एडोब ने नए AI एजेंट्स का एक सूट पेश किया है जो विशेष रूप से जटिल बिजनेस-टू-बिजनेस (B2B) बाजार के लिए तैयार किए गए हैं, इसका उद्देश्य कंपनियों को अन्य संगठनों को बेचने के तरीके को सरल बनाना है। ये टूल्स एडोब एक्सपीरियंस प्लेटफार्म में इंटीग्रेट किए गए हैं और कंपनी की सितंबर में शुरू किए गए पहले AI एजेंट लॉन्च पर आधारित हैं। ये B2B एजेंट्स अनूठे चुनौतियों को संबोधित करते हैं, مثل महत्वपूर्ण खरीद समिति के सदस्यों को पहचानना और मल्टी-चैनल मार्केटिंग अभियानों को स्वचालित बनाना। यह पहल एडोब की रणनीतिक दिशा को दर्शाती है, जिसमें अत्यधिक विशेषीकृत AI समाधान प्रदान करने पर फोकस किया गया है जो विशिष्ट एंटरप्राइज सेल्स समस्याओं का समाधान करें, सामान्य उद्देश्य वाले सहायकों से आगे बढ़ते हुए। यह दृष्टिकोण, जो एडोब के मार्च सम्मेलन में रखे गए आधार पर आधारित है, B2B मार्केटिंग की जटिलताओं को मानता है, जहां खरीद निर्णय आमतौर पर कई हितधारकों शामिल होते हैं, जिनकी प्राथमिकताएं भिन्न होती हैं, और ये सभी अनूठी संगठनात्मक प्रक्रियाओं के माध्यम से होते हैं। निर्णयकर्ताओं की पहचान करना और उन्हें लंबी, जटिल खरीद यात्रा से गुजरने में मार्गदर्शन करना बड़े डेटा और इंटरैक्शंस पैदा करता है, जिनकी व्याख्या करना कठिन होता है। इन चुनौतियों से निपटने के लिए, एडोब ने अपने एक्सपीरियंस सूट में तीन विशेष B2B एजेंट लॉन्च किए हैं, जो Adobe Experience Platform Agent Orchestrator द्वारा संचालित हैं। ये एजेंट मार्केटर्स के साथ मिलकर काम करते हैं और विस्तृत ग्राहक डेटा का उपयोग करके जटिल कार्य स्वायत्त रूप से करते हैं। पहला, Journey Optimizer B2B Edition में Audience Agent, मुख्य निर्णयकर्ता की पहचान पर केंद्रित है, जो CRM सिस्टम से लेकर वेब सामग्री तक, विविध ग्राहक डेटा का विश्लेषण करता है, जिससे मार्केटर्स को “खरीद समूह के व्यक्तित्व” को परिभाषित करने में मदद मिलती है ताकि टार्गेटिंग बेहतर हो सके। अगला, Journey Agent इसी B2B संस्करण में व्यक्तिगत मल्टी-चैनल अभियानों (ईमेल, मोबाइल, वेब) का संचालन करता है, इस तरह सुनिश्चित करता है कि संदेश उपयुक्त समय पर सही दर्शकों तक पहुंचे। तीसरा, Data Insights Agent in Customer Journey Analytics B2B Edition, खरीद समूहों के साथ संवाद से व्यावहारिक अंतर्दृष्टि उत्पन्न करता है, जिसमें संवादात्मक रिपोर्ट, विज़ुअलाइजेशन, मांग की पूर्वानुमान और ग्राहक अनुभव में सुधार शामिल हैं, जिससे बिक्री प्रक्रिया पूरी होती है। आगे की योजना के तहत, एडोब पूरे B2B सेल्स फनल में एजेंसी स्वचालन का विस्तार करने की योजना बना रहा है। आगामी एजेंट्स में Journey Optimizer B2B Edition में Account Qualification Agent शामिल है, जो व्यवसाय विकासकों को संभावित ग्राहकों की आवश्यकताओं, बजट, समयसीमा और प्राधिकार का आकलन करने में मदद करेगा, ताकि लीड की क्षमता का तुरंत निर्धारण किया जा सके। फनल के नीचे, एडोब पहली बार आवासीय आगंतुकों के लिए एक ब्रांड कॉन्सीअर्ज विकसित कर रहा है। यह चैटबोट prospects को संवादात्मक रूप से शामिल करेगा, उनकी आवश्यकताओं के आधार पर सिफारिशें करेगा, और एक विशेष उत्पाद सलाहकार एजेंट की सहायता से वेबिनारों का आयोजन भी करवाएगा। इस कॉन्सीअर्ज का उद्देश्य B2B सौदों को आगे बढ़ाने के लिए बैठकें बुक करने में भी सहायता करना है।

OpenAI ने अपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता में अपने नवीनतम उपलब्धि की घोषणा की है, जिसमें Sora 2 नामक एक उन्नत AI वीडियो निर्माण मॉडल का लॉन्च किया गया है, जो अपने पूर्ववर्ती से काफी बेहतर है। यह अत्याधुनिक उपकरण उपयोगकर्ताओं को आकर्षक और दृश्यात्मक रूप से गतिशील वीडियो सामग्री बनाने के लिए उत्कृष्ट क्षमताएं प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे डिजिटल मीडिया उत्पादन में AI की क्षमता के सीमा को आगे बढ़ाया गया है। Sora 2 की एक मुख्य विशेषता इसकी अत्यधिक सुधरी हुई भौतिकी सिमुलेशन है। इन सुधारों से मॉडल ऐसे वीडियो क्रम बनाता है जहाँ भौतिक इंटरैक्शन और गति अधिक प्राकृतिक और यथार्थपूर्ण लगती हैं, जिससे बनाए गए कंटेंट की समग्र गुणवत्ता और प्रामाणिकता बढ़ जाती है। चाहे वह वस्तुओं की गति, टक्कर या इंटरैक्शन से जुड़ा हो, बेहतर भौतिकी इंजन सुनिश्चित करता है कि ये तत्व वास्तविक दुनिया के व्यवहार के बहुत करीबी हैं, जो प्रभावशाली वीडियो अनुभव बनाने के लिए आवश्यक है। सुधार हुए भौतिकी के अलावा, Sora 2 तेज़ रेंडरिंग समय भी प्रदान करता है, जो मूल संस्करण की तुलना में काफी अधिक है। यह गति वृद्धि उच्च गुणवत्ता वाले वीडियो बनाने में लगने वाले समय को कम कर देती है, उत्पादन में दक्षता बढ़ाती है और रचनाकारों को अपने प्रोजेक्ट्स पर अधिक शीघ्रता से काम करने में सक्षम बनाती है। यह तेजी खासकर तब फायदेमंद है जब उपयोगकर्ता कई वीडियो बना रहे हों या कड़े समयसीमाओं के तहत काम कर रहे हों, क्योंकि यह कार्यप्रणाली को आसान बनाता है बिना आउटपुट की दृश्य गुणवत्ता से समझौता किए। Sora 2 की सबसे उल्लेखनीय प्रगति इसकी क्षमता है कि यह वास्तविक मानव विषयों को पुनःनिर्मित कर सकता है और टेलीविजन एवं फ़िल्म के शैलीगत पहलुओं को आत्मसात कर सकता है। इसका मतलब है कि मॉडल न केवल जीवन जैसा मानव चित्रण कर सकता है बल्कि विशिष्ट कलात्मक शैलियों, प्रकाश व्यवस्था और सिनेमा तकनीकों को भी नकल कर सकता है, जो विभिन्न मीडिया शैलियों के अनुरूप हो। ऐसी क्षमता रचनात्मक संभावनाओं को व्यापक बनाती है, खासकर उन कलाकारों के लिए जो मिश्रित दृश्य सौंदर्य या विशेष सांस्कृतिक या मनोरंजन संदर्भों से जुड़ी सामग्री बनाना चाहते हैं। Sora 2 के परिचय ने पहले ही उपयोगकर्ताओं के बीच रचनात्मक प्रयासों का संचार कर दिया है, जिनमें अत्यधिक कलात्मक और कथा-प्रधान कार्य से लेकर प्रयोगात्मक और अनूठे काम शामिल हैं। इस नवाचार की लहर इसकी बहुमुखी प्रतिभा और विविध सामग्री प्रारूपों में व्यापक प्रयोज्यता को दर्शाती है, जिसमें विज्ञापन, मनोरंजन, शिक्षा और सोशल मीडिया शामिल हैं। Sora 2 की विशेषताओं के दूरगामी प्रभाव महत्वपूर्ण हैं। उन्नत वीडियो निर्माण उपकरणों तक पहुँच को लोकतांत्रिक बनाकर, OpenAI एक व्यापक रचनात्मक समुदाय को डिजिटल कहानी कहने की सीमाओं का अनुभव करने और उनका विस्तार करने में समर्थ बनाता है। साथ ही, यह तकनीक उन उद्योगों में परिवर्तन लाने का वादा करती है जो वीडियो सामग्री पर निर्भर हैं, उत्पादन प्रक्रियाओं को सहज बनाकर व्यक्तिगत और उच्च गुणवत्ता वाली दृश्य सामग्री को बड़े पैमाने पर सृजित करने में मदद करती है। हालांकि, वास्तविक व्यक्तियों की यथार्थवादी छवियों और शैलीगत पुनःनिर्माण की शक्तिशाली क्षमता के साथ-साथ कुछ नैतिक चिंताएं भी उत्पन्न होती हैं। इस तकनीक का जिम्मेदारीपूर्वक उपयोग—गोपनीयता और बौद्धिक संपदा अधिकारों का सम्मान करना—अति आवश्यक होगा क्योंकि Sora 2 का व्यापक रूप से उपयोग किया जाएगा। OpenAI ने इन मुद्दों से निपटने के लिए सुरक्षा उपाय और उपयोग नीतियों को शामिल करने का वादा किया है ताकि दुरुपयोग को रोका जा सके। अंत में, OpenAI का Sora 2 AI-संचालित वीडियो निर्माण में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है। इसके उन्नत भौतिकी सिमुलेशन, तेज़ रेंडरिंग प्रदर्शन और वास्तविक लोगों व शैलीगत सूक्ष्मताओं का उन्नत मॉडल बनाना क्षेत्र में नई मानक स्थापित करता है। जैसे-जैसे उपयोगकर्ता इस प्रभावशाली उपकरण की रचनात्मक क्षमता का उपयोग जारी रखेंगे, यह डिजिटल सामग्री निर्माण के क्षेत्र को पुनर्परिभाषित करने, नवाचार और कलात्मक अभिव्यक्ति के लिए अनमोल अवसर प्रदान करने वाला है।

ऑमनेकी ने स्मार्ट ऐड्स नामक एक अभिनव उत्पाद लॉन्च किया है, जिसका उद्देश्य विपणक के लिए विज्ञापन सामग्री बनाने और प्रबंधन करने के तरीके को बदलना है। यह उन्नत समाधान स्वायत्त रूप से ब्रांड के अनुरूप विज्ञापन और व्यापक ओम्निचैनल अभियान बनाने में सक्षम है, जिससे सभी मार्केटिंग प्लेटफ़ॉर्म पर स्थिरता और प्रभावशीलता सुनिश्चित होती है। स्मार्ट ऐड्स एक प्रमुख चुनौती को हल करता है, जिसका सामना आज के कई विपणक कर रहे हैं: विभिन्न चैनलों पर समान संदेश और ब्रांडिंग बनाए रखना बिना व्यापक मैनुअल प्रयास के। अत्याधुनिक तकनीक का उपयोग करते हुए, स्मार्ट ऐड्स क्रिएटिव प्रक्रिया को स्वचालित करता है, जिससे व्यक्तिगतीकृत सामग्री बनती है जो ब्रांड की पहचान और मार्केटिंग उद्देश्यों के साथ पूर्ण मेल खाती है। स्मार्ट ऐड्स का शुभारंभ उस समय हुआ है जब व्यवसाय तेजी से ओम्निचैनल मार्केटिंग रणनीतियों में निवेश कर रहे हैं ताकि वे ग्राहक से कहीं भी जुड़ सकें। ऑमनेकी का यह टूल समेकित विज्ञापन बनाने का सुलभ तरीका प्रस्तुत करता है जो विभिन्न दर्शकों के साथ मेल खाता है, साथ ही मार्केटिंग टीम के कार्य प्रवाह को सरल बनाता है, जिससे समय की बचत और अभियान के प्रदर्शन में सुधार होता है। स्मार्ट ऐड्स की एक मुख्य विशेषता इसकी स्वायत्त बनावट है, जो विज्ञापन सामग्री को ऐसी ही रचनात्मकता से विकसित करता है कि वे ब्रांड की आवाज और दिशा-निर्देशों के अनुरूप हों। इससे सुनिश्चित होता है कि हर विज्ञापन ध्यान आकर्षित करता है और सोशल मीडिया, सर्च इंजन, ईमेल, डिस्प्ले नेटवर्क और अन्य विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म पर ब्रांड की पहचान को मजबूत करता है। संपूर्ण अभियानों के निर्माण को स्वचालित कर, स्मार्ट ऐड्स मैनुअल सामग्री विकास पर निर्भरता को कम करता है, जो अक्सर समय-साध्य और अपविकसित हो सकता है। अब मार्केटिंग टीमें इस नवाचार टूल पर निर्भर हो सकती हैं ताकि वे उच्च गुणवत्ता वाले विज्ञापन बड़े पैमाने पर बना सकें, जिससे संसाधनों का अधिकतम उपयोग हो और रणनीति व विश्लेषण पर ध्यान केंद्रित किया जा सके। इसके अतिरिक्त, स्मार्ट ऐड्स विपणक को एक समान ग्राहक अनुभव बनाए रखने में भी मदद करता है। आज के दौर में, ग्राहक ब्रांड के साथ कई टचपॉइंट्स के माध्यम से जुड़ते हैं, और संदेशों में अनियमितता से ब्रांड की धारणा कमजोर हो सकती है और अभियान की सफलता पर विपरीत प्रभाव पड़ सकता है। ऑमनेकी का यह उपाय सुनिश्चित करता है कि सभी प्लेटफ़ॉर्म पर वितरित विज्ञापन सामग्री पूरी तरह से मेल खाती और अधिक प्रभावी बनाई गई हो। स्मार्ट ऐड्स का परिचय उद्योग में व्यापक प्रवृत्तियों के साथ मेल खाता है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग का उपयोग डिजिटल मार्केटिंग प्रयासों को बढ़ावा देने के लिए कर रहे हैं। इन तकनीकों के समाकलन से, ऑमनेकी विपणकों को उन्नत उपकरण प्रदान करता है जो बदलते बाजार की dynamics और ग्राहक व्यवहारों के जवाब में实时 प्रतिक्रिया देते हैं। जैसे-जैसे डिजिटल विज्ञापन विकसित हो रहा है, बिना ब्रांड की संहिता को खतरे में डाले, अभियानों को जल्दी से बनाने और अनुकूलित करने की क्षमता अधिक महत्वपूर्ण होती जा रही है। स्मार्ट ऐड्स इस आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए अच्छी तरह से तैयार है, जिससे ब्रांड अपने विज्ञापन प्रक्रियाओं को सरल बनाने और अपने दर्शकों से अधिक प्रभावी ढंग से जुड़ने का लक्ष्य रखते हैं। ऑमनेकी की यह नवीनता भविष्य के विज्ञापन का उदाहरण है, जिसमें स्वचालन और रचनात्मकता मिलकर बेहतर परिणाम प्रदान करते हैं। स्मार्ट ऐड्स को अपनाने वाले विपणक बेहतर कार्यक्षमता, अधिक स्थिरता और अपने विज्ञापन अभियानों में मजबूत प्रदर्शन की उम्मीद कर सकते हैं। संक्षेप में, ऑमनेकी का स्मार्ट ऐड्स ऑटोमेटेड, ब्रांड के अनुरूप विज्ञापन निर्माण और ओम्निचैनल अभियान प्रबंधन को संभव बनाकर विज्ञापन कार्यप्रवाह को क्रांतिकारी रूप से बदलने का वादा करता है। यह प्रगति डिजिटल मार्केटिंग तकनीक में एक बड़ी छलांग है, जो विपणकों को ब्रांड की मौजूदगी और अभियान की सफलता को कई चैनलों पर आसानी और सटीकता के साथ बढ़ाने का उन्नत उपकरण प्रदान करता है।

विभिन्न उद्योग चर्चाओं में, एनालिटिक्स के प्रति रायें अलग-अलग हैं, जो मुख्य रूप से व्यापार मॉडल और यह कि एलएलएम प्लेटफार्मों ने कितनी क्लिकें पलट दी हैं और परिणामों को कैसे प्रभावित किया है, पर निर्भर करती हैं। Google अभी भी मुख्य सर्च इंजन बना हुआ है, और अभी भी अधिकांश ट्रैफ़िक इसका ही प्रभुत्व है, हालांकि मात्रा—विशेषकर समाचार प्रकाशकों के लिए—काफी घट गई है। कई SEO विशेषज्ञ मानते हैं कि Google का प्रभुत्व कायम रहेगा और व्यवसाय सामान्य जैसे चलता रहेगा। इसे समझने के लिए, मैंने Carolyn Shelby से बात की, जिन्होंने 1994 में एक ISP की सह-स्थापना की थी और 30 वर्षों का सर्च उद्योग का अनुभवी हैं, जिन्होंने Disney, ESPN, और Tribune Publishing के साथ काम किया है। कई व्यवधान देखने के बाद, Carolyn ने पूछा कि क्या AI सर्च बहुत अधिक प्रचारित है या नहीं। उनका मानना है कि विशाल बाजार का सिर्फ 1% टारगेट करना भी एक अच्छी रणनीति है, तकनीकी पहुंच के महत्व पर जोर देते हुए, AI सर्च को नजरअंदाज करने से मना किया और संकेत दिया कि Google अभी अपने AI विकास को धीमा कर रहा है। ब्लॉगिंग इकोनॉमी तेजी से गिर रही है AI और LLMs ऑनलाइन सर्च व्यवसाय मॉडल और मुद्रीकरण को फिर से बना रहे हैं, जिससे “ब्लॉगींग फॉर डॉलर” और पेजव्यू-आधारित AdSense मॉडल पर गंभीर प्रभाव पड़ा है। Carolyn ने कहा, “यह आगे चलकर टिकाऊ नहीं है कि आप कम गुणवत्ता वाली सामग्री वाली साइटें बनाकर, केवल AdSense पर निर्भर होकर जीवन यापन करें।” शौक के लिए लोग जारी रह सकते हैं, लेकिन वे अधिक आमदनी नहीं कमा पाएंगे; जिनका उद्देश्य अधिक राजस्व है, वे TikTok, YouTube और अन्य वीडियो प्लेटफार्मों की ओर बढ़ रहे हैं। यह बदलाव ऑनलाइन वैल्यू क्रिएशन का मूलभूत पुनर्गठन संकेत कर रहा है। खासकर TikTok ने प्रभाव बढ़ाया है, और कई SEO विशेषज्ञ इसे स्टार्टअप्स के लिए एक संभावित आला मानते हैं। 1% ट्रिलियन में से कौन सा ट्रैफ़िक जरूरी है हाल ही में एक पॉडकास्ट में Carolyn ने कहा कि वर्तमान में AI प्लेटफार्मों से सिर्फ 1% से कम ट्रैफ़िक आता है। भले ही 1% छोटा लगे, यह लगभग 10 बिलियन विज़िट के बराबर है—एक बड़ा दर्शक वर्ग। “अगर ChatGPT पर ध्यान केंद्रित कर सिर्फ उस 1% को हासिल किया जा सकता है, तो मैं जरूर कोशिश करूंगा,” उन्होंने कहा। मार्केटर अक्सर ट्रिलियन स्तर के ट्रैफ़िक से परेशान हो जाते हैं, लेकिन कम प्रतिस्पर्धा वाले निचले हिस्सों को लक्षित करना अधिक प्रभावी हो सकता है। उदाहरण के लिए, Bing, जो Google की तुलना में कम प्रतिस्पर्धा है, बेहतर कन्वर्जन का मौका दे सकता है। Carolyn भी AI प्लेटफार्मों को लक्षित करने का सुझाव देती हैं, जहां गुणवत्तापूर्ण ट्रैफ़िक और रिटर्न क्षमता महत्वपूर्ण हैं। उन्होंने चेतावनी दी कि AI का प्रचार बहुत अधिक नहीं है, बल्कि यह एक बदलाव का प्रतीक है: इन अवसरों को नजरअंदाज करना जीतना बुद्धिमानी नहीं है। Google रणनीतिक रूप से पीछे हट रहा है यदि पूछा जाए कि क्या Google पूरी तरह से प्रभुत्व पुनः प्राप्त कर सकता है, तो Carolyn ने कहा कि कंपनी के चल रहे एंटीट्रस्ट मामलों का इसके व्यवहार पर प्रभाव हो सकता है। प्रतिस्पर्धियों को अपने बाजार हिस्से में घुसने का मौका देने के लिए Google जानबूझकर इसकी अनुमति दे सकता है ताकि यह साबित न हो कि यह एक मोनोपोली है। उन्होंने इसे उस स्थिति से तुलना की जैसे कोई ड्राइवर स्पीड ट्रैप के पास धीमा हो रहा हो और फिर तेज़ होकर भाग रहा हो—Google लंबी योजना खेल रहा है। साथ ही, Chrome का डेटा Google के लिए एक बड़ा फायदा है, जो व्यवहारिक जानकारियों को देता है और नवाचार को प्रेरित करता है। इस डेटा को खोना उसकी प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त को बहुत कमजोर कर सकता है। AI मोड यहाँ स्थायी है Google के AI-जनित सर्च परिणामों (“AI मोड”) के बारे में Carolyn का मानना है कि यह स्थायी होगी और Google धीरे-धीरे उपयोगकर्ता आदतों को ढाल कर इसका प्रभावी ढंग से उपयोग करना सिखाएगा। पारंपरिक कीवर्ड सर्च से अभ्यस्त उपयोगकर्ताओं के लिए इससे संवाद करना थोड़ा अजीब लग सकता है, लेकिन अनुकूलन अनिवार्य है। शुरुआत में लोग खराब उत्तरों का सामना करते रहेंगे, जब तक कि वे आवश्यक परिणाम निकालने का तरीका नहीं सीख लेंगे, और तकनीक के साथ मिलकर काम करना सीखेंगे। Google, जो 25 वर्षों से उद्योग में अग्रणी रहा है, हमेशा एक व्यक्तिगत सहायक बनने का लक्ष्य रहा है, और AI उस विकास में मदद कर रहा है। AI को छोड़ना कल्पना से बाहर होगा, क्योंकि इसमें बहुत बड़ा निवेश किया गया है। अभी SEOs को क्या फोकस करना चाहिए Carolyn का कहना है कि मार्केटर्स को तकनीकी SEO की मूल बातें सुनिश्चित करनी चाहिए, ताकि सामग्री न केवल सर्च इंजनों के लिए बल्कि LLMs के लिए भी पहुंच योग्य हो। विभिन्न AI प्लेटफार्मों की सामग्री तक पहुंच अलग-अलग है; उदाहरण के लिए, कुछ केवल प्रथम दृश्य सामग्री पढ़ते हैं और टैब या टॉगल सेक्शनों को नजरअंदाज कर देते हैं। SEOs को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि महत्वपूर्ण संदेश दिखाई दें और AI के लिए पुनः प्राप्त किया जा सके। मुख्य रूप से, SEO का मकसद सामग्री को आसानी से उपलब्ध कराना और उद्देश्यपूर्ण संदेश को प्रभावी ढंग से संप्रेषित करना है, ताकि विभिन्न AI-संचालित प्रणालियों के साथ अनुकूलता बनी रहे। भविष्य उन लोगों का है जो अनुकूलित और अपनाते हैं Carolyn का मानना है कि AI सर्च को महज़ हाइप के रूप में न देखें, बल्कि इस समय को एक महत्वपूर्ण परिवर्तन के रूप में देखें जिसमें रणनीतिक अनुकूलन आवश्यक है। व्यवसाय मॉडल बदल रहे हैं, और सफलता इस बात पर निर्भर करेगी कि मशीनें कैसे सामग्री तक पहुंचती हैं और उसे समझती हैं। AI और LLMs के अवसरों को नजरअंदाज करना एक अनुचित निर्णय होगा। इन बदलावों को अपनाना, छोटे प्रतिशत ही सही, पर बड़े बाजारों में कीमत पहचानना, और असली मार्केटिंग और पहुंच की चिंता करना, SEO का भविष्य तय करेगा। जो लोग AI को सूझ-बूझ से अपनाएंगे, वही अगली युग का निर्माण करेंगे। अधिक विवरण के लिए, Carolyn Shelby का पूरा वीडियो इंटरव्यू देखें। Carolyn Shelby का धन्यवाद कि उन्होंने अपने विशेषज्ञ दृष्टिकोण साझा किए। अतिरिक्त संसाधन: - OpenAI के शोध से पता चलता है कि AI सर्च का भविष्य कैसा होगा - AI प्लेटफार्म के संस्थापक का बयान कि हमें मानवीय व्यवहार पर क्यों फोकस करना चाहिए, न कि केवल LLMs पर - AI के युग में SEO

अमेरिकी स्टॉक मार्केट लगातार नई ऊंचाइयों को छू रहा है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) तकनीकों और सेक्टर के भीतर कंपनियों के सहयोगों के पुनः उत्साह से प्रेरित है। सोमवार को, एसएंडपी 500 0

आखिरी रीनब रिसर्च रिपोर्ट के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) बाजार 2024 में 184

CallSine ने पूरी तरह स्वायत्त AI बिक्री एजेंट्स लॉन्च किए हैं, जो B2B बिक्री स्वचालन में एक महत्वपूर्ण प्रगति का संकेत हैं। ये एजेंट्स CallSine के स्वामित्व वाले एजेंटिक ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफॉर्म पर बनाए गए हैं, जो पूरे बिक्री चक्र का प्रबंधन करते हैं, जिससे बिक्री टीमें विश्वास बनाने और सौदे को अंतिम रूप देने पर ध्यान केंद्रित कर सकती हैं, न कि दोहराए जाने वाले कार्यों पर। पारंपरिक बिक्री सॉफ्टवेयर से अलग, जो जटिल इंटरफेस और मैनुअल निगरानी से टीमों को अभिभूत कर देता है, CallSine के एजेंट्स स्वायत्त रूप से संचालन करते हैं—वे उपकरण चुनते हैं, संभावित ग्राहकों की सूचियां बनाते हैं, संपर्क योजना बनाते हैं, संदेश व्यक्तिगत बनाते हैं, डेमो बनाते हैं, और वास्तविक समय में अनुकूलन करते हैं, साथ ही मानव को प्रक्रिया में बनाए रखते हैं। प्रत्येक एजेंट का स्वायत्त स्मृति ट्रैकिंग सिस्टम होता है, जो पिछले कार्यों, वर्तमान संदर्भ और भविष्य के लक्ष्यों को देखता है, जिससे परिणाम अपेक्षानुसार, समझने में आसान और अनुकूलित होते हैं। CallSine के निर्धारक पाइपलाइन सामान्य सेमांटिक-first AI से अलग हैं, क्योंकि ये कड़े दिशानिर्देशों के भीतर संरचित वर्कफ़्लो प्रदान करते हैं, जिससे भरोसेमंद, मापक प्रदर्शन सुनिश्चित होता है जिसे उद्यम भरोसे से उपयोग कर सकते हैं। उनका Deterministic Agent Orchestration (D-RAG™) इंजन एजेंट्स को स्पष्ट भूमिकाएँ सौंपता है, स्मृति और प्रेक्षणीय क्रियाओं को नियंत्रित करता है ताकि स्वतंत्र रूप से व्यक्तिपरक गतिविधियों से बचा जा सके। यह तरीका brute-force सेमांटिक खोज की तुलना में तेज, सुरक्षित और सस्ता परिणाम प्रदान करता है। संदेश डाइनामिक रूप से उत्पन्न होते हैं, प्रॉस्पेक्ट के व्यवहार और बाहरी डेटा पर आधारित फीडबैक लूप के माध्यम से विकसित होते रहते हैं, और उपयोगकर्ता नियंत्रण पूर्वावलोकन विंडोज़ और गुणवत्ता आश्वासन प्रणालियों के माध्यम से बनाए रखा जाता है। प्लेटफ़ॉर्म सार्वजनिक और स्वामित्व डेटा स्रोतों का विश्लेषण कर संभावित ग्राहकों की खोज भी स्वचालित रूप से करता है, जिससे व्यक्तिगत पहुंच बड़े पैमाने पर संभव हो जाती है और मैनुअल काम में कई घंटे की बचत होती है। जैसे-जैसे AI बिक्री एजेंट्स और भी महत्वपूर्ण हो रहे हैं—गार्टनर का अनुमान है कि 2027 तक 40% से अधिक B2B कंपनियां ऐसे एजेंट्स का deployment करेंगी—CallSine निर्भर, व्यावसायिक रूप से तैयार समाधान पर ध्यान केंद्रित करता है, न कि केवल चमकदार प्रदर्शन पर। उनका प्लेटफ़ॉर्म AI एजेंट्स को विभिन्न कार्यों में समन्वयित करता है, जिससे बिक्री पहुंच अब SaaS से “एजेंट्स ऐज़ ए सर्विस” में बदल गया है, जो पूर्ण कार्य और अपेक्षाकृत परिणामों पर जोर देता है बजाय जटिल उपयोगकर्ता प्रशिक्षण के। यह दृष्टिकोण बिक्री प्रतिनिधियों को कम मूल्य के कार्यों से मुक्त करता है, ताकि वे सौदे बंद करने पर भरोसा कर सकें। CallSine के CEO लॉगन केली बताते हैं कि उनके एजेंट्स “चमत्कारिक कर्मचारी” हैं जो लगातार डेटा का विश्लेषण कर संदेश और रणनीति का अनुकूलन करते रहते हैं, और उपयोगकर्ताओं से प्राकृतिक भाषा मार्गदर्शन स्वीकार करते हैं। इस मानव-इन-द-लूप डिज़ाइन और “फ्रेमवर्क फर्स्ट, मॉडल सेकंड” दर्शन से बने एजेंट्स न केवल बुद्धिमान हैं बल्कि विश्वसनीय भी हैं। ये एजेंट्स बिक्री, विपणन और संचालन जैसे कार्यों में मदद करते हैं, जिसमें डेटाबेस प्रबंधन और रणनीतिक योजना भी शामिल है, जिससे पहुंच की कुशलता, लीड गुणवत्ता और टीम का मनोबल बेहतर होता है। प्रारंभिक उपयोगकर्ता इन एजेंट्स की अनुकूलता और रणनीतिक महत्व की प्रशंसा कर रहे हैं, उन्हें टूल्स से अधिक साथी के रूप में देखते हुए। CallSine आउटबाउंड बिक्री और विपणन का पुनः आकार दे रहा है, जो स्वायत्त रूप से गहरे शोध किए गए, व्यक्तिगत संदेश बड़े पैमाने पर तैयार करने वाले AI एजेंट्स प्रदान करता है। उनका मल्टी-एजेंट पाइपलाइन निरंतर कार्य करते हुए प्राकृतिक भाषा से संवाद स्थापित करता है, जिससे बिक्री टीमें अपनी पूरी क्षमता से काम कर सकती हैं और अवसर नहीं चूकतीं। अधिक जानकारी के लिए, कृपया www