Ang Artipisyal na Katalinuhan (AI) ay nakatakdang baguhin ang maraming aspeto ng buhay ng tao, lalo na sa pangangalagang pangkalusugan, na humaharap sa malalaking hamon tulad ng mataas na gastos, mga isyu sa pamamahala ng datos, at mga pagkakamali sa diagnosis. Sa kabila ng potensyal nitong i-optimize ang pangangalaga at bawasan ang mga gastos, ang pagsasama ng AI sa pangangalagang pangkalusugan ay nahahuli kumpara sa ibang sektor dahil sa mga hadlang tulad ng mga alalahanin sa privacy ng datos at kumplikadong regulasyon. Isinagawa ng mga mananaliksik mula sa Florida Atlantic University at Marcus Neuroscience Institute ang isang pagsusuri sa journal na *Healthcare* na tinatalakay ang mga kasalukuyang kakulangan ng AI at mga oportunidad sa pangangalagang pangkalusugan, na nagsusulong ng pag-unlad nito. Binibigyang-diin ni Frank D. Vrionis, ang senior author, na ang mga pagpapabuti sa AI ay makakapagpahusay sa mga administrative workflows, katumpakan ng diagnostic, at mga resulta ng pasyente sa kabila ng tumataas na gastos sa pangangalagang pangkalusugan at kakulangan ng manggagawa. Ipinapahayag ng pagsusuri ang mga hamon sa pangangalagang pangkalusugan, kabilang ang mga hindi epektibong proseso, mga pagkakamali sa diagnosis, at kakulangan ng mga bihasang propesyonal.

Maaaring mapabuti ng AI ang pamamahala ng pasyente sa pamamagitan ng predictive analytics at pahusayin ang medical imaging sa pamamagitan ng pagtulong sa mga radiologist na mabilis na makilala ang mga abnormalidad. Gayunpaman, ang pagsasama ng AI sa umiiral na mga sistema ay pinahirap ng mga isyu sa interoperability at ang pangangailangan para sa pagsunod sa privacy ng datos. May potensyal din ang AI na gawing demokratiko ang medical imaging sa pamamagitan ng pagpapabuti ng access sa mga diagnostic tools sa mga hindi gaanong nabansagang lugar at nag-aalok ng mga personalized na rekomendasyon sa paggamot. Gayunpaman, ang mga alalahanin tungkol sa pagiging maaasahan ng AI sa panahon ng mga operasyon at ang mataas na gastos ng mga robotic systems ay naglalagay ng malalaking hadlang, lalo na sa mga bansang may mababang o katamtamang kita. Nagtataguyod ang mga may-akda ng isang kolaboratibong diskarte na kinasasangkutan ang mga developer ng AI, mga propesyonal sa pangangalagang pangkalusugan, at mga regulator upang matiyak ang ligtas at epektibong pagsasama ng AI. Nananawagan sila para sa mga nakatakdang kasanayan, komprehensibong beripikasyon, at interdisiplinaryong kooperasyon upang matugunan ang mga etikal at legal na isyu na nakapaligid sa pananagutan ng AI. Sa kabuuan, nagpapahayag ang mga mananaliksik ng pag-asa tungkol sa papel ng AI sa pagpapadali ng mga operasyon sa pangangalagang pangkalusugan, pagpapahusay ng pangangalaga sa pasyente, at pagpapabuti ng diagnosis, na nagmumungkahi na ang pagtagumpayan sa mga umiiral na hamon ay maaaring humantong sa mga rebolusyonaryong pagbabago sa paggaling at kahusayan ng paggamot ng pasyente. Kasama sa iba pang mga kontribyutor sa pagsusuring ito ang mga eksperto mula sa iba't ibang disiplina, na binibigyang-diin ang pangangailangan para sa iba’t ibang pananaw sa pag-unlad ng AI sa loob ng pangangalagang pangkalusugan.