Investigadores de inteligencia artificial acaban de lograr un importante avance en la predicción de canciones de éxito midiendo cómo responde el cuerpo del oyente a la música. En su estudio afirman haber alcanzado una tasa de precisión casi perfecta del 97%, muy superior a la de métodos anteriores que se centraban en el artista, el género, la letra y el tempo. A diferencia de los métodos tradicionales que utilizaban escáneres cerebrales, los investigadores de este estudio recopilaron datos cardíacos de dispositivos portátiles como Apple Watches o Fitbits y los utilizaron como indicadores de la respuesta neuronal. Utilizando una plataforma comercial llamada neurociencia de inmersión, midieron la resonancia emocional y la atención basándose en la frecuencia cardiaca y el flujo sanguíneo. Aunque algunos investigadores expresan escepticismo sobre el uso de datos cardíacos como proxy de la actividad cerebral, el estudio pretende ofrecer una forma más accesible y rentable de predecir canciones de éxito en comparación con las resonancias magnéticas.

Sin embargo, surgen dudas sobre la privacidad, ya que esta tecnología podría requerir el consentimiento de los usuarios para monitorizar sus respuestas fisiológicas. Aún no se sabe si la tecnología está lista para su aplicación generalizada, ya que el estudio tenía una muestra pequeña y carecía de diversidad en los participantes. Es necesario repetirlo y validarlo con muestras más amplias y diversas para confirmar los resultados y garantizar la replicabilidad en las distintas preferencias culturales musicales.