"The Information" की एक रिपोर्ट के अनुसार, एमेज़ॅन अपनी "Just Walk Out" तकनीक को बदलने की योजना बना रहा है, जो ग्रोसरी स्टोर में ग्राहकों को कतारों से बचने की अनुमति देती है, और इसे "Dash Carts" नामक एक सुविधा के साथ बदलने की कर रहा है, जो ग्राहकों को उत्पादों को स्वयं स्कैन करने की सुविधा प्रदान करता है.

लूपमाइंड, स्प्रिंट रिप्लाई द्वारा विकसित, एक समाधान है जो व्यावसायिक प्रक्रियाओं में जनरेटिव एआई के उपयोग में नियंत्रण, सुरक्षा, और अनुपालन सुनिश्चित करता है। यह उन्नत मॉनिटरिंग सुविधाओं की पेशकश करता है जो जनरेटिव एआई मॉडल का उपयोग करके ऑपरेटरों को वर्कफ़्लो और एआई के साथ स्वचालित ऑपरेशनों पर पूर्ण दृश्यता प्रदान करते हैं, यूरोपीय एआई एक्ट द्वारा स्थापित मानकों के अनुपालन का समर्थन करते हैं। रिप्लाई ने लूपमाइंड पेश किया है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने वाली प्रक्रियाओं में मॉनिटरिंग, सुरक्षा, और अनुपालन सुनिश्चित करने के लिए योग्य है। स्प्रिंट रिप्लाई द्वारा विकसित लूपमाइंड आपको एक नियंत्रित और कुशलवत वातावरण प्रदान करता है, जिसमें एआई को मौजूदा वर्कफ़्लो में सम्मिलित करने की संभावना होती है, जिससे संगठन इस नई तकनीक को संदेहशीलता से अपना सकते हैं। अपनी मॉनिटरिंग क्षमताओं के साथ, लूपमाइंड ऑपरेटरों को एआई का उपयोग करके वर्कफ़्लो और स्वचालित ऑपरेशन्स की पूर्ण दृश्यता प्रदान करता है, यूरोपीय एआई एक्ट के अनुरूप। लूपमाइंड व्यावसायिक प्रक्रियाओं में मानवीय हस्तक्षेप को मुख्य रखता है, ऑपरेटरों को जरूरत पड़ने पर शामिल करता है। "ह्यूमन-इन-द-लूप" दृष्टिकोण प्रौद्योगिकी और टीम के विशेषज्ञता का मेल है। साथ ही, प्लेटफ़ॉर्म एआई पर आधारित ऑपरेशन्स से संबंधित सभी जानकारी को संग्रहीत और रिकॉर्ड करती है, जो निगरानी और प्रदर्शन रखने की अनुमति देती है, और निगरानी क्षेत्र में बदलाव में भी बनाए रखती है। लूपमाइंड की लचीलापन और अनुरूपता मुख्य विशेषताएं हैं। इसकी संरचना विभिन्न एआई मॉडलों का उपयोग करने की अनुमति देती है, जैसे कि नजदीकी, मीटा, गूगल, और एंथ्रोपिक, और मौजूदा आईटी संरचनाओं में अनुपातपूर्वक संगत होती है। यह समाधान एआई ऑपरेशनों पर नियंत्रण करने में लगभग तत्परता प्रदान करता है, संभावित त्रुटियों को पकड़ता है और विनियामक उल्लंघनों को रोकता है। लूपमाइंड कई क्षेत्रों में अनुप्रयोग है, वित्तीय सेवाओं से विनिर्माण तक, जनरेटिव एआई का उपयोग करने वाले विभिन्न उपयोग मामलों का समर्थन करते हुए, जैसे कि अनुबंधों या विनियमों में पाए जाने वाले अनियत्रित डेटा के प्रश्न करना, या ग्राहक सेवा जैसी जटिल प्रक्रियाओं को स्वचालित करना। लूपमाइंड और रिप्लाई के जनरेटिव एआई पर आधारित समाधानों के बारे में अधिक जानकारी के लिए, यहां जाएं: www

एपल के अनुसंधानकर्ताओं ने एक AI सिस्टम विकसित किया है जिसका नाम ReALM (रेफरेंस रिज़ोल्यूशन ऐस लैंग्वेज मॉडलिंग) है, जो अस्पष्ट संदर्भों और संदर्भीय संकेतों का अनुवाद कर सकता है। यह टेकब्रेक आवाज सहायक इंटरैक्शन को क्रांतिकारी ढंग से बदल सकता है और वाणिज्य परिदृश्य को पुनर्क्षेपित कर सकता है। इस सिस्टम का उपयोग भाषा मॉडलिंग का करके स्क्रीन-आधारित दृश्य संदर्भों की समझ को सरल करने के लिए किया जाता है, और इससे लक्ष्य है कि AI आवाज संचार को सुधारे और ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाए। आवाज प्रौद्योगिकी में बढ़ोतरी दिखाई दे रही है, उपभोक्ताओं में इसके प्रति तेजी से रुझान दिखने की। हालांकि, आवाज AI की कुशलता और विश्वसनीयता के मुकाबले अभिज्ञान और आवाज सेवा के बीच कुछ संशय अभी भी मौजूद है। एपल का ReALM परियोजना संवादों में संज्ञानाप्रत सर्कस्थल और इंगित संदर्भ संभालने की चुनौती को संभालने की ओर ध्यान देता है, यह सिस्टम भाषा मॉडलिंग के रूप में संदर्भ रिज़ोल्यूशन को समझने की कार्यप्रणाली के तौर पर काम करते हैं, जिससे सिस्टम दृश्यात्मक तत्वों को समझ सकता है और उन्हें बिना बाधाओं के संवादों में प्रवेश करा सकता है। यह दृष्टिकोण नजरअंदाज़ी करने और ओपनएआई के GPT-4 से बेहतर परिणाम प्राप्त करने में पारंपरिक तरीकों से श्रेष्ठ है। एपल का समाधान आवाज संचार में संदर्भ को समझने में एक टेकब्रेक प्रदान कर सकता है, यहां तक कि जहां AI को ठहराव, भरने वाले शब्द और संवादात्मक विघटनाओं की वजह से आमतौर पर संधारित होने में परेशानी होती है। जबकि AI में संदर्भ को समझने में सुधार हुआ है, लेकिन यह भावनात्मक और भावनात्मक बुद्धिमत्ता में कमी करता है, जिस वजह से कुछ परिस्थितियों में संवादों को ठंडा और अनव्यक्त लग सकता है। एपल ने गूगल सहित AI साझेदारियों का अध्ययन किया है, जिसमें गूगल के AI इंजन को आईफोन सॉफ़्टवेयर सुविधाओं में शामिल करने और ओपनएआई के साथ गतिविधियों में रुचि है। हालांकि, एपल के AI विकास की तुलना में इसके प्रतिस्पर्धियों की तुलना में सोचविचार कम थी।

यह मीडिया ब्रीफिंग Digiday+ सदस्यों के लिए मीडिया के ट्रेंड्स के बारे में है। यह हर बृहस्पतिवार, सुबह 10 बजे ET को ईमेल के माध्यम से वितरित की जाती है। इस ब्रीफिंग में प्रकाशकों द्वारा artificial intelligence (AI) का उपयोग अपने व्यावसायिक प्रक्रियाओं को सुधारने के लिए करने की चर्चा की जाती है, जिसमें BDG, BuzzFeed, Trusted Media Brands, Time और The Wall Street Journal जैसी कंपनियों के उदाहरण शामिल हैं। यह लेख हाइलाइट करता है कि प्रकाशक अपनी कार्यप्रणालियों को सुचारू बनाने, कुशलता में सुधार करने और तेज़ व्यापार प्रक्रियाओं के लिए टर्नकी समाधान बनाने के लिए AI टूल्स का अन्वेषण कर रहे हैं। यह उल्लेख करता है कि AI पर आधारित विज्ञापन उपकरणों का भी उपयोग हो रहा है, जैसे The Wall Street Journal द्वारा थीमैटिक AI, जिसका उपयोग ग्राहकों के मार्केटिंग अभियान को मजबूत करने और विशेष पाठकों को लक्षित करने के लिए किया जाता है। लेख अंतर्मुखी में AI कंपनियों और प्रकाशकों के बीच बदलते संबंध पर चर्चा के साथ समाप्त होता है, साथ ही विक्रय प्रक्रियाओं पर AI टूल्स के प्रभाव और भ्रमरहिताधारणा के खिलाफ लड़ने की संभावना पर भी चर्चा की जाती है।

Mod Op, एक स्वतंत्र डिजिटल एजेंसी, अपनी डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता की रणनीतियों को बढ़ाने के भाग के तौर पर एक आंतरिक AI प्रैक्टिस जिसे AI काउंसिल कहा जाता है शुरू कर रही है। एजेंसी ने पिछले साल अपनी रचनात्मक और टेक क्षमताओं को मजबूत करने के लिए कंपनियों का एकाग्रता से अधिग्रहण किया है। AI काउंसिल का उद्देश्य है कि सभी रणनीतिक व्यावसायिक इकाइयों में एक AI और मशीन लर्निंग प्रैक्टिस स्थापित किया जाए और क्लायंट्स के लिए Mod Op को AI सलाहकार के रूप में प्रतिष्ठित किया जाए। AI काउंसिल, जिसका मुख्यतः नेतृत्व एजेंसी के CTO द्वारा किया जाता है, AI उत्पाद/सेवाओं का परीक्षण करेगा, अनुसंधान करेगा, और सुरक्षा और संपादन का मॉनिटरिंग करेगा। एजेंसी की योजना है कि वह क्लायंट बेस के लिए अपनी टेक्नोलॉजी विकास कार्यक्रम को लागू करने के लिए प्रतिक्षणी एक कंपनी अधिग्रहण करेगी। Mod Op की बढ़ती हुई क्लायंट सूची में नाइके, गूगल, एनविडिया और बेलवेडेर वोडका शामिल है। हालांकि, विजुअल सामग्री उत्पादन में AI का उपयोग कॉपीराइट और गोपनीयता संबंधी मुद्दों में कानूनी रूप से अनिश्चित है।

गाज़ा पर इज़राइल के युद्ध के चरम समाचार अपडेट जारी हैं। - युद्ध के दौरान इज़राइल को 'AI सहायित जनसंहार' का आरोप लग रहा है। - एक सहायता समूह द्वारा युद्ध में नागरिकों और सहायता कर्मचारियों की हत्या को मृत्यु और विनाश की 'संरचना' का हिस्सा के रूप में वर्णित किया जा रहा है।

CNBC के जिम क्रेमर ने निवेशकों से अनुमान नहीं लगाने को कहा है कि AI का प्रभाव कम न करें, और यह दावा किया है कि इसका प्रभाव अभी तक अनुभव किया जा रहा है। उन्होंने यह चेतावनी दी है कि अन्य सफल स्टॉक्स की बजाय एनविडिया जैसे AI नेताओं को छोड़कर इसे नजरअंदाज न करें, और इसे जोरदारी से कहा है कि AI खेल अभी तक शुरू ही नहीं हुआ है। क्रेमर ने एआई को बेसबॉल के बैटिंग प्रैक्टिस स्टेज के समान तुलना की और सुझाव दिया कि यह अंततः शारीरिक मजदूरी-आवश्यक नौकरियों को बदल सकता है। उन्होंने यह भी बताया कि AI का व्यवसायों को लाभ प्रदान करने का संभावना है, जो पर्याप्त धनराशि से वंचित है, हालांकि उन्होंने स्वीकार किया है कि AI के जरिए लाए जा सकने वाले परिवर्तन के परिधियों को समझना मुश्किल होता है।