U ovoj kolumni raspravljam o novoj tendenciji u vještačkoj inteligenciji poznatoj kao Fizička AI ili Generativna Fizička AI, koja kombinira mogućnosti generativne AI s fokusom na fizički svijet. Ovaj napredak ima za cilj poboljšanje razumijevanja fizičkih procesa od strane AI i unapređenje njenog interakta sa raznim uređajima, uključujući robote i autonomna vozila. Na primjer, razmotrite kako ljudi prirodno uče o fizičkim zakonima angažovanjem s okolinom—poput djeteta koje uči da održava ravnotežu dok stoji. Ovo iskustveno učenje je ključno za opstanak. Dok ljudi shvataju ove koncepte kroz fizičko iskustvo, trenutna AI prvenstveno se oslanja na tekstualnu obuku i nedostaje joj direktna interakcija s fizičkim svijetom. Kada se postavljaju upiti generativnoj AI, kao što je ChatGPT, o scenarijima koji uključuju fizičke objekte—poput bacanja gumene lopte—može dati tačne prognoze na osnovu znanja izvedenog iz teksta. Međutim, ovo razumijevanje jednostavno oponaša obrazce ljudskog jezika, nedostajući senzorna iskustva koja informiraju ljudsko znanje. Izazov leži u osiguravanju da generativna AI može sigurno upravljati fizičkim mašinama u stvarnim kontekstima.
Predložena su dva pristupa za približavanje ove razlike: poboljšanje generativne AI obimnim tekstovima o fizičkim radnjama i stvaranje AI koja direktno komunicira s fizičkim svijetom. Fizička AI, oblast koja se trenutno intenzivno razvija, ima za cilj integrisanje generativne AI s realnom fizičnošću. Ova raskrsnica je bitna dok se okrećemo budućnosti obogaćenoj AI gdje mašine rade zajedno s ljudima. Fizička AI može postojati nezavisno ili se kombinovati s drugim tipovima AI, što dovodi do različitih konfiguracija, iako terminologija ostaje fluidna. Aktuelna rasprava u zajednici AI se vrti oko toga da li se adekvatno razumijevanje fizičkog domena može postići isključivo putem tekstualnih podataka, ili je potrebna stvarna fizička interakcija. Ovo ispitivanje "inteligencije inkarnacije" postavlja etička razmatranja, posebno dok AI počinje da deluje u realnim okruženjima. Dok napredujemo s tehnologijom, ključno je staviti fokus na sigurnost u aplikacijama Fizičke AI. Lekcije iz naučne fantastike nas upozoravaju na potencijalne rizike koje predstavljaju roboti koji deluju u fizičkom svetu—naglašavajući važnost odgovornog razvoja i regulacije AI kako bismo sprečili štetu ljudima.
Novi trend u AI: Istraživanje fizičke umjetne inteligencije i njenog uticaja
Sažetak i prepis “Bitno” o transformaciji AI i organizacijskoj kulturi Transformacija umjetne inteligencije uglavnom predstavlja kulturni izazov, a ne samo tehnološki
Cilj poslovanja je proširenje prodaje, ali jaka konkurencija može spriječiti taj cilj.
Inkorporacija umjetne inteligencije (AI) u strategije optimizacije pretraživača (SEO) temeljno mijenja način na koji preduzeća poboljšavaju svoju online vidljivost i privlače organski saobraćaj.
Tehnologija deepfakea nedavno je napravila značajan napredak, proizvodeći vrlo realistične manipulirane videozapise koji uvjerljivo prikazuju osobe da rade ili govore stvari koje nikada nisu zaista učinile.
Nvidia je najavio značajno proširenje svojih inicijativa otvorenog koda, što signalizira stratešku posvećenost podršci i napredovanju ekosistema otvorenog koda u visokoučinkovitom računarstvu (HPC) i umjetnoj inteligenciji (AI).
Dana 19.
Stripe, firma za programabilne finansijske usluge, predstavila je Agentic Commerce Suite, novo rješenje namijenjeno omogućavanju preduzećima prodaje putem više AI agenata.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today