गूगल ने मार्केटर्स के लिए अपने डिमांड जेन प्लानिंग टूल के भीतर एक जनरेटिव एआई इमेज टूल लॉन्च किया है। हालांकि, यह टूल सीमाएं रखता है और लोगों या मानव चेहरों को उत्पन्न नहीं करेगा। यह किसी ऐसी छवि उत्पन्न करने से बचेगा जिससे लोगों को दुःख पहुंच सके, क्योंकि पहले एआई चैटबॉट घटना में गूगल ने इतिहास में गलत चित्रणों का उत्पादन किया था। इसके अलावा, इस टूल लोगों की संविदाएं उत्पन्न करने के लिए ब्रांड लोगो उत्पन्न नहीं करेगा जब तक विज्ञापनकर्ता संदर्भ फोटो प्रदान न करें, जो अभियान सेटअप प्रक्रिया में अतिरिक्त चरणों को बना देगा। इन सीमाओं के बावजूद, विज्ञापनकर्ता इस टूल की क्षमता के बारे में अभी भी सकारात्मक हैं जो विज्ञापन सृजन का कार्य सुचारू रूप से करने की क्षमता रखता है। डेटिंग एप्लिकेशन ग्राइंडर को आरोप लगा रहा है कि यह संवेदनशील उपयोगकर्ता जानकारी, जैसे एचआईवी स्थिति और लैंगिक आकर्षण, का दुसरे पक्षों के साथ साझा कर रहा है बिना उपयोगकर्ता सहमति प्राप्त करने के। ऐप ऑप्टिमाइजेशन कंपनी एप्टीमाइज और विश्लेषण / विपणन प्लेटफॉर्म लोकालिटिक्स को इस डेटा को ग्राइंडर से प्राप्त किया गया था और इसे लक्ष्यित विज्ञापनों की सेवा करने के लिए इस्तेमाल किया गया था। यह ग्राइंडर का पहला डेटा उल्लंघन नहीं है; इसने पिछले में भी ऐसी ही गोपनीयता उल्लंघनों के लिए जुर्माने और चेतावनियों का सामना किया है। अगर ग्राइंडर उपयोगकर्ताओं का विश्वास पुनः प्राप्त करना चाहता है, तो इसे अपनी डेटा प्रबंधन की प्रथाओं को सुधारने की जरूरत होगी। सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म स्नैप अपने आप को राजनीतिक विज्ञापनकर्ताओं के लिए एक संभावित विकल्प के रूप में स्थान दे रहा है जो अन्य प्लेटफॉर्मों पर चुनौतियों का सामना कर सकते हैं। टिकटॉक राजनीतिक विज्ञापनों को नहीं चलाने को तेय करता है, और मेटा (पहले फेसबुक) ने कैंब्रिज एनालिटिका घटना के बाद राजनीति से अलग किया। इसके बदले में, स्नैप कॉलेज कैंपस पर राजनीतिक-मुख्यता से जुड़े कार्यक्रमों को लॉन्च कर रहा है और एनबीसी न्यूज़ और वोट

नियोक्ताओं द्वारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) प्रौद्योगिकियों और उत्पन्न करने वाले AI प्लेटफॉर्म का अवलोकन बढ़ रहा है, लेकिन संवेदनशील कर्मचारी जानकारी को रखने वाले डेटा साइलों को तोड़ने के बारे में चिंताएं हैं। एचआर हितधारक प्रश्न करते हैं कि क्या ये प्रौद्योगिकियाँ सामग्री को प्रभावी रूप से इंटीग्रेट करेंगी जो अक्सर अलग-अलग पुराने सिस्टमों में संग्रहीत की जाती है। हालांकि, साइलोएड डेटा में कर्मचारी अनुभव और व्यवहार के बारे में मूल्यवान जानकारी होती है, लेकिन विश्लेषक चेतावनी देते हैं कि सभी साइलोएड डेटा प्रभावी रूप से AI का उपयोग करने के लिए उपयोगी या आवश्यक नहीं है। एचआर नेताओं को यहां ध्यान केंद्रित करना चाहिए कि AI कार्यान्वयन के उद्देश्य की पहचान करें और उचित डेटा का चयन करें। संचालन प्रबंधों को अलग-अलग विभागों में क्रय किए गए उपकरणों की योग्यता के बारे में ध्यान नहीं देने के फलस्वरूप, साइलोएड डेटा संरचनाएं और भी जटिल हो जाती है। कंपनियों में उचित समन्वय और संगठन की कमी के कारण विच्छेदित डेटा होता है और डेटा समेकन को रोकता है। विनियामक और अनुपालन नियमों के साथ-साथ, तकनीकी स्टैक्स पर पर्याप्त ध्यान नहीं देने के कारण, डेटा साइलोज़ की वृद्धि में योगदान भी किया गया है। सहयोगात्मक कंपनी संस्कृति स्थापित करना साइलोएड डेटा समस्या के समाधान का सुझाव दे सकता है, लेकिन निदेशकों को डेटा को नियंत्रण की चिंता के कारण डाटा साझा करने में अविश्वास और अनिच्छा भी प्रकट करते हैं। एक जेंडेस्क रिपोर्ट के अनुसार, केवल 22% व्यावसायिक नेताओं ने कहा है कि उनकी टीमें उत्पादन बांटती हैं। हालांकि, कुछ कंपनियाँ, उदाहरण के लिए Ask-AI, केवल 22% व्यावसायिक नेताओं ने कहा है कि उनकी टीमें उत्पादन बांटती हैं। हालांकि, कुछ कंपनियाँ, उदाहरण के लिए Ask-AI, केवल 22% व्यावसायिक नेताओं ने कहा है कि उनकी टीमें उत्पादन बांटती हैं। हालांकि, कुछ कंपनियाँ, उदाहरण के लिए Ask-AI, केवल 22% व्यावसायिक नेताओं ने कहा है कि उनकी टीमें उत्पादन बांटती हैं। हालांकि, कुछ कंपनियाँ, उदाहरण के लिए Ask-AI, केवल 22% व्यावसायिक नेताओं ने कहा है कि उनकी टीमें उत्पादन बांटती हैं। हालांकि, कुछ कंपनियाँ, उदाहरण के लिए Ask-AI, केवल 22% व्यावसायिक नेताओं ने कहा है कि उनकी टीमें उत्पादन बांटती हैं। हालांकि, कुछ कंपनियाँ, उदाहरण के लिए Ask-AI, केवल 22% व्यावसायिक नेताओं ने कहा है कि उनकी टीमें उत्पादन बांटती हैं। हालांकि, कुछ कंपनियाँ, उदाहरण के लिए Ask-AI, निदेशकों के लिए अनुभव प्रदान करने के लिए विभिन्न सिस्टमों से कर्मचारी डेटा को एकत्र करने के लिए काम कर रही है। Ask-AI का उत्पादक AI सॉफ्टवेयर समाधान कई कार्यक्षेत्रों के लिए कनेक्ट करता है, लेकिन यह भुगतान अनुप्रयोग की तरह असंवेदनशील डेटा तक पहुंच नहीं होता है। कंपनी ग्रेजुएली कर्मचारी डेटा के अधिक साइलोएड संग्रहण को धीरे-धीरे तोड़ने का लक्ष्य रखती है, जबकि पहले ग्राहक-मुक्ती टीमों और अन्य विभागों और एचआर अनुप्रयोगों में विस्तार करती है।

वेरिज़न कस्टमर घाटे को ढील देने का कारण में मजबूत मूल्य योजनाओं और स्ट्रीमिंग बंडल की उपलब्धता को मानता है। कंपनी ने 2024 के पहले तिमाही में मासिक वायरलेस फ़ोन सब्सक्राइबर में 68,000 की घाटी का रिपोर्ट किया है, जबकि पिछले साल इसी अवधि में 127,000 की घाटी की गई थी। वेरिज़न की मेरीप्लान पेशकश का लोकप्रियता, जिसमें ग्राहकों को अपनी योजनाएँ कस्टमाइज़ करने की अनुमति होती है, ने इस सकारात्मक प्रवृत्ति में योगदान किया है। मुख्य कार्यकारी अधिकारी हांस वेस्टबर्ग ने कहा है कि उनका नेटफ्लिक्स प्लस मैक्स बंडल जैसे प्रोत्साहन वैल्यू जोड़ता है और ग्राहक संबंधों को मजबूत बनाता है। इसके अलावा, वेरिज़न ने एक नारीमान संगणना रणनीति विकसित करने पर ध्यान केंद्रित किया है, जिसका उद्देश्य AI-माध्यमिक राजस्व धारा बनाना और संचालनिक कुशलता को बढ़ाना है। दूरसंचार क्षेत्र में जनरेटिव AI के अपनाने का प्रयास ऊर्जा जमाता है, क्योंकि कार्यकारी लोग इसमें ग्राहक अनुभवों और सेवा प्रदान में सुधार की संभावनाओं को मानते हैं। दूरसंचार कंपनियाँ प्रौद्योगिकी साझेदारों के साथ मिलकर जेनरेटिव AI समाधानों को लागू करने की कोशिश कर रही हैं, जो संचालन को सुगम बनाते हैं, नेटवर्क प्रदर्शन में सुधार करते हैं और उपयोगकर्ता अनुभव को व्यक्तिगत बनाते हैं। स्थानीयकरण के प्रयास भी किए जा रहे हैं ताकि ग्राहकों को बेहतर रुचि प्राप्त कर संचालनिक कुशलता को बढ़ावा मिल सके।

नेरैदा लोपेज, तीसरी कक्षा की एक शिक्षिका, गुरुवार, 18 अप्रैल, 2024 को पश्चिम जॉर्डन के हार्टलैंड प्राथमिक विद्यालय में ग्रेट यूटाह शेकआउट भूकंप प्रशिक्षण के पूर्व अपने एक छात्र के साथ संवाद में लीन लेती है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोट ऑटोमेशन के आज की युग में, U

यूएस आर्मी का प्रोजेक्ट लिंकपिन का उद्देश्य है कि इसके जरिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को हथियार और प्रणालियों में मापन बढ़ाए जाए और सतर्क और सुरक्षित ढंग से एल्गोरिदम विकसित और सत्यापित करने के लिए एक पाइपलाइन और ढांचा स्थापित किया जाए। सेना एआई को लागू करने से जुड़े जोखिमों के साथ अपने दृष्टिकोण को विकसित कर रही है और भविष्य की कार्यों के लिए एक एआई जोखिम न्यूनीकरण ढांचा बना रही है। प्रोजेक्ट लिंकपिन इंफ्रास्ट्रक्चर, मानक, गवर्नेंस और प्रक्रियाएं पर ध्यान केंद्रित करता है जो एआई पारिस्थितिकी तंत्र में प्रवेश करने और योग्यताओं को स्तर पर पहुंचाने के लिए आवश्यक होते हैं। यूएस आर्मी की टैक्टिकल इंटेलिजेंस टारगेटिंग एक्सेस नोड (टाइटन) कार्यक्रम प्रोजेक्ट लिंकपिन से जुड़ी पहली पहल है। सेना बाजार शोध कर रही है और उद्योग के साथ मिलकर विशेष उपयोग मामलों के लिए एआई मॉडल को अनुकूलित करने का प्रयास कर रही है। सेना अपनी छोटे व्यापार नवीनता शोध कार्यक्रम के माध्यम से एक प्रमुख निवेश करने की योजना बना रही है। नैतिक और सुरक्षा संबंधी जोखिमें प्राथमिकता हैं और सेना एक एआई जोखिम न्यूनीकरण ढांचा विकसित कर रही है ताकि इन जोखिमों को कम किया जा सके, जैसे कि डेटा पॉइजनिंग और प्रतिपक्षी आक्रमण। आर्मी कंपनियों से ईनके नेटवर्क्स के संभावित जोखिमों को समझने के लिए ईएआई विद्यमान बनाने की संभावना भी जांच रही है जो बौद्धिक सम्पदा को प्रभावित नहीं करने के साथ-साथ रखे भी।

नॉर्थवेस्ट आयोवा में एक नये युग की प्रारंभिक किरणें छिड़ रही है जबकि उत्प्रेरक कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्रांति चुपचाप काम में लागू हो रही है। यह महत्वपूर्ण विकास, अनेक चुनौतियों और वादिक अवसरों को लेकर आ रहा है। शिक्षा और व्यापार से आर्ट, फ़ोटोग्राफ़ी और सुविधाजनक कृषि तक, जनरेटिव ए.आई.

अरिज़ोना स्टेट यूनिवर्सिटी के लिंकन केंद्र फॉर एप्लाइड एथिक्स ने नेशनल ह्यूमेनिटीज सेंटर (NHC) द्वारा संवादी होने वाली तकनीकी परियोजना के लिए वित्त प्राप्त करने के लिए चार संगठनों में से एक के रूप में चयनित किया गया है। इससे लिंकन केंद्र को मानवीय प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में अग्रगण्य संस्थान के रूप में मान्यता प्राप्त होती है। प्रकल्प शुरूआत में Google के समर्थन के साथ शुरू किया गया, जिसका उद्देश्य अच्छे AI पाठ्यक्रम उत्पन्न करना है। लिंकन केंद्र की पहली चरण में शामिलता ने ASU पर आधारित मानवीय प्रभावों पर ध्यान केंद्रित करने वाली पहली कक्षा का निर्माण किया। अब लिंकन केंद्र मेसा कम्यूनिटी कॉलेज के साथ सहयोग करके जिम्मेदार AI पाठ्यक्रम विकसित करेगा। केंद्र ने इस सेमेस्टर में दो वर्कग्रुप्स भी शुरू किए हैं, जो AI की नैतिकता और सतत विकास पर ध्यान केंद्रित करते हैं। इन समूहों में ASU के विभिन्न विभागों से विद्वानों की समेकितता है, और इन समूहों को नैतिक नवाचार और मानवीय प्रौद्योगिकियों पर ध्यान केंद्रित करने के केंद्र के मुख्य समाधान के साथ मेल खाती है। केंद्र इस गर्मी में एक तीसरे वर्कग्रुप को भी शुरू करने जा रहा है, जो मुआवजेदार आर्काइव्स और डिजिटल ह्यूमेनिटीज की खोज करेगा। यह सभी पहल के माध्यम से, लिंकन केंद्र AI के नैतिक संबंधों के साथ संवाद और योगदान को संवर्धन करने का उद्देश्य रखता है।