Tässä kolumnissa käsittelen nousevaa suuntausta tekoälyssä, joka tunnetaan nimellä fyysinen tekoäly tai generatiivinen fyysinen tekoäly. Tämä yhdistää generatiivisen tekoälyn kyvyt ja keskittyy fyysiseen maailmaan. Tavoitteena on parantaa tekoälyn ymmärrystä fyysisistä prosesseista ja parantaa sen vuorovaikutusta eri laitteiden, kuten robottien ja autonomisten ajoneuvojen, kanssa. Kuvitellaksesi, mieti, miten ihmiset luonnollisesti oppivat fyysisistä laeista vuorovaikutuksessa ympäristön kanssa – kuten lapsi, joka oppii tasapainottamaan seisoessaan. Tämä kokemukseen perustuva oppiminen on elintärkeää selviytymisen kannalta. Vaikka ihmiset ymmärtävät näitä käsitteitä fyysisen kokemuksen kautta, nykyaikainen tekoäly perustuu pääasiassa tekstipohjaiseen koulutukseen eikä se kykene suoraan vuorovaikuttamaan fyysisen maailman kanssa. Kun kysyt generatiiviselta tekoälyltä, kuten ChatGPT:ltä, fyysisiin esineisiin liittyvistä tilanteista – esimerkiksi kumipallon pudottamisesta – se voi antaa tarkkoja ennusteita tekstistä johdettujen tietojen perusteella. Kuitenkin tämä ymmärrys vain matkii inhimillisiä kieligrammeja, ilman aistimuksellisia kokemuksia, jotka muokkaavat inhimillistä tietoa. Haasteena on varmistaa, että generatiivinen tekoäly voi turvallisesti ohjata fyysisiä koneita todellisissa olosuhteissa.

Kaksi lähestymistapaa tämän kuilun ylittämiseksi on ehdotettu: rikastaa generatiivista tekoälyä laajalla tekstillä fyysisistä toimista ja luoda tekoäly, joka vuorovaikuttaa suoraan fyysisen maailman kanssa. Fyysinen tekoäly, joka on tällä hetkellä vilkkaasti kehitettävä ala, pyrkii yhdistämään generatiivisen tekoälyn todelliseen fyysisyyteen. Tämä risteys on ratkaiseva, kun suuntaamme kohti tulevaisuutta, jossa tekoäly integroituu ohellamme työskenteleviin koneisiin. Fyysinen tekoäly voi olla olemassa itsenäisesti tai yhdistettynä muihin tekoälytyyppeihin, mikä johtaa erilaisiin kokoonpanoihin, vaikka terminologia pysyy joustavana. Keskustelu tekoälyyhteisössä pyörii kysymyksen ympärillä siitä, voiko riittävää ymmärrystä fyysisestä maailmasta saavuttaa pelkän tekstidatan avulla, vai onko todellinen fyysinen vuorovaikutus tarpeen. Tämä kysely "kokemusälystä" herättää eettisiä näkökohtia, erityisesti kun tekoäly alkaa toimia todellisissa ympäristöissä. Teknologian edistyessä on tärkeää priorisoida turvallisuus fyysisen tekoälyn sovelluksissa. Tieteiskirjallisuuden opit varoittavat meitä robottien mahdollisista riskeistä fyysisessä maailmassa – korostaen vastuullisen tekoälyn kehittämisen ja säätelyn merkitystä ihmisten vahingon estämiseksi.