टेक विश्लेषक के मुताबिक, Apple की AI योजनाएं अधिकांशतः छिपी रही हैं। विश्लेषक ने समझाया कि Apple का चेहरा बाजार में सबसे पहले नहीं आने का तरीका उनकी रणनीति के साथ मेल खाता है। Google और Microsoft की तुलना में, जो पहले ही संगठित AI उत्पाद लाए हैं, Apple को साझा AI अंतरित क्षेत्र में अपना प्रवेश करने के लिए माहिर करारों का सामना करना पड़ रहा है। हालांकि, CEO टिम कुक ने AI का आश्वासन दिया है कि इसका प्रभाव Apple के सभी उत्पादों और सेवाओं पर होगा, AI के चलनों के संबंध में आधिकारिक घोषणाओं की सीमितता मीडिया रिपोर्टों से ही सिमित रही है।
एकेडेमिक लैब्स एक मुफ्त क्रिप्टो शिक्षा कार्यक्रम और एक होमकमिंग घटना के साथ एक गिवअवे मैं 5 मिलियन एएएक्स टोकन और 8000 USDT पुरस्कार का अवसर प्रदान कर रहा है। उनका लक्ष्य उपयोगकर्ताओं की उद्योग में समझ को बढ़ाना और उनकी मुनाफे को अधिकतम करना है। एकेडेमिक लैब्स ने अप्रैल में अपने एएएक्स टोकन के टोकन जनरेशन इवेंट को टाला था, लेकिन उनकी योजना है कि इसे अगले कुछ महीनों में लॉन्च किया जाए। एक एमएए में, उन्होंने अपने विचार का चर्चा की है कि एक डाओ सिस्टम और गेमाइफ़ाइड लर्निंग अनुभव के माध्यम से प्रदर्शनीकरण करती प्रौद्योगिकी शिक्षा को क्रांतिकारी बनाने की। टीम ने इंटीग्रेटेड एआई और ब्लॉकचेन के लाभों को भी जोर दिया है। बुलिश मार्केट के समर्थन के साथ, एकेडेमिक लैब्स वेब3 शिक्षा क्षेत्र में एक नेता बनने के लिए सजे हुए हैं। होमकमिंग एयरड्रॉप उपयोगकर्ताओं को ज्ञान गतिविधियों और प्रश्नोत्तरी में हिस्सा लेने के द्वारा टोकन कमाने का अवसर प्रदान करता है। एकेडेमिक लैब्स ने प्रसिद्ध शैक्षणिक संस्थानों के साथ साझेदारी की है ताकि उनके पाठ्यक्रमों की गुणवत्ता में सुधार हो। उन्होंने टोकन लॉन्च का टाला होने को भी पारदर्शिता और खुले संवाद के साथ स्थानांतरित किया है। समग्रतः, एकेडेमिक लैब्स शिक्षात्मक सशक्तिकरण के साथ आगे बढ़ने का लक्ष्य रखता है और वेब3 शिक्षा क्षेत्र पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालना। होमकमिंग एयरड्रॉप में हिस्सा लेने के लिए, acad
गूगल की AI ओवरव्यू को हाल ही में काफी ध्यान मिला है क्योंकि कुछ अद्यतनों के कारण यहां कुछ समस्याजनक परिणाम आ रहे हैं। हालांकि, गूगल स्वीकार करता है कि कुछ प्रमुख प्रश्नों के लिए AI को बंद करना पड़ता है, लेकिन कंपनी इस बात पर जोर देती है कि अधिकांश AI के परिणाम उच्च-गुणवत्ता के होते हैं। पिछले कुछ दिनों में कई ऐसे मामले सामने आए हैं जहां गूगल की AI ओवरव्यू गलत या संभावित नुकसानदायक जानकारी प्रदान कर रही है। एक वायरल उदाहरण में गूगल ने पिज्जा पर गोंद लगाने की सलाह दी थी, जो जोखिमपूर्ण हो सकती थी। हालांकि, गूगल ने अब उस मूल प्रश्न के लिए AI ओवरव्यू को बंद कर दिया है, जिसके द्वारा इस अजीब उत्तर को उत्पन्न किया गया था, जो "पिज्जा पर पनीर चिढ़ नहीं हो रहा है" था। एक और संभावित जोखिमपूर्ण प्रश्न जहां AI ओवरव्यू अब दिखाई नहीं दे रहा है, वह कुकिंग चिकन के लिए उचित तापमान से संबंधित है। यह महत्वपूर्ण है कि AI ओवरव्यू अलग-अलग हों सकते हैं, और एक ही खोज में विभिन्न परिणाम या परिवर्तन मिल सकते हैं। गूगल ने तत्परता से इन मुद्दों का जवाब दिया है, कहते हुए कि यह अपनी सामग्री नीतियों के संगत कार्यवाही ले रही है। कंपनी यह भी उल्लेख करती है कि सर्कुलेट कर रहे कई वायरल उदाहरण रचनात्मक थे या फिर का-करवाया थे, हालांकि यह विडंबनाजनक है कि गूगल को इटनेशनल मिसइंफर्मेशन का आरोप लगा है जबकि वह उदाहरणों की प्रतिवादिता पर जोर देने में है। फिर भी, गूगल यह दावा करता है कि AI ओवरव्यू अधिकांश सत्यापनीय जानकारी प्रदान करते हैं और उपयोगकर्ताओं को वेब पर और विस्तार करने के लिए लिंक प्रदान करते हैं। एक गूगल प्रवक्ता व्यक्त करते हैं: "बहुतायत AI ओवरव्यू उच्च-गुणवत्ता जानकारी प्रदान करते हैं, वेब पर और गहनाई तक खोजने के लिए लिंक के साथ। हमने देखे गये उदाहरण असामान्य प्रश्नों में से थे, और हमें ऐसे भी उदाहरण दिखाए गए हैं जिनको मनोविज्ञानिक या हम अनुकरण नहीं कर पाए। हमने इस नई एक्सपीरियंस को लांच करने से पहले व्यापक परख की थी, और अन्य विशेषताओं की तरह जो हमने सर्च में लॉन्च की हैं, हम संतुष्टिप्राप्त करते हैं। हम वापसी द्वारा उत्पन्न किए गए नमूनों का अनुसरण करके, अपनी सामरिक प्रणाली में व्यापक सुधार करने के विकास के लिए इन उदाहरणों का उपयोग कर रहें हैं, जिनका प्रस्तावान्तरण पहले से ही शुरू हो गया है।" गूगल AI ओवरव्यू के बारे में और अधिक जानने के लिए, Twitter/X, Threads और Instagram पर बेन का अनुसरण करें।
आपको जानकारी हो सकती है कि कई कृत्रिम बुद्धिमत्ता के रूपों में कभी-कभी सामान्य समझ की कमी हो सकती है। उदाहरण के लिए, Google की AI ने पिज्ज़ा के सामग्री में गोंद को जोड़ने की सिफारिश की है ताकि पनीर स्थान से न नीचे गिरे (जो किया नहीं जाना चाहिए)। साथ ही, इसने पहले यह भी दिखाया है कि अधिक मात्रा में मूत्र पेशी से गुजरने में किडनी का पत्थर पारित होगा (जिसे भी सिफारिश नहीं की जाती है)। Google ने दावा किया है कि वह पहले सिफारिश को समाधान और ठीक करने का प्रयास किया है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और इसके प्रभाव के परिभ्रम के बारे में कुछ भ्राम है। जबकि AI को अक्सर ढीले से परिभाषित किया जाता है, नॉटी डॉग स्टूडियो के मुख्य नील द्रुग्मन इसे एक ऐसा उपकरण मानते हैं जो नवाचारी परियोजनाओं के लिए द्वार खोल सकता है और गेमिंग में कहानी के सीमाएं को बदल सकता है। उन्होंने AI के नैतिक चिंताओं को स्वीकार किया है, लेकिन उसकी क्षमता को कम करने, तकनीकी बाधाओं को दूर करने और सृजनकारों को अपने दृष्टियों को जीवंत करने की क्षमता को महत्त्व दिया है। द्रुग्मन मानते हैं कि AI उपकरणों के प्रभावी उपयोग के लिए कला और कहानी के मूल तत्वों को मास्टर करना महत्वपूर्ण है। जबकि उन्होंने AI की क्षमता को सूक्ष्मभाषाएं और पात्रों का निर्माण करने के लिए उपयोग करने के बारे में उल्लेख किया है, इस सृजनात्मक संभावना के पीछे वास्तविक तंत्र बयान नहीं किया गया है। कहानी को प्रभावी बनाने की महत्वपूर्णता को छांटने के बारे में चिंताएं जताई जाती हैं, जबकि तकनीकी प्रगति सामान्य रूप से सकारात्मक मानी जाती है, लेकिन यह साझी कला जगत में AI को पूरी तरह से विपर्यासी शक्ति की प्रतिष्ठा करता है उस पर प्रश्न उठाए गए हैं। ड्रुग्मन का गेमिंग उद्योग में रचनात्मक निदेशक के रूप में अनुभव इमर्सिव कहानी के लिए गेमिंग की संभावनाओं के प्रति अपना आशावाद योगदान देता है। उन्होंने नॉटी डॉग के अगले खेल के भविष्य पर उत्साह व्यक्त किया है और इसके गेमिंग की सामान्य धारणा की परिभाषा को पुनर्निर्भारिी करने की क्षमता पर भी उत्साह व्यक्त किया है।
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AMD CEO लीसा सू ने AI और डेटा सेंटर की प्रदर्शकता में उल्लेखनीय सुधारों की भविष्यवाणी की है। एडवांस्ड माइक्रो डिवाइसिस, इंक (NASDAQ:AMD) की CEO ने बताया है कि कंपनी ने अपने 30×25 लक्ष्य की ओर जानबूझकर कदम उठाए हैं जो 2025 तक कंप्यूट नोड की पावर एफिशिएंसी में 30 गुना की वृद्धि करने का है। हाल ही में हुई एक इवेंट में, सू ने अब 2026-2027 तक 100 गुना की संभावित सुधार की कल्पना की है। सू ने 2021 से AI के साथ जुड़े पावर खपत समस्याओं को तटस्थ करने के लिए एएमडी के प्रयासों की प्रशंसा की है, खासकर डेटा सेंटर की पावर एफिशिएंसी में सुधार का ध्यान देने की। टॉम्स हार्डवेयर के मुताबिक, ChatGPT जैसे जनरेटिव AI मॉडल की पावर आवश्यकताओं के बारे में चिंताएं बढ़ी हैं। इसके अलावा, एएमडी ने अपना 30×25 लक्ष्य तय किया है ताकि AI और HPC की पावर खपत चुनौतियों का सामना कर सके और डेटा सेंटर की एफिशिएंसी को बेहतर बना सके। सू ने बताया है कि AI के प्रगतिशीलता के कारण डेटा सेंटरों का शीघ्र विकास जनता के पॉवर ग्रिड को दबा रहा है। उन्होंने यह भी दर्ज किया है कि AI मॉडल ट्रेनिंग के लिए कंप्यूटिंग मांग अभूतपूर्व रूप से बढ़ रही है, जो कंप्यूटिंग और मेमोरी टेक्नोलॉजी के प्रगति को पीछे छोड़ चुकी है। इन चुनौतियों को पार करने के लिए, AMD को सिलिकॉन विकास, एआई-विशेष की संरचनाएं, सिस्टम-स्तर कीमती, और हार्डवेयर-सॉफ्टवेयर सह-डिज़ाइन पहलों को शामिल करने वाली एक समग्र रणनीति का इस्तेमाल करता है। सू ने जीता गया गेट ऑल अराउंड (जीएए) ट्रांजिस्टर्स की प्रभावशीलता और प्रदर्शन में वृद्धि करने का महत्व बताया है, साथ ही कंप्यूट-पर-वाट एफिशिएंसी को अधिकतम करने के लिए उन्नत पैकेजिंग तकनीकों का भी उदाहरण दिया है। इसके अलावा, उन्होंने पॉवर खपत को कम करने में डेटा स्थानीयता का महत्व भी उठाया है, जबकि उन्होंने यह भी बताया है कि एएमडी के MI300X चिप को अच्छी डिजाइन का उदाहरण माना जा सकता है। सू ने पॉवर एफिशिएंसी और प्रदर्शन को बेहतर बनाने में हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर सह-समायोजन के लाभों को भी जोर दिया है। हाल की रिपोर्टों के अनुसार, माइक्रोसॉफ्ट कॉर्प (NASDAQ:MSFT) एएमडी के MI300X AI चिप को अज़्यूर में एकीकृत करने की संभावना पर विचार कर रही है। इसके अलावा, एएमडी ने ग्राहक और सर्वर श्रेणियों के x86 प्रोसेसर मार्केट में बाजार हिस्सेदारी हासिल की है। विश्लेषकों ने AI के बाद तेजी से मायने रखा है, एंडी को CPU मार्केट में बढ़ोतरी के सबसे महत्वपूर्ण मुद्दों में दूसरा स्थान और व्यापारी त्वरक क्षेत्र में बाजार हिस्सेदारी की सफलतापूर्वक वसूली को। पिछले 12 महीनों में, एएमडी स्टॉक ने 48% से अधिक लाभ हासिल किया है। अपने स्टॉक में दिलचस्पी रखने वाले निवेशक इसे Advisor Managed Portfolios Trenchless Fund ETF (NYSE:RVER) और REX FANG & Innovation Equity Premium Income ETF (NASDAQ:FEPI) के माध्यम से उपयोग करके खरीद सकते हैं। जानकारी: इस सामग्री का आंशिक रूप से एआई उपकरणों का उपयोग करके तैयार किया गया था और इसे बेंजिंगा संपादकों द्वारा समीक्षा और प्रकाशित किया गया था। शटरस्टॉक के माध्यम से फ़ोटो "इन्वेस्टर्स के लिए गुप्त साधन" अपने स्टॉक मार्केट खेल को #1 "समाचार और हर चीज़" ट्रेडिंग टूल्स के साथ सुपरचार्ज करें: बेंज़िंगा प्रो - अब अपनी 14-दिनीय परीक्षण शुरू करने के लिए यहां क्लिक करें! Benzinga यहां नवीनतम स्टॉक विश्लेषण का उपयोग करने के लिए जाएं। यह आलेख "एएमडी चीफ लीसा सू ने AI और डेटा सेंटर की प्रदर्शन क्षमता में विशाल आवश्यक है" पहले Benzinga
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