लेखक, जो लगभग 50 साल से सॉफ्टवेयर लिख रहे हैं, कोडिंग में AI के उपयोग के बारे में चिंताएं व्यक्त करते हैं। पायथन विभिन्न डेवलपर्स के लिए पहली पसंद बन गया है इसके बड़े संग्रहालय और ऑनलाइन समाधान के कारण। पायथन की मशीन लर्निंग और AI में लोकप्रियता से GPT-4 जैसे मॉडल का विकास हुआ है, जो पायथन कोड उत्पन्न कर सकता है। लेखक AI का उपयोग करके अपनी कोडिंग प्रक्रिया को तेजी देने का प्रयोग करते हैं, लेकिन उन्हें एक और और प्रारूपिक और संरचित वर्कफ़्लो की आवश्यकता का अनुभव होता है। AI की मदद से कोडिंग समस्याओं को हल करना सराहा जाता है, लेकिन लेखक AI द्वारा उत्पन्न कोड को पूरी तरह समझने और उसके स्वामित्व को स्वीकार करने में चुनौतियों का सामना करते हैं। AI द्वारा उत्पन्न सामग्री और कॉपीराइट के कानूनी परिणाम का पता लगाया जाता है, जिसके बारे में स्वामित्व और सॉफ्टवेयर की सुरक्षा के लिए प्रश्न उठाए जाते हैं, जो AI का उपयोग करके बनाए गए सॉफ्टवेयर के प्रकृति को लेकर संदेह उठाते हैं। जोखिमों के बावजूद, लेखक मानते हैं कि वाणिज्यिक संगठन AI कोडिंग उपकरणों को बढ़ावा देने के लिए आगे बढ़ेगे, जिससे अप्रत्याशित परिणाम हो सकते हैं।

आंकड़ों और दस्तावेज़ों के अनुसार दो चीनी चिपमेकर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चिपसेट के लिए उच्च बैंडविड्थ मेमोरी (HBM) सेमीकंडक्टर्स का निर्माण करने में प्रगति कर रहे हैं। यह विकास महत्वपूर्ण है क्योंकि यह चीन को संघर्षों के दौरान संयुक्त राज्यों के साथ तनिका पर रहने की आवश्यकता को कम करने में मदद करता है। DRAM चिप्स का चीन का प्रमुख निर्माता सीएक्सएमटी (CXMT) ने नमूना HBM चिप्स विकसित करने के लिए टोंगफू माइक्रोइलेक्ट्रॉनिक्स के साथ साझेदारी की है, जबकि वुहान एक्सिंक्सिन एक फैक्ट्री बना रहा है जो मासिक 3,000 12 इंच HBM वेफर उत्पादित करेगी। चीनी कंपनियों ने HBM विकास के लिए साउथ कोरियाई और जापानी सेमीकंडक्टर उपकरण कंपनियों के साथ भी चर्चाएं की हैं। इसके अलावा, हुवावे द्वारा घरेलू कंपनियों के साथ सहयोग के माध्यम से 2026 तक HBM2 चिप्स का निर्माण करने का लक्ष्य है। HBM बाजार को वर्तमान में साउथ कोरिया की एसके हैनिक्स, सैमसंग और अमेरिकी माइक्रॉन टेक्नोलॉजी ने अधिकार कर रखा है। अमेरिकी निर्यात नियंत्रण द्वारा प्रतिबंधित अमेरिकी प्रौद्योगिकी का उपयोग करने वाले HBM3 चिप्स के कारण चीनी चिपमेकरों की तकनीकीता HBM प्रौद्योगिकी में उनके वैश्विक प्रतिद्वंद्वियों के मुकाबले पिछड़ी हुई है। हालांकि, HBM विकास में साझेदारियों और निवेशों के माध्यम से चीन को इस क्षेत्र में अपनी क्षमताओं को बढ़ाने के अवसर प्रदान किए जा सकते हैं।

आईलिया सुत्स्केवर, ओपनएआई के सह संस्थापकों और मुख्य वैज्ञानिक, ने अपने प्रसिद्ध AI कंपनी से अपना समापन मिति से पहले सूचित किया है। एक व्यक्ति, जो गोपनीय जानकारी का होने के कारण अनामित रहने का अनुरोध करता है, बताता है कि सुत्स्केवर कंपनी से कई महीनों से गैरहाजिर थे।

आईलिया सुत्स्केवर, ओपनएआई के सहसंस्थापक और मुख्य वैज्ञानिक, ने मंगलवार को बताया कि वह 10 साल के प्रयास के बाद प्रमुख एआई संगठन से अलग हो जाएंगे। इस मामले में छापनिहित स्रोत के अनुसार, सुत्स्केवर कई महीनों से कंपनी से गायब रहे हैं।

Google ने एक उन्नत खोज इंजन पेश किया है जो वेबसाइट लिंकों के बजाय कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) प्रतिक्रियाओं को प्राथमिकता देगा। यह परिवर्तन उपयोगकर्ताओं को त्वरित और अधिक प्रभावी जानकारी प्रदान करने का उद्देश्य रखता है, विशेष रूप से जटिल विषयों के लिए। अमेरिका में इस सप्ताह से शुरू होकर, खोज परिणामों के शीर्ष पर AI द्वारा उत्पन्न संवादात्मक संग्रहालोचनाएँ दिखेंगी। सरल खोजों में अभी भी पारंपरिक वेबसाइट लिंक और विज्ञापनों को दिखाया जाएगा। Google की उम्मीद है कि इन AI संक्षेपों से इस वर्ष के अंत तक लगभग 10 अरब लोग जुड़ेंगे। जबकि यह AI पर ध्यान केंद्रित दृष्टिकोण विकास और नवाचार को प्रोत्साहित करता है, यह वेब ट्रैफिक और डिजिटल विज्ञापन राजस्व के लिए संभावित चुनौतियों को भी प्रस्तुत करता है।

सुनवाई गई बैत ऐसे घरों के रस्ते में गूंजती है, शादी के स्थलों में, फिटनेस स्टूडियों में, और आपके खुद के विचारों में। "BBL ड्रिजी" एक संक्रामक अनुभूति है, और इसके प्रशंसकों की बहुत से लोगों को इसकी मूल से असंवेदनशीलता हो सकती है: यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा कार्यान्वित की जाती है।

Google ने अपने वार्षिक I/O डेवलपर कॉन्फ़्रेंस का आयोजन किया, जहां उसने विभिन्न artificial intelligence (AI) उत्पादों का पर्दा उठाया। ये नए खोज और चैट सुविधाओं से लेकर AI हार्डवेयर तक भी थे, जिन्हें क्लाउड ग्राहकों के लिए पेश किया गया। AI पर हुए फोकस ने गूगल की प्रौद्योगिकी पर उनकी प्रतिष्ठा को प्रदर्शित किया, जबकि वे ओपन एआई जैसे प्रतिद्वंद्वियों से मुकाबला कर रहे हैं। हालांकि, कई सुविधाएं और उपकरण अभी भी परीक्षण में हैं या डेवलपर्स के लिए मर्यादित हैं, लेकिन ये गूगल की AI रणनीति और निवेशों में अवधारणाएं प्रदान करते हैं। कंपनी अपनी मॉडल का इस्तेमाल करने के लिए डेवलपर्स से शुल्क लेती है और ग्राहकों से भी जो ChatGPT के प्रतियोगी Gemini Advanced का भुगतान करते हैं। गूगल ने गेमिनी, अपने AI मॉडल के अपडेट के बारे में घोषणा की, जिसमें सुधारी गई अनुवाद और PDFs और वीडियो का विश्लेषण करने की क्षमता शामिल है, जिससे जीमेल में सारांश और अधिक प्रदान किए जा सकते हैं। साथ ही, गूगल ने Veo, Imagen 3, और Audio Overviews का भी पर्दा उठाया, जो पाठ पर आधारित हाई-डेफिनिशन वीडियो, जीवित छवियाँ, और ऑडियो चर्चाओं के उत्पादन के लिए उपकरण हैं। कंपनी ने "AI Overviews" जैसी नई खोज सुविधाएं भी पेश की हैं और योजना बनाई है कि सीधे खोज के अंदर सहायक जैसी योजनाओं की क्षमताएं भी इंटीग्रेट की जाएँ। इसके अलावा, गूगल ने "AI Sandbox" को भी प्रस्तुत किया है, जो सङ्गठित AI उपकरणों का संग्रह है और संगीत और ध्वनियों को बनाने के लिए है। अंत में, गूगल ने Project Astra को भी प्रस्तुत किया है, जो उनके AI सहायक का एक प्रोटोटाइप है और जो एक अधिक सरल और प्राकृतिक बातचीत अनुभव प्रदान करने का उद्देश्य रखता है।