Исследователи в области искусственного интеллекта недавно совершили значительный прорыв в предсказании хитовых песен, измеряя реакцию организма слушателя на музыку. В исследовании заявлена практически идеальная точность- 97%, что значительно выше, чем у предыдущих методов, ориентированных на исполнителя, жанр, текст и темп. В отличие от традиционных методов, использующих сканирование мозга, в данном исследовании ученые собирали кардиологические данные с носимых устройств, таких как Apple Watches или Fitbits, и использовали их в качестве косвенного показателя нейронной реакции. Используя коммерческую платформу под названием immersion neuroscience, они измеряли эмоциональный резонанс и внимание на основе частоты сердечных сокращений и кровотока. Хотя некоторые исследователи скептически относятся к использованию кардиологических данных в качестве косвенного показателя активности мозга, данное исследование призвано обеспечить более доступный и экономически эффективный способ прогнозирования хитовых песен по сравнению с магнитно- резонансной томографией.

Однако возникают опасения по поводу конфиденциальности, поскольку для использования этой технологии может потребоваться согласие пользователей на мониторинг их физиологических реакций. Остается неясным, готова ли эта технология к широкому внедрению, поскольку исследование имело небольшой объем выборки и не отличалось разнообразием участников. Для подтверждения полученных результатов и обеспечения их воспроизводимости в различных культурных предпочтениях в музыке необходимы повторные исследования и валидация на более крупных и разнообразных выборках.