एक हाल ही में, यूएस ट्रेजरी की एक रिपोर्ट के अनुसार, वित्तीय क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) से संबंधित जोखिमों का प्रबंधन करने पर बड़े वित्तीय संस्थानों को छोटे संस्थानों की तुलना में प्रतिस्पर्धात्मक अवसर होता है। रिपोर्ट में ध्यान दिया गया है कि भ्रष्टाचार निवारण के लिए एआई मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए डेटा की कमी होती है, विशेष रूप से काम की डेटा साझा करने की कमी के कारण। छोटे वित्तीय संस्थानों के पास आमतौर पर अपने खुद के बिग्रहीणता डेटा तथा विशेषज्ञता की कमी होती है, जबकि बड़े संस्थानों के पास विस्तृत ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करने की सुविधा होती है। रिपोर्ट में बताया गया है कि वित्तीय संस्थानों के बीच सहयोग और डेटा साझा करने की आवश्यकता होती है ताकि भ्रष्टाचार निवारण एआई और मशीन लर्निंग मॉडल्स का प्रशिक्षण बेहतर हो सके। इसके अलावा, यह भी स्वीकार किया गया है कि भ्रष्टाचारियों खुद एआई और एमएल तकनीक का उपयोग कर रहे हैं, जिससे वित्तीय संस्थानों के बीच सहयोग और महत्वपूर्ण बन जाता है। PYMNTS इंटेलिजेंस के अनुसार आपत्तिजनक गतिविधियों से निपटने के लिए वित्तीय संस्थान अंदर घुसे हुए भ्रष्टाचार निवारण प्रणालियों, तृतीय-पक्ष संसाधनों और नई तकनीकों का सहयोग लेते हैं। भ्रष्टाचार निवारण में एआई और एमएल के इस्तेमाल में वृद्धि होती है, लेकिन रिपोर्ट ध्यान देती है कि इन उपकरणों का विकास महंगा हो सकता है, जिसके परिणामस्वरूप केवल थोड़ी संख्या वाले वित्तीय संस्थान ही अपने खुद के एआई और एमएल तकनीकों का निर्माण करते हैं। तीसरे-पक्ष विक्रेताओं के साथ सहयोग आमतौर पर वित्तीय संस्थानों के पास भ्रष्टाचार विरोधी उपकरणों का अधिग्रहण करना सामान्य है। रिपोर्ट सार्थक विचार एवं तकनीक का संयोजन वित्तीय अपराधों के साथ प्रभावी तरीके से निपटने के लिए आवश्यक है, आई "रोबोकॉप, ना टर्मिनेटर" दृष्टिकोण को अपनाना।

सैन होजे जिला 10 में एक पायलट प्रोग्राम आयोजित कर रहा है जो शहर की सड़कों को स्कैन करने के लिए कैमरा और AI सॉफ़्टवेयर का उपयोग करता है। इस प्रोग्राम का उद्देश्य स्वच्छ इन्हाबिटेड व्हीकल के रूप में घर रहने वाले व्यक्तियों की पहचान करना है जो ग़रीबी की स्थिति में हो सकते हैं। पायलट ने दिसंबर से फ़रवरी तक तीन टेस्ट चलाए हैं, जिनमें गड्ढे, कचरा, ग्राफ़िटी, पार्किंग उल्लंघन, इन्हाबिटेड व्हीकल, अरवी, और तंबू-कब्ज़े की पहचान करने पर ध्यान केंद्रित किया गया है। ग़रीबी के पक्षपात करने वाले स्थानीय समर्थकों के बीच सतर्कता बढ़ी है, जो इसके साथ-साथ मानवीय समाधान तलाशने के साथ मेल नहीं ख़ाते हैं। परीक्षण डेटा और समुदाय की प्रतिक्रिया का मूल्यांकन करने के बाद, सैन होजे इन्हाबिटेड व्हीकल की पहचान पर ध्यान केंद्रित करने वाले पायलट का पुनर्मूल्यांकन करने की योजना बना रहा है। स्मार्ट टेक्नोलॉजी कंपनी सेनसेन

यूएस कॉपीराइट ऑफिस कॉपीराइट पर जनरेटिव एआई और इसके कॉपीराइट पर प्रभाव पर एक रिपोर्ट तैयार कर रहा है। इस रिपोर्ट को साल के अंत तक पूरा किया जाने की उम्मीद है, जिसमें संभावित कानूनी या नियामकीय कार्रवाई के लिए सिफारिशें शामिल होंगी। यह रिपोर्ट अनुभागों में प्रकाशित की जाएगी, जहां पहला अनुभाग एआई का उपयोग करके मानव कलाकारों के रूप और आवाज की प्रतिरूपण पर केंद्रित होगा। दूसरा अनुभाग एआई उत्पन्न सामग्री को सम्मिलित करने वाले कार्यों के ऑपरेबिलिटी पर चर्चा करेगा। शेष अनुभाग एआई मॉडल को कॉपीराइट किए गए सामग्री पर प्रशिक्षण और लाइसेंसिंग विचारों और एआई मॉडल के लिए जिम्मेदारी मामलों पर विचार करेंगे। यूएसको जेनेरेटिव एआई को कैसे संबोधित करना है इसे दो साल से बचा रखा है और जनता टिप्पणी अवधि के माध्यम से विभिन्न हितधारकों से प्रविष्टि प्राप्त की है। बाइडेन प्रशासन ने महत्वपूर्ण सामग्री के निर्माताओं को उचित मुआवजा सुनिश्चित करने के समर्थन का व्यक्त किया है। जेनेरेटिव एआई मॉडल के बढ़ते प्रचलन ने कॉपीराइट सामग्री के अनधिकृत उपयोग के बारे में चिंताएं उठाई हैं। टेक कंपनियां दावा करती हैं कि एआई मॉडल में उपयोग होने वाली कॉपीराइट सामग्री के लिए भुगतान की मांग करना अत्यधिक महंगा होगा। इस मुद्दे ने सामग्री निर्माताओं और टेक कंपनियों के बीच कानूनी विवादों का कारण बनाया है।

अमेज़न ने एंथ्रोपिक में अपने निवेश को और $2.75 बिलियन बढ़ाया है, जिससे की इस artificial intelligence कंपनी में कुल निवेश $4 बिलियन हो गया है। यह नया निवेश सितंबर में अमेज़न द्वारा की गई प्रतिबद्धता को पूरा करता है, जिसमें पहले से की गई $1.25 बिलियन की निवेश शामिल थी। मंगलवार (27 मार्च) को प्रेस विज्ञप्ति में, अमेज़न वेब सेवाओं (AWS) के डेटा और AI के उपाध्यक्ष डॉ.

Intel (NASDAQ: INTC) शेयर ने बुधवार को 4

तकनीकी महारथी ऊर्जाविद्या क्षेत्र में सर्वोत्तम प्रतिभा का नियोजन करने के लिए पूरी कोशिश कर रहे हैं। मार्क ज़करबर्ग और सेर्गेई ब्रिन जैसे बिलियनेयर नेताओं ने व्यक्तिगत तौर पर पाठकों से संपर्क करके उन्हें अपनी विभाजनीय कंपनियों में शामिल होने के लिए प्रेरित किया है। एक रिपोर्ट के अनुसार, ईमेटा प्लेटफॉर्म्स इंक के CEO ज़करबर्ग ने विभाजनीय गूगल द्वारा स्वामित्विक एलएबी रिसर्च लैब DeepMind के AI शोधकर्ताओं को हस्तलिखित नोट भेजकर उन्हें मेटा पर आकर्षित करने की कोशिश की है। इसी तरह, गूगल के सह-संस्थापक ब्रिन ने ओपनएआई के लिए जाने वाले एक कर्मचारी को व्यक्तिगत रूप से फोन करके उन्हें अधिक वेतन और अन्य लाभों की पेशकश की है ताकि उन्हें रोक सकें। मार्क ज़करबर्ग की व्यक्तिगत पहुंच ने साबित होकर एक इतने दूर के स्थान पर मौजूद DeepMind इंजीनियर, मिखाल वाल्को, ने हाल ही मेटा में जाने की घोषणा की और उन्होंने अपना निर्णय लेने में ज़करबर्ग को मान्यता दी। एकांतवादी सिलिकॉन घाटी की अन्य कम्पनियों की तुलना में कमेटा ने कम वेतन पैकेज पेश किए जाने के लिए चर्चा में रहा है। जबकि ओपनएआई रिपोर्ट के अनुसार महान करारों को $5 से $10 मिलियन तक का भुगतान, अधिकतर स्टॉक के माध्यम से, करता है, मेटा के पेशकशें सालाना $1 मिलियन से $2 मिलियन तक होती हैं। फिर भी, इसके बावजूद, मशीन लर्निंग और AI इंजीनियरों के लिए मेटा की मध्यवीय भत्ता प्राप्ति, बोनस और मुद्रांक सहित, प्रति वर्ष लगभग $400,000 का रहता है। टेक कंपनियां AI विकास की ओर पुनः संसाधित कर रही हैं, खासकर चैटबॉट्स और भाषा मॉडल्स पर ध्यान केंद्रित करके। इंजीनियरिंग टीमों को लाभदायक पैकेज पेश किए जा रहे हैं, कभी-कभी सात-अंकी परिसंख्या तक, एक कंपनी से दूसरी कंपनी में समूह वाली अदालतकों को प्रोत्साहित करने के लिए। इस संघर्ष के बीच, चिप नियोजन कंपनी के अध्यक्ष ने एक AI इंजीनियरिंग प्रबंधक की उदाहरण साझा किया जिसने माइक्रोसॉफ्ट को छोड़कर एक स्टार्टअप में कम मूल वेतन के बावजूद भविष्य में लगभग $40 मिलियन के मूल्य के स्टॉक ऑप्शन्स की वादशंपना करने का वादा किया।

प्रिंसेस कैथरीन वेल्स ने अपनी कैंसर निदान के बारे में एक वीडियो स्टेटमेंट जारी की, जिसने सोशल मीडिया पर सांचोंतंत्रिकता की संदेह उत्पन्न की। कुछ उपयोगकर्ता ने दावा किया कि वीडियो को artificial intelligence (AI) द्वारा उत्पन्न किया गया है, और इसमें गायब होते और फिर से प्रकट होते वस्तुओं और अनियमित गतियों जैसे दावा करते हैं। हालांकि, बीबीसी स्टूडियो ने वीडियो की प्रामाणिकता की पुष्टि की और deepfake विवाद विश्लेषण विशेषज्ञों ने AI के माध्यम से संपादन के कोई सबूत नहीं पाए। यह परिघटना AI के युग में वास्तविकता को अलग करने के बारे में चिंता पैदा करती है, पूर्व राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रंप ने AI के माध्यम से उत्पन्न सामग्री और सोशल मीडिया पर फर्जी छवियों को गलत तरीके से लेकर लगाम लगा रखी है। आलोचकों ने संगठनों को संदेह सिद्धांतों को फैलने से पहले छवियों की प्रामाणिकता की पुष्टि करने की अपील की।