เมื่อเร็วๆ นี้ โอเอซิสได้รับความสนใจบนโซเชียลมีเดียว่าเป็น "เกมวิดีโอ AI" แรกของโลกที่สามารถตอบสนองต่อการป้อนข้อมูลที่ซับซ้อนของผู้ใช้ได้ในเวลาจริง หากคุณสนใจ โค้ดเวอร์ชันท้องถิ่นที่ถูกปรับลดมีอยู่บน GitHub รายละเอียดเพิ่มเติมและพื้นหลังสามารถพบได้ในบทความของโครงการ ซึ่งกล่าวถึงศักยภาพและข้อจำกัดต่างๆ เราเชื่อว่าผู้สร้างเน้นความสามารถในการจัดการการป้อนข้อมูลที่ซับซ้อนของผู้ใช้ เช่น การเคลื่อนไหวของเมาส์และการจัดการสินค้า เป็นจุดสำคัญที่แยกจาก DOOM ที่สร้างโดย AI ซึ่งแสดงให้เห็นแนวคิดที่ว่าเครื่องกำเนิดภาพโดย AI สามารถทำงานเป็นเอนจินเกมในเวลาจริงได้ในบางส่วน เครื่องกำเนิดภาพทำหน้าที่เป็นเครื่องพยากรณ์ ด้วยการให้โมเดลที่ผ่านการฝึกฝนมีประวัติการณ์ล่าสั้นๆ บวกกับการป้อนข้อมูลของผู้ใช้เป็นบริบท ระบบสามารถสร้างการคาดการณ์ที่ใช้งานได้อย่างรวดเร็วว่าอะไรควรเกิดขึ้นต่อไป ทำให้เกิดการโต้ตอบได้ วงจรนี้สามารถสร้างคลิปที่น่าประทับใจสำหรับโซเชียลมีเดีย นี่เป็นไอเดียที่น่าสนใจ และเราขอชมเชยความคิดสร้างสรรค์ในการปรับเครื่องกำเนิดภาพสำหรับวัตถุประสงค์นี้ แต่ข้อจำกัดก็ปรากฏชัดเจน หากคุณหยุดหรือสำรวจพื้นที่ที่มืดหรือซ้ำซาก ระบบจะติดขัดไปสู่สถานะ "เหมือนฝันแต่บกพร่อง"
โอเอซิส: วิดีโอเกม AI แรกของโลกที่โต้ตอบกับผู้ใช้ได้แบบเรียลไทม์
กูเกิลคลาวด์ประกาศความร่วมมือครั้งสำคัญกับ Anthropic บริษัทด้านปัญญาประดิษฐ์ชั้นนำ เพื่อขยายการใช้งานชิป TPU (Tensor Processing Unit) ของกูเกิลในการฝึกอบรมเวอร์ชันใหม่ของโมเดล AI ของ Anthropic ข้อตกลงนี้เน้นย้ำความร่วมมือระหว่างสองบริษัทในการผลักดันเทคโนโลยี AI ด้วยการใช้โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์คอมพิวติ้งที่ทรงพลัง โดย Anthropic จะได้รับสิทธิ์เข้าถึงชิป TPU จากกูเกิลคลาวด์จำนวนสูงสุดถึงหนึ่งล้านชิป ซึ่งจะช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการฝึกอบรมโมเดล AI ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของผลิตภัณฑ์ของบริษัท ชิป TPU ที่พัฒนาโดยกูเกิลเป็นฮาร์ดแวร์เฉพาะทางที่ช่วยเร่งความเร็วในการทำงานของการเรียนรู้ของเครื่อง ด้วยประสิทธิภาพที่รวดเร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากกว่าตัวประมวลผลทั่วไป Anthropic ได้ใช้โครงสร้างพื้นฐานของกูเกิลคลาวด์สำหรับงานวิจัยและพัฒนา AI อยู่แล้ว และข้อตกลงนี้ยิ่งลึกซึ้งเข้าไปอีก ทำให้สามารถฝึกอบรมในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน ครีชชณา Rao รองประธานฝ่ายการเงินของ Anthropic แสดงความตื่นเต้นเกี่ยวกับความร่วมมือเชิงกลยุทธ์นี้ โดยเน้นประโยชน์ที่ลูกค้าจะได้รับ ตั้งแต่บริษัทในกลุ่ม Fortune 500 ไปจนถึงบริษัทเทคโนโลยีล้ำสมัย การใช้ TPUs ของกูเกิลจะช่วยยกระดับวงจรนวัตกรรมของ Anthropic ให้สามารถสร้าง AI ที่ทรงพลัง มีประสิทธิภาพ และเชื่อถือได้มากขึ้น ความร่วมมือนี้ได้รับประโยชน์จากความเชี่ยวชาญของกูเกิลและโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่ผ่านการพิสูจน์แล้ว ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่แข็งแกร่งและสามารถขยายขนาดได้ตามความต้องการ เหมาะสำหรับการฝึกอบรม AI ในระดับใหญ่ๆ ข้อตกลงนี้ยังช่วยเร่งความสามารถในการนำเทคโนโลยี AI ไปใช้ในระดับโลกของ Anthropic นอกจากฮาร์ดแวร์แล้ว กูเกิลคลาวด์ยังมีการสนับสนุนแบบครบวงจร ทั้งการจัดการข้อมูล ความปลอดภัย และเฟรมเวิร์กการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งช่วยให้ Anthropic มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาส่วนสำคัญของ AI โดยไม่ต้องกังวลเรื่องโครงสร้างพื้นฐาน โทมัส คูเรียน ซึ่งดำรงตำแหน่งซีอีโอของกูเกิลคลาวด์ เน้นว่าความร่วมมือนี้เป็นสัญลักษณ์ของความมุ่งมั่นของกูเกิลในการนวัตกรรมด้าน AI โดยเขากล่าวว่าการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานขั้นสูงและความร่วมมือกับผู้นำเช่น Anthropic เป็นกุญแจสำคัญในการกำหนดอนาคตของ AI การร่วมมือกันนี้สะท้อนถึงพันธกิจของกูเกิลคลาวด์ในการช่วยเหลือนักพัฒนาและบริษัทต่างๆ สร้างแอปพลิเคชัน AI ที่เปลี่ยนแปลงโลก ด้วยกัน พวกเขามุ่งหวังก้าวข้ามขีดจำกัดของ AI และสร้างโซลูชันที่มีผลกระทบต่ออุตสาหกรรม ข้อตกลงนี้ยืนยันว่าน้ำหนึ่งในความเป็นผู้นำของกูเกิลคลาวด์ด้านบริการคลาวด์ AI และช่วยให้ Anthropic สามารถแข่งขันได้อย่างมีประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อม AI ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว โดยการขยายการเข้าถึง TPU จะช่วยให้พัฒนารุ่น Claude ที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น การเข้าใจภาษา การวิเคราะห์เหตุผล และประสิทธิภาพโดยรวม การเพิ่มพลังคอมพิวเตอร์นี้จะเร่งความเร็วในการฝึกอบรม ช่วยให้สามารถทดลองสิ่งใหม่ ๆ ได้เร็วขึ้นและสร้างคุณสมบัติใหม่ๆ ได้รวดเร็วขึ้น ความร่วมมือนี้ยังสะท้อนแนวโน้มในอุตสาหกรรมที่มากขึ้นในการร่วมมือกันระหว่างผู้ให้บริการคลาวด์และบริษัทด้าน AI ซึ่งเป็นการผสานความเชี่ยวชาญด้านการวิจัย AI กับโครงสร้างพื้นฐานขั้นสูง เพื่อการขยายการใช้งาน AI อย่างมีประสิทธิภาพ ทั้งนี้เป็นการตั้งมาตรฐานเทคโนโลยีใหม่ๆ โดยสรุป ข้อตกลงระหว่างกูเกิลคลาวด์และ Anthropic เป็นก้าวสำคัญในการพัฒนาและนำ AI ไปใช้ ด้วยการเข้าถึงชิป TPU สูงสุดหนึ่งล้านชิป Anthropic จะสามารถเร่งนวัตกรรมของตนเองและส่งมอบโซลูชัน AI ขั้นสูง การลงทุนอย่างต่อเนื่องของกูเกิลคลาวด์ในโครงสร้างพื้นฐาน AI และความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ จะมีบทบาทสำคัญในการกำหนดอนาคตของ AI ช่วยให้เกิดนวัตกรรมและแอปพลิเคชันที่เป็นประโยชน์ต่อธุรกิจและสังคมทั่วโลก
เมื่อวันที่ 18 ตุลาคม 2025 ระหว่างการประท้วง “No Kings” ทั่วประเทศสหรัฐอเมริกา ประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ ได้เผยแพร่วิดีโอที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งเป็นที่ถกเถียงกันบนแพลตฟอร์ม Truth Social ของเขา วิดีโอแสดงให้เขาขับเครื่องบินขับไล่ในขณะสวมมงกุฎ สัญลักษณ์ของตนเองในฐานะกษัตริย์ ในวิดีโอ เครื่องบินปล่อยของเหลวสีน้ำตาลลงบนกลุ่มผู้ชุมนุม ซึ่งเป็นที่เข้าใจในวงกว้างว่าเป็นอุจจาระ นอกจากนี้ ยังมีภาพของผู้ประท้วงและผู้มีอิทธิพลฝ่ายซ้าย Harry Sisson ปรากฏอยู่ในกลุ่มคน วิดีโอนี้ก่อให้เกิดเสียงวิพากษ์วิจารณ์อย่างรุนแรง นักวิจารณ์ประณามภาพที่ไม่มืออาชีพและเป็นการกระตุ้นความขัดแย้ง รัฐสภาฝ่ายนิติบัญญัติฝ่ายค้านนำโดย Hakeem Jeffries ได้ประณามการกระทำของประธานาธิบดีในฐานะความไม่เป็นมืออาชีพที่เกินสมควรและเป็นอันตรายต่อเกียรติของตำแหน่ง ขณะเดียวกัน ก็เตือนถึงอันตรายที่อาจเกิดขึ้นจากพฤติกรรมดังกล่าวของผู้นำประเทศบนแพลตฟอร์มสาธารณะ วิดีโอนี้ใช้เพลง “Danger Zone” โดย Kenny Loggins ซึ่งเป็นเพลงที่โดดเด่น แต่ไม่ได้รับอนุญาตจากนักร้อง Loggins ได้ออกแสดงความไม่พอใจอย่างเปิดเผยเกี่ยวกับการใช้งานโดยไม่ได้รับอนุญาตนี้ ซึ่งก่อให้เกิดข้อกังวลด้านจริยธรรมและกฎหมายเกี่ยวกับการนำเนื้อหาลิขสิทธิ์มาใช้ในบริบททางการเมืองโดยไม่ได้รับความยินยอม ในทางกลับกัน Mike Johnson ประธานสภาผู้แทนราษฎรได้ป้องกันทรัมป์ โดยมองว่าวิดีโอนี้เป็นคำวิจารณ์ทางการเมืองแนวเสียดสีที่สร้างขึ้นโดยเทคโนโลยี AI เพื่อสื่อสารความเห็นเกี่ยวกับการประท้วง มากกว่าจะสนับสนุนการกระทำอันเป็นอันตรายใดๆ การสืบสวนเพิ่มเติมพบว่าการผลิตวิดีโอครั้งนี้มาจากเครื่องสร้างมีมด้านขวาโดยใช้ AI ซึ่งมีลายน้ำแสดงชื่อผู้ใช้งาน "@xerias_x" รูปโปรไฟล์ของบัญชีนี้เป็นภาพทรัมป์ในฐานะ Pepe the Frog ซึ่งเป็นมีมที่เต็มไปด้วยสัญลักษณ์ทางการเมืองอันเป็นที่ถกเถียง ทำให้เกิดความซับซ้อนในการรับรู้และการตีความของวิดีโอในวงกว้าง ในก้าวที่ไม่เคยมีมาก่อน วิดีโอถูกแชร์ไม่เพียงแต่บนบัญชีโซเชียลมีเดียส่วนตัวของประธานาธิบดีเท่านั้น แต่ยังเผยแพร่ผ่านช่องทางโซเชียลมีเดียทางการของรัฐบาลสหรัฐด้วย ซึ่งกระตุ้นให้เกิดการถกเถียงเกี่ยวกับความเหมาะสมของแพลตฟอร์มรัฐบาลในการเผยแพร่เนื้อหาที่มีฝ่ายการเมืองหรือเป็นไฟไหม้ความขัดแย้ง เหตุการณ์นี้สร้างความสนใจในวงกว้างเกี่ยวกับจริยธรรมของการใช้ AI ในการสนทนาทางการเมือง โดยตั้งคำถามถึงกฎระเบียบเกี่ยวกับเนื้อหาที่สร้างโดย AI ความรับผิดชอบของบุคคลสาธารณะที่เผยแพร่เนื้อหาเหล่านี้ และผลกระทบต่อความไว้วางใจของประชาชนและความลึกซึ้งของความแตกแยกในสังคม การประท้วง “No Kings” เองเป็นขบวนการที่สนับสนรัชาธิปไตย ต่อต้านเผด็จการ และเน้นความรับผิดชอบจากผู้นำ ซึ่งได้สร้างแรงกระเพื่อมให้กับกลุ่มผู้สนับสนุนและผู้มีอิทธิพลต่าง ๆ เพิ่มความเข้มแข็งให้กับการเมืองระดับประเทศ ท้ายที่สุด วิดีโอที่สร้างโดย AI ของประธานาธิบดีทรัมป์สะท้อนให้เห็นถึงจุดตัดของเทคโนโลยี การเมือง และวัฒนธรรมในปี 2025 ซึ่งเป็นเครื่องเตือนใจทั้งความเป็นไปได้และความท้าทายของเทคโนโลยี AI ที่เกิดขึ้นใหม่ในการสร้างเรื่องเล่าในที่สาธารณะและการมีส่วนร่วมทางการเมือง ความขัดแย้งที่ตามมาชี้ให้เห็นถึงความเร่งด่วนในการพิจารณาจรรยาบรรณเกี่ยวกับบทบาทของ AI เมื่อถูกนำมาใช้โดยผู้นำที่มีอิทธิพลในเวทีสาธารณะ
ลิ่ว หลิวหง, เลขาธิการกลุ่มผู้นำพรรคและผู้อำนวยการสำนักข้อมูลแห่งชาติ ได้ดำเนินการสำรวจอย่างละเอียดในบริษัทเทคโนโลยีอัจฉริยะชั้นนำสองแห่ง ได้แก่ บริษัท รีแมน อินเทลลิเจนท์ เทคโนโลยี จำกัด และ บริษัท แกแล็กซี่ ยูนิเวอร์แซล โรบอทส์ จำกัด การเยือนครั้งนี้แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของสำนักข้อมูลแห่งชาติในการพัฒนาและประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยเฉพาะด้านปัญญาที่มีร่างกาย (embodied intelligence) ซึ่งเป็นการบูรณาการ AI เข้ากับหุ่นยนต์ทางกายภาพ เพื่อสร้างเครื่องจักรที่สามารถโต้ตอบกับโลกแห่งความเป็นจริงได้ ในระหว่างการสำรวจ ลิ่ว เน้นย้ำบทบาทสำคัญของข้อมูลชุดคุณภาพสูงในการก้าวหน้าของ AI เขาอธิบายว่าไม่ว่าจะขยายแนวคิด “AI+” ไปในด้านใด—การผสมผสาน AI เข้ากับภาคส่วนใด—จำเป็นต้องมีความพยายามร่วมกันในการสร้างและพัฒนาข้อมูลชุดชั้นเยี่ยม ข้อมูลถือเป็นทรัพยากรพื้นฐานที่จำเป็นต่อการสร้างนวัตกรรมและความก้าวหน้าในด้านปัญญาที่มีร่างกาย ภายใต้ความนำของลิ่ว สำนักงานข้อมูลแห่งชาติมุ่งหวังที่จะมีบทบาทสำคัญในด้านนี้ โดยให้ความสำคัญกับการพัฒนาและจัดหา ข้อมูลชุดคุณภาพสูงที่เหมาะสมกับอุตสาหกรรมปัญญาที่มีร่างกาย กลยุทธ์นี้มุ่งเป้าถึงการเร่งให้ภาคส่วนนี้เปลี่ยนผ่านจากการวิจัยสู่การใช้งานในเชิงพาณิชย์จริง แนวทางสำคัญหนึ่งของกลยุทธ์นี้คือการส่งเสริมการมาตรฐาน การใช้งานได้จริง และการแปรรูปข้อมูลทั้งในด้านจำลองและข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริง การมาตรฐานเป็นการรับรองว่าข้อมูลชุดนั้นเป็นไปตามแนวปฏิบัติที่กำหนดไว้ เพื่อให้สามารถเชื่อมต่อและใช้งานร่วมกันได้อย่างไร้รอยต่อ ในขณะที่ความสามารถในการใช้งานได้จริงเป็นการรับประกันว่าข้อมูลมีความเกี่ยวข้องกับสถานการณ์ในโลกจริง ซึ่งจะช่วยให้โมเดล AI ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ การแปรรูปข้อมูลเป็นการเปลี่ยนข้อมูลชุดให้กลายเป็นสินทรัพย์ที่มีคุณค่า ที่สนับสนุนกระบวนการธุรกิจ นวัตกรรม และความสามารถในการแข่งขันในตลาดโดยตรง โดยการพัฒนาทรัพยากรข้อมูลเหล่านี้ สำนักงานข้อมูลแห่งชาติมุ่งหวังที่จะเปิดเส้นทางใหม่ในการนำข้อมูลไปสู่การตลาดและการเพิ่มมูลค่าให้สูงสุด เพื่อให้ภาคธุรกิจสามารถนำข้อมูลเชิงลึกไปใช้ปรับปรุงการดำเนินงานและพัฒนาสินค้าและบริการที่นวัตกรรมใหม่ ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในระหว่างการเยือน ลิ่ว ได้สนทนากับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมและตัวแทนจากบริษัทต่าง ๆ เพื่อเข้าใจถึงความท้าทายและโอกาสในด้านเทคโนโลยีอัจฉริยะ การสนทนาเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการร่วมมือกันระหว่างรัฐบาล สถาบันวิจัย และภาคเอกชน เพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลที่แข็งแกร่งและส่งเสริมสิ่งแวดล้อมที่เอื้อต่อการนวัตกรรม บริษัท รีแมน อินเทลลิเจนท์ เทคโนโลยี และ แกแล็กซี่ ยูนิเวอร์แซล โรบอทส์ ถือเป็นผู้นำด้านการบูรณาการ AI กับหุ่นยนต์ ซึ่งเชี่ยวชาญในระบบอัจฉริยะที่สามารถทำงานซับซ้อน แม่นยำ และปรับตัวได้ดียิ่งขึ้น ข้อมูลจากบริษัทเหล่านี้จะเป็นข้อมูลเชิงนโยบายที่จะช่วยสนับสนุนการเติบโตอย่างยั่งยืนของด้านปัญญาที่มีร่างกายของสำนักข้อมูลแห่งชาติ การเยือนครั้งนี้ยังเป็นสัญลักษณ์แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของรัฐบาลในการสนับสนุนอุตสาหกรรมเทคโนโลยีขั้นสูง ซึ่งสามารถเปลี่ยนแปลงภาคส่วนดั้งเดิมและมีส่วนในการพัฒนาเศรษฐกิจอย่างมีนัยสำคัญ โดยการเน้นข้อมูลชุดคุณภาพสูง สำนักงานข้อมูลแห่งชาติจึงวางตัวเป็นกลไกสำคัญในการสนับสนุนความก้าวหน้าทางนวัตกรรม ทำให้จีนยังคงเป็นแนวหน้าของความก้าวหน้าในด้าน AI และหุ่นยนต์อย่างต่อเนื่อง ในอนาคต สำนักงานวางแผนที่จะดำเนินโครงการเป้าหมายเพื่อเร่งพัฒนาข้อมูลชุด รวมถึงการส่งเสริมความร่วมมือในการแบ่งปันข้อมูล การลงทุนในเทคโนโลยีการเก็บรวบรวมและประมวลผลข้อมูลขั้นสูง และการสร้างกรอบการทำงานที่รับรองความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ความพยายามเหล่านี้มีเป้าหมายเพื่อสร้างระบบนิเวศที่มีชีวิตชีวา ที่ข้อมูลเป็นแรงขับเคลื่อนของแอปพลิเคชัน AI ล่าสุดในด้านหุ่นยนต์และด้านอื่น ๆ สรุปแล้ว การสำรวจของลิ่ว หลิวหง เมื่อเร็ว ๆ นี้ ยืนยันทิศทางเชิงกลยุทธ์ของความสำคัญของข้อมูลชุดคุณภาพสูงในบริบท AI+ และเป็นการวางรากฐานเพื่อพัฒนาปัญญาที่มีร่างกายให้เข้มแข็งมากขึ้น ด้วยการมุ่งเน้นไปที่การมาตรฐานข้อมูล การใช้งานได้จริง และการแปรรูปข้อมูล สำนักงานข้อมูลแห่งชาติมุ่งหวังที่จะเสริมสร้างความสามารถให้กับภาคธุรกิจในการนวัตกรรมอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น เพื่อผลักดันความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและการเติบโตทางเศรษฐกิจในอนาคต
Otterly
รายงานล่าสุดของ MarketsandMarkets ชี้ให้เห็นถึงการเติบโตอย่างรวดเร็วในตลาดปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับการขายและการตลาด โดยคาดการณ์ว่าจะเพิ่มจาก 57
แอลลี่ เคลลี่ หนึ่งในประธานการตลาด (CMO) ของ Intentsify สำรวจว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงการใช้ข้อมูลเจตนา (intent data) อย่างไร และเปิดโอกาสในการสร้างความแม่นยำในตลาด B2B ซึ่งบทความนี้เผยแพร่ครั้งแรกใน Insight Jam ชุมชนด้านไอทีระดับองค์กรที่สนับสนุนการสนทนาเกี่ยวกับมนุษย์และ AI บทความนี้เน้นให้เห็นบทบาทของ AI ที่เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมต่าง ๆ โดยเฉพาะในตลาด B2B ซึ่งเปลี่ยนกลยุทธ์และโมเดลธุรกิจใหม่ไปอย่างสิ้นเชิง โดยทั่วไป นักการตลาด B2B ยึดข้อมูลเจตนาเพื่อระบุผู้ซื้อที่เป็นไปได้และปรับแต่งแคมเปญให้ตรงจุด AI ช่วยเสริมตรงนี้โดยการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากเพื่อค้นหาแพทเทิร์นที่แม่นยำและบริบทผู้ซื้อที่สมบูรณ์ขึ้น ซึ่งช่วยให้นักการตลาดเข้าใจตำแหน่งของกลุ่มผู้ซื้อในวงจรการขายได้ดีขึ้น ทำให้สามารถสร้างแคมเปญในระดับขยายได้และเน้นกลุ่มเป้าหมายได้อย่างแม่นยำมากขึ้น เมื่อการซื้อเปลี่ยนจากบุคคลเป็นกลุ่มภายในภูมิทัศน์ที่ซับซ้อนและเปลี่ยนแปลง AI-driven intent data จึงกลายเป็นกลไกสำคัญสำหรับความสำเร็จของกลยุทธ์การเข้าสู่ตลาด (GTM) **ความท้าทายในปัจจุบันของข้อมูลเจตนาในตลาด B2B** หลายทีม B2B ประสบปัญหาในการสร้างผลตอบแทนสูงสุดจากข้อมูลเจตนา เนื่องจากขาดความเข้าใจลึกซึ้งเกี่ยวกับวิธีที่สัญญาณจากผู้ซื้อถูกนำมาใช้ คิดคะแนน และจัดหมวดหมู่ ข้อมูลเจตนามักมาจากแหล่งที่หลากหลาย และขาดความโปร่งใส ทำให้กลายเป็นซิลโอส์ ลดความสามารถในการสร้างโมเดลผู้ซื้อลงด้วย สินค้าหรือบริการในวงจรการซื้อที่ซับซ้อนและนานขึ้น ทำให้เวลาที่เหมาะสมและความเข้าใจในปฏิสัมพันธ์ของผู้ซื้อเป็นเรื่องสำคัญ งานวิจัยของ Forrester ระบุว่า 81% ของผู้ซื้อไม่พอใจประสบการณ์การซื้อ B2B และบริการของผู้ขาย ซึ่งเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการใช้แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยความแม่นยำของข้อมูลเจตนา ในขณะเดียวกัน 75% ของผู้ซื้อ B2B ต้องการประสบการณ์การขายที่ไม่มีตัวแทน ซึ่งเป็นการเน้นความสำคัญของการสร้างคุณค่าในทุกการติดต่อกับผู้ซื้อ **ผลกระทบของ AI ต่อข้อมูลเจตนาในตลาด B2B** ข้อมูลเจตนาแบบเดิมใช้ตัวชี้วัดแบบคงที่ เช่น การเข้าชเว็บไซต์และการกรอกแบบฟอร์ม แต่ AI จะวิเคราะห์พฤติกรรมและบริบทแบบเรียลไทม์ การเปลี่ยนจากข้อมูลเชิงประวัติศาสตร์ที่เป็นการตอบสนองไปเป็นการวิเคราะห์แนวโน้มล่วงหน้า นำมาซึ่งประโยชน์หลายด้าน เช่น: - *การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI*: AI คัดกรองข้อมูลเจตนาที่มีปริมาณมาก เพื่อลดเสียงรบกวนและให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้ได้จริง ซึ่งสนับสนุนการมีส่วนร่วมที่เน้นเป้าหมายและกลยุทธ์ของทีมการตลาดและฝ่ายขาย - *การสร้างโมเดลเจตนาให้ระดับโซลูชัน*: แทนที่จะมองภาพกว้างแบบหมวดหมู่ AI จะประเมินความสำคัญของแต่ละพฤติกรรมเพื่อให้ข้อมูลลึกซึ้งเกี่ยวกับบัญชีลูกค้า กลุ่มผู้ซื้อ หรือบุคลิกภาพ - *คุณภาพของข้อมูลเพื่อความตั้งใจของลูกค้า*: แทนที่จะใช้เมตริกจากปริมาณ เช่น การคลิก AI จะจดจำรูปแบบพฤติกรรมเพื่อตรวจสอบความเป็นไปได้ในแต่ละขั้นของการเดินทางของผู้ซื้อและระดับความสนใจได้แม่นยำมากขึ้น **การเพิ่มผลตอบแทนจากข้อมูลเจตนาโดยใช้ AI** เพื่อให้สามารถใช้ข้อมูลเจตนาเชิง AI อย่างเต็มที่และปรับปรุงกลยุทธ์ GTM ให้ดีขึ้น นักการตลาดและฝ่ายขายต้องทำงานร่วมกันโดยการบูรณาการข้อมูลเข้าสู่ระบบ CRM เมื่อเลือกใช้ผู้ให้บริการข้อมูลเจตนา ควรพิจารณาดังนี้: 1
แอพพลัววิน แอป กำลังเดินทางสู่ความสำเร็จครั้งสำคัญในเดือนตุลาคมนี้ ขณะที่บริษัทเร่งพัฒนาตัวเองจากบริษัทเกมมือถือสู่พลังงานโฆษณาที่เต็มไปด้วยเทคโนโลยี AI บริษัทได้เปลี่ยนชื่อแบรนด์และขยายแผนกโฆษณาภายใต้ชื่อ Axon ซึ่งเป็นสัญญาณของก้าวสำคัญด้านการตลาดเชิงประสิทธิภาพที่มีความซับซ้อนมากขึ้น แพลตฟอร์มใหม่ Axon Ads Manager มาพร้อมกับแดชบอร์ดบริการตัวเองที่ช่วยให้นักโฆษณาสามารถสร้าง จัดการ และปรับแต่งแคมเปญได้ด้วยการใช้ AI เพื่อเป้าหมายกลุ่มเป้าหมายและการติดตามผลจากบุคคลที่สาม แอพพลัววินวางตำแหน่ง Axon เป็นทางเลือกที่มุ่งเน้นผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) เป็นสำคัญต่างจากระบบนิเวศโฆษณาหลักของ Meta และ Google ที่ให้ความโปร่งใสมากขึ้นและผลลัพธ์ที่วัดได้ง่าย ปัจจุบัน Axon มีอัตราการใช้จ่ายโฆษณาในตลาดอีคอมเมิร์ซแตะระดับ 1 พันล้านดอลลาร์ โดยลูกค้ารายใหญ่เช่น Wayfair, Dr
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Create your own avatar to work for you — completely free of charge!
Sign up with
Google
We've sent a confirmation email to
Please check your inbox and click the link to complete your registration
Didn’t receive it? Check your Spam or Promotions folder
and get clients without any advertising investment!
Create and publish viral social media content on autopilot
AI sales managers work 24/7, with no need for sleep, food, or breaks, and speak all languages.
You have unsubscribed from the mailing list recklessly but successfully.
We are not saying goodbye and look forward to seeing you again.