आईआरईएन के शेयर दूसरी लगातार प्रविष्टि के बाद मजबूत हुए हैं, जब बिटकॉइन माइनर और एआई कंप्यूट प्रदाता ने “शीर्ष एआई ग्राहकों” के साथ नई बहुवर्षीय अनुबंध की घोषणा की है ताकि वे अपने Nvidia GPUs का उपयोग कर सकें, हालांकि इस भावना में ग्राहक विशिष्टताओं का उल्लेख नहीं किया गया है। कंपनी ने यह भी पुष्टि की है कि वह 23,000 GPUs से वर्तमान में संचालित और ऑर्डर में हैं, से Q1 2026 तक वार्षिक आधार पर $500 मिलियन से अधिक रेवेन्यू (ARR) हासिल करने के योजना पर बनी हुई है। शेयरों में हाल ही में क्रिप्टो कीमत में वृद्धि और r/WallStreetBets सबरेडिट पर बढ़ते ध्यान के कारण भी वृद्धि हुई है, जहां रिटेल व्यापारियों का जोखिम लेने का साहस बढ़ रहा है और कॉल ऑप्शन वॉल्यूम में बढ़ोतरी हो रही है। एपलाविन के शेयर सोमवार देर रात तेज गिरावट का सामना कर गए, जब ब्लूमबर्ग की रिपोर्ट में सिक्योरिटीज एंड एक्सचेंज कमीशन (SEC) की इसकी डेटा संग्रहण प्रथाओं की जांच का जिक्र किया गया, लेकिन मंगलवार की शुरुआत में यह लगभग 3% उछल गए। सिटी के विश्लेषक जैसन बासिनेट ने इस बेचैनी को अत्यधिक माना और इसे 680 मिलियन डॉलर की आय के नुकसान के बराबर बताया, और “खरीदें” रेटिंग बनाए रखते हुए एक 850 डॉलर के लक्ष्य मूल्य का अनुमान दिया—जो विश्लेषकों में सबसे उच्च है। उन्होंने कहा कि एपलाविन की 8K फाइलिंग की अनुपस्थिति यह संकेत देती है कि प्रबंधन इस जांच को महत्वपूर्ण नहीं मानता और उम्मीद है कि ऐप्पल और Google प्लेटफ़ॉर्म उल्लंघनों को लागू करेंगे, जिससे इसके प्रभाव सीमित होने की संभावना है। रिगेटी कंप्यूटिंग प्रीमेट ट्रेडिंग में बढ़त के साथ आया है, जब बेंचमार्क विश्लेषक डेविड विलियम्स ने अपने लक्ष्य मूल्य को $20 से बढ़ाकर $50 कर दिया है, यह कंपनी की हाल की सिस्टम बिक्री और एयर फोर्स रिसर्च लैबोरेटरी के अनुबंध को निष्पादन का प्रमाण मानते हुए। विलियम्स ने सरकारी अनुदान और सार्वजनिक हार्डवेयर बिक्री को रिगेटी के रोडमैप और क्वांटम कंप्यूटिंग में इसकी रणनीतिक स्थिति का भरोसेमंद संकेत बताया, जो शिक्षा और सरकारी R&D से परे है। उल्लेखनीय है कि, सात में से अकेले विश्लेषक हैं, जिनके पास वर्तमान स्टॉक कीमत से ऊपर का लक्ष्य है, फिर भी सभी “खरीदें” रेटिंग का समर्थन कर रहे हैं। एएमसी के शेयर प्रीमेट ट्रेडिंग में उछाल आए हैं, जब इसकी टेलर स्विफ्ट “द लाइफ ऑफ अ शो2गर्ल” देखने की पार्टियों ने विश्वव्यापी 50 मिलियन डॉलर से अधिक की कमाई की, जिनमें अमेरिका में 34 मिलियन डॉलर शामिल हैं। इस घटना ने तीन रिकॉर्ड बनाए: घरेलू और विश्वव्यापी सबसे बड़े एल्बम-ड debut थिएटरियल बॉक्स ऑफिस, पहली फिल्म-से डेब्यू एल्बम वाली सिनेमाई अनुभव जिसमें नंबर 1 पर समाप्त हुई, और इस सदी की पहली गैर-फिल्म थिएटरल घटना जिसने घरेलू बॉक्स ऑफिस वीकेंड को टॉप किया। इस सहयोग की घोषणा 19 सितंबर को हुई थी, और शेयर की कीमत में शुरुआत में ही बढ़ोतरी हुई। एएमसी के CEO एडम आरोन ने स्विफ्ट की सिनेमाई और संगीत का अभिनव मिश्रण की प्रशंसा की, जिसे उन्होंने एक सफलता बताया। आईबीएम के शेयर शुरुआती ट्रेडिंग में लगभग 7

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) डिजिटल मार्केटिंग को नए सिरे से बदल रही है, जिसमें सर्च इंजन ऑप्टिमाइजेशन (SEO) सबसे अधिक प्रभावित क्षेत्रों में से एक है। SEO में AI का समावेशन मार्केटर को डेटा विश्लेषण, सामग्री अनुकूलन और उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने के तरीके बदल रहा है, जिससे अधिक प्रभावी और लक्षित अभियानों का गठन हो रहा है। AI की विशाल डेटा सेट को processing करने की उत्कृष्ट क्षमता जटिल पैटर्न और उभरते रुझानों का पता लगाने में मदद करती है, जो उपयोगकर्ता की सर्च व्यवहार और कीवर्ड प्रदर्शन को समझने के लिए महत्वपूर्ण है, और ये सीधे अभियान की सफलता को प्रभावित करते हैं। AI की मदद से मार्केटर गहरे Insights प्राप्त करते हैं कि क्या चीजें सहभागिता और सर्च इंजन रैंकिंग को प्रेरित करती हैं। AI का एक मुख्य प्रभाव कीवर्ड रिसर्च पर है। AI-सक्षम टूल्स बड़े डेटा वॉल्यूम का विश्लेषण कर उच्च प्रदर्शन करने वाले कीवर्ड खोजते हैं, जो विशेष उद्योगों और दर्शकों के लिए उपयुक्त हैं। यह सटीक लक्षित पहुँच मार्केटर को उन टर्म्स पर सामग्री बनाने पर केंद्रित करने की अनुमति देती है जो प्रासंगिक ट्रैफ़िक आकर्षित करने और रैंकिंग में सुधार करने में मदद करते हैं। परंपरागत, मैनुअल कीवर्ड रिसर्च की तुलना में AI-आधारित विधियां एक गतिशील, डेटा-केन्द्रित दृष्टिकोण प्रदान करती हैं, जिससे नए अवसरों का पता लगाना आसान होता है। सामग्री अनुकूलन भी SEO में AI का एक महत्वपूर्ण उपयोग है। AI मौजूदा सामग्री का विश्लेषण पठनीयता, कीवर्ड उपयोग, अर्थीय प्रासंगिकता, और उपयोगकर्ता सहभागिता के आधार पर करता है, और उसके बाद सुधार के लिए व्यावहारिक सुझाव देता है—जैसे कीवर्ड जोड़ना, स्पष्टता में सुधार, या पुन: संरचना करना—ताकि सामग्री नए सर्च एल्गोरिदम के साथ बेहतर मेल खाए। लगातार अनुकूलन सुनिश्चित करता है कि सामग्री प्रतिस्पर्धी बनी रहे और उपयोगकर्ता की इच्छा के अनुरूप हो। AI उपयोगकर्ता अनुभव (UX) को भी बेहतर बनाता है, जो एक महत्वपूर्ण SEO कारक है। वेबसाइट पर उपयोगकर्ता व्यवहार का विश्लेषण—जैसे नेविगेशन, पेज पर बिताया गया समय, और इंटरैक्शन—के आधार पर AI सुधारों का सुझाव देता है, जैसे डिजाइन और कार्यक्षमता में बदलाव। ये इनसाइट्स आकर्षक, सहज इंटरफेस बनाने में मदद करते हैं जो बाउंस रेट को कम करते हैं और विजिटर्स को बनाए रखते हैं, जिससे SEO रैंकिंग में सुधार होता है और मजबूत ग्राहक संबंध बनते हैं। SEO में AI के प्रभावी उपयोग के लिए, मार्केटर को AI-सक्षम टूल्स का उपयोग करना चाहिए ताकि कीवर्ड विश्लेषण और सामग्री ऑडिट जैसी कार्यों को स्वचालित किया जा सके, जिससे रणनीतिक प्रयासों के लिए समय बचता है। AI से SEO रणनीतियों को वास्तविक समय के डेटा के आधार पर लगातार परिष्कृत किया जा सकता है, जिससे अभियान अधिक लचीले और बाजार परिवर्तन के अनुकूल बनते हैं। AI की क्षमताओं के बावजूद, गुणवत्ता वाली सामग्री अभी भी आवश्यक है। ऐसी सामग्री जो सचमुच उपयोगकर्ता की इच्छा को पूरा करे और valeur जोड़ सके, भरोसा और Authority बनाती है। जबकि AI सामग्री के gaps और दर्शकों की पसंद का पता लगाता है, रचनात्मक और रणनीतिक चरण अभी भी मानव judgment पर निर्भर रहते हैं ताकि पाठकों से जुड़े रह सके। AI-संचालित SEO प्रदर्शन की नियमित निगरानी महत्वपूर्ण है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि यह व्यापारिक लक्ष्यों के साथ मेल खाता है। AI-सक्षम विश्लेषण उपकरण जैसे ट्रैकिंग टूल्स ऑर्गेनिक ट्रैफ़िक, रूपांतरण, और कीवर्ड रैंकिंग जैसे मैट्रिक्स को ट्रैक करते हैं, जिससे मार्केटर रणनीतियों को परिष्कृत कर सकते हैं, एल्गोरिदम अपडेट का जवाब दे सकते हैं, और नए अवसरों को तुरंत भुना सकते हैं। संक्षेप में, AI डिजिटल मार्केटिंग में मूलभूत क्रांति ला रहा है, विशेष रूप से उन्नत डेटा विश्लेषण, सामग्री अनुकूलन और UX सुधार के माध्यम से SEO को नए सिरे से मजबूत कर रहा है। जो मार्केटर अपने SEO प्रयासों में बुद्धिमानी से AI को अपनाते हैं, वे बेहतर लक्षित करने, संसाधनों का प्रभावी उपयोग, और आज के जटिल और तेजी से बदलते डिजिटल परिदृश्य में ऑर्गेनिक पहुंच और सहभागिता को बढ़ावा देने में बेहतर परिणाम प्राप्त करते हैं।

6 अक्टूबर 2025 को अपनी अत्यंत प्रतीक्षित डेवलपर कांफ्रेंस में, OpenAI ने अपनी रणनीतिक दिशा में महत्वपूर्ण बदलाव की घोषणा की, जिसमें अपने एंटरप्राइज बिजनेस को विस्तार देने पर ध्यान केंद्रित किया गया। कंपनी ने उपक्रम क्षेत्र में तेजी से विकास हेतु “भारी ध्यान” केंद्रित करने पर ज़ोर दिया, जो उसके विकास के नए चरण का संकेत है और व्यवसायिक अनुप्रयोगों के लिए एकीकृत AI समाधानों के महत्व को रेखांकित करता है। सीईओ सैम ऑल्टमैन ने प्रमुख उद्योग खिलाड़ियों के साथ सहयोग को गहरा करने की महत्वाकांक्षी योजनाओं का संकेत दिया, जिसमें Spotify, Zillow और Mattel समेत नई साझेदारियों का उद्घाटन किया गया। इन गठबंधनों का उद्देश्य OpenAI के उन्नत AI उपकरणों को मनोरंजन, रियल एस्टेट और उपभोक्ता उत्पाद जैसे विभिन्न उद्योगों में शामिल करना है, ताकि ये कंपनियां अपने परिचालन और ग्राहक संपर्क में अत्याधुनिक AI क्षमताओं का लाभ उठाकर अधिक प्रभावी बन सकें। एक मुख्य नवाचार जिसमें नई डेवलपर टूल्स का सेट शामिल है, का खुलासा किया गया, जो AI की पहुँच और कार्यक्षमता को सभी अनुप्रयोगों में बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। डेवलपर्स अब ऐप्स को ChatGPT के साथ सहज रूप से संवाद करने में सक्षम बना सकते हैं, जिससे अधिक इंटरएक्टिव टास्क निष्पादन संभव हो सके—उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता व्यक्तिगत Spotify प्लेलिस्ट बना सकते हैं या AI-सक्षम खोज का उपयोग कर Zillow की रियल एस्टेट लिस्टिंग को फ़िल्टर कर सकते हैं, जो दैनिक डिजिटल अनुभवों में AI को गहराई से समाहित करने की दिशा में एक कदम है, जिससे इंटरैक्शन अधिक सहज और तेज़ बनें। कार्यकारी निक टर्ली ने ChatGPT के विकास के लिए OpenAI की दृष्टि को एक संवादात्मक AI से एक बहुउपयोगी प्लेटफ़ॉर्म की ओर विकसित होने के रूप में वर्णित किया, जो एक ऑपरेटिंग सिस्टम जैसी भूमिका निभाता है। इस परिवर्तन में, ChatGPT को एक अनिवार्य, एकीकृत प्लेटफ़ॉर्म के रूप में देखा जाता है, जो विभिन्न वर्कफ़्लो और कार्यों को कई अनुप्रयोगों और सेवाओं के बीच सहजता से पूरा करने में मदद करता है। साथ ही, अध्यक्ष ग्रेग ब्रॉकमैन ने OpenAI की प्रतिबद्धता को दोहराते हुए कहा कि कंपनी एक प्रमुख एंटरप्राइज AI प्लेटफ़ॉर्म बनाने में लगी है, जो मजबूत, स्केलेबल और सुरक्षित समाधान प्रदान करता है, ताकि व्यवसायिक ग्राहकों की उत्पादकता और नवाचार को बढ़ावा मिल सके। घोषणाओं को सकारात्मक बाजार प्रतिक्रिया मिली, जिसमें Zillow, Figma और AMD जैसी OpenAI साझेदारियों के शेयरों में वृद्धि देखी गई। इस उछाल का समर्थन AMD के OpenAI के साथ हाल में हुए चिप आपूर्ति समझौते से भी मिला, जो AI प्रदर्शन और अवसंरचना में विशेष सेमीकंडक्टर तकनीक की महत्ता को रेखांकित करता है। हालांकि पहले की वित्तीय हानियों और 1 ट्रिलियन डॉलर की कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर पहल जैसे बड़े निवेश के बावजूद, ऑल्टमैन AI के दीर्घकालिक मूल्य को लेकर आशावान बने हुए हैं। उन्होंने अल्पकालिक घाटे को मामूली बताते हुए कहा कि ये AI की बुनियादी परिवर्तनकारी क्षमता की तुलना में छोटे हैं। जहां कुछ AI क्षेत्र में अतिशयोक्ति होने का हवाला दिया गया है, वहीं उन्होंने जोर दिया कि नवाचार और व्यावहारिक तैनातियों द्वारा प्रेरित मजबूत वास्तविक मूल्य सृजन हो रहा है। एंटरप्राइज वृद्धि और रणनीतिक साझेदारी के अलावा, OpenAI ने Sora नामक AI-संचालित वीडियो एप्लिकेशन का भी अनावरण किया, जिसका लक्ष्य उन्नत मशीन लर्निंग के माध्यम से सामग्री निर्माण और उपभोग को रूपांतरित करना है, जिससे कंपनी का प्रयास है कि AI की उपयोगिता को केवल टेक्स्ट और वॉयस से आगे बढ़ाकर समृद्ध मल्टीमीडिया अनुभवों में विस्तारित किया जाए। कुल मिलाकर, अक्टूबर 2025 में OpenAI की घोषणाएँ पूरी तरह से AI को व्यवसाय संचालन और उद्योगों में दैनिक उपयोग में गहराई से शामिल करने की दिशा में एक निर्णायक कदम दर्शाती हैं। ChatGPT को एक बहुमुखी, मल्टी-कैपेबल प्लेटफ़ॉर्म में विकसित करने का दृष्टिकोण, OpenAI को भविष्य की कंप्यूटिंग में अग्रणी बनाने वाली दिशा में ले जा रहा है, जिससे नवाचार, दक्षता, और उपयोगकर्ता अनुभवों को बढ़ावा मिलेगा। मजबूत नेतृत्व और बढ़ते साझेदारी के साथ, OpenAI AI को अपनाने की दिशा को आकार देने के लिए तैयार है, चुनौतियों का सामना करते हुए सतत विकास और प्रभाव को सुनिश्चित करेगा, और तेज़ हो रहे तकनीकी परिदृश्य में अपनी जगह बनाएगा।

अपने नए एल्बम के रिलीज के तुरंत बाद, पॉप सुपरस्टार टेलर स्विफ्ट पर आरोप लगे हैं कि उन्होंने अपने रिकॉर्ड का प्रमोशन करने के लिए गुणवत्ता में कम AI-जनित सामग्री का उपयोग किया है। एक खजाना खोज-शैली अभियान के तहत, स्विफ्ट ने प्रशंसकों को 12 अलग-अलग शहरों में फैले 12 “नारंगी द्वार” खोजने और वहाँ पाए गए QR कोड स्कैन करने की चुनौती दी। ये कोड छोटे वीडियो खोलते हैं, जिनमें से एक हाल ही में सोशल मीडिया पर circulate हुआ है — दुर्भाग्यवश, पूरी तरह गलत कारणों से। एक खास क्लिप में एक आर्ट न्यूव्यू-शैली का बार दिखाया गया है, जिसे शायद एल्बम के शीर्षक “सॉगरी का जीवन” को उजागर करने के लिए बनाया गया है, लेकिन इसमें अब अक्सर देखे जाने वाले AI-उपयोग के संकेत हैं। तेज नजर रखने वाले इंटरनेट उपयोगकर्ताओं ने देखा कि दीवार पर लगी एक फ्रेम की तस्वीर में एक विक्षुब्ध घर दिख रहा है, और एक किताब का पाठ कुछ अक्षरों से रिक्त है। एक और समय में, बारटेंडर की मध्य उंगली अजीब ढंग से उस नारंगी नेपकिन से मिल रही है जिसे वह बार काउंटर पर रख रहा है। एक और वीडियो, जो बार्सिलोना, स्पेन में एक QR कोड के माध्यम से लिंक्ड है, में एक हाई-राइज बिल्डिंग के अंदर जिम दिखाया गया है, जिसमें भी AI-जनित संकेत मौजूद हैं— जैसे कि डंबबेल जिनके वज़न और हैंडल सही से मेल नहीं खाते। 12 वीडियो के श्रृंखला में कई अन्य क्लिप भी AI के इस्तेमाल से तैयार किए गए प्रतीत होते हैं। हालांकि इन वीडियो के आधिकारिक संस्करण पहले YouTube Shorts पर उपलब्ध थे, पर इन्हें बाद में हटा दिया गया है, लेकिन कारण स्पष्ट नहीं हैं। फ्यूचरिज़्म ने स्विफ्ट के प्रचारक से स्पष्टीकरण मांगा है। AI-जनित दृश्य का इस्तेमाल खास तौर पर ध्यान आकर्षित करता है क्योंकि स्विफ्ट के पास विशाल संसाधन हैं। वह अरबपति हैं और उन्होंने एक विशाल मीडिया साम्राज्य बनाया है, और उनका Eras Tour सबसे अधिक कमाई करने वाला संगीत कानर्ट टूर बन चुका है। इसलिए, कई नेटिज़न्स ने नाराज़गी व्यक्त की है। “वह बहुत धनी हैं ताकि वो इतनी सस्ती हो सकें,” एक Reddit χρήστη ने कहा। कुछ ने बड़े ही स्पष्ट डबल स्टैंडर्ड को उजागर किया और कहा कि स्विफ्ट मजबूत रूप से उचित वेतन के पक्ष में हैं, जिससे फिर से जनरेटिव AI के कारण मानव रचनात्मकता और श्रम के प्रतिस्थापन पर बहस तेज हो गई है। स्विफ्ट पिछले साल एक प्रमुख डीपफेक विवाद के केंद्र में थीं, जब उनके कई स्पष्ट AI-जनित चित्र X (पूर्व में ट्विटर) पर फैल गए थे। बाद में, उनके चेहरे के AI डीपफेक का उपयोग उनके समर्थन में राष्ट्रपति पद के उम्मीदवार ट्रंप का प्रचार करने के लिए किया गया। “इसने मेरे डर और AI से जुड़ी खतरों को फिर से जगा दिया है,” स्विफ्ट ने एक Instagram पोस्ट में उस समय लिखा था। “झूठ को रोकने का सबसे आसान तरीका सच का साथ है,” उन्होंने जोड़ा। हाल ही में, OpenAI का नया टेक्स्ट-टू-वीडियो AI जेनरेटर, Sora 2, चर्चा को और बढ़ा गया है। TikTok-स्टाइल ऐप बहुतायत में खामियों और विवादास्पद AI सामग्री का निरंतर प्रवाह दिखाता है। “जो कलाकारों को उचित भुगतान नहीं मिल रहा है, उसके बारे में लंबे समय से जोर देने वाले किसी व्यक्ति के लिए, यह पूरी तरह से असंवेदनशील है,” एक और उपयोगकर्ता ने कहा। “मुझे उसकी बहुत परवाह है, लेकिन टेलर, लड़की, रूम को पढ़ो,” उन्होंने कहा।

सभी विश्वभर की मार्केटिंग टीमें निरंतर जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (GenAI) को एक व्यावहारिक उपकरण के रूप में अपना रही हैं ताकि ठोस व्यापारिक परिणाम प्राप्त किए जा सकें, और यह पहले की तुलना में अधिक प्रयोगात्मक या भविष्य की कल्पना मात्र नहीं रह गई है। SAS संस्था, जो एक प्रमुख विश्लेषण सॉफ्टवेयर कंपनी है, के एक हालिया व्यापक अध्ययन में पाया गया है कि मार्केटिंग में GenAI का उपयोग अब विचारधारा से वास्तविक अनुप्रयोगों में परिवर्तित हो चुका है, जो अभियान और ग्राहक सहभागिता को सुधार रहा है। यूरोप, मध्य पूर्व और अफ्रीका (EMEA) क्षेत्र में, मार्केटिंग टीमें विशेष रूप से उच्च स्वीकृति दर दर्शा रही हैं, जो एक व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाती है जिसमें AI का उपयोग बुनियादी कार्यों से आगे बढ़कर स्वचालित ईमेल प्रतिक्रियाओं और सामान्य डेटा विश्लेषण से जटिल कार्यों जैसे कि व्यक्तिगत सामग्री निर्माण, भविष्यवाणी विश्लेषण, और मॉडल सुधारने के लिए कृत्रिम डेटा उत्पन्न करने जैसी उन्नत कार्यों में किया जा रहा है, जैसे ग्राहक संपर्क का अनुकरण। परंपरागत AI सीमाओं से आगे इस विस्तार ने मार्केटिंग में एक महत्वपूर्ण परिवर्तन को जन्म दिया है। पारंपरिक रूप से जो केवल दोहराए जाने वाले कार्यों और सामान्य उपभोक्ता अंतर्दृष्टियों तक सीमित था, GenAI अब विपणक को विस्तृत ग्राहक यात्रा मानचित्र बनाने में सक्षम बनाता है, जो ग्राहक की जरूरतों और प्राथमिकताओं का सटीक अनुमान लगा सकता है। इस बेहतर समझ से और अधिक सटीक विज्ञापन, व्यक्तिगत सामग्री, और हर इंटरैक्शन में समृद्ध ग्राहक अनुभव सुनिश्चित होते हैं। साथ ही, मार्केटिंग अब स्थैतिक डेटा विश्लेषण से गतिशील ट्रेंड मूल्यांकन की तरफ विकसित हो रहा है। उन्नत मशीन लर्निंग का उपयोग कर विपणक ऐतिहासिक डेटा का विश्लेषण कर भविष्य के रुझानों का पूर्वानुमान लगाते हैं, जिससे उन्हें सक्रिय अभियान समायोजन और रणनीतिक निर्णय लेने में मदद मिलती है, जो प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्रदान करते हैं और बाजार परिवर्तनों तथा उपभोक्ता मांगों का अनुमान लगाने में सहायक होते हैं। उभरते हुए अनुप्रयोगों में कृत्रिम डेटा का निर्माण भी तेजी से बढ़ रहा है। GenAI एल्गोरिदम द्वारा बनाए गए कृत्रिम डेटा से पूर्वानुमान मॉडल की सटीकता बढ़ती है, बिना गोपनीयता का उल्लंघन किए, और विपणक को परिदृश्य सिमुलेट करने की अनुमति मिलती है — जैसे कि यह जांचना कि विभिन्न ग्राहक खंड नए उत्पादों या संदेशों पर कैसी प्रतिक्रिया देंगे — जिससे रणनीतियों को कार्यान्वयन से पहले अनुकूलित किया जा सकता है। कृत्रिम डेटा के अतिरिक्त, GenAI संचालित सामग्री निर्माण उपकरण उच्च गुणवत्ता वाली मार्केटिंग सामग्री तेजी से और कुशलतापूर्वक बनाने में मदद करते हैं, जिसमें व्यक्तिगत ईमेल, सोशल मीडिया सामग्री, और प्रभावी विज्ञापन प्रतिलिपि शामिल हैं। ये उपकरण विपणक को सामग्री उत्पादन को स्केल करने की क्षमता देते हैं, साथ ही व्यक्तिगतता बनाए रखते हुए, जो आज के उपभोक्ताओं की अपेक्षा है कि उन्हें उपयुक्त और समय पर संवाद मिले। GenAI का समावेशन एक अधिक डेटा-संचालित विपणन संस्कृति को भी जन्म देता है। इन तकनीकों से लैस टीमें ग्राहक व्यवहार और दर्द बिंदुओं की गहरी समझ प्राप्त करती हैं, जिससे वे फुर्तीली और सूचित रणनीतियों को अपनाते हैं, जो व्यापक व्यापार उद्देश्यों के अनुरूप होती हैं। यह तरीका सुनिश्चित करता है कि अभियान ग्राहक अधिग्रहण,Retention, और ब्रांड वफादारी में मापने योग्य परिणाम दें। हालाँकि, इस अध्ययन में यह भी उल्लेख किया गया है कि डेटा गोपनीयता से जुड़ी चिंताएँ, नैतिक विचार, और मजबूत गवर्नेंस ढांचों की आवश्यकता जैसी चुनौतियाँ मौजूद हैं। AI संचालन में पारदर्शिता बनाए रखना और उपभोक्ता विश्वास सुनिश्चित करना जिम्मेदार और टिकाऊ GenAI के deployment के लिए आवश्यक है। भविष्य में, AI एल्गोरिदम में हो रही निरंतर प्रगति और डेटा की बढ़ती उपलब्धता के कारण GenAI का विपणन में उपयोग और अधिक आशाजनक बन रहा है, जो नवाचार को प्रेरित करता है। जैसे-जैसे अधिक टीमें GenAI को अपनाएंगी और प्रयोग करेंगी, नए अनुप्रयोगों का पता चलने की संभावना है जो ग्राहक संलग्नता और ब्रांड संचार में क्रांति ला सकते हैं। संक्षेप में, SAS अध्ययन इस महत्वपूर्ण परिवर्तन को रेखांकित करता है: जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अब एक वैध, व्यावहारिक संसाधन के रूप में पहचाना जाता है, न कि केवल कल्पनात्मक प्रौद्योगिकी। ट्रेंड फोरकास्टिंग, ग्राहक यात्रा मानचित्रण, कृत्रिम डेटा, और सामग्री निर्माण जैसे उपयोग मामलों में बढ़ोतरी से यह दर्शाता है कि GenAI का विपणन पर परिवर्तनकारी प्रभाव है। जिम्मेदारी के साथ अपनाने पर, EMEA क्षेत्र और उससे आगे की टीमें विकास, ग्राहक अंतर्दृष्टि, और प्रतिस्पर्धात्मक लाभ के अत्यंत अवसरों को खोल सकती हैं।

OpenAI ने अपनी नवीनतम पेशकश, सोरा ऐप, को पेश किया है, जो अपनी प्रभावशाली वीडियो उत्पादन क्षमताओं के लिए तेज़ी से ध्यान आकर्षित कर रहा है। यह उन्नत ऐप्लिकेशन उपयोगकर्ताओं को लगभग किसी भी स्टाइल में वीडियो बनाने की अनुमति देता है, जिसमें कॉपीराइट फिल्म और टेलीविजन सामग्री की अत्यधिक सटीक नकल भी शामिल है। फिलहाल, इन फीचर्स का उपयोग केवल आमंत्रण-स्टाइल उपयोगकर्ताओं के लिए ही उपलब्ध है, फिर भी इस ऐप का AI और रचनात्मक क्षेत्रों पर प्रभाव स्पष्ट है, और तकनीकी प्रेमियों, कलाकारों और उद्योग के Stakeholders की प्रतिक्रियाएँ विविध हैं। रिलीज़ के तुरंत बाद, सोरा ने जल्दी ही Apple के ऐप स्टोर जैसे लोकप्रिय मंचों पर शीर्ष स्थान हासिल कर लिया, जो इसकी तत्काल लोकप्रियता और डिजिटल सामग्री एवं रचनात्मक समुदायों में इसकी मजबूत अपील को दर्शाता है। उत्साही लोग सोरा की प्रशंसा करते हैं क्योंकि यह रचनात्मकता और कलात्मक व्यक्तित्व के लिए अभूतपूर्व अवसर खोलता है, और यह दिखाता है कि इसकी AI-निर्मित टूल्स उपयोगकर्ताओं को नए और अभिनव तरीकों से कल्पनाशील दृष्टिकोण को साकार करने में सक्षम बनाते हैं। हालांकि, सोरा की क्षमताओं ने विवाद भी खड़ा किया है। आलोचक इसकी संभावित दुरुपयोग को लेकर चिंता व्यक्त कर रहे हैं, खासकर जब बात कॉपीराइट सामग्री की नकल करने की अनुमति देने की आती है। इससे बौद्धिक संपदा अधिकारों पर ज्वलंत प्रश्न उठते हैं, क्योंकि सोरा मूल कृतियों और AI-जनित प्रतिलिपियों के बीच की सीमा को धुंधला कर देता है। साथ ही यह भी आशंका है कि ऐसी उन्नत वीडियो जेनरेशन टूल्स गलत सूचनाओं, फेक न्यूज, और मैनिपुलेटेड सामग्री के प्रसार में सहायक हो सकते हैं, जो डिजिटल युग में मीडिया की विश्वसनीयता को चुनौती देते हैं। सुरा का लॉन्च एक परिचित तकनीकी उद्योग के पैटर्न का अनुसरण करता है, जिसमें क्रांतिकारी और अस्थिर करने वाली तकनीकों को उस समय जारी किया जाता है जब तक कि कानूनी, नैतिक और नियामक मुद्दों का पूरी तरह से समाधान नहीं हो जाता। इससे पहले कि नियम बनाए जाएं, इन प्रगतिशील कदमों ने बाजार में अपनी उपस्थिति बना ली है, जैसे Napster, जो संगीत शेयरिंग प्लेटफ़ॉर्म था, और Uber, जो राइड-शेयरिंग सर्विस थी—दोनों ने इस स्थिति में बाज़ार में जगह बना ली थी जब तक कि संबंधित हितधारक नियम लागू कर सके। इसी तरह, OpenAI का उद्देश्य पहले उपयोगकर्ता स्वीकृति और बाजार की गति प्राप्त करना प्रतीत होता है, जिससे कॉपीराइट धारकों और नीति निर्माताओं को जवाब देने के लिए मजबूर किया जाता है, जब तकनीक पहले ही व्यापक रूप से प्रयोग में आ चुकी होती है। यह "माफ़ी मांगें, अनुमति नहीं" का दृष्टिकोण नवाचार की उस संस्कृति को दर्शाता है जो तेजी से प्रगति और बाज़ार प्रभाव को प्राथमिकता देती है, बजाय किसी शुरुआती शासन और संरक्षण के नियम बनाने के। जबकि यह प्रगति को तेज कर सकता है और शक्तिशाली उपकरणों का लोकतांत्रिककरण कर सकता है, यह अक्सर स्थापित कानूनी मानदंडों और रचनाकारों व अधिकारधारकों के हितों के साथ टकराव भी उत्पन्न करता है। सुरा के संदर्भ में, OpenAI को रचनात्मक स्वतंत्रता और विविध इनोवेटिव तकनीकों के साथ आने वाली जिम्मेदारियों के बीच संतुलन बनाने की चुनौती का सामना है। ऐप की अत्याधुनिक AI-निर्मित वीडियो पारंपरिक विचारों को चुनौती देते हैं, जैसे प्रामाणिकता, लेखकत्व और स्वामित्व, और इससे नैतिक जिम्मेदारी और नवाचार पर नए विमर्श की आवश्यकता पैदा होती है। जैसे-जैसे सारा विकसित होगा और संभवतः अपने वर्तमान इनवाइट-ऑनली मॉडल से बाहर जाकर विस्तारित पहुंच प्रदान करेगा, उचित कानूनी और नैतिक ढांचे पर बहस तेज़ होने की उम्मीद है। रचनात्मक उद्योगों, तकनीक, कानून और सार्वजनिक नीति के Stakeholders को जिम्मेदार मीडिया निर्माण में AI की भूमिका को लेकर जागरूक और विचारशील संवाद करना आवश्यक होगा। अंततः, OpenAI का सारा ऐप का रिलीज़ AI के रचनात्मक क्षेत्रों में निरंतर अंतःप्रवेश का एक महत्वपूर्ण कदम है। यह उपयोगकर्ताओं को जटिल वीडियो सामग्री जल्दी और लचीले तरीके से बनाने में सक्षम बनाकर, AI-प्रेरित रचनात्मकता की विशाल संभावनाओं और जटिल चुनौतियों दोनों का प्रदर्शन करता है। समाज इन टूल्स के अवसरों और खतरों का किस तरह सदुपयोग करता है, यह डिजिटल मीडिया और बौद्धिक संपदा के भविष्य को गहराई से प्रभावित करेगा।

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