इंसिलिको मेडिसिन, एक बायोटेक कंपनी ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग करके एक फेफड़े की बीमारी जिसे आइडियोपैथिक प्युल्मोनरी फाइब्रोसिस (आईपीएफ) कहा जाता है, को ध्यान में रखते हुए एक प्रयोगात्मक दवा विकसित की है। यह दवा चीन और संयुक्त राज्यों में चरण 2 क्लिनिकी परीक्षणों में प्रवेश कर चुकी है, जिससे इसे दुनिया की पहली एआई-निर्मित दवा बनाने वाली दवा के रूप में पहुंचने का फायदा हुआ है। इंसिलिको का एआई-निर्मित तरीका दवा खोज की प्रक्रिया को काफी तेजी से आगे बढ़ा दिया है, जो कि उद्योग को संवर्धित करने में जनरेटिव एआई प्रौद्योगिकियों की क्षमता का प्रदर्शन कर रहा है। कंपनी के संस्थापक और सीईओ, अलेक्स झावरांकोव, का मानना है कि एआई को रोबोटिक्स और वृद्धावस्था अनुसंधान के साथ मिलाकर, एल्जाइमर्स और पार्किंसन की तरह की जटिल बीमारियों के उपचार की संभावना है, और उन्हें पूरी तरह से रोकने की संभावना भी है। इस अध्ययन में मानसिक गठन एआई प्लेटफॉर्म द्वारा लक्षित-विशिष्ट दवाओं का उत्पादन करने की कुशलता साबित की गई है जिनमें एंटी-फाइब्रोटिक गतिविधि होती है। चरण 2 क्लिनिकी परीक्षण दवा की सुरक्षा, सहनशीलता, फार्माकोकिनेटिक्स, और आईपीएफ के मरीजों में फेफड़ों के कार्य पर प्राथमिकता की मान्यता करेंगे। जबकि एआई पहले स्‍वरूप दवा खोज को तेजी से बढ़ा सकता है, लेकिन क्लिनिकी परीक्षणों की अवधि में महत्वाकांक्षी द्वारा व्यापक समय आवण-वजन, उपचार अवधि, और आंकड़ा विश्लेषण के लिए व्यापक समय की आवश्यकता होती है।

कोग्निशन, एक स्टार्टअप जिसका मुख्यालय संयुक्त राज्य अमेरिका में है, ने हाल ही में देविन को पेश किया है, जिसे विश्व का पहला एआई सॉफ्टवेयर इंजीनियर कहा गया है। गिटहब के कोपिलट की तरह, लेकिन एक और सुधरी हुई स्तर पर, देविन क्षमताशाली है जो कोड लिखने, बग्स को ठीक करने और कार्यान्वयन करने की क्षमता रखता है ताकि कार्यकारी वेबसाइट और वीडियो बनाया जा सके। यह एआई सॉफ्टवेयर इंजीनियर एक आदेश को पूरी तरह संचालित वेबसाइट या सॉफ्टवेयर प्रोग्राम में परिवर्तित कर सकता है। इसके अलावा, देविन समस्याओं की पहचान और सुधार करने की क्षमता रखता है, जिससे समस्या निवारण का समय और प्रयास काफी कम होता है। प्रस्तावित कोडिंग सहायकों के विपरीत, जो सुझाव या स्वचालित पूर्ण कार्यों को प्रदान करते हैं, देविन स्वतंत्र रूप से पूरे सॉफ्टवेयर परियोजनाओं का सामरिक मुक़ाबला कर सकता है। अपने स्वयं के कमांड लाइन, कोड संपादक और ब्राउज़र के साथ सुसज्जित, यह स्वतंत्रता से कार्य कर सकता है। आपत्तिजनक काम को पता करने और संशोधित करने के दौरान कोड परीक्षण के दौरान देविन ने उसकी कार्यान्वयन क्षमताओं का प्रदर्शन किया है। इसके अलावा, देविन ने महत्वपूर्ण उपलब्धियाँ प्राप्त की हैं, जिसमें SWE-Bench कोडिंग बेंचमार्क पर शीर्ष स्थान की अचीवमेंट, मुख्य एआई कंपनियों में व्यावसायिक इंजीनियरिंग साक्षात्कार में सफलतापूर्वक पास होना और यूप्वर्क पर वास्तविक कामों को पूरा करना शामिल हैं। वू ने बताया कि एक प्रोग्रामर बनाने के लिए एआई को शिक्षा देना एक जटिल एल्गोरिदमिक चुनौती है, जिसमें सिस्टम को रणनीतिक निर्णय लेने और आगामी कदमों की सूचना करने की आवश्यकता होती है ताकि सर्वश्रेष्ठ कार्रवाई तय की जा सके। इस खेल-बदलने वाले अवधारणा को एआई सिस्टम में एकीकरण करने का मौका उभरने के साथ, वू ने इस विकास को एक दीर्घकालिक महत्वाकांक्षा का प्रतीक्षाानिर्वचन के रूप में वर्णित किया है।

भारतीय सरकार ने तकनीकी कंपनियों को निर्धारित नहीं या परीक्षण पूरा नहीं होने वाले, अप्रमाणित या अशुद्ध माने जाने वाले नए जनरेटिव एआई मॉडल या टूलों की सार्वजनिक लॉन्चिंग से पहले इसकी मंजूरी हासिल करने के आदेश दिए हैं। सरकार का उद्देश्य राष्ट्रीय चुनाव से पहले एआई उत्पादों से ऐसे जवाब निर्माण करने से रोक लगाना है जो चुनावी प्रक्रिया की अविश्वसनीयता को कमजोर कर सकते हैं। कुछ लोगों का मानना है कि यह कदापि नवाचार को दबा देगा और स्वतंत्रता भाषण को दबाएगा, जबकि दूसरे इसे जवाबदेही सुनिश्चित और एआई तकनोलॉजी के दुरुपयोग को रोकने के लिए जरूरी नियंत्रण के रूप में देखते हैं। इस अनुदेश ने एआई उद्यमियों में चिंता पैदा की है जो अत्यधिक विनियमितता और स्पष्टीकरण के अधिकार की आशंका रखते हैं। सरकार ने स्पष्ट किया है कि स्टार्टअप्स को पूर्व सिफारिश मांगने की आवश्यकता नहीं होगी, लेकिन अधिसूचना अस्पष्ट है और इसे इत्तेफाक़न कार्यान्वयन के लिए कटंबसी गवाही की गई है। एकंत्रिक की एआई सामग्री का विनियमन भारत में अन्य देशों के लिए पूर्वानुमान रख सकता है, खासकर विकासशील दुनिया में। प्रतिक्रियाओं के चुनौतियों का सामना करने के लिए, आपत्तिजनक एक परीक्षण पर्यावरण की स्थापना या अधिक सार्वजनिक जागरुकता को सुझाव दिए जाते हैं।

यूरोपीय संघ के विधायकों को आखिरी स्वीकृति देने की सम्भावना है व 27-राष्ट्रमंडल के नाम से जाना जाने वाले कृत्रिम बुद्धिमत्ता कानून, जिसे AI क्रियाओं को नियंत्रित करने के लिए विश्व में प्रमुख नियम सेट के रूप में माना जाएगा। यह कानून एक जोखिम-आधारित दृष्टिकोण अपनाता है, जहां कम जोखिम वाले AI प्रणालियों को हल्के नियम और उच्च जोखिम वाले प्रणालियों को कठिनतम आवश्यकताओं का सामना करना पड़ता है। कुछ AI उपयोगों को प्रतिषेधित किया गया है, जिनमें सामाजिक संकेतन प्रणालियों और निश्चित प्रकार के पूर्वानुमानी पुलिसींग शामिल हैं। जेनरेटिव AI मॉडल, जैसे कि चैटबॉट्स, को कानून द्वारा संवर्धित किया जाता है और डेवलपर्स को प्रणालियों को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए गए डेटा पर विस्तृत जानकारी प्रदान करनी होगी। सबसे बड़े और प्रभावशाली AI मॉडलों को अतिरिक्त परीक्षण करना होगा और अनुमानित और जोखिमों का मूल्यांकन और कम करना होगा। इस कानून का यह विचार है कि इस साल शुरू होगा, संबंधित प्रमाणिकरण और अंतिम रस्मों से गुजरने के बाद। प्रत्येक यूरोपीय संघ का देश अपने AI मार्गदर्शक को प्रशासन करने के लिए स्थापित करेगा और उल्लंघन का उपयोग €35 मिलियन ($38 मिलियन) या कंपनी के वैश्विक राजस्व का 7% तक भुगतान के माध्यम से करार सकता है।

AI तेज़ी से बढ़ता रह रहा है, तकनीकी छोट संकेत नहीं दिखाता है जबकि लगभग दो साल बाद भी धीमे हो रहा है। यह धीरे-धीरे मानवों द्वारा पूर्व में केवल मैन्युअल टास्क के रूप में किया जाने वाले बढ़ते हुए कार्यों को हटा रहा है। सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स भी ऐच्छिकतः उन पेशेवरों की सूची में जो शीघ्र ही AI द्वारा बदले जाने के लिए प्रकाशित की जा सकती है। कॉग्निशन ने देविन पेश किया है, पहले AI सॉफ़्टवेयर इंजीनियर के रूप में जिसे कार्यशील और समर्पित टीम सदस्य के रूप में वर्णित किया जाता है। देविन के पास योजना बनाने और गतिविधियाँ प्रदर्शित करने, कई निर्णय लेने, प्रासंगिक जानकारी को याद करने, समय के साथ सीखने और सुधार करने की क्षमता है, और हमेशा कोड में गड़बड़ी को ठीक करने की भी साधना है। यह भी महत्वपूर्ण डेवलपर टूल्स जैसे शैल, कोड संपादक और ब्राउज़र के साथ लैस है, जो इसे इंजीनियरिंग समस्याओं को स्वतंत्रतापूर्वक हल करने की क्षमता प्रदान करते हैं।

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