नवीडिया, महत्वपूर्ण वृद्धि का अनुभव करने के बाद, अब संशोधन क्षेत्र के नजदीक है और आगे भी अवनति कर सकता है। हालांकि, दूसरे AI स्टॉक भी विचार किए जा सकते हैं। आने वाले पांच वर्षों में नवीडिया से बेहतर प्रदर्शन करने के संभावित AI स्टॉक्स हैं अल्फाबेट, मेटा प्लेटफॉर्म्स और यूआइपैथ। एल्फाबेट ने AI क्षेत्र में मजबूत प्रदर्शन दिखाया है, जिसमें Google Gemini और Waymo जैसे मूल्यमान और परियोजनाओं के कारण विकास की संभावना है। मेटा प्लेटफॉर्म्स ने भी अच्छा प्रदर्शन किया है और व्यापार मैसेजिंग और स्मार्ट ग्लासेस में विकास की संभावना है, क्योंकि प्रतिस्पर्धा कम होगी। यूआइपैथ, एक छोटी AI कंपनी, को रोबोटिक प्रक्रिया ऑटोमेशन में उभरते हुए खिलाड़ी के रूप में देखा जाता है, जिसके पास दिखावटी बिक्री वृद्धि और नई AI-पावर्ड उत्पाद हैं। सम्पूर्ण रूप से, इन तीन AI स्टॉक्स की लंबे समय में नवीडिया से अधिक प्रदर्शन की उम्मीद होती है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को विभिन्न उद्योगों को क्रांतिकारी प्रौद्योगिकी के रूप में स्वागत किया जा रहा है जिसकी संभावना है कि इससे विभिन्न उद्योगों की क्रांति होगी। विश्लेषकों के अनुसार, दशक के अंत तक कृत्रिम बुद्धिमत्ता बाजार 1 ट्रिलियन डॉलर से अधिक होगा। हालांकि बहुत सारे कृत्रिम बुद्धिमत्ता शेयरों को काफी वृद्धि का अनुभव हुआ है, इस क्षेत्र में निवेश के लिए अभी भी पर्याप्त अवसर है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता में लंबे समय के निवेश के लिए विशेष रूप से अमेज़न और मेटा प्लेटफॉर्म्स ये दो शेयरों की सिफारिश की जाती हैं। अमेज़न, जो मुख्य रूप से ई-कॉमर्स व्यापार के लिए जाना जाता है, कठिनता से कृत्रिम बुद्धिमत्ता में निवेश कर रहा है अपने क्लाउड कंप्यूटिंग व्यापार, अमेज़न वेब सेवाओं (AWS) के माध्यम से। कंपनी यह मानती है कि अधिकांश अद्भुत कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी AWS के ऊपर विकसित की जाएगी। प्रमुख क्लाउड कंप्यूटिंग कंपनी के रूप में अपनी मजबूत स्थिति के साथ, अमेज़न को व्यापारों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाधान प्रदान करने के लिए उचित स्थिति में रखा जाता है। अमेज़न में निवेश करने से उच्च वृद्धि वाले कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्र का अनुभव भी मिलता है, साथ ही इसके सफल ई-कॉमर्स और क्लाउड व्यापार की सुरक्षा भी। फेसबुक, मैसेंजर, व्हाट्सएप और इंस्टाग्राम की माता कंपनी मेटा प्लेटफॉर्म्स, विज्ञापन राजस्व में बिलियन डॉलरों का उत्पादन करती है। कंपनी को सामाजिक मीडिया के क्षेत्र में प्रतिस्पर्धात्मक फायदा है जिसमें एक व्यापक उपयोगकर्ता आधार है, जो उपयोगकर्ताओं को अदल-बदल करने के लिए कठिन बनाता है। सामाजिक मीडिया में अपनी मजबूत स्थिति के साथ साथ, मेटा अपने प्रमुख निवेश क्षेत्र के रूप में कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर भी ध्यान केंद्रित कर रही है। कंपनी अपने उत्पादों और सेवाओं में कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों को लांच करने की योजना बना रही है, जिससे उपयोगकर्ता अनुभवों को बेहतर बनाया जाएगा। आय की वृद्धि के अपने ट्रैक रिकॉर्ड के साथ, मेटा के शेयर में कृत्रिम बुद्धिमत्ता में सोलिड लंबे समय के निवेश का अवसर है। समग्र रूप से, अमेज़न और मेटा प्लेटफॉर्म्स जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता शेयरों में निवेश करने से निवेशकों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता बाजार की संभावित वृद्धि से लाभ मिलता है जबकि इन कंपनियों की अपनी उपयोगिताओं के प्रतिष्ठित सफलता से भी उपयोग होता हैं।

यहां दिए गए पाठ का हिंदी में अनुवाद कीजिए, वापसी में वापसी के कमी के साथ। धन्यवाद.

शनिवार की सुबह KATV के साथ एक साक्षात्कार में, डॉ.

पेलीफेस्ट एल.ए.

एआई (AI) ने पिछले वर्षों में कम्पनियों को बड़ा लाभ पहुंचाया है, जिससे शेयर मूल्य में वृद्धि हुई है। नवीडिया (Nvidia) और सुपर माइक्रो कंप्यूटर (Super Micro Computer) ऐसी कंपनियों के उदाहरण हैं जिन्होंने अपने एआई संलग्नता के कारण महत्वपूर्ण विकास देखा है। एआई संचालन के पहले चरण निवेशकों के लिए एक अवसर प्रस्तुत करते हैं, जिससे इस चरण के सुधार का लाभ प्राप्त किया जा सकता है। पलांटियर टेक्नोलॉजीज (Palantir Technologies) और एएसएमएल होल्डिंग (ASML Holding) दो शेयरों को निवेशकों के विचार में देखने के लिए सिफारिश किया जाता है, ताकि एआई के वृद्धि का लाभ उठाने में सक्षम हों।

एक अर्जेंटीनी प्रोग्रामर और कलाकार रोनी बंदिनी अपरिचित घंटों में चलाए जाने वाली अपने पड़ोसी की ऊंची धुन वाली रेगेटॉन संगीत के कारण परेशान हो गये। सीधे पड़ोसी से मुक़ाबला करने की बजाय, बंदिनी ने अद्वितीय तरीके से 'रेगेटॉन बि गॉन' नामक एक आविष्कार बनाया है, जिसे ऑनलाइन में महत्वपूर्ण ध्यान प्राप्त हुआ है। यह उपकरण मूल रूप से एक बॉक्स है जिसमें एक माइक्रोफ़ोन, छोटा कंप्यूटर और एक एल्गोरिदम संगत हैं, जो रेगेटॉन गाने की पहचान करके उन्हें चला रहे स्पीकर से हस्तक्षेप करता है। बंदिनी ने इस उपकरण की कार्यक्षमता को एक वायरल वीडियो में दिखाया है, जहां उन्होंने आसानी से प्राप्त होने वाले सामग्री और अपनी की गई कोड का वर्णन करते हुए इसका निर्माण किया है। बंदिनी ने वाइफ मॉडल को पूर्णरूप से रेगेटॉन गानों की पहचान करने के लिए एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का प्रशिक्षण दिया। इसमें उन्होंने इस शैली के प्रतिनिधि ट्रैक डाउनलोड करके उन्हें Edge Impulse, एक मशीन सीखने विकास प्लेटफॉर्म पर अपलोड किया। AI मॉडल तैयार होने के बाद, बंदिनी ने हार्डवेयर को एकत्र किया। उन्होंने एक धातु बॉक्स में एक 3डी मुद्रित मुख्य खिड़की और एक छोटा OLED स्क्रीन जोड़ा। अंदर, उन्होंने एक Raspberry Pi 3 रखी, जिस पर उन्होंने प्रशिक्षित AI मॉडल लोड किया। संगीत की पहचान के लिए, उन्होंने एक माइक्रोफ़ोन शामिल किया और पायथन कोड लिखा गया है जो आवाज को ट्रैक करके पहचान सॉफ़्टवेयर को भेजता है। जब मशीन रेगेटॉन की पहचान करती है, तो विशेष क्रियाएं आरंभ होती हैं। उदाहरण के लिए, अगर पहचान स्तर एक निश्चित सीमा तक पहुंचता है, जैसे कि 75% की पकड़ है कि यह पड़ोसी की पसंदीदा शैली है, तो मशीन स्पीकर को ब्लूटूथ के माध्यम से कई अनुरोध और पैकेट भेजती है, जो इसे बंद कर देती है या ऑडियो में विघ्न करती है। बंदिनी ने 2004 में संयुक्त राज्यों के हैकर और आविष्कारक मिच आल्टमैन द्वारा बनाई गई यूनिवर्सल रिमोट कंट्रोल 'टीवी-बी-गॉन' से प्रेरणा ली। टीवी-बी-गॉन उपयोगकर्ताओं को सार्वजनिक स्थानों में टीवी बंद करने की सुविधा प्रदान करता था। हालांकि बंदिनी अभिप्रेत करता है कि अपने पड़ोसी के स्पीकर में हस्तक्षेप करने की कोई संभावित अवैधता को ध्यान में लेते हुए, उन्हे लगता है कि रोजाना सुबह 9 बजे रेगेटॉन से प्रभावित होने को समान रूप से अवैध माना जाना चाहिए। जबकि इस आविष्कार ने वायरल ध्यान प्राप्त किया है, बंदिनी का कोई इरादा नगर अर्थात सार्वजनिक करने का नहीं है। एक मीडियम पोस्ट में, उन्होंने इस उपकरण पर महत्वपूर्ण व्यावसायिक मौके की जागरूकता व्यक्त की है, लेकिन उन्होंने बार्टल्बी के मुख्या कहने का उद्धरण देते हुए कहा है, "मैं नहीं चाहता"। प्रोग्रामिंग में रुचि रखने वालों के लिए बंदिनी ने अपनी खुद की संस्करण बनाने के लिए "बी गॉन" के एक स्टेप-बाय-स्टेप गाइड साझा की है, जिसे वे उनके सबसे अवगुणित संगीत शैली के लिए निर्दिष्ट कर सकते हैं।