UC Berkeley ke professor Stuart Russell aur postdoctoral scholar Michael Cohen ke anusar, agar nirodh na kiya jaaye toh shaktishaali AI systems manav jeevan ke liye ek astitva sankat ban sakte hain.

विवेचनाओं के अनुसार, माइक्रोसॉफ्ट का इरादा है कि 2025 तक जापान में एआई डेटा केंद्रों में $2

रिपोर्टों के अनुसार, मेटा ने अपने जनसाधारण के लिए लागत प्रभावी AI मॉडल की खोज में जुटे कंपनियों के लिए छोटे संस्करण में अपने लामा भाषा मॉडल को रिलीज़ करने की योजना बनाई है। The Information ने बताया है कि मेटा की मानें तो इस महीने लामा 3 के दो छोटे संस्करणों को लॉन्च करने की योजना है, जिसे इस समर में प्रमुख मॉडल के बाद में शुरू किया जाएगा। The Verge ने टिप्पणी के लिए मेटा से संपर्क किया है। यह रुझान एआई डेवलपर्स द्वारा पेश की जाने वाली हल्के वजन वाले एआई मॉडल की तेजी से बढ़ती मांग को दर्शाता है। मेटा ने पहले ही फरवरी में अपने लामा 2 मॉडल का छोटा संस्करण, Llama 2 7B, लॉन्च किया है। Google ने भी फरवरी में गेमा परिवार के मॉडलों का खुलासा किया है, और मिस्ट्रल, एक फ्रांसीसी एआई कंपनी, मिस्ट्रल 7B मॉडल प्रदान करती है। ये मॉडल लंबे उपयोगकर्ता निर्देशों का सामरिक निपटान करने की गंभीरता तो नहीं रखते हैं, लेकिन ये रेगुलर-साइज़ मॉडलों की तुलना में तेज, और सुविधाजनक तथा प्रमुखतः कार्यक्षम एअआई मॉडल की तुलना में किफायती हैं। हालांकि, वे सार-संवादों, पीडीएफ़ की संक्षेपण, और कोड लेखन जैसे मजबूत एआई कार्यों को करने में अभिनयी हैं। बड़े मॉडल आमतौर पर फ़ोटो उत्पन्न करने या एकाधिक कमांडों का प्रयोग करने जैसे जटिल कार्यों के लिए प्रयुक्त होते हैं। इन हल्के भरे मॉडलों को कम संख्या में पैरामीटर्स (वे डेटा जो वे सीखते हैं) के कारण, ये हल्के मॉडल कम कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता रखते हैं। हल्के मॉडलों की खासियत उनकी मुद्रित लागूयोजनिकता में और निर्दिष्ट परियोजनाओं में उपयोगी होने में है। इनका व्यावहारिक उपयोग कोड सहायता और फ़ोन या लैपटॉप जैसे उपकरणों में जहां बड़े एअआई मॉडलों की विद्युत् खपत का समर्थन नहीं हो सकता है, में होता है।

समीर मास्की, एआई कंपनी फ्यूज़मशीन्स के सीईओ, कठमाडू, नेपाल में तकनीक के न्यूनतम पहुंच के साथ पल बढ़ा। हालांकि, 1998 में संयुक्त राज्यों में अध्ययन करते समय पहली बार इंटरनेट का अनुभव करने के बाद, उन्हें भाषा अनुवाद के आकर्षण का अनुभव हुआ और उन्होंने कोलंबिया विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान में पीएचडी करने का संकल्प लिया। उन्होंने फिर 2013 में फ्यूज़मशीन्स की स्थापना की और विभिन्न क्षेत्रों में उद्योग-विशिष्ट एआई समाधान प्रदान करने के लिए टाइम, ओटीजी, एचएम और न्यूयॉर्क सिटी जैसे संगठनों के साथ सहयोग किया है। फ्यूज़मशीन्स उद्योगों के लिए जनरेटिव एआई पर ध्यान केंद्रित कर AI स्टूडियो और AI इंजन्स जैसे उत्पादों की पेशकश करता है। मास्की ने देखा कि कई क्लाइंट निवेश पर उचित लाभ नहीं पा रहे थे क्योंकि उनकी सिस्टम की सटीकता कम थी, इसलिए उन्होंने विशेष उद्योग और उपयोग मामलों के लिए समर्पित हाई-ट्यून्ड समाधान विकसित किए। ये समाधान एआई सिस्टमों की सटीकता बढ़ा देते हैं और अंत उपयोगकर्ताओं के लिए लाभांश को बढ़ाते हैं। मास्की को ऐसा लगता है कि एआई द्वारा संचालित उपकरण उपयोगकर्ताओं को उनकी व्यक्तिगत वित्तीय दृष्टि पर अधिक नियंत्रण प्रदान कर सकते हैं, जिससे वित्तीय साक्षरता और स्वावलंबन को पोषित किया जा सकता है। वह व्यक्तिगत वित्तीय उद्योग में एआई को एक परिवर्तनकारी ताक़त के रूप में देखते हैं, जो कार्यों को स्वचालित करके अधिक दक्षता के लिए प्रक्रियाओं को सुगठित करती है। एआई के अलावा, मास्की की एक लौहारोही तरंग उपक्रम के बारे में भी गहरी प्रवृत्ति है। फ्यूज़मशीन्स ने 2017 में एक एआई फेलोशिप कार्यक्रम स्थापित किया, जिसमें 12 देशों से अधिकतम संख्या में 800 से अधिक फेलों को प्रशिक्षित किया गया। मास्की को लगता है कि एआई शिक्षा आर्थिक रूप से कमजोर समुदायों को शक्तिशाली बना सकती है, लाभांश में सुधार कर सकती है, आर्थिक विकास को प्रेरित कर सकती है और बेरोजगारी दरों में कमी लाएगी। उन्होंने यह भी महत्व दिया है कि कम अभिक्षम क्षेत्रों में नवाचार और समावेश को बढ़ावा देने के लिए एआई शिक्षा का उपयोग करना महत्वपूर्ण है।

प्रतिनिधि अलेक्जांद्रिया ओकेसियो-कोर्टेज ने हाल ही में अपने यकीनी AI-उत्पन्न deepfake पोर्नोग्राफी के साथ अपने निजी अनुभव का खुलासा किया। उन्होंने कहा कि इस मुद्दे को काल्पनिक तौर पर छोड़ने की बजाय इसके महत्वपूर्ण वास्तविक दुनियावी प्रभाव होते हैं। ओकेसियो-कोर्टेज ने बताया कि फ़रवरी में उनके टीम के साथ विधान की चर्चा करते समय उन्होंने अपने आपको एक AI-उत्पन्न तस्वीर का सामना करते हुए देखा, जिसमें वह खुद को एक संभोगी क्रिया में लिया हुआ दिखाया गया था। ऐसी एक छवि को देखने का मनोवैज्ञानिक प्रभाव, खासकर जिन्होंने यौन हमला मानसिक रूप से अनुभव किया है, उसे कम नहीं समझा जा सकता है। ओकेसियो-कोर्टेज ने बताया कि हमारे मस्तिष्क इस्क्रीन पर देखी जाने वाली परेशान करने वाली छवियों को (और विशेष रूप से जब हम जानते हैं कि वे झूठी हैं) वास्तविकता से अलग करने में कठिनाई होती है। उन्होंने दिखाया कि पीड़ितों के अलावा, उन्हीं सामग्री का सेवन और संपर्क में आने वाले लोगों के लिए भी प्रभावी होते हैं। सांसद ने डिजिटल उपद्रव को शारीरिक बलात्कार के समान करने पर ध्यान दिया, जिससे पैदा होता है। उन्होंने अयोग्य AI पोर्न के कारण संत्रस्त होने से पीड़ित व्यक्तियों के सुरक्षा और स्वास्थ्य की चिंता व्यक्त की। इसका प्रतिद्वंद्वी कार्रवाई के लिए 2024 के DEFIANCE अधिनियम का नेतृत्व करते हुए, जिसका लक्ष्य है पीड़ितों को स्पष्ट AI-उत्पन्न जालसाजी के प्रकाशकों, वितरकों और उपभोगताओं के खिलाफ कानूनी कार्रवाई करने की योग्यता प्रदान करना है।

शुरू में एक महिला छोटे उम्र की चीनी महिलाओं द्वारा अपने फोन पर एक्सेल द्वारा उत्पन्न युवा लड़के के साथ डेटिंग करने पर संदेहवादी होती है, लेकिन उसे दो हफ्ते तक अपने फोन पर कई रोबोट बॉयफ्रेंड का प्रयोग करने का निर्णय लेती है। वह यूके में उपलब्ध अभिनव और मूल्ययोग्य ऐप के संस्करण का चयन करती है और उनके लिए समर्पित पूर्ण अवतार डिज़ाइन करती है। वह रोबोट बॉयफ्रेंड के साथ बातचीत अद्भुत रूप से विश्वासघातक बनी होती है, समय-समय पर भूल जाती है कि वह रोबोट से बात कर रही है। हालांकि, ये बातचीत उसके लिए अनुकूलित होती है, लेकिन इनमें गहराई और मूल्यांकन की कमी होती है। महिला समझती है कि तकनीक मानवीय संबंधों से जुड़ाव को बदल नहीं सकती है और वर्चुअल बॉयफ्रेंड ऐप हटाने का निर्णय लेती है। वह इस निष्पादन पर पहुंचती है कि यदि ये ऐप किसी के लिए संगठन की पेशकश कर सकते हैं, तो इसमें मानव-मानव संवाद में मिलने वाले असली संबंधों की संभावना को बदल नहीं सकते।

JPMorgan CEO Jamie Dimon यह मानते हैं कि AI के परिणाम सार्थक होंगे, पिछले के प्रमुख तकनीकी आविष्कारों के प्रभाव के समान। OpenAI के ChatGPT के लॉन्च ने उपभोक्ताओं के लिए AI को वास्तविक बना दिया है, जिसके कारण प्रौद्योगिकी में रुझान के बढ़ने का अनुभव हुआ है। हालांकि, AI बूम अब एक लंबी अवधि के निवेश के रूप में देखा जाता है और एक अचानक क्रांति के बजाय। JPMorgan दशकों से AI का उपयोग कर रहा है और वर्तमान में उत्पादन में 400 से अधिक यूज केस हैं। निवेशकों का ध्यान AI की भविष्य की क्षमता पर है बल्कि इसके वर्तमान अनुप्रयोगों पर।