ह्यूमेनॉइड रोबोट के विकास का अवधारणा लगभग दो दशकों से धीरे-धीरे बढ़ रहा है। हालांकि, फिगर AI और ओपन AI के मिलकर काम करने की वजह से इस क्षेत्र में तेजी से ताकत बढ़ी है। परिणामस्वरूप, हमारे सामने अद्भुत वीडियो है जिसमें नया विज़ुअल भाषा मॉडल (वीएलएम) लगाकर फिगर 01 रोबोट को एक साइ-फाई बॉट में बदल दिया गया है जिसकी क्षमताएं C-3PO के पास आने वाली हैं। वीडियो में, फिगर 01 को टेबल के पीछे, एक प्लेट, सेब, और एक कप के साथ स्थित किया जाता है, जबकि बायन में एक चहने वाला होता है। किसी मानव द्वारा यह पूछा जाता है, "फिगर 01, तुम अभी क्या देख रहे हो?" कुछ ही क्षणों के बाद, फिगर 01 का मानव जैसी आवाज़ (हालांकि उसके पास चेहरा नहीं है) में उत्तर आता है और टेबल पर हर वस्तु और एक व्यक्ति के बारे में विस्तृत विवरण प्रदान करता है। दीवानगी से, मैंने सोचा, "यह बहुत अच्छा है।" फिर उस व्यक्ति ने पूछा, "अरे, मुझे कुछ खाने के लिए मिलेगा क्या?" फिगर 01 आत्मविश्वासपूर्वक जवाब देता है, "बेशक," और कुशलतापूर्वक सेब को उठाकर उसे व्यक्ति को हाथों से देता है। मैं रोक नहीं सका और कहने लगा, "वाह-वाह।" अगले, व्यक्ति ने फिगर 01 के सामने एक कूड़ा सामग्री को फैला दिया और पूछा, "क्या आप बता सकते हैं कि आपने क्यों इस कचरे को उठाया है और जिसे फिर से डालते समय आपने बस अभी क्या किया है?" बिना किसी समय की बर्बादी के, फिगर 01 तर्क का स्पष्टीकरण करता है जबकि कागज़ को बिन में वापस रखता है। "तो, मैंने तुम्हें सेब दिया क्योंकि यह टेबल से मैं तुम्हें खाने के लिए उपयुक्त वस्तुओं में से एकमात्र थी।" विस्मित होकर, मैं चिंताग्रस्त हो गया, "यह सच नहीं हो सकता।" हालांकि, फिगर AI के अनुसार, यह वास्तव में सच है। वाक्-से-वाक् तर्क फिगर 01 की क्षमताओं में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, क्योंकि यह ओपन AI के पूर्व-प्रशिक्षित बहुमुखी मॉडल वीएलएम का उपयोग करके छवियों और पाठों को समझने में सहायता करता है। यह अपने जवाबों को स्थापित करने के लिए वार्तालापिक आवाज़ बातचीत का उपयोग करता है, जिससे यह ओपन AI के जीपीटी-4 से अलग होता है, जो प्रमुखतः लिखित प्रोम्प्ट्स पर ध्यान केंद्रित करता है। इसके अतिरिक्त, फिगर 01 "सीखी हुई कम स्तरीय सहकर्मी प्रणाली" नामक एक तकनीक का उपयोग करता है। यह प्रणाली अपने न्यूरल नेटवर्क के साथ सटीक छवि कैलिब्रेशन को जोड़ती है और यही इसकी गतियों को नियंत्रित करने के लिए अपने हिलाए जान कि सटीकता के साथ काम करती है। फिगर AI ने कहा, "ये नेटवर्क बोर्ड पर इमेज़ों को 10 हर्ट्ज़ प्रोसेस करते हैं और 24 गतियां (कलाई पोज़ और उंगली हड्डी के कोण) 200 हर्ट्ज़ पर उत्पन्न करते हैं।" फिगर AI का दावा है कि वीडियो में दिखाए गए हर व्यवहार का प्रणाली सीखने का परिणाम है और फिगर 01 को दूरस्थ नियंत्रित नहीं किया जाता है, इससे पीछे-सीने में मोतीभर कोई ख़्वाब नहीं है। ये दावे को सत्यापित करना कठिन है बिना फिगर 01 को व्यक्तिगत रूप से देखने और अपने सवाल पूछने के। शायद यह रूटीन फिगर 01 द्वारा कई बार अभ्यासित किया गया हो। शायद यह सौभाग्यशाली सवारी का शततम आयोजन है, असाधारण गति और सरसता के खातिर। लेकिन अगर यह सच में 100% वास्तविक है, तो मुझे कहना होगा, "वाह।" सिर्फ वाह।

कोलोराडो में छात्रों और शिक्षाविदों द्वारा शैक्षणिक सेटिंग में Artificial Intelligence (AI) के प्रयोग की जांच की जा रही है। कोलोराडो के लॉन्ग्मंट में स्थित सेंट व्रेन वैली स्कूल ज़िला इनोवेशन सेंटर में हाई स्कूल के छात्रों को उनके खुद के AI मॉडल प्रोजेक्ट्स विकसित करने के बारे में सिखाया जा रहा है। यह कार्यक्रम हाल ही में शुरू हुआ है। सेंट व्रेन वैली स्कूल ज़िला के AI प्रोग्राम प्रबंधक, मै वू, ने बताया है कि AI प्रोग्राम का मुख्य उद्देश्य छात्रों को शिक्षा देना है कि वे वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए AI तकनीक का उपयोग कैसे करें। वू ने कहा, "AI हमेशा हमारे सामने होता है, चाहे वह स्पॉटिफ़ाई पर सुनिए जाने वाली संगीत हो या नेटफ्लिक्स पर देखे जाने वाली सामग्री हो। हालांकि, उन्हें यह पता नहीं हो सकता कि AI परदे के पीछे काम कर रहा है।" वू की कक्षाओं में छात्रों को AI एल्गोरिदम की कार्यप्रणाली और कोडिंग पर शिक्षा दी जाती है। यह कार्यक्रम सभी छात्रों के लिए खुला है, इसमें किसी भी समय सीमा नहीं है जिसे पूरा करना होगा। हाई स्कूल के एक सीनियर, एडिन ब्यूकेनन, हैं इस प्रोग्राम के AI छात्र नेता। ब्यूकेनन ने कहा, "अवधारणा को समझने से लेकर आवश्यक सामग्री प्राप्त करने, सोल्डरिंग करना सीखने, अंततः सभी घटकों को जोड़ने तक, यह निश्चित रूप से चुनौतीपूर्ण रहा है।" ब्यूकेनन वर्तमान में एक AI कैमरे को एक स्वयंचालित कार पर स्थापित करने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। उन्होंने बताया, "AI स्वयंचालित कार पाठ्यक्रम का एक महत्वपूर्ण पहलू कैमरा आधारित पहचान, जैसे रुकने की संकेत या यातायात चेतावनी श्रेणी को पहचानने के साथ जुड़ा हुआ है।" वू के AI प्रोग्राम के भागीदारों में से एक "द एआई एजुकेशन प्रोजेक्ट" है, जो पांच साल के इतिहास के साथ एक गैर-लाभकारी संगठन है। क्रिश्चियन पिनेडो, "द एआई एजुकेशन प्रोजेक्ट" के मुख्य स्टाफ़, ने बताया है कि उनका संगठन कई राज्यों में स्कूल जिलों के साथ काम करता है, जहां वे शिक्षकों और प्रशासकों को जिम्मेदार AI उपयोग करने के लिए मार्गदर्शन प्रदान करते हैं। पिनेडो ने यह साझा किया कि उनके गैर-लाभकारी का संगठन न्यू यॉर्क, मैरीलैंड, फ्लोरिडा, टेक्सास, कैलिफोर्निया, कोलोराडो, और ओहायो में स्कूल जिलों के साथ काम कर चुका है। पिनेडो ने स्पष्ट किया कि "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की बढ़ती महत्वता के साथ, अधिकतर लोगों को यह अनुभूत हो रहा है कि यह शिक्षा और नौकरी के बाजार को काफी प्रमुखता से परिवर्तित कर रहा है। हालांकि, इस विषय की अभी भी सीमित समझ है

वेस्टफील्ड का फुल्टन सेंटर निकास और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का भविष्य ईविटनेस न्यूज़ एक्स्ट्रा टाइम के इस संस्करण में, हम न्यूयॉर्क सिटी के सबसे व्यस्त ट्रांजिट हब में सुरक्षा के बारे में चिंताओं पर चर्चा करेंगे। Make Sentence

आज के CFO (सीएफओ) अब और नहीं किसी आधिकृत दफ्तर में ही सिमटे हुए हैं और उन्हें अपनी संगठनों में महत्वपूर्ण व्यक्तियों बन गए हैं। वे अब महत्वाकांक्षी सलाहकार, जोखिम प्रबंधक और व्यापार नवाचार के नेता के रूप में कार्य करते हैं। CFO की भूमिका अब इसमें शामिल करने के लिए विकासित की गई है कि वे कमर्शियता को बढ़ावा देते हैं और प्रौद्योगिकी के पक्षपात का पूर्ण आनन्द उठाते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि प्रौद्योगिकी निवेश व्यावसायिक उद्देश्यों से मेल खाते हैं। CFO नई प्रौद्योगिकियों की मूल्यांकन और कार्यान्वयन करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, जैसे डेटा विश्लेषण और कृत्रिम बुद्धिमत्ता। इन बदलावों के बावजूद, CFO की मूल मान्यता यही है कि कंपनी मान्यता ग्राहकों को प्रदान करने पर समर्पित रहती है, साथ ही कंपनी को प्रभावी वृद्धि के लिए प्रस्तुत करती है और शेयरहोल्डर मान्यता बढ़ाती है। CFO डेटा और वित्तीय संकेतकों का विश्लेषण करके नए बाजारों, संभावित निवेशों और वृद्धि के लिए मार्गों की पहचान करते हैं। वे कार्यकारीता और जवाबदेही की संस्कृति को बढ़ावा देते हैं, व्यापार लक्ष्यों के साथ संगत वित्तीय लक्ष्य सेट करते हैं और संगठन के सभी क्षेत्रों में दल का नेतृत्व करते हैं। CFO को आपत्तिपूर्णता सुनिश्चित करने, मज़बूत वित्तीय नियंत्रण स्थापित करने और कंपनी की संपत्ति और प्रतिष्ठा की सुरक्षा करने में महत्वपूर्ण भूमिका होती है। आगे देखें, एआई (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) का यह अपेक्षित है कि CFO भूमिका को और भी प्रभावित करेगा, जिससे अद्यतन और सटीकता में सुधार होगा।

रोब लो से एक एक्सक्लूसिव साक्षात्कार में, नेटफ्लिक्स के मुख्य निदेशक टेड सारांडोस ने हॉलीवुड में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) की भूमिका पर चर्चा की। साक्षात्कार के एक अप्रस्तुत अंश में, सारांडोस ने AI को 'कलाकारों का उपकरण, न कि 'रचनात्मक' उपकरण' के रूप में संदर्भित किया। लो के मुताबिक, AI के प्रभाव पर चर्चा अभिनयकारों और लेखकों की हड़ताल के बाद भी पूरी तरह से समाप्त नहीं हुई है। सारांडोस ने सहमति जताई कि इन उपकरणों का माहिर उपयोग करने वाले रचनाकारों को अवसर होंगे। हालांकि, उन्होंने यह भी जोर दिया कि AI मानव फिल्ममेकरों की जगह नहीं ले सकती है, क्योंकि मानव अनुभवों की प्रामाणिकता और वास्तविकता आवश्यक होती है जो दर्शकों के साथ समर्थन करती हैं। सारांडोस ने नेटफ्लिक्स के हिट शो स्क्विड गेम के उदाहरण के रूप में उठाया, जहां उसकी प्रामाणिकता और विशेषता ने इसकी वैश्विक सफलता में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई। उन्होंने यह दावा किया कि AI इससे प्रामाणिकता का स्तर नहीं रच पाएगी। हालांकि, सारांडोस की कल्पना यह है कि एक भविष्य में उपयोगकर्ता नेटफ्लिक्स प्लेटफ़ॉर्म पर AI का उपयोग करके अपनी स्वयं की सामग्री बना सकेंगे, लेकिन उन्होंने स्वीकार किया कि दर्शकों को अभी भी मानव सृजनात्मकों द्वारा बनाई गई कहानियों की पसंद हो सकती है। उन्होंने यह विश्वास व्यक्त किया कि कथा-रचना मानवीय भूमिका कायम रखती है और कहानीकरण एक कथा को सुनने की स्वाभाविकता मानवता का अंग है। हालांकि AI ने इस उद्योग में मुख्य विषय हो गया है, सारांडोस और कई अन्य स्टूडियो के मुख्य कार्यकारी अधिकारी आमतौर पर इस विषय पर चुप्पी बनाई रखी है। पिछले साल, लेखक गिल्ड ऑफ अमेरिका (WGA) और सैग-एफटीआरए (SAG-AFTRA) के बीच अद्यावधिक समझौते के दौरान AI एक विवादास्पद मुद्दा बन गया, जिससे हड़ताल हुई। दोनों संघों ने अपने समझौतों में AI के उपयोग से बचाव हेतु प्रावधान प्राप्त किया। AITSE, हॉलीवुड बेसिक क्राफ्ट्स और आलायंस ऑफ मोशन पिक्चर और टेलीविजन निर्माताओं (AMPTP) के बीच बातचीत जारी है, जहां AI की भूमिका प्रकाश में बनी रहती है। इन संघों के समझौते 31 जुलाई को समाप्त होने के लिए निर्धारित हैं। रॉब लो द्वारा किए गए 'लिटरली! विथ रॉब लो' शो की पूर्ण एपिसोड में टेड सारांडोस की प्रस्तुति कल प्रीमियर होगी।

Google ने अपनी नवीनतम AI एजेंट, SIMA, का पर्दाफाश किया है, जो निर्देशों पर आधारित वीडियो गेम में नेविगेट करने और खेलने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह डीपमाइंड द्वारा विकसित अनुसंधान परियोजना, AI सिस्टम को कैसे अधिक सहायक और सहकारी बनाया जा सकता है, की जांच करने का उद्देश्य रखती है। SIMA का प्रशिक्षण नकली सीखने की तकनीकों का हिस्सा है, जहां यह इंसानों की तरह खेलना सीखता है, मानव खिलाड़ियों के इनपुट को देखकर। हालांकि, SIMA काम करने के लिए निर्देशों की सूक्ष्मदृष्टि और कार्रवाई में सुधार की आवश्यकता है। DeepMind की इच्छा है कि SIMA की प्रदर्शन को बेहतर बनाया जाए और उसे अधिक विस्तृत निर्देशों का पालन करने की क्षमता प्राप्त की जाए, अंततः ऐसे AI सिस्टम बनाए जाएं जो विभिन्न वातावरणों में संचालित हो सकते हैं और उपयोगकर्ताओं के साथ बातचीत में संलग्न हो सकते हैं। गेमिंग वातावरण AI सिस्टम की शिक्षण के लिए एक मूल्यवान प्रशिक्षण मंच प्रदान करता है क्‍योंकि इसमें दृश्यांतरण की विविधता और व्यापार होता है।

उत्पादक कल्पित तकनीकी (AI) तकनीक, जैसे ChatGPT जैसे प्रसिद्ध ऐप्स में उपयोग की जाती है, वास्तविक झूठे पाठ, वीडियो और ऑडियो की सृजना करने की क्षमता है जो राजनीतिक बहुप्रतिबंधन के लिए उपयोग किया जा सकता है। इसके अलावा, प्रमुख सोशल मीडिया कंपनियों ने चुनाव अमली समर्थन को कम कर दिया है। आगामी चुनाव में TikTok के प्रभाव की भी गवाही होगी, जिसमें उसकी सिफारिश एल्गोरिदम है, जिसे कुछ विशेषज्ञ सूचित कर रहे हैं कि यह भ्रामणकारी जानकारी को फैलाने के लिए बहुत उपयुक्त है। उत्पादक AI और सोशल मीडिया के संयोजन के कारण कठिनाइयाँ पैदा होती हैं, क्योंकि AI द्वारा उत्पन्न गलत सूचना मानव नियोजन के बिना व्यक्तियों का लक्ष्य बना सकती है, जिससे राजनीतिक द्वंद्व को बढ़ा सकती है। फेसबुक और यूट्यूब जैसे प्लेटफॉर्म ने अपनी चुनाव-अविरति नीतियों को कम कर दिया है, जिसके परिणामस्वरूप नस्लीय और ज्ञातिपीड़क सामग्री में वृद्धि हुई है। TikTok का एल्गोरिदम अन्य प्लेटफॉर्मों से अलग है, राजनीतिक गलत सूचना के व्यापक फैलाव को अधिक प्रभावित करने में सक्षम है, विशेष रूप से यह अपनी युवा जनसांख्यिकी को ध्यान में रखते हुए। इन चुनौतियों का सामना करने के लिए, प्लेटफॉर्मों को सामग्री री-शेयर करने की सीमा लगानी चाहिए, वायरल पोस्ट के लिए सर्किट ब्रेकर्स को लागू करना चाहिए, सामग्री मॉडरेशन टीमों को बढ़ाना चाहिए और खाद्यों से गलत सामग्री को हटाने के साथ-साथ एक संग्रहित प्रतिलेख के रूप में रखना चाहिए। कार्रवाई न करने से अमेरिका में लोकतांत्रिक संकट को बढ़ा सकता है।