人工智能股票市场在出现放缓迹象的情况下仍然提供长期利润机会。无论是大型企业还是初创公司,它们都在增加对人工智能技术的投资,这被认为是自互联网以来最重大的技术革命。OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼预测,对生成式人工智能的需求将继续快速增长,需要新的能源解决方案来支持它。在这个领域中,有两个看起来很有前景的股票分别是台湾积体电路制造公司(TSMC)和Arm控股公司。 TSMC是全球领先的合约半导体制造商,在第三方和先进芯片制造领域占据着主导地位。它作为无晶圆厂芯片设计的重要参与者备受苹果和英伟达等科技巨头青睐。由于人工智能的蓬勃发展,TSMC的收入增长加速,年复合增长率令人瞩目,运营利润率较高。该股票定价合理,提供了进一步增长空间的潜力,随着其增长率的提高,前景相当有望。 另一方面,Arm控股公司是一家具有独特商业模式的芯片设计公司。它不直接向最终用户销售产品,而是通过许可其设计并从采用其技术的产品中获取版税。它与包括英伟达和Alphabet在内的主要人工智能投资者建立了合作伙伴关系。Arm的中央处理器以其能源效率而闻名,在人工智能硬件市场中备受青睐。预计该公司的收入增长将进一步加速,因为许可收入已超出预期。只要Arm保持其效率优势,它在人工智能领域将具备良好的竞争地位。
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2024年6月,领先的中国短视频平台快手推出了Kling AI,一种先进的人工智能模型,能够直接根据自然语言描述生成高质量的视频,这是人工智能推动多媒体内容创作的一项重大突破。Kling AI采用复杂的基于扩散的变换器架构,使其能够将文本输入转化为动态连贯、清晰度极高的视频内容。自推出以来,Kling AI不断进行优化,最新版本Kling 2
Veeam软件已同意以大约17
人工智能(AI)正在深刻改变搜索引擎优化(SEO)领域,为数字营销者带来了新的挑战和独特的机遇。随着AI技术的发展及其在搜索引擎中的深度嵌入,企业和营销者必须理解其对SEO实践的影响,以保持竞争力并有效连接目标受众。 AI在SEO中的一个典型应用例子是谷歌的RankBrain算法。RankBrain利用机器学习更好地理解搜索查询背后的用户意图,从而使搜索引擎提供更相关、更有价值的内容。这标志着传统以关键词为中心的方法的重大转变,转向更复杂的对上下文和相关性的解读,直接影响网站排名。 随着AI驱动算法的普及,传统SEO策略——通常侧重于关键词密度和链接数量—必须进行重新评估和更新。现代SEO方法需要与AI对内容质量、语义相关性和用户参与度的重视保持一致。随着AI在解析自然语言和解读用户行为信号方面变得越来越熟练,营销者必须优先创建全面、有意义的内容,真正解决受众的疑问和挑战。 另一个受到AI影响的重要领域是优化语音搜索。随着Siri、Alexa和Google Assistant等AI驱动的虚拟助手的广泛使用,语音查询的频率不断增加。由于这些语音搜索通常更具对话性,并以问题形式出现,SEO策略必须调整,融入更多自然语言和长尾关键词短语。 此外,特色摘要——出现在部分搜索结果顶部的显著答案框——在AI增强的搜索结果中变得更为重要。这些摘要通常在搜索结果页面直接提供快速答案,特别适用于语音搜索查询。因此,优化内容以符合特色摘要的条件可以大大提升网站的可见性和点击率。 鉴于这些不断变化的因素,数字营销者和SEO专家必须紧跟AI的发展及其对搜索引擎动态的影响。由于AI持续创新,SEO环境不断变化,专业人士需要不断测试、分析和优化策略,维护并提升搜索排名。 在AI时代,成功的SEO应当关注以用户为中心的内容,融入丰富多媒体,优化技术层面,并利用数据分析洞察受众行为。此外,保持灵活性和勇于试验的态度,有助于营销者积极应对新的AI趋势和算法变革。 想要深入了解AI在SEO中变革作用的人士,可以参考Search Engine Land提供的详细指南,该资源详细介绍了最新的进展并提供实用建议,非常适合希望扩展知识、提升在AI驱动数字营销环境中SEO效果的从业者。 总之,人工智能与SEO的融合标志着一次根本性的变革,它改变了搜索引擎的内容排名方式,以及营销者制定优化策略的原则。通过重视优质内容、关注用户意图、优化语音搜索,并坚持持续学习,营销者可以成功应对不断变化的市场环境,实现长期的数字营销成功。
瑞典领先的金融科技公司Klarna正逆转其近期的人力策略,在过去两年内完全依赖人工智能(AI)担任营销和客户服务岗位后,重新聘用了人类营销人员和客户服务代表。这一转变标志着Klarna在管理客户互动和市场营销方式上的重大变化。 2023年,Klarna取消了其利用AI系统进行市场营销的合同。随后在2024年,它将全部的人类客户服务团队替换为AI代理,以处理咨询和支持工作。当时,CEO Sebastian Siemiatkowski 曾声称AI技术已足够先进,可以完全取代人类员工。Klarna报告,通过使用AI进行翻译、创意资产制作和数据分析,节省了约一千万美元的营销成本,并声称AI取代了700名全职客户服务人员的工作,彰显了自动化的潜在规模。 然而,实际操作经验削弱了对AI全面角色的最初热情。Siemiatkowski 后来在接受彭博采访时承认,过度关注成本削减是一个重大失误。这种偏重导致服务质量下降,也暴露了AI在某些职能上无法完全替代人类的局限性。Klarna决定重新引入人工员工,反映出公司认识到虽然AI擅长重复性和数据驱动的任务,但在个性化客户服务中,那些需要沟通技巧、同理心和创造性思维的细微差别,AI尚难以匹敌。 这一转变也折射出行业内关于平衡AI自动化与人类专业技能的广泛讨论。尽管AI技术不断进步,并带来运营上的优势,但企业逐渐意识到,融合人类直觉与技术效率的混合方式,往往能带来更优的结果,无论对于企业还是客户而言。 Klarna的经验成为一个案例,提醒企业在全盘采用AI解决方案时,不能忽视质量和客户满意度。它发出了一个重要信号:在调整人力布局时,成本节约不应成为唯一驱动力,尤其是在服务质量和用户体验至关重要的情况下。 随着Klarna重新聘请营销人员和客户服务代表,预计其将采取一种更为平衡的战略,即利用AI来辅助而非取代人类能力。这一策略旨在通过确保技术为人类关键元素提供支持,提升服务质量、客户参与度和运营效率,从而实现企业的可持续发展。 总之,Klarna从用AI替代到重新雇用人类的经历,生动展示了AI在职场中的不断演变。它强调了在科技融合中既要发挥AI的优势,也要正视其局限性,强化了在数字时代人类技能不可或缺的价值。
Allego 2025年《收入赋能中的人工智能报告》突出显示了生成式人工智能(AI)在各行业收入团队中采用率的显著提升。报告显示,接受调查的收入团队中,100%目前在工作流程中使用生成式AI,展示了这一先进技术在收入赋能中的广泛接受和整合。生成式AI包括创造新内容的算法——从文本和图像到复杂的数据和商业洞察。在收入赋能中,这些工具通过自动化内容创作、个性化客户互动、预测销售趋势以及提升整体运营效率,为销售和市场团队提供支持。 值得注意的是,51%的被调查团队报告由于采用生成式AI,销售周期显著缩短,从而实现更快的成交、更好的现金流和更高的生产力,在当今快节奏的市场中获得竞争优势。生成式AI通过自动化推广和定制化沟通简化潜在客户的引流,帮助销售代表专注于关系建设和策略制定,而非重复性任务。此外,它还通过分析大量客户和市场数据,提供优化销售策略的建议,增强数据驱动的决策能力。 报告强调,AI对传统销售方式带来的变革性影响,促使团队由依赖手工数据处理和直觉判断转向更加精准、敏捷和个性化的运营。这种广泛的采用反映出对AI能力逐渐增强的信心,其带来的益处包括可扩展性、提升客户参与度以及更好地实现销售与市场的协同,从而推动收入增长和市场份额的扩大。 专家预测,随着AI技术的不断发展和普及,这一趋势将持续加速。未来的创新可能会将AI深度整合到收入运营中,如预测、销售管道管理和客户成功等领域,并结合自然语言处理和机器学习的进步,提供更为复杂的个性化和预测分析。 尽管取得了这些成就,报告也提醒存在一些挑战,例如确保数据隐私、应对算法偏见以及为团队提供必要的培训以充分发挥AI潜力。各组织被建议制定兼顾创新、伦理考量和人员监管的策略。 总之,Allego的2025年报告以引人注目的角度展现了生成式AI对收入领域的变革。随着普遍采用和销售效率的显著提升,AI正成为推动商业成功的关键力量。积极部署和不断优化AI解决方案的公司,有望获得重大竞争优势,实现持续增长和客户满意度的提升。
Tinuiti 是美国最大的独立全渠道营销机构,宣布推出其扩展的人工智能搜索引擎优化(AI SEO)服务,这反映了搜索和基于人工智能的发现方式的不断演变。该新服务强调影响力胜过点击率,帮助品牌在广告投放前通过利用AI驱动的搜索策略塑造其在线形象。凭借20年的搜索经验积累,Tinuiti 认识到如今的可发现性不再仅仅依赖关键词,而是需要理解AI相关性和互动性。 此次推出与Tinuiti近期的市场推广口号“Love Growth
电子游戏行业正经历一场变革,随着开发者越来越多地将人工智能(AI)融入到游戏世界和角色行为的打造中。这一技术进步使得环境能够动态响应玩家的行为,形成智能反应,从而极大地提升沉浸感和参与度,带来前所未有的体验。传统上,游戏世界是按照固定参数运作的,由剧本事件和预设叙事引导玩家体验。然而,借助先进的AI技术,开发者如今可以构建实时适应的游戏世界,响应每位玩家的独特决策和玩法风格。这种适应性引入了不可预知性和个性化元素,极大丰富了游戏内容,使每位玩家的旅程都变得独一无二且引人入胜。 这一创新的核心是创造具有学习能力和演变行为的智能非玩家角色(NPCs)。这些NPC超越了静态角色,会分析玩家的行动,调整策略,并随着时间发展出新的技能。通过机器学习算法,NPC能够改善其交互方式,使遭遇变得更加自然且具有挑战性。例如,战斗中的NPC对手可以学习玩家的攻击模式和防御动作,调整战术以保持持续的挑战性。这一向更具生命力、响应性强的NPC行为的进步,增强了沉浸感,因为它模糊了脚本回复和真实智慧之间的界线。 AI在游戏设计中的作用不仅局限于机制层面,更扩展到增强叙事深度。通过让游戏世界能够流畅地回应玩家的选择,故事可以分支并演变出复杂的情节,为玩家提供真实的主体感和后果感。玩家能够观察到由于他们的行动推动世界发生动态变化——如联盟的变换、权力结构的调整或环境的改造。这种叙事响应性增强了情感投入和重复可玩性,让玩家探索各种路径和结局。此外,AI驱动的程序生成内容为这些发展提供支持,能够根据玩家的进度和偏好生成庞大多样的场景和任务。这种融合了动态叙事、智能NPC和不断扩展演变环境的方式,标志着与传统线性游戏体验的重大不同。 然而,将AI融入游戏开发也带来一些挑战,需要谨慎应对。合理平衡AI行为以确保玩家的乐趣至关重要。同时,还需解决关于AI决策复杂性和潜在意外后果的伦理问题。尽管如此,AI在游戏中的应用带来的好处远远超过这些挑战,它为创造更个性化、沉浸式和充满吸引力的体验提供了有力工具。许多顶级工作室和独立开发者都在大量投入到AI研究和应用中,预示着未来智能化、不断演变的游戏世界将成为行业的常态,而非例外。 总之,人工智能与电子游戏开发的融合正在彻底改变玩家与数字世界的互动方式。通过打造具有学习和适应能力的动态环境与智能NPC,AI丰富了游戏的深度和丰富性。随着技术的不断进步,这些创新承诺带来更加沉浸、个性化的体验,能够独特地回应每位玩家的行动,重新定义互动娱乐的边界。
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