बिगबीयर.एआई की वित्तिय ढांचेच्या असंमततेसमोरच्या कारणे यांत्रिक शेअरांच्या आणखी उच्चतेला संदेश देय आहे, ज्याच्या कार्यक्षमतेची वाढी केवळ एसपीएएस मर्जरद्वारे जागतिक बाजारात सार्वजनिक झालेल्या नंतर होणारी विनिमयाने प्रश्नित केले गेले आहे.

रोबोटिक्स के विशेषज्ञों का दावा है कि एआई प्रौद्योगिकी व्यक्तियों को सहयोग और सामाजिक लगाव प्रदान करके अकेलापन को कम करने की क्षमता रखती है। अनुसंधान सुझाव देता है कि एआई संगीता मानों की मदद कर सकती है और अकेलापन के चक्र को तोड़ सकती है। हालांकि, एआई पर अत्यधिक आश्रितता को रोकने के लिए नियमों की आवश्यकता है। अकेलापन को विभिन्न स्वास्थ्य समस्याओं से जोड़ा गया है और 26% तक समय से पहले मृत्यु के जोखिम को बढ़ाता है। एआई संगीता के संभावित खतरे में उपयोगकर्ता एआई पर अत्यधिक आश्रित हो जाने का चिह्न है। संभावना के बावजूद, एआई प्रौद्योगिकी मानव और कृत्रिम बुद्धिमत्ता की समझ में उन्नतियाँ ला सकती है। स्रोत: टेलर एवं फ्रांसिस ग्रुप

विभिन्न उद्योगों में (सहित गेम विकास उद्योग) कृत्रिम बुद्धिमत्ता (ए.आई.) की उमड़ के कारण मानव और ए.आई.

सैक्रामेंटो स्टेट से एक नया रिपोर्ट उच्च शिक्षा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के प्रभाव के संबंध में कॉलेज प्रोफेसरों की चिंताओं को उजागर करता है। इस रिपोर्ट का शीर्षक "मैं बिलकुल महमान हो रहा हूँ: फैकल्टी, AI अभ्यास और धारणाओं पर धक्के से जकड़ा हूँ" है, जिसमें बताया गया है कि AI प्रौद्योगिकी की व्यापारिक प्रकृति शिक्षाकर्मियों के लिए एक प्रमुख चिंता है। होमवर्क असाइनमेंट के लिए केवल AI पर आश्रित छात्रों की प्रमुख समस्या है कि उन्हें योग्यता ओर सठीक अध्ययन के लिए आवश्यक मेहनत की कमी होती है। इस कारण, शिक्षा कर्मियों को अपनी पाठ्यक्रम योजना में परिवर्तन करने की आवश्यकता होती है, जिसके लिए काफी समय और मेहनत की जरूरत होती है। एक अच्छी खबर यह है कि रिपोर्ट दर्शाती है कि लगभग एक-तिहाई फैकल्टी सदस्य अक्सर या कभी-कभी AI का उपयोग करते हैं और छात्रों को भी ऐसा करने की प्रोत्साहन करते हैं। हालांकि, रिपोर्ट ने इसके अलावा उन क्षेत्रों की पहचान की है, जिन्हें तत्परता से ध्यान में रखने की आवश्यकता है, जैसे कि फैकल्टी सदस्यों को उच्च गुणवत्ता वाले AI उपकरण प्रदान करना और छात्रों के लिए AI का उपयोग व्यक्तिगत ट्यूटर के रूप में प्रशंसा करना। सैक्रामेंटो स्टेट में, नवाचारी फैकल्टी सदस्यों ने ऐसे होमवर्क असाइनमेंट प्रस्तुत किए हैं जिनमें छात्रों को AI का उपयोग करने की आवश्यकता होती है, जो प्रौद्योगिकी की क्षमताओं और सीमाओं पर चर्चा को संवर्धित करता है। कार्यशालाओं और प्रशिक्षण सत्रों का भी आयोजन किया जाता है ताकि फैकल्टी और स्टाफ AI को अपने दैनिक कार्य और कक्षा वातावरण में सम्मिलित करने में सहायता कर सकें। रिपोर्ट का प्राथमिक उद्देश्य इस यह है कि उच्च शिक्षा में AI द्वारा उठाए गए चुनौतियों को संबोधित करने और उनका सामरिक, नवाचारी समाधान ढूंढने के लिए जागरूकता और समर्थन जुटाएगा। अध्ययन ने यह भी पता लगाया है कि फैकल्टी सदस्यों को AI द्वारा उत्पन्न कार्य की मौजूदगी तनावपूर्ण लगती है, क्योंकि वर्तमान में AI उपयोग की पहचान करने के लिए कोई विश्वसनीय विधि नहीं है। इसके बावजूद, रिपोर्ट चिंता को अनदेखा करने की बजाय शिक्षा प्रणाली में AI को खुले मंच और समावेश के रूप में प्रोत्साहित करने की प्रेरणा देती है। सम्पूर्णता में, रिपोर्ट एआई और उच्च शिक्षा के बीच के जटिल संबंधों के प्रकाश में लाती है, साथ ही फैकल्टी सदस्यों को चुनौतियों का सामना करने और उनके लिए अनुकूल बनने की आवश्यकता बताती है।

ठीक एक साल पहले, बैरी डिलर ने मीडिया उद्योग के नेताओं को इकट्ठा किया जो प्रकाशन क्षेत्र पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के हमले के खिलाफ अभियान चला रहे थे। उन्होंने कहा था कि यह पल आ चुका है कि आपातकालीन कार्रवाइयों के खिलाफ कानूनी कार्रवाई का समय आ चुका है, जिनमें तकनीकी कंपनियाँ "हमारी सामग्री का स्क्रैप करने" और "सब कुछ खाने की कोशिश कर रही हैं"।

कुआइशो के नॉलेज ग्राफ और एलएलएम परियोजनाओं में तकनीकी नेता फू रुईजी के अनुसार चीनी मीडिया आउटलेट लिंगटे के मुताबिक, कंपनी छोड़कर एक एआई स्टार्टअप परियोजना के लिए तैयार होने के लिए बाहर निकल गये हैं। उसी तरह, बाइटडैंस में बड़े भाषा मॉडलों (एलएलएम) पर काम करने वाली यांग होंगशिया ने अपनी खुद की एआई परियोजनाओं को जारी रखने के लिए बीजिंग में स्थित कंपनी को छोड़ा, चीनी मीडिया 36क्र के मुताबिक। चीन के मुख्य सोशल मीडिया दिग्गज बाइटडैंस और कुआइशो दोनों में अग्रणी एआई विशेषज्ञों की दूसरी छुट्टी के बावजूद, विस्तारित निवेशकों की बढ़ती हुई रुचि के बीच कुछ ऐसे स्टार्टअप की सफलता का बदला देने के लिए खोज। फू और यांग के नए वेंचर के बारे में विवरण अभी तक अनावृत रखे गए हैं, और उनकी टिप्पणी के लिए वे अनुपलब्ध थे। सोमवार तक बाइटडैंस और कुआइशो से टिप्पणियों के लिए अन्सावर याचनाएं थीं। इन विशेषज्ञों के जाने का परिणाम में चीन के वर्तमान यूनिकॉर्न बूम का प्रतिबिंब होता है, जिसने पहले ही दार्शनिकों से भारी निवेश मिला है चार "एआई टाइगर्स" का जन्म दिया है। कहा जाता है कि यांग ने 2022 के अंतिम दिनों अलीबाबा ग्रूप होल्डिंग छोड़ने के बाद बाइटडैंस में कंपनी के एआई लैब और एलएलएम विकास के लिए एक नेतृत्व भूमिका में शामिल हुई। अलीबाबा में, उसने हंगज़ौ में एम6 एआई मॉडल टीम का पर्यवेक्षण किया था। 2021 में कुआइशो में शामिल होने से पहले, फू ने चीन की प्रमुख एआई कंपनी एआईफ्लैकेट के एआई अनुसंधान शाखा के उपनिदेशक का पद संभाला था। अपने कार्यकाल में, उन्होंने कुआइपीडिया के विकास का नेतृत्व किया, जो विश्व का पहला लार्ज-स्केल मल्टी-मोडल शॉर्ट-वीडियो ज्ञानकोष है, और एलएलएम पर आधारित एक जानकारी खोज एजेंट सिस्टम क्वायएजेंट्स का विकास किया। यहां तक कि पिछले तीन वर्षों में बाइटडैंस का वीज़न टेक्नोलॉजी यूनिट का प्रमुख सिद्धांत, वांग चंगहू, और कई अन्य एआई विशेषज्ञों ने भी कंपनी छोड़ दी है। 2023 में, वांग ने अपनी खुद की कंपनी एआईस्फीयर स्थापित की और मार्च में अतिरिक्त वित्त प्राप्त की। टॉंगी क्वेनवेन एआई मॉडल में ज्यादा निवेश के लिए जानी जाने वाली अलीबाबा ने पिछले साल से कई शीर्ष एआई विशेषज्ञों को भी छोड़ा है। अलीबाबा के क्लाउड यूनिट के कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म विभाग के प्रमुख जिया यांगकिंग रिपोर्टेडली पिछले साल शुरुआती तिथियों में कम्पनी छोड़कर एक एआई इंफ्रास्ट्रक्चर-फोकस्ड स्टार्टअप में शामिल हो गए हैं। इस प्रकार, चीन के प्रमुख तकनीकी खिलाड़ी, जिनमें बाइडू, हुवावे टेक्नोलॉजीज़, और अलीबाबा शामिल हैं, उच्च स्तरीय एआई प्रतिभा को महंगी सैलरी और उदार लाभों के माध्यम से आकर्षित करने के लिए सक्रिय रूप से प्रतियोगिता में हैं।

एआई एजेंट्स प्रौद्योगिकी में नवीनतम रुझान हैं और इन्हें हाल के आयोजन जैसे Google I/O, OpenAI के स्प्रिंग अपडेट और Microsoft Build पर चर्चा की गई। एआई एजेंट्स एआई मॉडल हैं जो स्वतंत्र रूप से कार्य कर सकते हैं, चूंकि इसे केवल चैटबॉट के जवाबों से आगे जाकर कार्रवाई कर सकते हैं। Google, Microsoft, और OpenAI जैसी कंपनियां ऐसे एजेंट्स का विकसन कर रही हैं जो डिजिटल क्रिया जैसे बटन दबाने और निर्णय लेने जैसा कार्य कर सकते हैं। भौतिक दुनिया के साथ भी संप्रवेश करने के लिए एजेंट्स के निर्माण में चुनौतियां हैं। हालांकि, अपने निर्णयों को स्वतंत्र रूप से लेने के बीच गलतियों और संभावित दुरुपयोग से बचने के लिए एजेंट्स के डिजाइन में चुनौतियां होती हैं। इन चुनौतियों के बावजूद, कई कंपनियां ऐआई एजेंट्स के विकसन में निवेश कर रही हैं ताकि कार्यों को मानवों के लिए अधिक कुशल और स्वतंत्र बनाया जा सके। एआई एजेंट्स के विकास के लिए एआई मॉडल और एजेंट सिस्टमों में प्रगति की आवश्यकता होगी। हालांकि, यह अभिजात एआई एजेंट्स अभी तक एक वास्तविकता नहीं हैं, ये कई एआई कंपनियों का मुख्य लक्ष्य हैं।