अग्रणी एआई कंपनियों में से वर्तमान और पूर्व कर्मचारियों के एक समूह ने, जिसमें ओपनएआई, गूगल डीपमाइंड, और Anthropic शामिल हैं, एक खुले पत्र पर हस्ताक्षर करके एआई के जोखिमों के बारे में संदेह उठाने वालों के लिए अधिक पारदर्शिता और सुरक्षा की मांग की है। इस पत्र में सरकारी निगरानी की कमी और रोषक प्रकट करने से रोकने वाले विस्तारित गोपनीयता समझौते की बात की गई है। इसका पहले ओपनएआई पर इतना उठापटक किया गया था क्योंकि वह कंपनी के बारे में खुलकर अपनी आपत्तियों को व्यक्त करने से पूर्व कर्मचारियों की विरोध करने की कोशिश की थी। मशहूर एआई विशेषज्ञों द्वारा समर्थित इस पत्र में अणुवादों ने मजबूत सावधानियों के बारे में चिंता व्यक्त की है, जो जानकारी के तालमेल, असमानता, और मानव नियंत्रण की हानि का कारण बन सकते हैं। हस्ताक्षरकर्ताओं ने एआई कंपनियों को प्रतिशोधक नहीं बनाने, गुप्त संदेशदाता सिस्टम का समर्थन करने, खुली आलोचना की संस्कृति को स्थापित करने, और अपमानजनक समझौते से बचने की आग्रह किया है। ओपनएआई ने इसका जवाब देकर स्पष्ट किया है कि यह सख्त बहस में संलग्न होने व जोखिमों को संबोधित करने के लिए प्रतिबद्ध है, लेकिन इसके साथ ही अब भी सरकार, नागरिक समाज, और अन्य समुदायों के साथ जारी रखने की आवश्यकता की दाब में आएगी। इस पत्र का समय पर आना, जब ओपनएआई अपनी अभिक्रियाओं और प्रमुख व्यक्तियों के विदाई के कारण बढ़ी हुई नजर आ रही है।

ल्यूमिन फिटनेस, जिसे ब्रैंडन बीन द्वारा स्थापित किया गया है, जो गोल्ड्स जिम के पूर्व CEO हैं, AI प्रौद्योगिकी को अपनी वर्कआउट कक्षाओं में समाहित करके भीड़ भरे फिटनेस मार्केट में उभरता है। जबकि मानव विशेषज्ञ कक्षाएं प्रोग्राम करते हैं, एआई-उत्पन्न ट्रेनर, प्रत्येक के विशेषता होती है, सत्रों को प्रभावित करने में सरंचनात्मक एआई की अगुवाई करते हैं। सदस्य अपने पसंदीदा ट्रेनर का चयन कर सकते हैं और विभिन्न प्रकार की संगीत जनर का चयन करके अपनी वर्कआउट की और सायोजित कर सकते हैं। एआई प्रौद्योगिकी सदस्यों की प्रगति को ट्रैक करने में भी मदद करती है, व्यक्तिगत प्रतिक्रिया और पुरस्कार प्रदान करती है। ल्यूमिन फिटनेस अपनी रचनात्मक एआई का उपयोग करके बनाए गए थीम "ऋतुओं" के लिए चरित्रित, जो ट्रेनिंग के दौरान एक अद्वितीय वातावरण प्रदान करते हैं। विशेषत्र फिटनेस के आगे बढ़ने के साथ, ल्यूमिन फिटनेस की योजना है कि यह एआई सशक्तित फिटनेस अनुभव को और अधिक स्थानों पर लाए।

कुशलता को ध्यान में रखकर एआई के संचरण में डेटा शुद्धता की महत्वता पर Qlik Connect 2024 के पैनल सत्र के दौरान Qlik AI परिषद ने जोर दिया। परिषद ने व्यवसायों को डेटा गुणवत्ता को उपेक्षा करने के साथ जुड़े जोखिमों की चेतावनी दी, जिसमें संचालनिक परामर्श, नियामकीय उल्लंघन और वित्तीय हानियों का जोखिम शामिल था। उन्होंने सुनिश्चित किया कि सक्षम डेटा आधारों की आवश्यकता है जो प्रभावी और कम जोखिम वाले एआई के संचरण को संभव बनाती हैं। व्यवसायों के लिए दो प्राथमिक जोखिमों को हाइलाइट किया गया था जो डेटा शुद्धता को प्राथमिकता नहीं देते हैं: धीमा संग्रहण और प्रतिस्पर्धी विलम्ब, और संगतता के बिना संचरण जो संकट के मार्ग में ले जाता है। परिषद के सदस्यों ने नैतिक एआई विकास, सार्वजनिक विश्वास, स्थायित्व और नवाचारी समस्या-समाधान में डेटा की सटीकता, विविधता, सुरक्षा और संरचना के महत्व को जोर दिया। जनवरी 2024 में शुरू की गई Qlik AI परिषद, एआई भूमिका में मुख्याध्यापकता और नैतिक आधार पर निरंतर मार्गदर्शन और दर्शन प्रदान करती है। Qlik लक्षित करता है कि जटिल डेटा को कार्यान्वयनीय निर्णयों में बदले, एआई / एमएल और डेटा प्रबंधन समाधान प्रदान करके टीमों को सशक्त बनाए और रणनीतिक व्यावसायिक परिणामों में प्रेरित करते हैं।

Google के AI ओवरव्यू खोज परिणाम के साथ एक हाल ही में हुए अनुभव ने पत्रकारिता के भविष्य के बारे में चिंता जगाई है। जब इस सुविधा का प्रयोग कर रहे थे, तो उपयोगकर्ता ने यह खोजा कि उनके लेख का एक महत्वपूर्ण हिस्सा सीधे लाया और AI द्वारा उत्पन्न सारांश में उपयोग किया गया था। उपयोगकर्ता ने अपने साक्षात्कार से मुख्य भंग में एक अवतरण के स्क्रीनशॉट के साथ मूल पैराग्राफ की तुलना की, जिसमें आकर्षक समानताएं सामने आईं। इसके बावजूद कि Google दावा करता है कि AI ओवरव्यूस मूल स्रोतों पर आधारित होते हैं, उपयोगकर्ता ने खोजा कि उनका लेख केवल छः फुटनोट्स में से एक था, जिससे उसे महत्वपूर्ण यात्रा प्राप्त होने की संभावना कम हो गई। इसके अलावा, उपयोगकर्ता ने गूगल के विवरण में "भावनात्मक मेल" को नकारा, कहते हैं कि यह इससे अधिक जा रहा है। एआई ओवरव्यूस सुविधा ने भी संज्ञान को दबा दिया और उपयोगकर्ताओं के लिए स्रोत सामग्री पर क्लिक करने का प्रोत्साहन कम किया। जबकि गूगल के मुताबिक, एआई ओवरव्यूस वेब की पारंपरिक सूचियों की तुलना में अधिक क्लिक प्राप्त करते हैं, इस दावे को समर्थन करने के लिए कोई सबूत प्रदान नहीं किया गया। इसके अलावा, प्राथमिकतार्थ फ्रेमवर्क रखने के बजाय, परिचयित स्निपेट के लिए चयनित लेखों के साथ पारंपरिक नीले लिंक प्रवाह की तुलना हुई। इस मुद्दे पर गूगल से संपर्क करने के बाद, प्रयोगात्मक AI खोज परिणाम दिखाई नहीं देने लगे। हालांकि, गूगल ने तथ्यमत फ्रिस्ट स्निपेट से ऊपर उत्पन्न करने का प्रयास जारी रखा। जबकि कानूनी विशेषज्ञों ने कॉपीराइट मुकदमों के संभावित संदेही विचार किए, उपयोगकर्ता ने यह माना कि गूगल ने उनकी काम की संदर्भ में पहले से ही सही पैराग्राफ तक नहीं पहुंचा होगा।

वॉल स्ट्रीट की प्रसिद्ध AI स्टॉक, नवीडिया, को कई चेतावनी संकेतों का सामना करना पड़ सकता है, भले ही आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और स्टॉक स्प्लिट्स के आसपास के हाइप के बावजूद। कंपनी ने हाल ही में 10:1 फॉरवर्ड स्टॉक स्प्लिट घोषित किया है, जो नवीडिया की सफलता और AI अंतरिक्ष में इसकी प्रमुखता के कारण निवेशकों को आकर्षित कर रही है। हालांकि, यहां सात वजहें हैं जिनके कारण सतर्क रहने की आवश्यकता है: 1

नवीडिया के एक शीर्ष कार्यकारी अधिकारी के मुताबिक, जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) पहले से ही स्वास्थ्य देखभाल को क्रांतिकारी बना रहा है और औषधीय अनुसंधान, मरीजों के नैदानिकी, और पश्चात्-ऑपरेटिव उपचार पर परिवर्तनात्मक प्रभाव डालने की उम्मीद है। नवीडिया के स्वास्थ्य में उपनयोग के उपनयोग में उपनयोग के उपनयोग के उपनयोग के संयमितता वाले कार्यकारी उपाध्यक्ष किम्बरली पॉवेल, आमंत्रित की ताइवान के कम्प्यूटेक्स एक्सपो में हुए नवीडिया के एआई सम्मेलन में इन टिप्पणियों का जिक्र करते हुए कहा है, जहां उन्होंने एआई की क्षमता को उच्च कर देने में एवं औषधीय अनुसंधान में दवा विकास की गति को तेज करने में, नैदानिकी सायन्सी के प्रतिष्ठानों में विफलता दर को कम करने में, और सर्जरी में निर्णय लेने में एआई के उपयोग की क्षमता को उजागर किया है। नवीडिया, एक अग्रणी सेमीकंडक्टर कंपनी, ने स्वास्थ्य को एआई उपयोग के नवीनतम टिकाऊ क्षेत्र के रूप में प्राथमिकता दी है और इस उद्यम में उद्योग के मुख्य खिलाड़ियों के साथ मिलकर विभिन्न स्वास्थ्य उपयोगों के लिए प्लेटफ़ॉर्म, सॉफ़्टवेयर, और चिकित्सा उपकरण विकसित करने की योजना बनाई है। पॉवेल ने जोर दिया कि जेनरेटिव एआई स्वास्थ्य के हर चरण में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा, दवा खोज से पोस्ट-ऑपरेटिव देखभाल तक।

जनरेटिव पूर्व प्रशिक्षित ट्रांसफ़ॉर्मर (GPT), AI एल्गोरिदम को दर्जनों डेटा पर व्यापक प्रशिक्षण करके पाठ और छवियाँ उत्पन्न करने के लिए, के लिए हैं। एक अहम उदाहरण है OpenAI का ChatGPT। क्नेरॉन, Qualcomm और Foxconn जैसे प्रमुख नामों द्वारा समर्थित ताइवान की एक फर्म, हाल ही में अपनी दूसरी पीढ़ी के "एज जीपीटी" सर्वर "क्नेओ 330" का पर्दाफाश किया है। बुधवार को, AI चिप स्टार्टअप क्नेरॉन ने अपने नवीनतम उत्पादों को प्रस्तुत किया, उद्योग में AI के बढ़ते हुए रुझान में हिस्सा लेने का निशाना लगाते हुए। यह नेविडिया और एएमडी जैसे उद्योग गिगांटों को विकास करने के लिए एल्टरनेटिव प्रदान करने का इरादा रखती है। हालांकि, अधिकांश कंपनियाँ जनरेटिव AI कार्यों और एप्लिकेशन का उपयोग करने का वर्तमान में माइक्रोसॉफ्ट और अमेज़न जैसे क्लाउड प्रदाताओं पर भरोसा कर रही हैं। ये हाइपरस्केल कंपनियाँ नेविडिया जैसी कंपनियों से चिप्स की अधिक मात्रा ख़रीदकर, विस्तृत AI मॉडलों को ट्रेन करने के लिए तकनीकी डेटा सेंटरों में ख़रीदारी करती हैं। क्नेरॉन का मानना है कि व्यापारों को हमेशा अपनी AI की आवश्यकताओं पर इन क्लाउड गायतों पर निर्भर नहीं होना चाहिए। तथापि, KNEO 330 का इंतजार करने वाले व्यापारों के लिए तैयार किया गया है जो बड़े क्लाउड ख़िलाड़ी द्वारा कहीं और होस्ट किए जाने वाले सर्वरों की बजाय अपनी परिसर से अपने स्वयं के AI एप्लिकेशनों को चलाना पसंद करते हैं। क्नेरॉन के प्रमुख कार्यकारी अधिकारी अल्बर्ट लियू ने इस बात का उल्लेख किया कि बड़े टेक्नोलॉजी कंपनियों, चिकित्सा केंद्रों और वित्तीय संस्थानों को गोपनीयता की महत्वाकांक्षा होती है। ये संगठन OpenAI या अन्य तृतीय-पक्ष प्लेटफ़ॉर्म्स पर अपना डेटा अपलोड करना चाहते नहीं हैं। लियू का मानना है कि क्नेरॉन की तकनीक कंपनियों को उनके परिसर में स्थापित सर्वरों का उपयोग करके अपने AI एप्लिकेशन विकसित करने की संभावना प्रदान करती है, जिससे उन्हें अधिक नियंत्रण और गोपनीयता मिलती है। क्नेरॉन की घोषणा ने इसे दर्शाया है कि नेविडिया और एएमडी ने हाल ही में अपनी नवीनतम AI चिप्स का शुभारंभ किया, जो उत्पादों के तेज गति से प्रकट होने की संकेत देता है। नेविडिया और एएमडी प्रमुखतः बड़े टेक्नोलॉजी कंपनियों के महान डेटा सेंटरों के लिए विस्तृत AI मॉडलों का योग्यतापूर्ण प्रशिक्षण करने का लक्ष्य रखते हैं। इसके अलावा, क्नेरॉन ने खुलासा किया है कि उसकी नई KL830 प्रोसेसर चिप एक नए पीसी में शामिल होगी। यह कदम इंटेल और एएमडी जैसे स्थिर पीसी चिप निर्माताओं के लिए एक चुनौती प्रस्तुत करता है। KL830 चिप इंटरनेट कनेक्टिविटी पर निर्भर किए बिना डेटा को ऑफ़लाइन रखकर पीसी पर AI एप्लिकेशन को चलाने की क्षमता प्रदान करता है, गोपनीयता को मजबूत करते हुए।