هوش مصنوعی (AI) قرار است بسیاری از جنبه‌های زندگی بشر، به‌ویژه مراقبت‌های بهداشتی، که با چالش‌های قابل توجهی مانند هزینه‌های بالا، مسائل مدیریت داده‌ها و خطاهای تشخیصی مواجه است، را متحول کند. با وجود پتانسیل آن برای بهینه‌سازی مراقبت و کاهش هزینه‌ها، پذیرش AI در حوزه مراقبت‌های بهداشتی به دلیل موانعی مانند نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها و پیچیدگی‌های نظارتی از دیگر بخش‌ها عقب‌تر است. یک بازنگری در نشریه *Healthcare* توسط پژوهشگران دانشگاه فلوریدا آتلانتیک و مؤسسه علوم اعصاب مارکوس، کمبودها و فرصت‌های موجود AI در حوزه سلامت را مورد بحث قرار داده و خواستار پیشرفت آن شده است. فرانک دی. ویریونیس، نویسنده اصلی، بر این نکته تأکید کرد که بهبودهای AI می‌تواند جریان‌های کاری اداری، دقت تشخیصی و نتایج بیماران را در میان افزایش هزینه‌های مراقبت‌های بهداشتی و کمبود نیروی کار تقویت کند. این بازنگری چالش‌هایی را در حوزه سلامت، از جمله ناکارآمدی‌ها، اشتباهات تشخیصی و کمبود حرفه‌ای‌های ماهر، ارائه می‌دهد.

AI می‌تواند از طریق تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده مدیریت بیماران را بهبود بخشد و تصویربرداری پزشکی را با کمک به رادیولوژیست‌ها در شناسایی سریع ناهنجاری‌ها ارتقاء دهد. با این حال، ادغام AI در سیستم‌های موجود با مسائل بین‌سیستمی و نیاز به رعایت حریم خصوصی داده‌ها پیچیده شده است. AI همچنین این پتانسیل را دارد که تصویربرداری پزشکی را دموکراتیزه کند و دسترسی به ابزارهای تشخیصی را در مناطق کم‌سرویس افزایش دهد و توصیه‌های درمانی شخصی‌سازی‌شده‌ای را ارائه دهد. اما نگرانی‌هایی در مورد قابلیت اطمینان AI در طی جراحی‌ها و هزینه‌های بالای سیستم‌های رباتیک، موانع قابل توجهی به ویژه در کشورهای با درآمد کم و متوسط ایجاد می‌کند. نویسندگان خواستار رویکردی همکاری‌جویانه شامل توسعه‌دهندگان AI، متخصصان بهداشت و درمان و تنظیم‌کنندگان برای اطمینان از ادغام ایمن و مؤثر AI هستند. آن‌ها خواستار استانداردسازی شیوه‌ها، اعتبارسنجی جامع و همکاری بین رشته‌ای برای پرداختن به مسائل اخلاقی و قانونی مرتبط با مسئولیت‌پذیری AI می‌باشند. در مجموع، پژوهشگران نسبت به نقش AI در ساده‌سازی عملیات مراقبت‌های بهداشتی، بهبود مراقبت از بیماران و ارتقاء تشخیص‌ها ابراز خوش‌بینی می‌کنند و پیشنهاد می‌کنند که غلبه بر چالش‌های موجود می‌تواند به تغییرات انقلابی در بهبود و کارایی درمان بیماران منجر شود. سایر مشارکت‌کنندگان در این بازنگری شامل کارشناسان از رشته‌های مختلف بودند که بر نیاز به دیدگاه‌های متنوع در پیشرفت AI در حوزه سلامت تأکید کردند.