I denne spalten diskuterer jeg en fremvoksende trend innen kunstig intelligens kjent som Fysisk AI eller Generativ Fysisk AI, som kombinerer generative AI-funksjoner med fokus på den fysiske verden. Denne fremgangen har som mål å forbedre AI's forståelse av fysiske prosesser og forbedre interaksjonen med forskjellige enheter, inkludert roboter og autonome kjøretøy. For å illustrere, tenk på hvordan mennesker naturlig lærer om fysiske lover ved å engasjere seg med miljøet – som et barn som lærer å opprettholde balansen mens det står. Denne erfaringsbaserte læringen er avgjørende for overlevelse. Mens mennesker tilegner seg disse konseptene gjennom fysisk erfaring, er nåværende AI primært avhengig av tekstlig opplæring og mangler direkte interaksjon med den fysiske verden. Når man stiller generativ AI, som ChatGPT, spørsmål om scenarier som involverer fysiske objekter – som å slippe en gummiball – kan den gi nøyaktige prediksjoner basert på tekstbasert kunnskap. Imidlertid er denne forståelsen bare en etterligning av menneskelige språkformer, uten de sanselige erfaringene som informerer menneskelig kunnskap. Utfordringen ligger i å sikre at generativ AI kan veilede fysiske maskiner trygt i virkelige sammenhenger.

To tilnærminger for å bygge bro over dette gapet har blitt foreslått: å forbedre generativ AI med omfattende tekst om fysiske handlinger og å skape AI som interagerer direkte med den fysiske verden. Fysisk AI, et felt som for tiden blir utviklet intensivt, har som mål å integrere generativ AI med reell fysiskhet. Dette skjæringspunktet er avgjørende når vi ser mot en AI-infundert fremtid der maskiner arbeider sammen med mennesker. Fysisk AI kan eksistere uavhengig eller kombineres med andre AI-typer, noe som fører til forskjellige konfigurasjoner, selv om terminologien forblir flytende. Den pågående diskusjonen i AI-miljøet dreier seg om hvorvidt tilstrekkelig forståelse av det fysiske riket kan oppnås gjennom tekstdata alene, eller om faktisk fysisk engasjement er nødvendig. Denne undersøkelsen av "kroppslig intelligens" reiser etiske hensyn, spesielt ettersom AI begynner å operere i virkelige miljøer. Når vi fremmer teknologien, er det viktig å prioritere sikkerhet i anvendelsene av Fysisk AI. Lærdommene fra science fiction advarer oss om de potensielle risikoene som roboter kan påføre i den fysiske verden – noe som understreker viktigheten av ansvarlig AI-utvikling og regulering for å forhindre skade på mennesker.