خدمات وب آمازون (AWS) راه‌حل‌های داده و محاسباتی اساسی را به کسب‌وکارهای مختلف ارائه می‌دهد و تأثیر زیادی بر فناوری وال استریت دارد، زیرا بسیاری از شرکت‌ها به خدمات آن وابسته هستند. AWS با مایکروسافت آژور و گوگل کلود رقابت می‌کند تا به ارائه‌دهنده پیشرو خدمات ابری برای بخش مالی تبدیل شود، به‌خصوص در حمایت از ابتکارات هوش مصنوعی. با برنامه‌ریزی برای سرمایه‌گذاری حدود 105 میلیارد دلار، عمدتاً در AWS و قابلیت‌های هوش مصنوعی آن، AWS هدف دارد که مزیت خود را حفظ کند. جان کین، که رهبری توسعه بازار خدمات مالی AWS را بر عهده دارد، آرزوهای آینده AWS در وال استریت را مورد تأکید قرار داد و دیدگاه‌هایی از چهار مشتری کلیدی را به نمایش گذاشت: دو بانک بزرگ، یک تاجر پوشش ریسک و یک فین‌تک. کین تأکید کرد که با پیچیده‌تر و شخصی‌تر شدن وظایف، کاهش نادرستی‌ها—مانند توهمات در پاسخ‌های هوش مصنوعی—اولویت باقی می‌ماند. سرویس بیدراک AWS با ویژگی‌های بیدراک گاردریل، در شناسایی حدود 75٪ از این نادرستی‌ها مؤثر واقع شده است. علاوه بر این، AWS در حال بررسی استدلال خودکار برای تأیید دقت واقعی اطلاعات تولید شده توسط هوش مصنوعی است. **چگونه AWS به شرکت‌های وال استریت با هوش مصنوعی مولد کمک می‌کند:** - **جی‌پی‌مورگان چیس**: این بانک با تمرکز بر امنیت و مقیاس‌پذیری، از زمان انتقال به فضای ابری در سال 2017 به‌سرعت خدمات AWS را اتخاذ کرده و اکنون هزاران برنامه بر روی AWS که از هوش مصنوعی مولد بهره می‌برند، اجرا می‌کند.

پلتفرم داخلی داده و هوش مصنوعی آن‌ها از AWS SageMaker برای بهبود توسعه مدل‌ها استفاده می‌کند و از تدابیر امنیتی و انطباق قوی بهره‌مند است. - **بریج‌واتر**: تحت ابتکار AIA Labs، بریج‌واتر پلتفرم هوش مصنوعی را توسعه داده است که فرآیندهای تحلیل بازار پیچیده را خودکار می‌کند و به‌طور قابل‌توجهی کارایی را بهبود می‌بخشد. این سیستم وظایف را بین عامل‌های متخصص تقسیم می‌کند و قابلیت‌های تحلیلی را بدون جایگزینی تحلیل‌گران انسانی افزایش می‌دهد. - **گروه مالی میتسوبیشی یو‌اف‌جی (MUFG)**: این بانک از هوش مصنوعی مولد برای بهبود فروش‌های شرکتی خود استفاده کرده و ایده‌های فروش سفارشی ایجاد می‌کند که نرخ تبدیل را 30٪ افزایش می‌دهد. این کاربرد هوش مصنوعی منبع‌های داده گسترده را ترکیب کرده و تهیه استراتژی‌های فروش را تسریع می‌کند. - **راکت وام**: با ادغام هوش مصنوعی مولد AWS در مراکز تماس خود، راکت وام استراتژی‌های عملیاتی را متحول کرده است و 40, 000 ساعت صرفه‌جویی در سال را به ارمغان آورده و گزینه‌های گسترده‌ای برای خدمات خودکار به مشتریان ارائه می‌دهد. این فین‌تک از داده‌های وسیع خود برای پاسخ به سوالات استراتژیک استفاده می‌کند و در نتیجه خدمات و تجربه مشتری بهبود یافته است. به طور کلی، AWS به‌طور قابل‌توجهی قابلیت‌های عملیاتی را برای موسسات مالی از طریق هوش مصنوعی مولد بهبود می‌بخشد و از کارایی آن‌ها پشتیبانی کرده و بینش‌های استراتژیک را فراهم می‌کند در حالی که نادرستی‌ها در خروجی‌های هوش مصنوعی را کاهش می‌دهد.