कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) वर्तमान में व्यापार दुनिया में एक प्रमुख प्रेरणा स्रोत है। कई सॉफ़्टवेयर डेवलपर एआई के चलन का लाभ उठा रहे हैं, जिससे प्रौद्योगिकी स्टॉक्स की सफलता हुई है। सुपर माइक्रो कंप्यूटिंग (NASDAQ: SMCI) एक ऐसा एक विशेष स्टॉक है जिसने महत्वपूर्ण वृद्धि देखी है, पांच वर्षों में 5,830% और इस साल 300% से अधिक वृद्धि की है। कंपनी की S&P 500 में शामिली ने इसे वर्तमान में गति प्रदान की है। सुपर माइक्रो AI और सेमीकंडक्टर के संगम में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है, जहां IT वातावरण के लिए एकीकृत सिस्टम डिज़ाइन करती है। हालांकि, कंपनी के निचले मार्जिन प्रोफ़ाइल और मूल्यांकन के मूलभूत तत्वों से असंबद्ध होने के कुछ चिंताएं हैं। सुपर माइक्रो एक व्यापक निच में कार्य करती है, लेकिन निवेश के पहले बेहतर मूल्यांकन अवसरों के लिए इसके प्रदर्शन की मॉनिटरिंग की सिफारिश की जाती है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) उद्योग वर्तमान में बाजारों को चला रहा है, सॉफ्टवेयर डेवलपर्स AI के ट्रेंड पर मुनाफा कमाने और टेक्नोलॉजी स्टॉक्स को लाभ पहुंचाने के इच्छुक हैं। सुपर माइक्रो कंप्यूटिंग (SMCI) में लगातार वृद्धि देखी जाती है, जबकि इसका स्टॉक पिछले पांच वर्षों में 5,830% बढ़ गया है। कंपनी सीमांत और AI के संगम में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है, IT आर्किटेक्चर के लिए एकीकृत सिस्टम डिजाइन करते हुए। मजबूत राजस्व वृद्धि और सकारात्मक लंबी समयीकी दृष्टिकोण के बावजूद, सुपरमाैक्रो का एक हार्डवेयर-केंद्रित ऑपरेशन और निम्न मार्जिन्स चिंता का विषय है। इसके अलावा, स्टॉक के मूल्यांकन को आधारभूत सामग्री से अलग हो जाने का संकेत दिया जा रहा है, सेक्टर में अन्य कंपनियों की तुलना मेंढीमे-रेलियों वाले अनुपात के साथ। S&P 500 में शामिल होना एक महत्वपूर्ण उपलब्धि है, लेकिन इसे स्टॉक का पीछापने का कारण बनाने के लिए पर्याप्त हो सकता है। सुपर माइक्रो कंप्यूटर में निवेश करने से पहले कंपनी की प्रदर्शन का मॉनिटर करना और अधिक उपयुक्त मूल्यांकन के लिए प्रतीक्षा करना सलाहकार है।

प्यालंटियर टेक्नोलॉजीज और एनविडिया वॉल स्ट्रीट पर दो बहुत खोजी अंत लहरों के स्टॉक्स हैं, जिनमें दोनों कंपनियों ने पिछले साल में 240% से अधिक की भारी वृद्धि की है। जबकि दोनों कंपनियाँ AI उद्योग में कार्यरत हैं, लेकिन उनमें अंतर हैं। एनविडिया उच्च प्रदर्शन यूनिटों (जीपीयू) पर विशेषज्ञता रखता है, जो AI चिप बाजार में अधिकार करता है, वहीं प्यालंटियर सरकार और वाणिज्यिक उपयोग के लिए कस्टम सॉफ्टवेयर एप्लिकेशन विकसित करता है। विकास के मामले में, एनविडिया को मुख्य प्रौद्योगिकी ग्राहकों से महत्वपूर्ण डेटा सेंटर खर्च पर ध्यान देकर तेजी से विस्तार हुआ है। हालांकि, कंपनी के कुछ ग्राहकों पर आश्रित होने और भविष्य में कंपनियों द्वारा खुद के कस्टम चिप्स उत्पादन के संभावना पर चिंता है। दूसरी तरफ, प्यालंटियर को अपने ग्राहक बेस का विस्तार करने का वादा है और चौथे तिमाही में 55% ग्राहक गिनती में वार्षिक वृद्धि हुई है। निवेश की दृष्टि से, दोनों कंपनियों की महत्वपूर्ण कमाई की विकास की उम्मीद है। एनविडिया एक कम PEG अनुपात के साथ प्यालंटियर की तुलना में बेहतर मूल्य मौका प्रस्तुत करता है। हालांकि, प्यालंटियर की सरकार के साथ मजबूत संबंध और ग्राहक बेस के विस्तार की संभावना कुछ लाभ प्रदान करती हैं। अंततः, निवेशकों को भविष्य में विकास की उम्मीदों को पूरा करने की क्षमता को मध्य रखना चाहिए। अंकों की दृष्टि से एनविडिया को प्राथमिकता है, लेकिन सरकार के साथ उसकी इतिहास की वजह से, प्यालंटियर की दूरस्थ विकास की क्षमता पर आधारित कुछ तर्क है। प्यालंटियर टेक्नोलॉजीज या किसी अन्य शेयर के लिए निवेश करने से पहले, महत्वपूर्ण है कि व्यापक शोध किए जाएं और विशेषज्ञ सिफारिशों को विचार किया जाए। उदाहरण के लिए, मोटली फूल विश्लेषण और शेयर चुनेंगे जो निवेशकों को लाभदायक पाएं।

दो प्रसिद्ध स्टॉक, पलंटीर टेक्नोलॉजीज और एनविडिया, पिछले एक साल में 240% से अधिक वृद्धि के साथ बाजार में उमदा हो रहे हैं। इन दोनों कंपनियों में AI कंपनियां होने के बावजूद, उनका व्यापारिक ध्येय अलग-अलग है। एनविडिया डेटा सेंटर्स और AI के लिए उच्च प्रदर्शन युक्त GPUs पर विशेषज्ञ है, वहीं पलंटीर सरकार और वाणिज्यिक उपयोग के लिए कस्टम सॉफ़्टवेयर एप्लिकेशन विकसित करता है। वृद्धि के मामले में, एनविडिया तेजी से विकास कर रही है, जिसकी मुख्यता तेजी से बड़े टेक कंपनियों के डेटा सेंटर खर्चों के कारण है। दूसरी ओर, पलंटीर का ग्राहक बेस स्थिरता से बढ़ रहा है, जो लंबी समयावधि में आय की वृद्धि की संकेत देता है। निवेश के दृष्टिकोण से, दोनों कंपनियों की लाभांश वृद्धि की उम्मीद है और यह मामला प्रत्याशित से सस्ते हैं। हालांकि, एनविडिया निम्न PEG अनुपात के साथ बेहतर मूल्य प्रस्तावित करता है। इसके बावजूद, कुछ लोग सरकारी ठेकों और संभावित ग्राहक बेस विस्तार के कारण पलंटीर की प्राथमिकता करते हैं। अंततः, दोनों कंपनियों के बीच चुनाव उन्नति की अपेक्षाओं को पूरा करने की किसकी संभावना ज्यादा है, पर आधारित होगा।

एआई (AI) प्रौद्योगिकी वैश्विक चुनाव भ्रामकता के बढ़ते खतरे में योगदान कर रही है, क्योंकि यह व्यक्तियों को मतदाताओं को धोखाधड़ी करने के उद्देश्य से विश्वसनीय नकली सामग्री बनाने को आसान बना देती है। पहले, नकली छवियों, वीडियो या ऑडियो को बनाने के लिए विस्तृत संसाधनों की आवश्यकता थी, लेकिन अब, मुफ्त या सस्ती उत्पन्न एकाग्र AI सेवाएं सिर्फ पाठ इनपुट के साथ उच्च गुणवत्ता "डीपफेक्स" की रचना करने की सुविधा प्रदान करती हैं। इसके कारण यूरोप और एशिया में घटित चुनाव संबंधित AI गहरेपन की वृद्धि हुई है। चिंता करने की बात अब यह नहीं है कि AI डीपफेक्स चुनाव पर प्रभाव डाल सकते हैं, बल्कि वे कितनी प्रभावशाली होंगे। यह लोगों के द्वारा एक उम्मीदवार की छवि को मार्पीट करने और मतदाताओं पर प्रभाव डालने की क्षमता रखते हैं, जिससे वे देखते और सुनते हैं उस पर जनसत्ता में विश्वास घटता जा रहा है। AI डीपफेक्स के पीछे करने के आपराधियों का पता लगाना कठिन होता है, और सरकारें और कंपनियां वर्तमान में इस मुद्दे का सामना करने के लिए सामर्थ्यहीन हैं। हालांकि, कुछ तकनीकी कंपनियों ने चुनाव में AI विघटना को रोकने के लिए समझौतों पर हस्ताक्षर किए हैं, लेकिन Telegram जैसे ऐप्स पर डीपफेक्स को सीमित करना चुनौतीपूर्ण रहता है। AI डीपफेक्स को रोकने के प्रयासों के अप्रत्याशित परिणाम हो सकते हैं, जैसे कि राजनीतिक टिप्पणी पर उत्पादन करना। इसके अलावा, उम्मीदवार खुद मतदाताओं को भ्रामित करने के लिए दावा कर सकते हैं कि नकारात्मक परिस्थितियाँ AI द्वारा बनाई गई थी। समग्र रूप से, AI डीपफेक्स के प्रसार से लोकतंत्र के लिए एक चुनौतीपूर्ण वातावरण उत्पन्न हो रहा है।

एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) प्रोग्राम जिसे योरवाई नामक कहा जाता है, जो दक्षिण अमेरिका में विकसित किया गया है, ब्रुकलीन हाई स्कूलों में परीक्षण चल रहा है। उत्तरी ब्रुकलीन के शिक्षकों को योरवाई का उपयोग करने की प्रशिक्षण दी जा रही है, जो छात्रों की आवश्यकताओं और वांछित मानकों पर आधारित पाठ योजना तैयार करता है। यह प्रोग्राम शिक्षकों को समय बचाने और उन्हें रचनात्मक सोच पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देने का उद्देश्य रखता है। हालांकि, कुछ शिक्षाविदों और अवलोककों को AI द्वारा उत्पन्न होने वाली पाठ योजनाओं के संभावित पक्षपात और अशुद्धताओं के बारे में चिंता है। वे यह जानते हैं कि पाठ योजना एक महत्वपूर्ण और रचनात्मक शिक्षण गतिविधि है जिसे मशीनों पर सुरक्षित नहीं करना चाहिए। शिक्षकों को यह सीखना महत्वपूर्ण है कि वे AI उपकरणों का सही ढंग से उपयोग कैसे करें, इन पर पूर्णतः निर्भर नहीं करना चाहिए। इसके अलावा, AI एल्गोरिदमों ने प्रतिष्ठित मानों के साथ मेल खाया है, जिसके लिए हांडवर्क की आवश्यकता है। AI सिस्टमों को गलत जानकारी भी देने का खतरा है, जो उपयोगकर्ताओं को भ्रमित करने के लिए प्रासंगिक हो सकता है। जैसे-जैसे AI प्रौद्योगिकी शिक्षा में अधिक सम्मिलित होती है, शिक्षाविदों और छात्रों को जिम्मेदारीपूर्वक और पर्यवेक्षण के तहत इसका उपयोग करना चाहिए।

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