विनिपेग स्थित टेक्नोलॉजी फर्म के संस्थापक को कैलिफ़ोर्निया में वायर फ्रॉड के आरोप में गिरफ्तार किया गया है, उन पर निवेशकों को लगभग 120 मिलियन अमेरिकी डॉलर के धोखाधड़ी का आरोप है। एक आपराधिक शिकायत के अनुसार, मैथ्यू डेरिक हडसन ने नकली वित्तीय दस्तावेज़ फैलाए ताकि इन्वेनिया टेक्निकल कंप्यूटिंग कॉर्प की मदद मिल सके, जो अपनी मशीन लर्निंग तकनीक का उपयोग करके बिजली बाजारों का विश्लेषण करती है। संयुक्त राज्य अमेरिका के उत्तरी जिला कैलिफ़ोर्निया के अटॉर्नी कार्यालय ने 24 सितंबर को यह शिकायत जारी की। हडसन पर अमेरिकी सिक्योरिटीज एंड एक्सचेंज कमीशन (SEC) से भी सिविल आरोप लगे हैं, जिनमें बताया गया है कि उन्होंने प्रतिभूति कानूनों का उल्लंघन किया है। ये बिना प्रमाणित आरोप इन्वेनिया में चल रही समस्याओं की श्रृंखला में और जुड़ गए हैं। हडसन और उनके सह-संस्थापक ने यह कंपनी विनिपेग में 19 साल पहले शुरू की थी। इन्वेनिया स्वयं को बेहतर भविष्यवाणियों का दावा करता था, जो कंप्यूटर मॉडलिंग के जरिए अगले दिन की बिजली की खपत का अनुमान लगाकर ऊर्जा के उपयोग को अनुकूल बनाने और बर्बादी को घटाने का दावा करता है। कंपनी ने अमेरिका में मुख्य रूप से अगले दिन के बिजली बाजारों में ट्रेडिंग और इन्वेस्टमेंट में भी विस्तार किया, और 2017 के मध्य तक विनिपेग में लगभग 20 कर्मचारी और केंब्रिज, इंग्लैंड में 10 कर्मचारी कार्यरत थे। SEC का आरोप है कि धोखाधड़ी दो फंडिंग राउंड के दौरान 2020 से 2022 तक हुई। उसकी 17-पृष्ठ की शिकायत में कहा गया है कि अक्टूबर 2020 से मार्च 2021 के बीच बाहरी निवेशकों ने इन्वेनिया में लगभग 86

कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने हाल ही में महत्वपूर्ण प्रगति की है, जिसने संचार, मनोरंजन और सुरक्षा जैसे क्षेत्रों में बदलाव किया है। हालांकि, किसी भी शक्तिशाली तकनीक की तरह, एआई के दुरुपयोग से गंभीर चुनौतियाँ उत्पन्न होती हैं। एक प्रमुख चिंता है कि घोटालेबाज एआई वीडियो एप्लिकेशन का उपयोग करके जटिल धोखाधड़ी और नकली पहचान schemes चला रहे हैं, जो साइबर अपराध में एक चिंताजनक विकास को संकेत करता है, जो विश्वभर के सुरक्षा विशेषज्ञों को अवाक कर रहा है। हाल ही में एक उदाहरण है OpenAI के Sora iOS ऐप का लॉन्च, जो एक उन्नत वीडियो जेनरेशन मॉडल का उपयोग करता है ताकि उपयोगकर्ता आसानी से अत्यधिक यथार्थवादी AI-निर्मित वीडियो बना सकें। इसके नवीनता के बावजूद, Sora में एक विवादास्पद फीचर है जो वाटरमार्क हटा देता है—वे निशान जो AI-निर्मित सामग्री में जुड़े होते हैं और उसे कृत्रिम पहचानते हैं। यह हटाना असली और नकली कनेक्ट करने में जटिलता पैदा करता है, जिससे धोखाधड़ी का खतरा बढ़ जाता है। विशेषज्ञ चेतावनी देते हैं कि ये उपकरण पहले से ही बढ़ रही समस्या को और बढ़ा सकते हैं। नकली पहचान schemes तो तब भी बढ़ रहे थे जब से AI वीडियो जेनरेटर आम जनता के लिए उपलब्ध हुए थे, जिसके कारण लोगों और संगठनों को बड़ी रकम का नुकसान हुआ है और डिजिटल संचार में भरोसा कम हुआ है। अब, घोटालेबाज उन्नत वीडियो और ऑडियो हेरफेर का उपयोग कर अत्यंत विश्वसनीय डीपफेक बना सकते हैं, जो असली लोगों के चेहरे और आवाज की नकल कर सकते हैं। ऐसी नकली सामग्री अधिकारियों, नेताओं, सेलिब्रिटी या सामान्य व्यक्तियों का रूप लेकर धोखाधड़ी, मिथ्याचार, पहचान चोरी और मांग की कार्रवाई कर सकती है। इसके मुकाबले, Meta AI जैसे प्लेटफार्म कुछ कार्यक्षमताओं पर रोक लगाते हैं—उदाहरण के लिए, आवाज क्लोनिंग से बचते हैं ताकि पहचान योजनाओं को सीमित किया जा सके। फिर भी, कई AI एप्लिकेशन अब भी व्यापक आवाज और चेहरे की क्लोनिंग की सुविधाएँ प्रदान कर रहे हैं, जिससे छल का पैमाना और प्रभाव बढ़ रहा है। ये फीचर खास कर असली और नकली मीडिया के बीच की सीमा को धुंधला करते हैं, जिससे विशेषज्ञों के लिए भी इनकी पहचान करना जटिल हो जाता है। सुरक्षा कंपनियों जैसे GetReal Security और Sophos ने AI द्वारा प्रेरित धोखाधड़ी के व्यापक और बढ़ते खतरे को उजागर किया है। उनके शोध से पता चलता है कि AI-निर्मित वीडियो और ऑडियो का उपयोग कर धोखाधड़ी का प्रवृत्ति तेजी से बढ़ रही है, जो अक्सर व्यवसायों और प्रमुख व्यक्तियों को लक्षित करती है। वे चेतावनी देते हैं कि जैसे-जैसे AI तकनीक तेजी से विकसित हो रही है, पारंपरिक सुरक्षा उपाय अपर्याप्त हो सकते हैं, इसलिए उन्नत पहचान एल्गोरिदम और व्यापक डिजिटल साक्षरता प्रशिक्षण जैसी रणनीतियों को अपनाना आवश्यक है। दिलचस्प बात यह है कि OpenAI का कहना है कि उसका व्यापक रूप से इस्तेमाल होने वाला ChatGPT टूल अधिकतर लाभ में मदद करने वाला है, न कि अपराध में। यह AI की दोहरी भूमिका को दर्शाता है: एक ओर यह नए खतरे उत्पन्न करता है, और दूसरी ओर इसकी सहायता से रक्षक धोखाधड़ी की पहचान बेहतर कर सकते हैं। फिर भी, AI-प्रेरित धोखाधड़ी की масштаб क्षमता और स्वचालन एक प्रमुख चिंता का विषय है। यदि प्रतिद्वंद्वी उपाय पीछे रह गए, तो विश्वासघात का यह प्रवृत्ति तेज़ी से बढ़ सकता है, जिससे धोखाधड़ी का सिलसिला बढ़ सकता है। यह स्थिति दिखाती है कि मनुष्यता अभी AI के विकास के प्रारंभिक चरण में है। जैसे-जैसे ये प्रौद्योगिकियां विकसित होंगी, फायदे और दुरुपयोग के बीच संतुलन बनाना एक जटिल और गतिशील चुनौती होगी। डेवलपर्स, सुरक्षा विशेषज्ञों, नीति-निर्माताओं और आम जनता के सतर्क रहने की आवश्यकता है। नैतिक विकास, पारदर्शी अभ्यास, और मजबूत सुरक्षा प्रोटोकॉल का पालन करना अत्यावश्यक है ताकि हानि कम हो और AI के सामाजिक लाभ अधिकतम हों। सार रूप में, OpenAI का Sora ऐप जैसी सुविधाएं तकनीकी प्रगति और डिजिटल सुरक्षा चुनौतियों दोनों का प्रतिनिधित्व करती हैं। जैसे-जैसे AI-निर्मित वीडियो उपकरण अधिक सुगम और परिष्कृत होते जाएंगे, इनके दुरुपयोग का स्तर भी तेज़ी से बढ़ेगा। इन मुद्दों का समाधान करने के लिए तकनीकी नवाचार, नियामक निगरानी, शिक्षा और सहयोग का व्यापक दृष्टिकोण आवश्यक है। बढ़ awareness और तैयारी के माध्यम से समाज इन उभरते साइबर सुरक्षा जोखिमों का बेहतर सामना कर सकता है और खुद को अधिक भरोसेमंद AI-ड्रिवेन धोखाधड़ी से सुरक्षित कर सकता है।

कई लोकप्रिय एसईओ टूल, प्लगिन्स और सामग्री प्रबंधन प्लेटफार्म LLMs.txt को एआई सर्च व Visibility बढ़ाने का तरीका बताते हैं, यह धारणा बनाते हैं कि यह एसईओ का नया क्षेत्र है। हालांकि, LLMs.txt अभी केवल एक प्रस्ताव है, जिसे किसी भी एआई प्लेटफार्म ने अपनाया नहीं है। इससे प्रश्न उठता है: इतने सारे कंपनियां उस मानक का समर्थन क्यों कर रहे हैं जो वर्तमान में किसी भी एआई सिस्टम द्वारा उपयोग में नहीं है?

प्रदत्त: पीआर न्यूजवायर तस्वीरें

जेल्डा विलियम्स, स्वर्गीय अभिनेता और कॉमेडियन रॉबिन विलियम्स की बेटी, ने सार्वजनिक रूप से अपने पिता से संबंधित AI-निर्मित सामग्री के विरोध में अपनी भावनाएँ व्यक्त की हैं। "कृपया, बस मुझे डैड के AI वीडियो भेजना बंद कर दो," जेल्डा ने सोमवार को इंस्टाग्राम स्टोरी में लिखा। "यह मानना बंद कर दो कि मुझे उन्हें देखना है या कि मैं समझूँगी—मैं नहीं समझती और मैं नहीं समझूँगी। यदि आप मुझे ट्रोल करने की कोशिश कर रहे हैं, तो मैं पहले ही इससे कहीं बदतर चीजें देख चुकी हूँ; मैं बस प्रतिबंध लगाऊंगी और आगे बढ़ जाऊंगी। लेकिन कृपया, यदि आपकी कोई इंसानियत है, तो इसे अपने आप से, मुझसे और हर किसी से करना बंद कर दो, पूरी तरह। यह बेकार है, समय और ऊर्जा की बर्बादी है, और विश्वास कीजिए, यह वही नहीं है जो वह चाहेंगे। "वास्तविक लोगों की विरासत को 'यह लगभग उन्हीं की तरह दिखता और सुनाई देता है, तो यह کافی है' में बदलते देखने से, बस ताकि अन्य लोग उन्हें भयानक TikTok पर नकली पुश्तैनी खलनायकी कर सकें, बहुत ही गुस्सा आता है। "आप कला नहीं बना रहे हैं; आप मानव जीवन, कला और संगीत के इतिहास से, घृणास्पद, अधिक प्रक्रिया वाली नकली नक़ल बना रहे हैं, फिर उन्हें दूसरों पर थोपा दे रहे हैं, उम्मीद है कि कुछ लाइक्स मिलेंगे। यह gross है। और सभी चीज़ों से प्रेम करता हूँ, इसे 'भविष्य' कहने से रोकिए। AI तो बस बीते हुए कल को खराब तरीके से पुनर्चक्रित कर रहा है ताकि फिर से उपभोग किया जा सके। आप इस कंटेंट के मानव सेंटीपीड का सेवन कर रहे हैं—लाइन के सबसे अंत में—जबकि सामने वाले हंस रहे हैं, खा रहे हैं, और आनंद ले रहे हैं।" यह पहली बार नहीं है जब जेल्डा विलियम्स, जो एक अभिनेत्री और निर्माता हैं, जिन्होंने 2024 की हॉरर कॉमेडी फिल्म "लीसा फ्रेंकेंस्टीन" का निर्देशन किया है, ने अपने पिता की AI रीकन्स्ट्रक्शनों की आलोचना की है, जो 2014 में 63 वर्ष की आयु में निधन हो गए थे। 2023 में, स्क्रीन एक्टर्स गिल्ड के AI के खिलाफ अभियान का समर्थन करते हुए, उन्होंने इंस्टाग्राम पर लिखा, "मैं वर्षों से देख रहा हूँ कि कितने लोग इन मॉडल्स को प्रशिक्षित करना चाहते हैं ताकि ऐसे अभिनेताओं को बनाया या फिर से बनाया जा सके जो सहमति नहीं दे सकते, जैसे डैड। यह कोई सैद्धांतिक बात नहीं है; यह बहुत ही हकीकत है। "मैंने पहले ही सुना है कि AI का इस्तेमाल उसकी 'आवाज़' की नकल करने में किया जा रहा है, जो कुछ भी लोग चाहें, कह रहा है, और जबकि मुझे यह व्यक्तिगत रूप से चिंताजनक लगता है, इसके निहितार्थ मेरी भावनाओं से बहुत आगे हैं। "ये रीकन्स्ट्रक्शन्स, सबसे अच्छे मामलों में, उल्लेखनीय लोगों की खराब नक़ल हैं, लेकिन सबसे बुरे मामलों में, भयानक फ्रेंकेंस्टीनियन राक्षस हैं, जो इस उद्योग के सबसे खराब पहलुओं से बुने गए हैं, न कि उन चीज़ों से जो उन्हें दर्शाना चाहिए।" विलियम्स का हाल का पोस्ट सोशल मीडिया पर फैल रहे अभिनेता के डीपफेक्स की बढ़ती लहर के बीच आया है, जो पोर्नोग्राफी, राजनीति, स्कैम और विज्ञापन जैसे विभिन्न संदर्भों में नजर आ रहे हैं। जनवरी में, अभिनेत्री स्कारलेट जॉनसन ने "आगामी AI खतरे" का चेतावनी दी थी, जब उनके और अन्य प्रमुख यहूदी सेलिब्रिटीझ जैसे जERRY Seinfeld, Drake, और Adam Sandler पर anti-Semitic टिप्पणी करने वाले deepfake वीडियो वायरल हो गए थे। अगस्त में, क्राउडेड हाउस के फ्रंटमैन Neil Finn का एक स्कैम विज्ञापन, जिसमें उसने झूठा रूप से इरेक्टाइल डिसฟंक्शन की बात की, वायरल हुआ, जिससे बैंड को एक सार्वजनिक अस्वीकरण जारी करना पड़ा। रॉबिन विलियम्स के डीपफेक्स एक व्यापक प्रवृत्ति का हिस्सा हैं, जो मुफ्त में उपलब्ध जेनरेटिव AI एप्लिकेशनों की तेजी से वृद्धि द्वारा इंसानों को मनोरंजन के लिए बनाए गए "गंदगी" जैसी निम्न गुणवत्ता वाली सामग्री का निर्माण कर रहे हैं। हाल के TikTok वीडियो में कई रॉबिन विलियम्स को उनके नए वीडियो जेनरेटर ऐप, Sora 2, के साथ बनाए गए प्रतीत होते हैं, जिसमें एक नकली Apple विज्ञापन और कॉमेडियन और स्वर्गीय बैटी व्हाइट के बीच एक staged अवार्ड्स समारोह की बातचीत शामिल है। अपनी लॉन्च के कुछ ही दिनों बाद, Sora का फ्लो सोशल मीडिया पर copyrighted पात्रों जैसे SpongeBob SquarePants, South Park, Pokémon, और Rick and Morty के वीडियो से भरा हुआ था।

उपभोक्ताओं का कैनबिस ब्रांड खोजने का तरीका मौलिक रूप से बदल गया है। सर्च इंजन और सोशल मीडिया अब सिर्फ़ माध्यम नहीं रह गए हैं; बल्कि, चैटजीपीटी, परिपक्वता, जेमिनी और क्लॉड जैसे बड़े भाषा मॉडल (LLMs) अब दर्शकों को जानकारी ढूंढने और यह तय करने में मुख्य भूमिका निभाते हैं कि कहां से खरीदें, सेवन करें और खर्च करें। कैनबिस ब्रांडों और डिस्पेंसरीज़ के लिए, यह बदलाव चुनौतियों और अवसरों दोनों को प्रस्तुत करता है। सफलता के लिए अब पारंपरिक एसईओ से अधिक की आवश्यकता है—ब्रांडों को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि वे उन भरोसेमंद एकोसिस्टम में मौजूद हैं जहाँ से एआई और सर्च इंजन अपने उत्तर स्रोत करते हैं। 2008 से, stupidDOPE

एक वित्तीय टाइम्स के कॉलम में रविवार को एक बाजार विशेषज्ञ ने बताया कि अमेरिका में वर्तमान "इमिग्रेशन बूम-बस्ट साइकिल" अपने स्तर में अभूतपूर्व है, जो 2023 में 30 लाख से अधिक का शुद्ध वृद्धि से अचानक इस वर्ष मात्र 4 लाख की धीमी प्रवाह पर आ गई है। इस श्रम शक्ति में तेज़ संकुचन से अमेरिकी विकास क्षमता में 20% से अधिक की कमी हो सकती है। "फिर भी, इस खतरे का प्रतिक्रिया अब बस एक संक्षिप्त हँसी है। AI वैसे भी मानवीय श्रम को कम आवश्यक बना देगा," शर्मा ने व्यंग्यात्मक रूप से टिप्पणी की। इसी समय, अमेरिकी कर्ज-से-जीडीपी अनुपात 100% पर खड़ा है और आने वाले वर्षों में यह तेजी से बढ़ने की आशंका है, जो WWII युग के चरम से ऊपर जाएगा। हालांकि, AI एक समाधान प्रदान कर सकता है, जिससे आर्थिक विकास को प्रेरित कर के कर्ज के स्तर को स्थिर किया जा सके। वैश्विक बॉन्ड बाजार इस परिणाम की प्रतीक्षा कर रहा है, शर्मा ने कहा, जापान, फ्रांस और यूके में बढ़ते यील्ड्स का हवाला देते हुए, जिनका बजट घाटा अमेरिका से कम है। "मुख्य कारण कि AI को कई खतरों का जादुई समाधान माना जाता है, उसकी अपेक्षित प्रमुख उत्पादकता वृद्धि है, खासकर अमेरिका में," उन्होंने जोड़ा। कार्यबल और कर्ज की चुनौतियों के अलावा, AI मुद्रास्फीति के जोखिमों को भी कम कर सकता है, जिसमें टैरिफ्स से प्रेरित दबाव भी शामिल हैं, जिससे कंपनियों को वेतन बढ़ाने की अनुमति मिल सकती है जबकि कीमतें स्थिर रह सकती हैं, शर्मा ने समझाया। उत्पादकता में वृद्धि से होने वाले लाभ सीधे काल्पनिक नहीं हैं। इस साल शुरुआत में, केंद्रीय बजट कार्यालय ने अनुमान लगाया कि 30 वर्षों तक सालाना 0