L'any 2024, la IA va tenir un doble paper, influenciant avenços notables en química que van conduir a Premis Nobel i inundant internet amb molt de contingut indesitjat i de poca qualitat, com imatges generades per IA de Jesús Gambeta. A més, l'augment de la demanda d'energies intensives per a la IA va contribuir a un increment de les emissions de gasos amb efecte d'hivernacle. Això planteja preguntes sobre els impactes futurs de la IA. Els desenvolupaments clau inclouen agents de IA capaços de realitzar tasques de manera autònoma, cosa que genera preocupacions sobre la privadesa de dades, ja que necessiten informació personal per funcionar. Els esforços per millorar l'eficiència de la IA estan centrant l'atenció en models de llenguatge més petits. Les prediccions suggereixen que les companyies de IA podrien involucrar-se en contractes de defensa i que les tensions geopolítiques, influenciades per figures com Donald Trump, podrien impulsar una cursa per semiconductors avançats. Enmig de les discussions, hi ha debat sobre si el 2025 veurà relacions profundes amb la IA, anant més enllà de les simples interaccions conversacionals. Un esdeveniment en viu a LinkedIn el 16 de gener explorarà més a fons aquestes idees. Mirant cap al 2025, la petjada ambiental de les tecnologies de IA per part de grans actors com OpenAI, Microsoft i Google és preocupant.

Són menys transparents sobre l'ús d'energia comparat amb els motors de cerca tradicionals. Malgrat les preocupacions ambientals, Sam Altman d'OpenAI ha suggerit substituir les cerques tradicionals per consultes de IA, un canvi ja en marxa, que podria afectar com recollim i avaluem informació. La privadesa és una altra preocupació, amb la Comissió Federal de Comerç dels Estats Units prenent mesures contra els intermediaris de dades. Tot i que aquestes accions són limitades, podrien millorar la privadesa de les dades dels nord-americans, ja que sembla poc probable una legislació federal comprensiva aviat. En altres desenvolupaments, Meta va entrenar la seva IA en una base de dades de pirateria, posant de manifest problemes ètics. El model de raonament d'OpenAI va tenir dificultats amb un joc del New York Times, mostrant les limitacions del raonament de la IA. Mentrestant, Anthropic, valorada en 60 mil milions de dòlars, va compartir perspectives sobre futurs avenços en agents de IA. Els esforços legislatius per regular la IA continuen, com evidencia un nou projecte de llei a Nova York, després que Califòrnia vetés una proposta similar.