Nov. 10, 2024, 2:22 a.m.
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Oasis: O Primeiro Jogo de Vídeo com Interação em Tempo Real do Mundo

Brief news summary

Oasis é aclamado como o primeiro "videogame de IA" do mundo, oferecendo respostas em tempo real a interações complexas com o usuário, ao contrário de jogos gerados por IA anteriores, como DOOM. Esta inovação aprimora as experiências de jogo através de interações intrincadas, como movimentos precisos do mouse e gestão detalhada de inventário. Uma versão simplificada do código do jogo e uma descrição abrangente estão acessíveis no GitHub, destacando tanto seu potencial quanto suas limitações. O jogo utiliza geradores de imagens como ferramentas preditivas, permitindo a rápida renderização de progressões lógicas do jogo com base nas ações do jogador. Isso aumenta a interatividade e ajuda a produzir clipes visualmente atraentes para as redes sociais. Apesar de sua abordagem criativa, Oasis enfrenta desafios, especialmente durante a inatividade ou ações repetitivas em ambientes escuros, o que pode resultar em experiências "sonhadoramente quebradas". No entanto, Oasis representa um avanço significativo nos jogos de IA ao incorporar a geração de imagens, demonstrando tanto inovações pioneiras quanto limitações notáveis.

Recentemente, a Oasis foi destacada nas redes sociais como o primeiro "jogo de vídeo com IA" do mundo, capaz de responder a entradas complexas do usuário em tempo real. Se estiver interessado, o código de uma versão local reduzida está disponível no GitHub. Mais detalhes e informações podem ser encontrados no artigo do projeto, que discute seu potencial e suas várias limitações. Acreditamos que os criadores enfatizem a capacidade de lidar com entradas complexas do usuário — como movimento do mouse e gerenciamento de inventário — como uma distinção chave em relação ao DOOM gerado por IA. Este último era um conceito que mostrava que geradores de imagens por IA poderiam (até certo ponto) funcionar como motores de jogo em tempo real. Geradores de imagens essencialmente atuam como máquinas de previsão.

Ao fornecer a um modelo treinado um histórico curto de eventos recentes mais a entrada do usuário como contexto, ele pode rapidamente gerar uma previsão utilizável do que deve acontecer a seguir, permitindo interatividade. Esse ciclo pode produzir clipes impressionantes para redes sociais. É uma ideia intrigante, e elogiamos a criatividade de adaptar um gerador de imagem para esse propósito, mas as limitações são evidentes. Se você pausar ou explorar áreas escuras ou repetitivas, o sistema falha, levando a um estado que só pode ser descrito como "quebrado de maneira sonhadora".


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