ხელოვნური ინტელექტი (AI) განკუთვნილია ადამიანის ცხოვრების ბევრი სფეროს ტრანსფორმაციისთვის, განსაკუთრებით კი ჯანდაცვაში, რომელიც მწვავე გამოწვევების წინაშე დგას, როგორებიცაა მაღალი ფასები, მონაცემების მართვის პრობლემები და დიაგნოსტიკური შეცდომები. მიუხედავად იმისა, რომ AI აქვს პოტენციალი, რათა ოპტიმიზირდეს ზრუნვა და შემცირდეს ხარჯები, მისი ინტეგრირება ჯანდაცვის სფეროში უკ पीछेა სხვა სექტორების მიმართ, რაც გამოწვეულია ისეთი დაბრკოლებების გამო, როგორიცაა მონაცემთა კონფიდენციალურობის საკითხები და რეგულირების სირთულეები. *Healthcare* ჟურნალში გამოქვეყნებულ მიმოხილვაში, რომელიც ძირითადად რეგისტრირებული იყო Florida Atlantic University-ის და Marcus Neuroscience Institute-ის მკვლევრების მიერ, განხილულია არსებული AI-ის ნაკლი და შესაძლებლობები ჯანდაცვის სფეროში, მოწოდების მიზნით მისი განვითარებისათვის. უფროსი ავტორი ფრენკ დ. ვრიონისი ხაზს უსვამს, რომ AI-ის გაუმჯობესება შეიძლება გაამჯობესოს ადმინისტრაციული სამუშაოები, დიაგნოსტიკის სიზუსტე და პაციენტის შედეგები მზარდი ჯანდაცვის ხარჯების და სამუშაო ძალის სიმცირის ფონზე. მიმოხილვა აკვირდება ჯანდაცვის სფეროს გამოწვევებს, მათ შორის არაეფექტურობას, დიაგნოსტიკის შეცდომებს და სპეციალური პროფესიონალების ნაკლებობას.

AI შეუძლია გააუმჯობესოს პაციენტის მართვა წინასწარი ანალიზების მეშვეობით და გააუმჯობესოს სამედიცინო ფოტოგადაღება, რაც მიანიშნებს რადიოლოგებზე შეუსაბამობების მალე აღმოჩენის პროცესში. თუმცა, AI-ის ინტეგრირება არსებულ სისტემებში რთულია ანგარიშგების საკითხებისა და მონაცემთა კონფიდენციალურობის დაცვასთან დაკავშირებით. AI ასევე აქვს პოტენციალი მერვან მედიცინურ ფოტოგადაღებაში, რაც უშუალო წვდომის გააუმჯობესებას ეხმარება დიაგნოსტიკური ინსტრუმენტების არასამთავრობო რეგიონებში და პირადი მკურნალობის რეკომენდაციების შეთავაზებაში. თუმცა, ჩარევის დროს AI-ს სანდოობის საკითხი და რობოტული სისტემების მაღალი ფასები მნიშვნელოვანი დაბრკოლებებია, განსაკუთრებით დაბალ და საშუალო შემოსავლის ქვეყნებში. ავტორები მოუწოდებენ კოლაბორაციული მიდგომის ხელშეწყობაზე, რომელიც მოიცავს AI-ის შემქმნელებს, ჯანდაცვის პროფესიონალებს და რეგულატორებს, რათა უზრუნველყოს უსაფრთხო და ეფექტური AI-ის ინტეგრირება. ისინი მოუწოდებენ სტანდარტული პრაქტიკის, ყოვლისმომცველი ვალიდაციის და სამედიცინო ეთიკის და სამართლებრივი საკითხების მასშტაბური თანამშრომლობის უზრუნველყოფისთვის, რაც AI-ის პასუხისმგებლობასთან დაკავშირებულ პრობლემებს ეხება. ძირითადად, მკვლევარები გამოხატავენ ოპტიმიზმს AI-ის როლის შესახებ, რის შედეგადაც ჯანდაცვის ოპერაციების ეფექტიანობა, პაციენტის ზრუნვა და დიაგნოსტიკა დასაშვებია, რაც ზრდის იმ შესაძლებლობებს, რომ არსებული გამოწვევების გადალახვა შეიძლება დედამიწაწვდომ ცვლაში ხელმისაწვდომი იყოს პაციენტების აღდგენისა და მკურნალობის ეფექტიანობის გაუმჯობესებისთვის. მიმოხილვაში ასევე მონაწილეობდნენ სხვადასხვა დარგის ექსპერტები, რომლებიც ხაზგასმით აღნიშნავენ საჭიროებას მრავალფეროვანი პერსპექტივების ხელშეწყობისთვის AI-ის განვითარებაში ჯანდაცვის სფეროში.