Es posible que Intel( INTC) haya superado las expectativas del mercado en el segundo trimestre, pero sus resultados destacan a Nvidia( NVDA) como el principal actor en el mercado dominado por la inteligencia artificial. La principal conclusión de los resultados de Intel es que los clientes de los centros de datos están reduciendo el gasto en proyectos de inteligencia artificial, lo que se traduce en una menor demanda de chips para servidores tradicionales( CPU). Este cambio en la demanda está beneficiando a Nvidia, que domina el mercado de las GPU y ha desempeñado un papel importante en la formación de modelos de IA como el ChatGPT de OpenAI. Las ofertas de GPU de Intel aún se encuentran en una fase inicial, mientras que las de Nvidia han aumentado este año como consecuencia del auge de la IAI. El consejero delegado de Intel, Pat Gelsinger, explicó que los clientes de la nube se están centrando más en la infraestructura de la IA, lo que ha provocado un descenso de las CPU para centros de datos en el primer semestre de 2023. El analista de semiconductores de Bank ofAmericas, Vivek Arya, explicó que los servidores de IAI favorecen significativamente a Nvidia, ya que la contribución de Intel disminuye mientras que la de Nvidia aumenta sustancialmente.
Mientras que los informes de Intel sugieren resultados dispares para AMD, su rival de toda la vida en CPU para centros de datos, AMD trabaja actualmente en chips centrados en la inteligencia artificial y está bien posicionada para ganar cuota de mercado a Intel. La división de PC de Intel obtuvo unos resultados relativamente buenos en el segundo trimestre, y AMD podría beneficiarse de una recuperación sostenida en el mercado de PC. Sin embargo, la afirmación de Gelsinger de que Intel ganó cuota de mercado de PC en el trimestre podría complicar el panorama de AMD. Los próximos resultados de AMD proporcionarán más información sobre su rendimiento.
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El gobierno saudí está impulsando significativamente la inteligencia artificial enfocada en Hollywood al liderar una ronda de financiación de 900 millones de dólares para Luma AI, una empresa con sede en San Francisco que desarrolla modelos para aplicaciones de entretenimiento.
Durante el último año, los modelos de difusión de video generados por inteligencia artificial han logrado avances notables en realismo visual, como lo demuestran modelos como Sora 2 de OpenAI, Veo 3 de Google y Runway Gen-4.
Nueva York – El sector de publicidad de la economía de creadores está expandiéndose y evolucionando rápidamente, con un gasto publicitario que sube de 13,9 mil millones de dólares en 2021 a 29,5 mil millones en 2024, y las previsiones proyectan un crecimiento a 37 mil millones en breve.
En el entorno digital que cambia rápidamente en la actualidad, el auge de la inteligencia artificial ha transformado profundamente la forma en que las marcas gestionan su visibilidad y presencia en línea.
El informe de ganancias reciente de Nvidia ha capturado una atención significativa de inversores y entusiastas de la tecnología, marcando un hito clave en la revolución de la inteligencia artificial.
En la reciente conferencia Ignite 2025, Microsoft anunció la integración del avanzado modelo de generación de video de OpenAI, Sora 2, en Microsoft 365 Copilot, marcando una importante mejoras en sus herramientas de productividad.
En la Conferencia de Tecnología de GPU de Nvidia (GTC) 2025, el director ejecutivo Jensen Huang realizó una ponencia en la que esbozó un futuro transformador para la inteligencia artificial (IA), describiéndolo como el alcance de un crítico "punto de inflexión".
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