I denne artikel diskuterer jeg en fremvoksende tendens inden for kunstig intelligens, kendt som Fysisk AI eller Generativ Fysisk AI, som kombinerer generativ AI-evner med fokus på den fysiske verden. Denne udvikling har til formål at forbedre AIs forståelse af fysiske processer og forbedre dens interaktion med forskellige enheder, herunder roboter og autonome køretøjer. For at illustrere, kan vi overveje, hvordan mennesker naturligt lærer om fysiske love ved at engagere sig med miljøet – som et barn der lærer at balancere, mens det står. Denne erfaringsbaserede læring er afgørende for overlevelse. Mens mennesker forstår disse begreber gennem fysisk erfaring, er nuværende AI primært afhængig af tekstbaseret træning og mangler direkte interaktion med den fysiske verden. Når man spørger generativ AI, som ChatGPT, om scenarier der involverer fysiske objekter – som at tabe en gummikugle – kan den give præcise forudsigelser baseret på tekstafledt viden. Dog er denne forståelse blot en efterligning af menneskelige sprogmønstre, uden de sanselige oplevelser der informerer menneskelig viden. Udfordringen ligger i at sikre, at generativ AI sikkert kan vejlede fysiske maskiner i virkelige sammenhænge.

To tilgange til at bygge bro over dette gab er blevet foreslået: at forbedre generativ AI med omfattende tekst om fysiske handlinger og at skabe AI, der interagerer direkte med den fysiske verden. Fysisk AI, et felt der i øjeblikket udvikles intensivt, har til formål at integrere generativ AI med virkelighedens fysiske karakteristika. Dette krydsfelt er vitalt, efterhånden som vi kigger mod en AI-infunderet fremtid, hvor maskiner arbejder sammen med mennesker. Fysisk AI kan eksistere uafhængigt eller kombineres med andre AI-typer, hvilket fører til forskellige konfigurationer, selvom terminologien forbliver flydende. Den igangværende diskussion i AI-fællesskabet drejer sig om, hvorvidt en tilstrækkelig forståelse af den fysiske verden kan opnås udelukkende gennem tekstdata, eller om faktisk fysisk engagement er nødvendigt. Denne undersøgelse af “krop-intelligens” rejser etiske overvejelser, især efterhånden som AI begynder at operere i virkelige miljøer. Når vi fremfører teknologien, er det vigtigt at prioritere sikkerhed i anvendelser af Fysisk AI. Læsningerne fra science fiction advarer os om de potentielle risici, som robotter kan udgøre i den fysiske verden – hvilket understreger vigtigheden af ansvarlig AI-udvikling og regulering for at forhindre skade på mennesker.