Kecerdasan Buatan (AI) dijangka akan mengubah banyak bidang kehidupan manusia, terutamanya dalam penjagaan kesihatan, yang menghadapi pelbagai cabaran seperti kos yang tinggi, isu pengurusan data, dan kesilapan diagnostik. Walaupun AI mempunyai potensi untuk mengoptimumkan penjagaan dan mengurangkan perbelanjaan, pengadopsian AI dalam penjagaan kesihatan masih ketinggalan berbanding sektor lain disebabkan oleh halangan seperti kebimbangan privasi data dan kerumitan regulatori. Satu tinjauan dalam jurnal *Healthcare* oleh penyelidik dari Universiti Florida Atlantic dan Institut Neurosains Marcus membincangkan kelemahan dan peluang AI semasa dalam penjagaan kesihatan, serta menyokong kemajuannya. Frank D. Vrionis, penulis utama, menekankan bahawa peningkatan AI dapat meningkatkan aliran kerja pentadbiran, ketepatan diagnostik, dan hasil pesakit di tengah-tengah peningkatan kos penjagaan kesihatan dan kekurangan tenaga kerja. Tinjauan tersebut menggambarkan cabaran dalam penjagaan kesihatan, termasuk ketidakcekapan, kesilapan diagnostik, dan kekurangan profesional yang mahir.

AI dapat memperbaiki pengurusan pesakit melalui analitik ramalan dan meningkatkan pengimejan perubatan dengan membantu radiolog mengenal pasti kelainan dengan cepat. Namun, pengintegrasian AI ke dalam sistem yang sedia ada menjadi rumit disebabkan oleh isu kebolehubungan dan keperluan untuk mematuhi privasi data. AI juga mempunyai potensi untuk mendemokrasikan pengimejan perubatan dengan meningkatkan akses kepada alat diagnostik di kawasan yang kurang mendapat perhatian dan menawarkan cadangan rawatan yang dipersonalisasi. Namun, kebimbangan tentang kebolehpercayaan AI semasa pembedahan dan kos tinggi sistem robótica adalah halangan yang signifikan, terutamanya di negara berpendapatan rendah dan sederhana. Para penulis menyeru pendekatan kolaboratif yang melibatkan pembangun AI, profesional penjagaan kesihatan, dan pengawal selia untuk memastikan integrasi AI yang selamat dan berkesan. Mereka mendesak amalan yang standard, pengesahan yang menyeluruh, dan kerjasama antara disiplin untuk menangani isu etika dan undang-undang yang berkaitan dengan tanggungjawab AI. Secara keseluruhannya, para penyelidik menyatakan optimisme tentang peranan AI dalam memperkemas operasi penjagaan kesihatan, meningkatkan penjagaan pesakit, dan memperbaiki diagnostik, mencadangkan bahawa mengatasi cabaran yang ada boleh membawa kepada perubahan yang revolusioner dalam pemulihan dan kecekapan rawatan pesakit. Penyumbang lain kepada tinjauan tersebut termasuk pakar dari pelbagai disiplin, menekankan keperluan untuk perspektif yang pelbagai dalam kemajuan AI dalam penjagaan kesihatan.