गिगाबाइट ने ताइपे में हुए Computex लॉन्च इवेंट में अपनी AI TOP हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर ब्रांड की घोषणा की है। इस ब्रांड में वर्कस्टेशन मदरबोर्ड, ग्राफ़िक्स कार्ड, SSDs और पावर सप्लाइज़ शामिल हैं, जो सभी AI एप्लिकेशंस के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। गिगाबाइट विभिन्न मॉडल साइज़ और बजट के लिए "सिफारिशित सेट" प्रदान करता है। AI TOP कंपोनेंट्स कहा जाता है कि इनमें "AI ट्रेनिंग के लिए अल्ट्रा ड्यूरेबल" हैं, जिनमें विस्तारित वारंटी और प्रीमियम कंपोनेंट्स शामिल हैं। सॉफ्टवेयर पक्ष में AI टॉप ट्यूटर शामिल है, जो परामर्श और तकनीकी सहायता प्रदान करता है, और AI TOP यूटिलिटी, जो शुरुआती उपयोगकर्ताओं को प्रोग्रामिंग कौशल के बिना AI ट्रेनिंग करने की अनुमति देता है। यह देखा जाना बाकी है कि क्या सॉफ्टवेयर सक्रिय AI ट्रेनिंग के लिए सभी आवश्यक विशेषताएं प्रदान करता है।

माइक्रोसॉफ्ट एक नई एआई-पावरड फीचर "रिकॉल" को रिलीज करने की तैयारी कर रहा है, जो उपयोगकर्ताओं को उनके पीसी पर किये गए सभी क्रियाओं के स्क्रीनशॉट कैप्चर करने की अनुमति देता है। हालांकि, साइबर सुरक्षा विशेषज्ञों ने साइबर सुरक्षा के लिए इस फ़ीचर के संभावित जोखिमों पर चिंता व्यक्त की है। रिकॉल इस्तेमालकर्ता की क्रियाओं के स्क्रीनशॉट कैप्चर और सहेजने के लिए स्थानीय एआई मॉडल का उपयोग करता है, जिससे उन्हें आसानी से जानकारी की खोज और पुनर्प्राप्ति करने की अनुमति मिलती है। माइक्रोसॉफ्ट द्वारा सुरक्षित और निजी स्टोरेज के दावों के बावजूद, साइबर सुरक्षा विशेषज्ञ केविन बेमोंट ने सुरक्षा के पोटेंशियल खतरों की खोज की है, जिसमें एक पहुंचने योग्य डेटाबेस में डेटा को सादा पाठ में संग्रहीत करना शामिल है। इससे हमलावरों के लिए आसान हो सकता है डेटाबेस और उसकी सामग्री को मैलवेयर का उपयोग करके निकालना। बेमोंट ने एक वेबसाइट बनाई है जहां उपयोगकर्ता रिकॉल डेटाबेस को अपलोड और खोज सकते हैं, ताकि पोटेंशियल जोखिमों को हाइलाइट किया जा सके। गोपनीयता समर्थकों ने रिकॉल को एक पोटेंशियल गोपनीयता का भयानक कहा है, जबकि यूके की जानकारी आयोग की ओर से माइक्रोसॉफ्ट के इस एआई-पावर्ड फीचर के उपयोग पर जांच शुरू की गई है। माइक्रोसॉफ्ट का दावा है कि रिकॉल एक ऐच्छिक अनुभव है जिसमें गोपनीयता नियंत्रण हैं, लेकिन यह सामग्री को छिपाने के लिए सामग्री मॉडरेशन का प्रदर्शन नहीं करता। कंपनी की FAQ पृष्ठ में यह संदर्भ मलवेयर जो रिकॉल डेटाबेस चोरी करने की कोशिश करता है के जोखिम के बारे में नहीं है। इन चिंताओं के कारण, माइक्रोसॉफ्ट को रिकॉल फीचर को संशोधित या यहांतक कि इसे वापस ले लेने की जरूरत हो सकती है।

एआई पर ध्यान हमेशा उत्पादकता पर रहा है, लेकिन असामर्थ्य की बजाय निर्णय सहायता में कमी होने की सच्ची समस्या है। अगर लिये जाएने वाले निर्णय ग़लत हों, तो केवल गति और उत्पादकता अच्छे परिणाम नहीं देंगे। एआई को पहले उत्पादकता पर ध्यान देने की बजाय निर्णय निर्माण में सुधार करना चाहिए। कार्यकारी प्रबंधकों अक्सर सत्यापित सलाह को नज़रअंदाज़ करते हैं और सही निर्णय लेने की बजाय सत्यापित करना पसंद करते हैं, जिससे तबाही का सामना करना पड़ता है। वर्तमान एआई प्रौद्योगिकी की अनिश्चितता और अपूर्णता है, और यदि यह सुधर भी जाए, तो कार्यकारी लोग एआई सिफ़ारिशों की बजाय अपनी भावनात्मक अनुभूतियों पर आश्रित रह सकते हैं। इसलिए, ध्यान केवल विश्वसनीय और उच्च-गुणवत्ता वाले एआई समाधानों पर होना चाहिए जो बेहतर निर्णय सहायता प्रदान करें। AI को वैध सलाह स्वीकार करने और उसे प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए लोगों को प्रशिक्षित करना महत्वपूर्ण है, बल्कि AI ने उनके कामों को अनर्थक कर देने का भय करके उन्हें प्रोत्साहित करना चाहिए। केवल जब AI गुणवत्ता परिणाम दे और प्रभावी रूप से उपयोग हो सके, तब हम सकारात्मक परिवर्तन ला सकते हैं। एक अलग विचार पर, Starlux Airlines, ताइवानी विमान-रेखा, United Airlines की तुलना में उन्नत उड़ान अनुभव प्रदान करती है। हवाई यात्रा में ग्राहक सुख को महत्व देना और एक आनंदमय यात्रा सुनिश्चित करने के लिए हटकर काम करना इस हवाई यात्रा की विशेषता थी। सिंगापुर एयरलाइंस और इमिरेट्स एयरलाइंस जैसे अन्य अमेरिकी यात्रा प्रवासकों ने भी पिछले समय में ऐसे ही प्रशंसायोग्य अनुभव प्रदान किए हैं। इसलिए, Starlux Airlines को सप्ताह का सिफारिशित उत्पाद है।

मौसम पूर्वानुमान समुदाय महत्वपूर्ण परिवर्तनों से गुजर रहा है, जो AI पर चलने वाले डेस्कटॉप कंप्यूटर पर पूर्वानुमान को क्रांतिकारी बनाने का लक्ष्य रख रहे हैं। AI सिस्टम डेटा पर अत्यधिक निर्भर करते हैं, और जबकि चैटजीपीटी जैसे बड़े भाषा मॉडल डेटा सेवन से बहुत लाभान्वित हो चुके हैं, उपलब्ध गुणवत्ता वाले डेटा की सीमित परिमाण होती है, जिसके कारण संश्लेषण डेटा की खोज की जाती है। AI प्रौद्योगिकी के लिए एक वादानपूर्ण अनुप्रयोग मौसम पूर्वानुमान है, जहां यूरोपीय मध्य-दूरी संगठन द्वारा रखी गई एक समृद्ध डेटासेट नामक ERA5 मौसम पूर्वानुमान सामग्री 1940 से प्राप्त महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करती है। इस डेटा का उपयोग AI मॉडलों के प्रशिक्षण के लिए हुआ है और इसने कुछ पारंपरिक वैश्विक मौसम मॉडलों को पीछे छोड़ दिया है। मशीन लर्निंग मौसम पूर्वानुमान के भविष्य का महत्वपूर्ण हिस्सा माना जाता है। विंडबोर्न सिस्टम्स, जिसे स्टेनफोर्ड स्नातक जॉन डीन और कै मार्शलैंड ने स्थापित किया है, मौसम अनिश्चितता की समस्या का सामरिक करना चाहता है, जिसमें छोटे मौसम गुब्बारे का उपयोग करके मौसम मॉडल में सुधारित प्रारंभिक स्थितियों के लिए वायुमण्डलीय डेटा एकत्र किया जाता है। पारंपरिक मौसम गुब्बारों की कुछ सीमाएँ होती हैं, जो संयुक्त राज्य अमेरिका में सीमित संख्या में से केवल दो बार दैनिक से उड़ान भरती हैं।

मेरी सह-उत्पादक ने अपनी चिंता व्यक्त की, कहते हुए कि मेरी ईमेल की प्रारूपणा ने असभ्यतापूर्ण ढंग से लग रही थी। हम इस होने वाले कार्यक्रम के लिए एक समन्वय के टीम की जवाबदेही के अभाव से दोनों परेशान थे। मुझे अवर्धित मानसिकता वाले व्यक्ति और एडीएचडी के रूप में, ईमेल जैसे कार्यों में संघर्ष होता है। मैंने एक AI उपकरण खोजा है जिसका नाम goblin

एएमडी ने ताइपे में कम्प्यूटेक्स प्रौद्योगिकी ट्रेड शो में अपने नवीनतम कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रोसेसर पेश किए। कंपनी एएमडी ने एआई सेमीकंडक्टर मार्केट में नवाबोद नवीयता करने का लक्ष्य रखा है जिसमें नवाबोद नवीकरण के लिए एमआई325एक्स एक्सेलरेटर Q4 2024 में उपलब्ध होगा और एएमडी ने अगले दो वर्षों में एक्सेलरेटर का डिवेलपमेंट करने की योजना बनाई है। कंपनी के सीईओ, लिसा सू ने कहा है कि एआई उनकी सर्वाधिक प्राथमिकता है और वे मार्केट की मांग के साथ कदम मिलाने के लिए हर वर्ष नए उत्पादों को रिलीज करने की योजना है। एएमडी ने यह भी प्रकट किया है कि आने वाले समय में उनके पास नवीनतम पीढ़ी के सेंट्रल प्रोसेसर यूनिट (सीपीयू) हैं और उनके न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट (एनपीयू) जो ऑन-डिवाइस एआई कार्यों के लिए है, के बारे में विस्तृत जानकारी प्रदान की है।

आज, एएमडी ने AI PC सेगमेंट के लिए अपना नया Ryzen AI 300 "Strix" APU परिवार पेश किया है। यह नया प्लेटफ़ॉर्म एक Zen 5 CPU, RDNA 3