lang icon En
Jan. 24, 2025, 6:38 a.m.
3195

Novi trend u AI: Istraživanje fizičke umjetne inteligencije i njenog uticaja

Brief news summary

Ovaj članak istražuje pojavu Fizičke AI, poznate i kao Generativna Fizička AI, koja integrira generativnu AI sa stvarnim iskustvima kako bi unaprijedila sektore poput robotike i autonomnih vozila. Baš kao što djeca uče iz direktnih iskustava, AI mora nadmašiti jednostavnu analizu podataka kako bi u potpunosti razumjela fizičke zakone. Iako trenutna generativna AI odlično prepoznaje obrasce i zadatke povezane s jezikom, u velikoj mjeri se oslanja na tekstualne informacije i nema potrebno iskustveno učenje za primjenu u stvarnom svijetu. Kako AI postaje sve prisutnija u svakodnevnom životu, postavlja se ključno pitanje: može li AI izvesti fizičke radnje isključivo na osnovu pisanog znanja? Razvijanje Fizičke AI koja uči kroz iskustvo i posmatranje je od suštinske važnosti za njen učinak u zadacima vezanim za ljude. Mogu se primijeniti dvije glavne strategije: poboljšanje obuke AI kroz fizičku interakciju ili omogućavanje AI da preuzme zadatke u fizičkom okruženju. Napredak Fizičke AI naglašava važnost etičkih razmatranja i robustnih sigurnosnih mjera kako bi se umanjili rizici dok AI preuzima konkretne odgovornosti. U konačnici, postizanje ravnoteže između inteligencije, sigurnosti i funkcionalnosti biće ključno za pouzdanost AI u svakodnevnim kontekstima.

U ovoj kolumni raspravljam o novoj tendenciji u vještačkoj inteligenciji poznatoj kao Fizička AI ili Generativna Fizička AI, koja kombinira mogućnosti generativne AI s fokusom na fizički svijet. Ovaj napredak ima za cilj poboljšanje razumijevanja fizičkih procesa od strane AI i unapređenje njenog interakta sa raznim uređajima, uključujući robote i autonomna vozila. Na primjer, razmotrite kako ljudi prirodno uče o fizičkim zakonima angažovanjem s okolinom—poput djeteta koje uči da održava ravnotežu dok stoji. Ovo iskustveno učenje je ključno za opstanak. Dok ljudi shvataju ove koncepte kroz fizičko iskustvo, trenutna AI prvenstveno se oslanja na tekstualnu obuku i nedostaje joj direktna interakcija s fizičkim svijetom. Kada se postavljaju upiti generativnoj AI, kao što je ChatGPT, o scenarijima koji uključuju fizičke objekte—poput bacanja gumene lopte—može dati tačne prognoze na osnovu znanja izvedenog iz teksta. Međutim, ovo razumijevanje jednostavno oponaša obrazce ljudskog jezika, nedostajući senzorna iskustva koja informiraju ljudsko znanje. Izazov leži u osiguravanju da generativna AI može sigurno upravljati fizičkim mašinama u stvarnim kontekstima.

Predložena su dva pristupa za približavanje ove razlike: poboljšanje generativne AI obimnim tekstovima o fizičkim radnjama i stvaranje AI koja direktno komunicira s fizičkim svijetom. Fizička AI, oblast koja se trenutno intenzivno razvija, ima za cilj integrisanje generativne AI s realnom fizičnošću. Ova raskrsnica je bitna dok se okrećemo budućnosti obogaćenoj AI gdje mašine rade zajedno s ljudima. Fizička AI može postojati nezavisno ili se kombinovati s drugim tipovima AI, što dovodi do različitih konfiguracija, iako terminologija ostaje fluidna. Aktuelna rasprava u zajednici AI se vrti oko toga da li se adekvatno razumijevanje fizičkog domena može postići isključivo putem tekstualnih podataka, ili je potrebna stvarna fizička interakcija. Ovo ispitivanje "inteligencije inkarnacije" postavlja etička razmatranja, posebno dok AI počinje da deluje u realnim okruženjima. Dok napredujemo s tehnologijom, ključno je staviti fokus na sigurnost u aplikacijama Fizičke AI. Lekcije iz naučne fantastike nas upozoravaju na potencijalne rizike koje predstavljaju roboti koji deluju u fizičkom svetu—naglašavajući važnost odgovornog razvoja i regulacije AI kako bismo sprečili štetu ljudima.


Watch video about

Novi trend u AI: Istraživanje fizičke umjetne inteligencije i njenog uticaja

Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you

I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?

Language

Hot news

Dec. 20, 2025, 1:24 p.m.

5 Kulturalnih Atributa Koji Mogu Ili Osujetiti Il…

Sažetak i prepis “Bitno” o transformaciji AI i organizacijskoj kulturi Transformacija umjetne inteligencije uglavnom predstavlja kulturni izazov, a ne samo tehnološki

Dec. 20, 2025, 1:22 p.m.

AI prodavač: Top 5 budućih čimbenika povećanja pr…

Cilj poslovanja je proširenje prodaje, ali jaka konkurencija može spriječiti taj cilj.

Dec. 20, 2025, 1:19 p.m.

Veštačka inteligencija i SEO: Savršen spoj za pob…

Inkorporacija umjetne inteligencije (AI) u strategije optimizacije pretraživača (SEO) temeljno mijenja način na koji preduzeća poboljšavaju svoju online vidljivost i privlače organski saobraćaj.

Dec. 20, 2025, 1:15 p.m.

Napredak tehnologije dubokog lažiranja: implikaci…

Tehnologija deepfakea nedavno je napravila značajan napredak, proizvodeći vrlo realistične manipulirane videozapise koji uvjerljivo prikazuju osobe da rade ili govore stvari koje nikada nisu zaista učinile.

Dec. 20, 2025, 1:13 p.m.

Nvidijino otvaranje izvora umjetne inteligencije:…

Nvidia je najavio značajno proširenje svojih inicijativa otvorenog koda, što signalizira stratešku posvećenost podršci i napredovanju ekosistema otvorenog koda u visokoučinkovitom računarstvu (HPC) i umjetnoj inteligenciji (AI).

Dec. 20, 2025, 9:38 a.m.

Guvernerka N.Y. Kathy Hochul potpisala opširni za…

Dana 19.

Dec. 20, 2025, 9:36 a.m.

Stripe pokreće Agentic Commerce Suite za prodaju …

Stripe, firma za programabilne finansijske usluge, predstavila je Agentic Commerce Suite, novo rješenje namijenjeno omogućavanju preduzećima prodaje putem više AI agenata.

All news

AI Company

Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth

and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed

Begin getting your first leads today