Amazon Web Services (AWS) მნიშვნელოვან მონაცემთა და კომპიუტერულ حلვებებს აწვდის სხვადასხვა ბიზნესებს, რაც მნიშვნელოვანი გავლენა აქვს Wall Street-ის ტექნოლოგიებზე, რადგან ბევრი კომპანია მისი სერვისების გამოყენებაზეა დამოკიდებული. AWS კონკურენციაშია Microsoft Azure-სა და Google Cloud-სთან, რათა გახდეს ლიდერი ღრუბურის მომწოდებელი ფინანსურ სექტორში, განსაკუთრებით AI ინიციატივების მხარდაჭერის საქმეში. დაახლოებით 105 მილიარდის ინვესტიციის გეგმა აქვს, ძირითადად AWS-ისა და მისი AI შესაძლებლობების მიმართ, AWS-ი ცდილობს თავისი უპირატესობის შენარჩუნებას. ჯონ კაინი, რომელიც AWS-ის ფინანსური სერვისების ბაზრის განვითარებას ხელმძღვანელობს, აღნიშნა AWS-ის მომავლის ამბიციები Wall Street-ზე და წარმოადგინა ოთხი მთავარი კლიენტის ინფორმაცია: ორი დიდი ბანკი, ჰეჯფონდი და ფინტექ კომპანია. კაინმა დააკონკრეტა, რომ რადგან დავალებები ხდის უფრო რთულ და ინდივიდუალურ, არაზუსტობების შემცირება - როგორც AI-ის პასუხების ჰალუცინაციები - ინიციატივა რჩება პრიორიტეტული. AWS-ის Bedrock სერვისი, რომელიც Bedrock Guardrails-ს მოიცავს, ეფექტურია დაახლოებით 75% -იანი არა ზუსტობების იდენტიფიცირების პროცესში. გარდა ამისა, AWS იკვლევს ავტომატიზირებული დასკვნების შექმნას AI-ის მიერ生成ებული ინფორმაციის ფაქტობრივი სიზუსტის შესამოწმებლად. **როგორ ანიჭებს AWS Wall Street-ის კომპანიებს გენერატიულ AI-ის ძალას:** - **JPMorgan Chase**: უსაფრთხოებასა და მასშტაბურობაზე ორიენტირებული, JPMorgan-მა სწრაფად მიიღო AWS-ის სერვისები 2017 წელს, როცა პირველად გადავიდა ღრუბელში, ახლა კი ასობით აპლიკაციას ახორციელებს AWS-ზე, რაც გენერატიულ AI-ს იყენებს.

მათი ინტერნალური მონაცემებისა და AI პლატფორმა იყენებს AWS SageMaker-ს მოდელების განვითარების გასაუმჯობესებლად, სარგებლობს მკაცრი უსაფრთხოების და შესაბამისობის ზომებით. - **Bridgewater**: AIA Labs-ის ინიციატივის ფარგლებში, Bridgewater-მა შექმნა AI პლატფორმა, რომელიც ავტომატიზირებულად ანალიზებს რთულ ბაზრებზე და მნიშვნელოვნად აუმჯობესებს ეფექტურობას. ეს სისტემა ამყოფებს დავალებებს სპეციალიზებულ აგენტებზე, რაც აუმჯობესებს ანალიტიკურ შესაძლებლობებს ადამიანური ანალიტიკოსების ჩანაცვლების გარეშე. - **Mitsubishi UFJ Financial Group (MUFG)**: ბანკმა გენერატიული AI გამოიყენა თავის კორპორატიული გაყიდვების გასაუმჯობესებლად, ქმნის პირადად მორგებულ გაყიდვების იდეებს, რომლებიც 30%-ით აუმჯობესებს კონვერტაციის მაჩვენებლებს. ეს AI აპლიკაცია სინთეზირებს ფართო მონაცემთა წყაროებს, რაც გაყიდვების სტრატეგიების მომზადებას აჩქარებს. - **Rocket Mortgage**: AWS-ის გენერატიული AI-ის ინტეგრირებით დარეკვის ცენტრებში, Rocket Mortgage-მა გარდაქმნა ოპერაციული სტრატეგიები, ყოველწლიურად 40, 000 საათის ეკონომია მოახდინა და მომხმარებლებისთვის ფართო თვითმომსახურების არჩევანი დაიწყო. ფინტეკი იყენებს საკუთარ დიდ მონაცემებს სტრატეგიული შეკვეთების დასაზუსტებლად, რაც მომსახურების გაუმჯობესებას და მომხმარებლის გამოცდილების გაუმჯობესებას მოაქვს. შეფასებაში, AWS მნიშვნელოვნად აუმჯობესებს საოპერაციო შესაძლებლობებს ფინანსური ინსტიტუტებისთვის გენერატიული AI-ის საშუალებით, მხარს უჭერს მათ ეფექტურობას და აძლევს სტრატეგიულ შეხედულებებს, იმავე დროს კი ამცირებს არა ზუსტობებს AI-ის გამომუშავებულ შედეგებში.