regulatiivsed keerukused. Florida Atlandi Ülikooli ja Marcus Neuroscience Institute'i teadlaste ülevaade ajakirjas *Healthcare* käsitleb praeguseid AI puudujääke ja võimalusi tervishoius, toetades selle edendamist. Peaautor Frank D. Vrionis rõhutas, et AI parandused võiksid suurendada administratiivsete tööprotsesside sujuvust, diagnoosimise täpsust ja patsiendi tulemusi, arvestades kasvavaid tervishoiukulude ja töötajate nappust. Ülevaates kirjeldatakse tervishoiu väljakutseid, sealhulgas ebaefektiivsusi, diagnostikavigu ja oskustööliste puudust.

AI võiks täiustada patsiendihaldust ennustava analüüsi kaudu ning parandada meditsiinilist pilditöötlemist, aidates radioloogidel kiiresti tuvastada kõrvalekaldeid. Siiski muudab AI integreerimise olemasolevates süsteemides keeruliseks ühilduvusprobleemid ja vajadus andmete privaatsuse järgimise järele. AI-l on ka potentsiaal demokraatiseerida meditsiinilist pilditöötlemist, parandades ligipääsu diagnostikavahenditele teenimata piirkondades ja pakkudes isikupärastatud ravisoovitusi. Siiski on mured AI usaldusväärsuse üle kirurgiliste operatsioonide ajal ja robot-süsteemide kõrged kulud märkimisväärsed takistused, eriti madala ja keskmise sissetulekuga riikides. Autorid toetavad koostööl põhinevat lähenemist, kaasates AI arendajad, tervishoiu professionaalid ja regulatiivsed asutused, et tagada AI ohutu ja tõhus integreerimine. Nad kutsuvad üles standardiseeritud praktikate, ulatusliku valideerimise ja interdistsiplinaarse koostöö poole, et käsitleda eetilisi ja õiguslikke küsimusi, mis on seotud AI vastutuse küsimustega. Kokkuvõttes väljendavad teadlased optimismi AI rolli osas tervishoiu toimingute tõhustamisel, patsientide hoolduse parandamisel ja diagnostika parendamisel, viidates, et olemasolevate väljakutsete ületamine võiks viia revolutsiooniliste muudatusteni patsiendi taastumises ja ravi efektiivsuses. Ülevaate teised panustajad hõlmasid erinevate erialade eksperte, rõhutades vajadust mitmekesiste perspektiivide järele AI edendamisel tervishoius.