डेटा सेंटर ज्ञान संकलन के उद्देश्य से अपरिहार्यता के गुंथे हुए कमी के साथ इस विशेषता को हिंदी में अनुवादित करता हूँ। धन्यवाद। डेटा सेंटर उद्योग में सबसे महत्वपूर्ण खबरों पर अद्यतित रहने के लिए उद्योग के व्यावसायिकों को आसान तरीके से सुविधाजनक रास्ता उपलब्ध कराना है। इस हफ्ते की खबरों में artificial intelligence, AI सुरक्षा और अनुरूपता में विकास, ऍमज़ॉन का Anthropic में निवेश, AI मांग की कीमत, डेटा सेंटर उद्योग में विविधता, न्याय, और समावेश, और विभिन्न डेटा सेंटर डील और विकास शामिल हैं। इसके अलावा, डेटा सेंटर भौतिक ढांचा मार्केट में विकास, बाढ़ती हुई सबसी केबल क्षमता, और AI के ग्राम संबंधी नेटवर्किंग पर पढ़ने लायक रुचिकर लेख हैं।

छोटे मीडिया या पूरी सेवा वाले एजेंसियां अब प्रगतिशील तकनीकी नवाचार में संलग्न होने की क्षमता रख रही हैं, जिससे यह और भी सुलभ और खरीदने योग्य हो रहा है। एक ऐसी एजेंसी, कॉफी 'न' कपड़े (सीएनसी एजेंसी) ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता, वृत्तमय वास्तविकता और एकाराध्य सामग्री पर ध्यान केंद्रित करके इनोवेशन विभाजन की शुरुआत की है, जो सृजनात्मक और तकनीकी रणनीतियों की एक अद्वितीय मिश्रण प्रदान करता है। एजेंसी का लक्ष्य तकनीकी सीमाओं को आगे बढ़ाना है और नवाचारी पहुंच प्रदान करके ब्रांड को उनके प्रतियोगियों से बेहतर बनाने में मदद करना है। इस विभाजन में आप्सने अव गहन जगहें, वर्चुअल/मिक्स्ड रियलिटी, ऑगमेंटरेड रियलिटी, सृजनात्मक इंजीनियरिंग, गेमिंग, वियरेबल्स, और ग्राहक संबंध प्रबंधन जैसे आठ स्तंभ शामिल हैं। सीएनसी का लक्ष्य आईए का उपयोग करके व्यक्तिगत अनुभवों को बनाने और उम्मीदवार हार्डवेयर और डिजिटल सामग्री के विभावन जगहों में जांचने के माध्यम से डिजिटल और भौतिक सामग्री को जोड़ने के चुनौतियों का सामना करना है। विविध उपाय प्रदान करके और बाजारी विशेषताओं को समझकर, एजेंसियों को ए.आई.

2024 में Nvidia ने पहले तिमाही में बहुत अच्छा प्रदर्शन किया, अपनी सेयर्स में 80% से अधिक लाभ प्राप्त किया। इस विकास का कारण उद्यमी AI की ऊंची मांग, मजबूत तिमाही आय और अपनी अगली पीढ़ी के Blackwell प्लेटफॉर्म के प्रस्ताव का प्रवर्तन था। Q4 में, Nvidia ने राजस्व में 265% का अद्भुत वृद्धि देखी, जो AI बाजार में अग्रणी की पद स्थापित कर दी। CEO Jensen Huang ने आने वाले वर्षों में निरंतर विकास की आशा व्यक्त की। ग्लोबल टेक कंपनियों के साथ साझेदारी बनाने और नए उत्पादों को लॉन्च करके Nvidia ने अपनी प्रमुखता को और मजबूत बनाया गया, जबकि इसके GTC डेवलपर्स कॉन्फ़्रेंस के दौरान। निवेशकों को नवीनीकरण के लिए Nvidia के चार्ट का ध्यान देना चाहिए, क्योंकि इससे शेयर की भविष्य की कीमत के प्रवृत्ति के बारे में सूचना मिल सकती है। कृपया ध्यान दें: यहाँ प्रदान की गई जानकारी केवल सूचनात्मक उद्देश्यों के लिए है और वित्तीय सलाह की अवधारणा नहीं करती है।

चीनी राज्य प्रसारणकर्ता CGTN ने "एक असंगठित अमेरिका" शीर्षक के एक एनीमेटेड वीडियो सीरीज जारी की है, जिसमें AI जनरेटेड सामग्री का उपयोग करके संयोग किया जाता है जो संयुक्त राज्यों को आलोचना करता है। वीडियो ईंधन व्यस्था, कारावासी दर, और धन-असमानता जैसे मुद्दों को संघर्ष करते हैं, जो अमेरिका को पतन में बताते हैं और अमेरिकी सपना को संचालित न करने में विफल हो रहा है। एआई तकनीक का उपयोग इन वीडियों के त्वरित और कम लागत वाले निर्माण के लिए संभव करता है, जिससे चीन को अमेरिका को कमजोर करने वाला सामग्री उत्पादित करना आसान हो जाता है। एआई जनरेटेड सामग्री बढ़ते में और सत्यापन मुश्किल होने के बारे में चिंता के बारे में उठने लगी है। एआई का उपयोग प्रभाव प्रचार में चुनौतियों को प्रभावी और व्यापक बनाने की क्षमता होती है। अमेरिका और ताईवान, चीनी प्रभाव अभियानों का एक और लक्ष्य, अपने आगामी चुनावों में एआई जनरेटेड सामग्री के प्रभाव के बारे में चिंतित हैं।

एक हाल ही की घोषणा में, अमेज़ॅन ने खुलासा किया है कि उसने एक AI स्टार्टअप Anthropic में और 2

2022 के नवंबर में OpenAI के जेनरेटिव AI चैटबॉट ChatGPT की रिलीज़ के बाद से, AI संबंधित कंपनियों ने इस परिवर्तनकारी तकनीक को अमान्यता का लाभ उठाने के लिए निवेशकों की भीड़ का अनुभव किया है। इसके परिणामस्वरूप उन्हीं कोंपनियों में हाईप्र उद्योग के बारे में बहस उठी है, जहाँ पर सवाल उठा है कि क्या निवेशकों का AI के प्रति उत्साह न्यायित है या अतिरिक्त है। 2022 के अंत में OpenAI के बोर्ड ऑफ़ डायरेक्टर्स में शामिल होने वाले पूर्व ट्रेजरी सेक्रेटरी लैरी समर्स ने हाल ही में फोर्च्यून इनोवेशन फोरम में होंगकॉग में अपने विचार का विमर्श किया। उन्होंने तकनीकी नवाचार के एक पूर्व रूपरेखा की मदद से उभरते हुए देशीकरण की वीभत्स वीभाजन को उपेक्षा नहीं की, कहते हैं, "सामान्य नियम यह है कि तकनीकी उन्नतियाँ अपेक्षित से कम समय में माटेरियलाइज़ होती हैं, फिर शीघ्रता से जल्दी विकसित हो जाती हैं।" बहुत सारे AI प्रोपोनेंट्स के विपरीत, समर्स का विश्वास है कि AI की पूरी क्षमता निकट भविष्य में पहचानी जाएगी नहीं। उन्होंने कहा, "मुझे लगता है कि हम अगले तीन से पांच वर्षों में उत्पादकता की क्रांति नहीं देखेंगे।" समर्स के अनुसार, तकनीकी विकास के "आखिरी मील" को प्राप्त करना, जहाँ परिवर्तनकारी तकनीक सामान्य जनता के लिए पहुंचयोग्य बनती है, आमतौर पर अपेक्षाएँ से अधिक समय लेता है। उन्होंने "उत्पादकता J-कर्व" की बात की, जिसे समझाते हैं कि एक नई विचार से महत्वपूर्ण उत्पादकता लाभ के लिए कुछ वर्षों तक शोध और विकास पर बड़ी मात्रा में निवेश की आवश्यकता होती है। समर्स ने आत्मनिर्भर वाहनों को एक नमूना के रूप में उठाया, जहाँ जबकि कई सालों से परिश्रमित काम हो रहा है, कोई शॉफर, ट्रक चालक या टैक्सी चालक नौकरी से हटाए गए हैं। उन्होंने जोर दिया कि जबकि स्वतंत्र वाहनों को काफी श्रम दिया गया है, तथात्मक आंकड़ों में कोई सामर्थ्य या नतीजा नहीं दर्शाया जा रहा है। हालांकि, महत्वपूर्ण है कि समर्स AI के बारे में कटिबद्ध नहीं हैं। आगामी पीढ़ी की ओर देखते हुए, उन्हें लगता है कि AI की संभावित क्षमता ईकोनॉमिक इतिहास में औद्योगिक क्रांति के बाद सबसे महत्वपूर्ण विकास हो सकता है। उन्होंने ऐसे समय के आकार में AI को संभालने की क्षमता पर बल दिया, जिसमें मनुष्य की कोई कोशिका काम नहीं कर पाएगी, विशेषकर सफेद कॉलर कर्मचारियों द्वारा निष्पादित मानसिक कार्य। समर्स ने आगे भी स्पष्ट किया कि AI धीरे-धीरे विभिन्न मानवीय कार्यों की जगह लेते हुए, भावनात्मक बुद्धिमत्ता (EQ) इंटेलिजेंस (IQ) की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण होगी। AI संभावित रूप से डॉक्टर के रूप में जटिल निदान करने की जगह ले सकता है, लेकिन समर्स ने यह दावा किया कि यह डरे हुए रोगी को भावनात्मक समर्थन प्रदान करने की क्षमता महिला की भूमिका को प्रतिस्थापित नहीं करेगा। सारांश में, समर्स कबीरा है कि AI का वास्तविक प्रभाव वर्तमान में अपेक्षित से दिखाई देने में अधिक समय लग सकता है। तथापि, वह इसकी परिवर्तनात्मक क्षमता में पूर्ण विश्वास रखते हैं और आगामी भविष्य में AI को देखते हुए, जहाँ AI न केवल मानवीय व्यवसायों का पूरक होता है, बल्कि बढ़ती हुई मानवीय व्यवसायों को भी प्रतिस्थापित करता है, का अनुमान लगाते हुए।

AI का सार्वजनिक सुरक्षा पर प्रभाव नीति कई AI अनुप्रयोगों की विविधताओं को बयान करती है जिनमें सार्वजनिक सुरक्षा और मानवाधिकारों को प्रभावित करने की संभावना होती है। इस नीति के अनुसार, यह अनिवार्य है कि एजेंसियाँ 1 दिसंबर तक सत्यापित करें, जिनमें एल्गोरिदमिक भेदभाव को कम करने और सरकारी AI उपयोग में पारदर्शिता सुनिश्चित करने के उपाय शामिल हों। एजेंसियों को इन सत्यापनों को पूरा न करने वाले AI के उपयोग से छुटकारा दिलाने की आवश्यकता होती है। इसके अलावा, वे सार्वजनिक को किसी ऐसे AI के बारे में सूचित करने के लिए भी जिम्मेदार होते हैं, जो OMB नीति के अधीन चूक है और ऐसे छूट के लिए व्याख्या प्रदान करती हैं। डैम, इलेक्ट्रिकल ग्रिड, यातायात नियंत्रण प्रणाली, वाहन और कार्यस्थल रोबोट जैसे सुरक्षा पर प्रभावित करने वाले AI इस सुरक्षा प्रभावित करने वाले AI की श्रेणी में आते हैं। वहीं, संरक्षित भाषण को दबाने या हटाने, कानूनी प्रशासन के लिए जोखिम मूल्यांकन जनरेट करने और बॉयोमेट्रिक पहचान करने वाले AI को अधिकारों पर प्रभाव डालने के रूप में वर्गीकृत किया जाता है। स्वास्थ्य सेवा, आवास, रोजगार, चिकित्सा निदान और आप्रवासी स्थिति से संबंधित AI प्रेरित निर्णयों को भी अधिकारों पर प्रभावित किया जाता है। OMB नीति के तहत, एजेंसियों को सरकारी AI कोड, मॉडल और डेटा विमोचित करने की सलाह दी जाती है, केवल जब यह सार्वजनिक सुरक्षा या सरकारी प्रचालनों के लिए खतरा नहीं उत्पन्न करता है। नई नीति को विभिन्न मानवाधिकार और डिजिटल अधिकार संगठनों से मिश्रित समीक्षा मिली है। हालांकि, अमेरिकन सिविल लिबर्टी यूनियन (ACLU) ने इस नीति को एक महत्वपूर्ण कदम माना है जो AI द्वारा अपमानित करने से अमेरिकी निवासियों की सुरक्षा की रक्षा करता है, लेकिन उन्होंने इसके परिमाण के बारे में चिंताएं व्यक्त की हैं। ACLU ने विशेष रूप से राष्ट्रीय सुरक्षा सिस्टम और खुफिया एजेंसियों के लिए व्यापक छूट को उठाया है, साथ ही संवेदनशील कानूनी प्रशासन जानकारी के लिए छूटें का उल्लेख किया है। एक बयान में, ACLU के वरिष्ठ नीति सलाहकार कोडी वेंज्के ने कहा, "राष्ट्रीय सुरक्षा एजेंसियों, राज्य सरकारों और अन्यों द्वारा AI का हानिकारक और भेदभावपूर्ण उपयोग नहीं होना चाहिए, लेकिन ऐसे खुलापन के आवश्यक होने के बावजूद की तबाही और अनुचित उपयोग अप्रशासित ही बंदा है। नीति निर्माताओं को इन खामियों को दूर करने और आवश्यक संरक्षा स्थापित करने के लिए कार्रवाई करनी चाहिए।"