एआई उत्तर इंजन सिर्फ ऑनलाइन खोज के तरीके को ही नहीं बदल रहे हैं; वे डिज़िटल युग में व्यवसाय की दृश्यता को बुनियादी रूप से फिर से परिभाषित कर रहे हैं। पहले जहां लोग “ब्रेक सर्विस ओमाहा” जैसे आसान कीवर्ड का प्रयोग करते थे, अब वे प्राकृतिक भाषा में प्रश्न पूछते हैं जैसे, “जब मैं अपनी GMC कैन्यन चलाता हूँ तो उसके ब्रेक क्योंGrinding की आवाज़ कर रहे हैं जो 45 मील प्रति घंटे से ऊपर जाती है?” इस परिवर्तन से उत्तर इंजन अनुकूलन (AEO) की माँग बढ़ गई है, जो खोज शुरू होने के बाद से व्यवसाय की खोज योग्यता में सबसे महत्वपूर्ण विकास है। यह परिवर्तन उपयोगकर्ता व्यवहार से आगे जाता है—यह एक भूकंप जैसी बदलाव है जिसमें एल्गोरिदम सामग्री को प्राथमिकता देना और दिखाने के तरीके को पूरी तरह बदल रहे हैं। ChatGPT और Google AI Overviews जैसे प्लेटफ़ॉर्म अब पारंपरिक रैंकिंग पर अधिक ध्यान केंद्रित नहीं करते, बल्कि AI-संचालित उत्तर इंजन के भीतर प्राधिकरण पर केंद्रित हैं, जिससे डिजिटल खोज का तरीका बदल रहा है। व्यवसायों के पास अधिकतम 2-3 साल का महत्वपूर्ण समय है अपने प्राधिकरण को AEO के माध्यम से स्थापित करने का, इससे पहले कि प्रतियोगिता तीव्र हो जाए और पिछड़ना आसान हो जाए। ### दृश्यता का नया युग: उत्तर इंजन अनुकूलन जरूरी पहले, व्यवसाय सरल ब्लॉग पोस्ट के ज़रिए "न्यूयॉर्क में सबसे अच्छा रेस्टोरेंट" या "सस्ती लैपटॉप" जैसे शॉर्ट-टेल कीवर्ड पर ध्यान केंद्रित कर ऑनलाइन दृश्यता प्राप्त कर लेते थे, और कम से कम साप्ताहिक सामग्री के साथ प्रतिस्पर्धियों को पार कर जाते थे। लेकिन अब, AI उत्तर इंजन ऐसी संवादी क्वेरीज का पूरा जवाब मांगते हैं जैसे, “मेरी 2018 माज़दा CX-5 एयर कंडीशनिंग से गर्म हवा क्यों निकाल रहा है?” या “शिकागो के उपनगर में 1200 वर्ग फुट के घर में किचन कैबिनेट रीफेसिंग की कीमत क्या हो सकती है?” फ़ोर्ब्स के योगदानकर्ता और कॉर्नेल के डेटा वैज्ञानिक लुट्ज़ फिंगर के मुताबिक, ऐसे व्यवसायों के रूपांतरण दर 9 गुना तक बढ़ सकती है। इसके पीछे कारण यह है कि उत्तर इंजनों के जरिए आने वाले विज़िटर आमतौर पर अपना शोध कर चुके होते हैं और अब कार्रवाई के लिए तैयार हैं—ये उपयोगकर्ता ग्राहक बन चुके होते हैं, साधारण ब्राउज़र नहीं। यह व्यवसाय को वास्तविक व्यावसायिक जुड़ाव के नए मानक स्थापित करने का संकेत है। ### पारंपरिक दृश्यता मॉडल अब पुराना हो रहा है मामले तेजी से बढ़ रहे हैं। 2015 के बाद पहली बार, Google सर्च का विश्वसनीयता भागीदारी घटकर 90% से नीचे आ गई है और 2024 के अंत में यह 89

एक छोटे फॉर्म वीडियो में, एक प्रभावशाली व्यक्ति कैलिफ़ोर्निया की एक समाचार कहानी पर जुनूनी प्रतिक्रिया देता है जिसमें विश्वसनीय दिखने वाले दृश्य शामिल हैं, जैसे एक एंकर दर्शकों से कार्रवाई करने का आग्रह करता है, पीड़ित होते हैं, और CNN का लोगो भी है। बैनर पर लिखा है “ब्रेकिंग न्यूज” और शीर्षक है, “कैलिफ़ोर्निया दुर्घटना पीड़ितों को दी जा रही है जबरदस्त भुगतान।” हालांकि, इस सोशल मीडिया स्टार की उत्सुकता वास्तव में एक गुप्त विज्ञापन है, जो कानूनी सेवाओं के ग्राहकों को आकर्षित करने के लिए बनाया गया है, जो मुख्य रूप से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का उपयोग करके निर्मित किया गया है। हाल ही में AI वीडियो टूल्स और शेयरिंग प्लेटफार्मों में बढ़ोतरी के साथ, असली खबर और प्रचार सामग्री के बीच की सीमा तेजी से धुंधली हो रही है। व्यक्तिगत चोट कानूनविद् पारंपरिक रूप से रेडियो, टीवी, बिलबोर्ड और इन्फॉर्मेशनल विज्ञापनों के माध्यम से अपने ब्रांड को ब्रांडिंग करने के लिए चमकीली विज्ञापन तकनीकों का उपयोग करते आए हैं, ताकि दुर्घटना के बाद लोग उन्हें याद रखें। अब, AI नई पीढ़ी के अधिक प्रेरक, स्थानीय रूप से अनुकूलित विज्ञापनों को संभव बनाता है। कॉर्नेल टेक के एलेक्सियस मंतजार्लिस बताते हैं कि AI-निर्मित मनुष्यों और प्रभावशाली प्रतिकृतियों का ऑनलाइन सामान और सेवाओं का प्रचार बिना अपनी सिंथेटिक प्रकृति का खुलासा किए किया जाता है, जिससे सच्चे विज्ञापन का भरोसा कमजोर पड़ता है। यह प्रवृत्ति टीवी खबरों से परे हो गई है, क्योंकि AI प्रयोगकर्ता के फीड में सनसनीखेज शीर्षक भी उत्पन्न करता है, जो विज्ञापनदाताओं के लिए होता है। उदाहरण के तौर पर, एक कर्ज चुकौती का विज्ञापन एक आदमी को दिखाता है जिसके पास AI-निर्मित “फोर्ब्स” अखबार है और AI-निर्मित लोगों की लाइन है, ये सब किसी भी विशेषज्ञ की माने तो झूठे हैं। ऐसे “AI स्लॉप” की आलोचना के बावजूद, कंपनियां लगातार नई और अधिक उन्नत AI वीडियो जनरेटर लॉन्च कर रही हैं, जो यथार्थवादी फेक न्यूज और प्रसारण की सुविधा देते हैं। मेटा ने Vibes नामक ऐप का अनावरण किया है, जो AI-निर्मित छोटे वीडियो के लिए है, इसके तुरंत बाद ही OpenAI का Sora ऐप आया है, जिसमें “Cameo” नामक फीचर है, जो उपयोगकर्ताओं को अपने या दूसरों की तस्वीरें सेकंडों में बनती यथार्थवादी AI वीडियो में डालने की अनुमति देता है। ताजा लॉन्च के बाद से, Sora ने ऐप स्टोर पर सबसे ज्यादा डाउनलोड प्राप्त किए हैं, और OpenAI व्यवसायों को इस प्रौद्योगिकी को अपने उत्पादों में शामिल करने के लिए प्रोत्साहित कर रहा है। CEO सैम ऑल्टमेन का लक्ष्य है कि API के माध्यम से उच्च गुणवत्ता के सिंक्रोनाइज़्ड वीडियो का निर्माण कर नई इनोवेशन को बढ़ावा देना। इसने ऐसे कृत्रिम सोशल मीडिया प्लेटफार्मों को भी जन्म दिया है, जो व्यक्तिगत AI सामग्री स्ट्रीम प्रदान करते हैं, जो लत लगाने वाले TikTok वीडियो जैसी दिखती हैं, जहां असली और नकली को पहचानना कठिन हो जाता है। विशेषज्ञ चेतावनी देते हैं कि ये सशक्त उपकरण खतरनाक साबित हो सकते हैं, क्योंकि कुछ देशों में राज्य समर्थित अभिनेता AI-निर्मित खबरों का इस्तेमाल कर फर्जी जानकारी फैला रहे हैं। ऑनलाइन सुरक्षा के प्रस्तावक बताते हैं कि AI से बनाया गया भ्रामक कहानी, प्रचार और विज्ञापन मानव सामग्री को दबा रहे हैं, जिससे सूचना की गुणवत्ता खराब हो रही है। YouTube ने सैकड़ों AI-निर्मित सितारों से जुड़े घोटाले के वीडियो हटा दिए हैं, Spotify ने लाखों AI संगीत ट्रैक डिलीट किए हैं, और FBI का अनुमान है कि 2020 से अब तकDeepfake घोटालों में लगभग 50 अरब डॉलर का नुकसान हुआ है। यहां तक कि प्रतिष्ठित खबरें भी इससे प्रभावित हुई हैं, जैसे लॉस एंजेलिस टाइम्स को भी झूठे तरीके से एक पत्रकार की मृत्यु की खबर बनाने के लिए AI का इस्तेमाल किया गया। कानूनी सेवाओं के विज्ञापन, जो अक्सर हदें पार करते हैं, अब तेज हो रहे AI के कारण नई मुश्किलों का सामना कर रहे हैं, जिससे परिणाम की गारंटी जैसे विज्ञापन नियमों का उल्लंघन आसान हो गया है। पीड़ितों के वीडियो में AI-निर्मित चेक के साथ फिरौती की बात करने वाले AI-रिकॉर्ड किए गए समाचार और छवियों पर आधारित विज्ञापनें भी यथार्थ और कल्पना के बीच के झूठ को भला-बुरा कर रही हैं। वकील सैमुअल हायम्स-मिलार्ड का कहना है कि ऐसे विज्ञापन, जो वास्तविक भुगतान का सुझाव देते हैं, वे अक्सर समस्या खड़ी कर सकते हैं। एक अग्रणी, केस कनेक्ट AI, YouTube Shorts और Facebook पर प्रायोजित विज्ञापन चलता है, जो व्यक्तिगत चोट पीड़ितों को वकीलों से जोड़ने का काम करता है। इसकी AI “हर्ज़ा कैलकुलेटर” कथित तौर पर बीमाकर्ताओं का पैसा खा जाता है, जैसा कि एक सोशल प्रभावशाली अभिनेता का दावा है, इसके बाद AI-निर्मित समाचार क्लिप और जश्न मनाते लोगों की तस्वीरें आती हैं, जिनके पास बड़े चेक हैं। Google की ट्रांसपेरेंसी वेबसाइट पर हाल ही के विज्ञापनों में कई AI-निर्मित एंकर और बनावटी साक्ष्य दिखाई देते हैं। कभी-कभी कंपनी AI-निर्मित रोबोट या यहां तक कि बंदरों का भी इस्तेमाल करती है। केस कनेक्ट Google के Veo 3 मॉडल का उपयोग करता है, लेकिन इसकी प्रोडक्शन में कौन-कौन से आइटम AI द्वारा बनाए गए हैं, इसकी अधिक जानकारी नहीं दी गई है। संस्थापक एंजेलो पेरेन का कहना है कि यह कंपनी दुर्घटना पीड़ितों को वकीलों से जोड़ने वाला एक लीड जेनरेटर है, जिसे फीस के माध्यम से ही भुगतान किया जाता है, यह खुद कानून का अभ्यास नहीं करता। वे प्रभावी होने के साथ-साथ जिम्मेदारी का भी ध्यान रखते हैं, और विज्ञापन नियमों का सही ढंग से पालन सुनिश्चित करते हैं। हालांकि, कुछ वकील इन तरीकों की आलोचना करते हैं। ट्रायल वकील रॉबर्ट सिमोन, सिमोन लॉ ग्रुप का कहना है कि कुछ केस कनेक्ट विज्ञापन विशेष रूप से LA काउंटी के फायर पीड़ितों को निशाना बनाकर “अत्यधिक गलत” हैं, और वे सुझाव देते हैं कि सीनेट बिल 37 जैसी बाधाएं इन भ्रामक विज्ञापनों को रोकने के लिए लाई जाएं। उनका मानना है कि यह बहस AI से पहले भी थी। अमेरिका में व्यक्तिगत चोट कानून 610억 डॉलर के बाजार में है और LA इसका एक बड़ा केंद्र है, हायम्स-मिलार्ड का चेतावनी है कि वकीलें, जो केस कनेक्ट जैसे लीड जेनरेटर के साथ साझेदारी करते हैं, वे भ्रामक विज्ञापनों के लिए जिम्मेदार हो सकते हैं। यहाँ तक कि 4LegalLeads के संस्थापक विंस विंगरटर जैसे लीड जेनरेशन फर्म भी AI के दुरुपयोग की संभावना को मानते हैं, और वे कहते हैं कि जबकि इससे पहले से ही उपाय जरूरी थे, आज की तकनीक इन चुनौतियों को और भी बढ़ा रही है।

AMD और OpenAI ने एक ऐतिहासिक साझेदारी का अनावरण किया है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) अवसंरचना को गहराई से पुनः आकार देने के लिए तैयार है। इस सहयोग का मूल्य अरबों डॉलर में है, और यह AMD को भविष्य की AI तकनीकों को शक्ति प्रदान करने वाली मुख्य गढ़ी के रूप में स्थापित करता है। AMD अपनी कई पीढ़ियों के Instinct GPU के माध्यम से 6 गीगावॉट तक AI GPU कंप्यूट शक्ति प्रदान करेगा, जिसकी शुरुआत 2026 के अंत में एक गीगावॉट के initial deployment के साथ AMD के MI450 चिप्स का उपयोग किया जाएगा। इस बड़े स्तर के कंप्यूट सप्लाई से यह दर्शाता है कि AMD हाई-परफॉर्मेंस AI GPU समाधानों की बढ़ती मांग को पूरा करने के प्रति कितनी प्रतिबद्ध है। सौदे के हिस्से के रूप में, AMD ने OpenAI को 160 मिलियन वारंट जारी किए हैं, जो विशिष्ट तकनीकी और व्यावसायिक मील के पत्थरों पर पहुंचने पर vest हो जाएंगे। यह दोनों कंपनियों के हितों को मेल खाता है और AMD की भूमिका को एक “मूल रणनीतिक कंप्यूट भागीदार” के रूप में मजबूत करता है, जो लंबे समय से NVIDIA की AI GPU में बढ़ती धाक को चुनौती दे रहा है। यह घोषणा NVIDIA और OpenAI के बीच एक समझौते के तुरंत बाद हुई है, जिसके तहत NVIDIA कम से कम 10 गीगावॉट AI कंप्यूट शक्ति और 100 अरब डॉलर तक निवेश करने का वादा करता है। दोनों AMD और NVIDIA के प्रयास दशक के दूसरे भाग में दर्शाए जाएंगे, जो AI अवसंरचना में अभूतपूर्व विस्तार का संकेत देते हैं, जिसका उद्देश्य शोध और तैनाती को तेज करना है। बाजार ने तुरंत प्रतिक्रिया दी है, AMD का शेयर Pre-market ट्रेडिंग में 25% तक बढ़ गया है, जो इस साझेदारी की रणनीतिक महत्वता और AMD की AI हार्डवेयर में बढ़ती ताकत पर निवेशकों का विश्वास दर्शाता है। OpenAI के लिए, ये दोनों गठबंधन महत्वपूर्ण कंप्यूट क्षमता की चुनौतियों का समाधान करते हैं, जिससे जटिल परियोजनाओं जैसे कि $500 अरब की “Stargate” डेटा सेंटर और Microsoft के साथ जारी सहयोग के बावजूद बाधाएं कम हो रही हैं। AMD और NVIDIA की संयुक्त कंप्यूट शक्ति OpenAI की तेजी से बढ़ती AI एप्लिकेशन को समर्थन देने का वादा करती है। यह सहयोग उद्योग में एक प्रवृत्ति का उदाहरण है, जिसमें कई प्रौद्योगिकी प्रदाता प्रमुख AI अनुसंधान संस्थानों के साथ मिलकर AI क्षमताओं को आगे बढ़ाते हैं। AMD और NVIDIA दोनों से विशाल कंप्यूट संसाधनों को सुरक्षित कर OpenAI अपनी प्रतिस्पर्धात्मक स्थिति और नवाचार की दिशा को मजबूत करता है, विशेष रूप से प्राकृतिक भाषा संसाधन, मशीन लर्निंग और स्वायत्त प्रणालियों में। AMD के लिए, यह साझेदारी उसकी AI हार्डवेयर इकोसिस्टम में स्थिति को ऊँचा उठाती है, उत्पादों के प्रस्ताव और बाजार हिस्सेदारी को बढ़ाती है, साथ ही एक प्रमुख AI इनोवेटर के साथ दीर्घकालिक संबंध स्थापित करती है। यह सहयोग OpenAI की demanding workloads के साथ और GPU उन्नतियों को प्रेरित कर सकता है। साथ मिलकर, NVIDIA और AMD अनुबंध इस बात को रेखांकित करते हैं कि भविष्य में AI मॉडल कितने जटिल और व्यापक होंगे, ऐसे समय में स्केलेबल, अत्याधुनिक AI अवसंरचना का महत्व कितना बड़ा है। संक्षेप में, AMD और OpenAI का साझेदारी, जिसमें 6 गीगावॉट तक GPU कंप्यूट और महत्वपूर्ण इक्विटी इनाम शामिल हैं, बाजार मानकों को चुनौती देता है और आने वाले AI ब्रेकथ्रू के लिए आवश्यक कंप्यूट क्षमताओं का विस्तार करता है। NVIDIA की कोशिशों के साथ, OpenAI अवसंरचना बाधाओं को पार करने और AI नवाचार को प्रेरित करने के लिए अच्छी स्थिति में है, जिसका प्रभाव आगामी वर्षों में अनुसंधान, उत्पाद विकास और उद्योग प्रतिस्पर्धा पर पड़ेगा।

मॉली पेर्क, जो उस समय बुיק और जीएमसी की सीएमओ थीं, ने हाल ही में मुख्य परिवर्तन अधिकारी का पद संभाला था, जिसमें जीएम की सामग्री रणनीति और एजेंसी भागीदारी की पूरी नई योजना बनाना शामिल था। उस नए मॉडल का खुलासा उस जून में हुआ, जिसमें रणनीति, अंतर्दृष्टि, और डेटा कार्यों को इन-हाउस लाने का फैसला लिया गया, जबकि ब्रांड क्रिएटिव आइडियाज को बाहरी एजेंसियों को आउटसोर्स करना जारी रखा गया। “हमारा उद्देश्य अपने ब्रांड्स, अपने डेटा, अपने दृष्टिकोण और अपनी रणनीति पर अधिक नियंत्रण पाना था,” पेर्क ने परावर्तित किया।

हर टेलर स्विफ्ट के हर एलबम लॉन्च की तरह, 'द लाइफ ऑफ़ अ शोगर्ल' के लिए भी सभी तत्वों की अच्छी तरह योजना बनाई गई और पिछली हफ्ते से लागू की गई, जिसमें टीज़र ट्रेलर से लेकर रिलीज़ डे इवेंट्स और टॉक शो उपस्थिति तक शामिल हैं। सबकुछ सुगम रहा—सिवाय एक ऐसी समस्या के जो कुछ स्विफ्ट प्रशंसकों को हताश और नाराज़ कर गई है। एलबम के लॉन्च के साथ ही विश्वभर के शहरों में चमकीली नारंगी भौतिक दरवाज़े दिखाई दिए—जैसे नैशविले, लंदन, और लास वगास—जिन पर क्यूआर कोड लगे थे, जो प्रशंसकों को ट्रैवलॉग शैली की वीडियो से जोड़ते थे, जिनमें उन स्थानों को दर्शाया गया था। हालांकि, कुछ स्विफ्टियों ने इन क्लिप्स में असामान्य विसंगतियों को देखा, जो अभी भी ऑनलाइन उपलब्ध हैं। उदाहरणों में एक गिलहरी का अस्थायी रूप से अंग खोना, एक नोटपैड में एक ही अक्षरों के अलग-अलग फोंטים, जिम की ट्रेडमिल पर विकृत दिखने वाला "रोक" पढ़ना, खिड़की से गुजरते हुए प्रकाश और छाया का मेल न खाना, और वर्कआउट रूम में डम्बल्स, जो अनुपयुक्त लगते हैं, शामिल हैं। इन असामान्यताओं ने "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस थ्योरी ऑफ़ लाइफ" नामक चर्चा को जन्म दिया। पिछले सप्ताहांत से, इंटरनेट का एक हिस्सा, जिसमें स्विफ्ट प्रशंसक भी शामिल हैं, मानता है कि इन प्रचार वीडियो के कुछ हिस्सों में AI तकनीक का इस्तेमाल किया गया है। TikTok उपयोगकर्ताओं ने इन विसंगतियों को उजागर किया है और यह जताया है कि स्विफ्ट ने AI का सहारा लिया है, बजाय पेशेवर कलाकारों को हायर करने के—खासतौर पर जब उसने 2024 के डीपफेक वीडियो के बाद AI के प्रयोग की निंदा की थी, जिसमें झूठा तरीके से दिखाया गया था कि उसने राष्ट्रपति ट्रम्प का समर्थन किया। स्विफ्ट herself ने पहले कहा था कि ऐसे वीडियो उन्हें AI और मिसइन्फॉर्मेशन को लेकर चिंतित बनाते हैं, खासकर पिछले साल के राष्ट्रपति चुनाव के दौरान। लंबे समय से स्विफ्ट प्रशंसक एलिस्सा यंग ने TikTok पर एक आलोचना पोस्ट की। उन्होंने इन कथित AI इस्तेमाल को "पूर्णतः कपटी" बताया, और स्विफ्ट के सार्वजनिक बयान का जिक्र किया जिसमें उसने AI के खिलाफ अपना विरोध जताया था, जिसमें डीपफेक पोर्नोग्राफी और झूठे समर्थन भी शामिल हैं। यंग ने ज़ोर दिया कि स्विफ्ट ने अपने कला का स्वामित्व लेने की वकालत की है, जबकि जेनरेटीव AI चोरी किए हुए कंटेंट पर निर्भर करता है। उन्होंने अफसोस व्यक्त किया कि स्विफ्ट या उनकी टीम ने पेशेवर 3D या CGI कलाकारों की बजाय AI को चुना, जबकि उनके पास संभवत: पर्याप्त बजट था। यंग इस निर्णय को "समय की निराशाजनक निशानी" मानती हैं। TikTok की आलोचनाओं के साथ-साथ #SwiftiesAgainstAI हैशटैग भी उभरा है, जो AI के पर्यावरणीय प्रभाव पर ध्यान केंद्रित कर रहा है। MIT की हाल की एक रिपोर्ट में पाया गया है कि AI तकनीक भारी बिजली खपत मांगती है, जिससे कार्बन डाइऑक्साइड का उत्सर्जन बढ़ता है और बिजली के ग्रिड पर दबाव पड़ता है। साथ ही, AI हार्डवेयर को ठंडा करने के लिए बहुत पानी की आवश्यकता होती है, जो स्थानीय जल संसाधनों और पारिस्थितिक तंत्र पर दबाव बना सकता है। फिर भी, यह स्पष्ट नहीं है कि इन वीडियो का निर्माण और पोस्ट किसने किया—क्या यह टीम टेलर का काम था, किसी तीसरे पक्ष का, या शायद गूगल का। न ही स्विफ्ट के प्रतिनिधियों या गूगल ने रोलिंग स्टोन की पूछताछ का जवाब दिया है। फिर भी, कई पर्यवेक्षक इन संकेतों को पहचानते हुए इन्हें खारिज करने के बजाय सहमति दे रहे हैं। टिप्पणियों में कहा गया है, "यह 100% AI है," और यह कि इन छह सेकंड के कट और अधिकांश स्थैतिक कैमरा एंगल, जिनमें सरल जूमिंग होते हैं, उससे लक्षण स्पष्ट हैं। कुछ ने निराशा व्यक्त की कि स्विफ्ट ने अपनी व्यक्तिगत लड़ाई के बावजूद, AI को चुना है, जबकि वह अपने दर्शकों को हर विवरण पर नज़र रखने के लिए प्रशिक्षित कर चुकी हैं, और आश्चर्य व्यक्त किया कि इन पहचानने योग्य विसंगतियों को ध्यान में क्यों नहीं लाया गया।

गूगल ने अपने एआई-सक्षम खोज फीचर 'एआई मोड' का एक बड़े पैमाने पर विस्तार करने की घोषणा की है, जो अब पाँच नई भाषाओं का समर्थन करता है: हिंदी, इंडोनेशियाई, जापानी, कोरियाई, और ब्राज़ीलियाई पुर्तगाली। इस विस्तार का उद्देश्य विश्वव्यापी दर्शकों के लिए उन्नत एआई-आधारित खोज को सुलभ बनाना है, जो गूगल की समावेशन और विविध भाषाई एवं सांस्कृतिक पृष्ठभूमियों में उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने की प्रतिबद्धता को दर्शाता है। यह जोड़ा गया समर्थन विशेष रूप से दक्षिण एशिया, दक्षिण पूर्व एशिया, पूर्वी एशिया, और दक्षिण अमेरिका के हिस्सों में उपयोगकर्ताओं को लक्षित करता है। हिंदी और इंडोनेशियाई भारत और दक्षिण पूर्व एशिया में अपने मूल भाषाओं में लाखों लोगों की सेवाएँ देंगे; जापानी और कोरियाई पूर्वी एशिया के तकनीकी-प्रवीण बाजारों तक पहुंच बनाएंगे, जबकि ब्राज़ीलियाई पुर्तगाली विश्व की सबसे बड़ी पुर्तगाली-भाषी आबादी को संबोधित करता है। एआई मोड नवीनतम एआई तकनीकों का उपयोग करके अधिक सहज, संदर्भ-aware खोज परिणाम प्रदान करता है, जिससे प्राकृतिक भाषा के प्रश्नों को बेहतर तरीके से समझा जा सकता है, अधिक समृद्ध जानकारी मिलती है, और उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं का अनुमान लगाया जा सकता है। प्रारंभ में, इसे अंग्रेजी जैसी चुनी हुई भाषाओं में लॉन्च किया गया था, और इसकी सफल शुरुआत ने इन पाँच अतिरिक्त भाषाओं में विस्तार के लिए आधार बनाया है। प्रत्येक नई भाषा में एआई मोड को शामिल करना चुनौतियों भरा था, जिसमें भाषाई सूक्ष्मताएं, मुहावरे और सांस्कृतिक संदर्भों का ध्यान रखना शामिल था। गूगल ने अपने एआई मॉडल को विस्तृत डेटासेट के साथ सावधानीपूर्वक प्रशिक्षित किया और भाषा विशेषज्ञों के साथ सहयोग किया, उन्नत मशीन लर्निंग का उपयोग करके प्रत्येक भाषा के लिए सटीक समझ और प्रासंगिक परिणाम सुनिश्चित किए। उपयोगकर्ताओं के लिए, इस विस्तार का अर्थ है अपनी मूल भाषाओं में अधिक स्वाभाविक और सहज खोज अनुभव, जो स्थानीय समाचार, जटिल उत्तर, और नई विषयवस्तुओं तक आसान पहुंच प्रदान करता है। एआई-सक्षम सुझाव प्रश्नों को परिष्कृत करने और सामग्री खोजने में मदद करते हैं, बिना अनुवाद या भाषा बदलने के। यह बहुभाषी वृद्धि डिजिटल समावेशन के लक्ष्यों का समर्थन करती है, विशेष रूप से उन क्षेत्रों में जहां इंटरनेट का उपयोग बढ़ रहा है लेकिन मूल भाषा में सामग्री सीमित है। उदाहरण के लिए, हिंदी और इंडोनेशियाई में एआई मोड क्वालिटी जानकारी और डिजिटल सेवाओं तक पहुंच बढ़ाता है, जिससे शिक्षा, आर्थिक विकास, और सामाजिक जुड़ाव में मदद मिल सकती है। उद्योग विश्लेषक कहते हैं कि गूगल की इन कई भाषाओं में एआई क्षमताओं का विकास प्रतिस्पर्धात्मक दबाव को दर्शाता है, क्योंकि प्रतिस्पर्धी कंपनियाँ भी एआई और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में भारी निवेश कर रही हैं। यह विस्तारित एआई मोड खोज की सटीकता और उपयोगकर्ता संतुष्टि के नए मानक स्थापित करने की उम्मीद है। यह घोषणा उपयोगकर्ताओं, तकनीकी समुदायों, डेवलपर्स, और संबंधित क्षेत्रों की व्यवसायों द्वारा सकारात्मक रूप से स्वागत की गई है, जो सामग्री खोज और ग्राहक जुड़ाव में लाभ को पहचानते हैं। भविष्य की योजनाओं में, गूगल एआई मोड की भाषाई सीमा को बढ़ाने का लक्ष्य रखता है, ताकि यह वैश्विक स्तर पर अधिक व्यापक पहुँच प्राप्त कर सके। आगामी सुधारों में गहरे संदर्भ की पहचान और व्यक्तिगतकरण पर ध्यान केंद्रित किया जाएगा, ताकि विविध उपयोगकर्ता आवश्यकताओं को बेहतर तरीके से पूरा किया जा सके। संक्षेप में, हिंदी, इंडोनेशियाई, जापानी, कोरियाई, और ब्राज़ीलियाई पुर्तगाली तक गूगल का एआई मोड का विस्तार अधिक समावेशी और कुशल एआई-आधारित खोज की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है। यह विकास वैश्विक स्तर पर शक्तिशाली डिजिटल अनुभव बनाने में भाषाई और सांस्कृतिक संवेदनशीलता के महत्व को रेखांकित करता है, जिससे इन भाषाओं के उपयोगकर्ताओं को एक स्मार्ट, प्रतिक्रिया देने वाला, और उपयोगकर्ता-मित्रतापूर्ण खोज वातावरण प्राप्त होता है, जो गूगल के मिशन—सूचना को व्यवस्थित करने और उसे सभी के लिए उपयोगी बनाने—के अनुरूप है।

यह पोस्ट, जिसमें सिरिल ओवेली समेत Vxceed के सहयोग से लिखा गया है, उभरते हुए अर्थव्यवस्थाओं में उपभोक्ता पैक्ड गुड्स (CPG) कंपनियों के लिए एक अत्यंत आवश्यक चुनौती का समाधान प्रस्तुत करता है: प्रभावी रूप से राजस्व बनाए रखना और ग्राहक सहभागिता को बड़े पैमाने पर बढ़ाना। व्यापार प्रचारों और रिटेलर लॉयल्टी प्रोग्रामों में अपने कुल रेवेन्यू का लगभग 15–20% निवेश करने के बावजूद, इन पहलों की गोद लेने की दर अभी भी 30% से नीचे है क्योंकि ये जटिल हैं और व्यक्तिगत रिटेलर की जरूरतों को पूरा करने में कठिनाई होती है। Vxceed का लाइटहाउस प्लेटफार्म इस चुनौती का सामना अपनी नवीनतम लॉयल्टी मॉड्यूल के साथ करता है, जिसे दक्षिण-पूर्वी एशिया, अफ्रीका और मध्य पूर्व के प्रमुख वैश्विक CPG ब्रांड भरोसेमंद मानते हैं। इसमें एक AI-संचालित टूलकिट है, जो जेनरेटिव AI द्वारा समर्थित है, जो फील्ड सेल्स टीमों को व्यक्तिगत बिक्री प्रस्ताव तैयार करने में सक्षम बनाता है, जो प्रत्येक रिटेलर के आंकड़ों और प्रवृत्तियों के अनुरूप होते हैं। इस व्यक्तिगतकरण से रिटेलर की भागीदारी बढ़ती है, अवरोध दूर होते हैं, और प्रोग्राम का स्वीकृति स्तर बढ़ता है। यह लेख विस्तार से बताता है कि Vxceed ने Amazon Bedrock का उपयोग कैसे किया—जो एक पूर्ण प्रबंधित सेवा है, जो एक ही API के माध्यम से कई उच्च-प्रदर्शन फाउंडेशन मॉडल (FMs) तक पहुंच प्रदान करती है—अपनी AI-आधारित मल्टी-एजेंट समाधान बनाने के लिए, जो बड़े पैमाने पर व्यक्तिगत बिक्री प्रस्ताव जेनरेट करता है। **चुनौती: उभरते बाजारों में राजस्व संरक्षण को बढ़ाना** मुख्य रूप से उभरते हुए बाजारों में संचालन कर रही Vxceed प्रतिस्पर्धात्मक उद्योग से टकराती है, जहाँ तीव्र बदलाव, उच्च ग्राहक अपेक्षाएँ और न्यूनतम प्रवेश बाधाएँ हैं। दुनिया भर में CPG कंपनियां हर साल अपने निगमन के 15–20% हिस्से का व्यापार प्रचार और लॉयल्टी प्रोग्रामों में निवेश करती हैं, जो मुख्य रूप से फील्ड सेल्स टीमों के माध्यम से बेचे जाते हैं, जो लाखों खुदरा आउटलेट्स का प्रबंधन करती हैं। फिर भी, इन योजनाओं की गोद लेने की दर अक्सर 30% से नीचे रहती है क्योंकि ये जटिल हैं और प्रत्येक आउटलेट की विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुसार लॉयल्टी ऑफ़रिंग को अनुकूलित करना आवश्यक है। आसान और अधिक व्यापक स्वीकार्यता के लिए, लॉयल्टी प्रोग्रामों को ऐसी व्यक्तिगत बिक्री कहानियां बनानी चाहिए जो हर रिटेलर की अनूठी जरूरतों को पूरा करें। Vxceed को ऐसी स्केलेबल समाधान की जरूरत थी जो फील्ड सेल्स टीमों को व्यक्तिगत बिक्री कथाएँ बनाने में सक्षम बनाएं और इन प्रोग्रामों का प्रभावी प्रचार कर सकें। **समाधान का अवलोकन: Lighthouse लॉयल्टी सेलिंग स्टोरी** Vxceed ने Lighthouse लॉयल्टी सेलिंग स्टोरी विकसित की, जो Amazon Bedrock, Amazon API Gateway, Amazon DynamoDB, और AWS Lambda का उपयोग करके एक सुरक्षित, स्केलेबल और सर्वरलेस सिस्टम प्रदान करता है। इसकी आर्किटेक्चर में ग्राहक के AWS वातावरण के भीतर एक मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क शामिल है, जो डेटा सुरक्षा और उपयोगकर्ता अनुभव को सुनिश्चित करता है। मुख्य घटक हैं: - **सेल्सपर्सन ऐप:** मोबाइल इंटरफेस जिसके माध्यम से फील्ड सेल्स टीमें व्यक्तिगत बिक्री प्रस्तावों को एक्सेस कर सकती हैं और चैट के माध्यम से संवाद कर सकती हैं। - **API Gateway और सुरक्षा:** AWS Key Management Service और Secrets Manager के साथ सुरक्षित पहुंच का प्रबंध, जबकि Amazon S3 इमेज भंडारण संभालता है। - **बुद्धिमान एजेंट (Lambda फंक्शंस):** - *ऑर्केस्ट्रेशन एजेंट:* कार्यप्रवाह का समन्वय करता है। - *स्टोरी फ्रेमवर्क एजेंट:* कथा संरचनाओं को परिभाषित करता है। - *स्टोरी जेनरेटर एजेंट:* आउटलेट प्रोफाइल, लॉयल्टी प्रोग्राम, और ऐतिहासिक डेटा का उपयोग कर व्यक्तिगत सामग्री बनाता है। - *स्टोरी रिव्यू एजेंट:* सामग्री की गुणवत्ता और अनुपालन की समीक्षा करता है। - *ब्रांड गाइडलाइन्स एजेंट:* ब्रांड की आवाज़ और मानकों का पालन सुनिश्चित करता है। - *बिज़नेस रूल्स एजेंट:* परिचालन और अनुपालन नियमों का पालन करता है। - **डेटा सर्विस लेयर:** API के माध्यम से आवश्यक डेटा प्राप्त करता है—जैसे आउटलेट प्रोफाइल, लॉयल्टी विवरण, खरीद इतिहास—और AI/ML मॉडल एवं डेटा लैक के साथ एकीकृत होता है। - **उन्नत क्षमताएँ:** प्राकृतिक भाषा प्रश्नों के लिए Q&A सेवाएँ, कॉल-टू-एक्शन सेवाओं के जरिए आसान साइनअप, Amazon Bedrock LLMs से AI-युक्त प्रतिक्रियाएँ, और अनुपालन पर केंद्रित गार्डरोल्स। **मल्टी-एजेंट AI आर्किटेक्चर** मल्टी-एजेंट सिस्टम व्यक्तिगत कहानियों के निर्माण के लिए विशिष्ट Lambda फ़ंक्शंस का समन्वय करता है, जो Amazon Bedrock LLM के साथ मिलकर काम करते हैं। प्रत्येक एजेंट अपनी विशिष्ट भूमिका निभाता है—सामग्री निर्माण, ब्रांड स्थिरता बनाए रखना, और व्यापारिक नियम लागू करना—जिससे AI-चालित संवाद स्केलेबल, लागत प्रभावी और सुरक्षित बनते हैं। **गार्डरोल्स** Amazon Bedrock के गार्डरोल्स सुनिश्चित करते हैं कि संचार पेशेवर और उपयुक्त रहे। ये अस्वीकृत विषयों और अपमानजनक भाषा को फ़िल्टर करते हैं, ऑफ़ टॉपिक या अव्यवसायिक संवाद को रोकते हैं और संवेदनशील या प्रतिस्पर्धात्मक सवालों का सावधानीपूर्वक समाधान करते हैं, जो कंपनी के मूल्यों के अनुरूप है। **क्यों Amazon Bedrock?** Vxceed ने Amazon Bedrock इसलिए चुना क्योंकि: 1