Bu köşede, fiziksel dünyaya odaklanan ve üretken yapay zeka yeteneklerini birleştiren Fiziksel AI veya Üretken Fiziksel AI olarak bilinen gelişen bir trendi ele alıyorum. Bu ilerleme, yapay zekanın fiziksel süreçleri anlama yetisini artırmayı ve robotlar ile otonom araçlar gibi çeşitli cihazlarla etkileşimini geliştirmeyi amaçlıyor. Örneğin, insanların çevreyle etkileşime geçerek fiziksel yasaları doğal bir şekilde öğrendiğini düşünelim—bir çocuğun dengede durmayı öğrenmesi gibi. Bu deneyimsel öğrenme, hayatta kalmak için hayati önem taşır. İnsanlar bu kavramları fiziksel deneyim yoluyla kavrarken, mevcut yapay zeka esas olarak metin tabanlı eğitime dayanmakta ve fiziksel dünya ile doğrudan etkileşimden yoksundur. Fiziksel nesneleri içeren senaryolar hakkında üretken AI'ya, örneğin ChatGPT'ye soru sorduğunuzda—bir lastik topun düşmesi gibi—metin kaynaklı bilgiye dayalı doğru tahminler sağlayabilir. Ancak, bu anlayış, insan bilgi ve deneyimlerini bilgilendiren duyusal deneyimlerden yoksun, sadece insan dil kalıplarını taklit etmekten ibarettir. Sorun, üretken yapay zekanın gerçek dünya bağlamında fiziksel makineleri güvenli bir şekilde yönlendirebilmesini sağlamaktır.

Bu açığı kapatmak için iki yaklaşım önerilmiştir: üretken AI'yı fiziksel eylemlerle ilgili kapsamlı metinlerle güçlendirmek ve fiziksel dünyayla doğrudan etkileşime geçebilen bir AI oluşturmak. Şu anda yoğun bir şekilde geliştirilen Fiziksel AI, üretken yapay zekayı gerçek dünya fizikseli ile birleştirmeyi hedefliyor. Bu kesişim, makinelerin insanlar ile birlikte çalıştığı bir AI-dolu geleceği göz önünde bulundurduğumuzda hayati önem taşımaktadır. Fiziksel AI bağımsız olarak var olabilir veya diğer AI türleri ile birleştirilerek çeşitli konfigürasyonlara yol açabilir, ancak terminoloji hala akışkandır. AI topluluğundaki devam eden tartışma, fiziksel alanın yeterli anlayışının yalnızca metin verileri aracılığıyla sağlanıp sağlanamayacağı veya gerçek fiziksel etkileşimin gerekli olup olmadığı etrafında dönmektedir. "Bedeni olan zeka" konusundaki bu sorgulama, AI'nın gerçek dünya ortamlarında çalışmaya başlamasıyla birlikte etik kaygılar yaratmaktadır. Teknolojiyi ilerletirken, Fiziksel AI uygulamalarında güvenliği öncelik haline getirmek kritik öneme sahiptir. Bilim kurgu dersleri, fiziksel dünyada hareket eden robotların potansiyel riskleri konusunda bizi uyarıyor—bu da insanlara zarar vermemek için sorumlu AI geliştirme ve düzenlemenin önemini vurgulamaktadır.