Dans cette colonne, je discute d'une tendance émergente en intelligence artificielle connue sous le nom d'IA Physique ou IA Générative Physique, qui combine les capacités de l'IA générative avec un accent sur le monde physique. Cet avancement vise à améliorer la compréhension des processus physiques par l'IA et à améliorer son interaction avec divers appareils, y compris les robots et les véhicules autonomes. Pour illustrer, considérez comment les humains apprennent naturellement les lois physiques en interagissant avec l'environnement—comme un enfant apprenant à garder son équilibre en se tenant debout. Cet apprentissage par l'expérience est crucial pour la survie. Alors que les humains saisissent ces concepts par l'expérience physique, l'IA actuelle repose principalement sur une formation textuelle et manque d'interaction directe avec le monde physique. Quand on interroge une IA générative, comme ChatGPT, sur des scénarios impliquant des objets physiques—comme laisser tomber une balle en caoutchouc—elle peut fournir des prédictions précises basées sur des connaissances dérivées du texte. Cependant, cette compréhension ne fait que reproduire des schémas linguistiques humains, sans les expériences sensorielles qui informent la connaissance humaine. Le défi réside dans le fait d'assurer que l'IA générative puisse guider en toute sécurité des machines physiques dans des contextes réels.

Deux approches pour combler cette lacune ont été proposées : améliorer l'IA générative avec une vaste quantité de textes sur les actions physiques et créer une IA qui interagit directement avec le monde physique. L'IA Physique, un domaine actuellement en plein développement, vise à intégrer l'IA générative avec la physicalité du monde réel. Cette intersection est vitale alors que nous envisageons un avenir infusé par l'IA où les machines travaillent aux côtés des humains. L'IA Physique peut exister indépendamment ou être combinée avec d'autres types d'IA, conduisant à diverses configurations, bien que la terminologie reste fluide. La discussion en cours dans la communauté AI tourne autour de la question de savoir si une compréhension adéquate du domaine physique peut être atteinte uniquement grâce à des données textuelles, ou si un engagement physique réel est nécessaire. Cette enquête sur l'« intelligence incarnée » soulève des considérations éthiques, d'autant plus que l'IA commence à opérer dans des environnements réels. À mesure que nous faisons avancer la technologie, il est crucial de prioriser la sécurité dans les applications de l'IA Physique. Les leçons de la science-fiction nous avertissent des risques potentiels posés par des robots agissant dans le monde physique—soulignant l'importance d'un développement et d'une réglementation responsable de l'IA pour prévenir des dommages aux humains.