इस छुट्टियों के मौसम में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने वाले घोटालों के प्रति सतर्क रहें, जैसा कि एफबीआई द्वारा चेतावनी दी गई है, जिसने एआई का उपयोग करके अधिक प्रामाणिक दिखने वाले धोखाधड़ी गतिविधियों में वृद्धि दर्ज की है। साइबर सुरक्षा विशेषज्ञ, जैसे कि Purdue Global की शैला राणा और University of West Florida की इमान एल-शेख, इस बात पर जोर देते हैं कि एआई ने धोखेबाजों के लिए प्रवेश अवरोध को कम कर दिया है, जिससे उनकी रणनीतियाँ अधिक परिष्कृत हो गई हैं। स्वयं को सुरक्षित रखने के लिए प्रमुख सुझावों में शामिल हैं: 1

कृतिम बुद्धिमत्ता (AI) वॉल स्ट्रीट पर एक गरम विषय बनी हुई है, जिसमें बाज़ार जैसी विभिन्न तकनीकों को शामिल किया गया है जैसे वॉयस रेकग्निशन, रोबोटिक्स, मशीन लर्निंग, और स्वायत्त वाहनों का उपयोग। स्टैटिस्टा के अनुसार, AI उद्योग 2030 तक वार्षिक $800 बिलियन से अधिक हो सकता है, जिसे जनरेटिव AI एप्लिकेशन के तीव्र विस्तार से प्रोत्साहन मिलेगा, जैसे कि ChatGPT और Google के Gemini द्वारा उपयोग किए जाने वाले। कंपनियां और निवेशक इस विस्तारित हो रहे बाज़ार में हिस्सा पाने के लिए उत्सुक हैं, जो 2024 में AI कंपनियों के तेजी से बढ़ते शेयरों में स्पष्ट है। विशेष रूप से, Palantir Technologies में 335% वृद्धि देखी गई, जबकि SoundHound AI ने वर्ष के शुरू से 811% की वृद्धि दर्ज की। SoundHound AI का उभार रेस्त्रां में स्वचालित ऑर्डरिंग और वाहनों में उन्नत वॉयस-रिकग्निशन सिस्टम्स में नवाचारों से जुड़ा है। इसकी तकनीक बातचीतात्मक इंटरैक्शन और जानकारी प्राप्त करने की क्षमता देती है, जिससे Church's Chicken और Torchy's Tacos जैसे ग्राहक आकर्षित हुए हैं। Q3 में, SoundHound की आय 89% बढ़कर $25 मिलियन हो गई, 2024 में $82-85 मिलियन से 2025 में $155-175 मिलियन तक बिक्री को दोगुना करने की उम्मीद है। हालांकि, कंपनी अभी भी लाभदायक नहीं है, और महत्वपूर्ण नुकसान का अनुमान है, जो इसके ऊँचे मूल्यांकन को जोखिमपूर्ण बनाता है, इसके प्रभावी प्रदर्शन के बावजूद। Palantir भी अपनी AI क्षमताओं, विशेष रूप से इसके आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म (AIP) से लाभान्वित हुआ। यह प्लेटफॉर्म डिफेंस और वाणिज्य जैसे क्षेत्रों में डेटा विश्लेषण और निर्णय समर्थन के लिए जनरेटिव AI का उपयोग करता है। Palantir ने Q3 में 30% की राजस्व वृद्धि दर्ज की, जो $726 मिलियन तक पहुंच गई, और परिचालन आय में भी उल्लेखनीय वृद्धि देखी गई। इसका स्टॉक 2024 की बिक्री प्रक्षेपण के मुकाबले 60 गुना अधिक मूल्यवान है, जो SoundHound की तुलना में मामूली है लेकिन फिर भी मांग करने वाला है। दोनों कंपनियां AI में नवाचार कर रही हैं और लंबे समय तक विजेता हो सकती हैं, लेकिन निवेशकों को संभावित बाज़ार अस्थिरता के लिए तैयार रहना चाहिए और 2024 जैसी वृद्धि की उम्मीद नहीं करनी चाहिए। AI का भविष्य आशाजनक बना हुआ है, मौजूदा उच्चता के बावजूद कई निवेश अवसर उपलब्ध हैं।

ओपनएआई, जो 2015 में एक गैर-लाभकारी अनुसंधान प्रयोगशाला के रूप में स्थापित की गई थी, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में एक प्रमुख ताकत के रूप में विकसित हो गई है, जो प्रौद्योगिकी, बौद्धिक संपदा, और शासन पर अंतर्दृष्टि प्रदान करती है। 2024 में, ओपनएआई को कई महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना करना पड़ा, जैसे द न्यूयॉर्क टाइम्स जैसी प्रमुख मीडिया आउटलेट्स से मुकदमे, जिनमें उस पर एआई मॉडल प्रशिक्षण के लिए बिना अनुमति के लेखों के उपयोग का आरोप लगाया गया, जिससे बौद्धिक संपदा के मुद्दे उठे। एलोन मस्क ने भी ओपनएआई को कानूनी रूप से चुनौती दी, अपनी गैर-लाभकारी स्थिति से बदलाव की आलोचना की, जिसे वे इसके मूल मिशन के विपरीत मानते हैं। आंतरिक रूप से, ओपनएआई में प्रमुख व्यक्तियों जैसे इलिया सुट्सकेवर और मीरा मुराटी का प्रस्थान देखा गया, जिससे रणनीतिक दिशा और एआई सुरक्षा पर चर्चाएँ शुरू हुईं। इसका परिणाम एक समर्पित सुरक्षा और सुरक्षा समिति के गठन के रूप में हुआ। उद्योग-व्यापी रूप से, ओपनएआई के अनुभव बौद्धिक संपदा कानूनों के साथ एआई को संरेखित करने की चुनौती, लाभ-उन्मुख नवाचार और सार्वजनिक लाभ के बीच संतुलन खोजने, और प्रभावी सुरक्षा उपायों को कार्यान्वित करने की आवश्यकता को उजागर करते हैं। नियामक विकास जारी हैं, जिसमें एआई पर निगरानी के लिए एक संभावित एआई सीज़र की नियुक्ति शामिल है। एआई उद्योग को कई सवालों का समाधान करना है: तेजी से नवाचार को जिम्मेदार विकास के साथ संतुलित करना, सरकारी नियमन की भूमिका, पारदर्शिता बनाए रखना, और सामाजिक और वाणिज्यिक लाभ सुनिश्चित करना। ओपनएआई की यात्रा इस बात पर बल देती है कि एआई प्रौद्योगिकी, नैतिकता और व्यवसाय के जटिल परिदृश्य को पार करने के लिए उद्योग, सरकार, और अकादमिया के बीच सहयोग की आवश्यकता है। एआई विकास की गति को देखते हुए, ओपनएआई के 2024 के अनुभवों से सीखना एआई शासन के भविष्य को आकार देने में महत्वपूर्ण होगा। हितधारकों को जिम्मेदार नवाचार को प्राथमिकता देनी होगी ताकि विविध हितों को संरेखित किया जा सके और सफल परिणाम प्राप्त किए जा सकें।

हाल ही में, Google नए AI टूल्स पर काम कर रहा है जो लिखित सामग्री और YouTube वीडियो को ऑडियो या पॉडकास्ट में बदलते हैं, जिससे शोधकर्ताओं को उनके अध्ययन में मदद मिलती है। एक टूल जो विकसित हो रहा है, वह है Illuminate, जो लंबी शोध-पत्र और किताबों को संक्षिप्त AI-जनरेटेड ऑडियो चर्चाओं में बदल देता है। Google इसे "एक प्रायोगिक तकनीक के रूप में वर्णित करता है जो आपकी सीखने की प्राथमिकताओं के अनुसार सामग्री को अनुकूलित करने के लिए AI का उपयोग करता है।" Illuminate, Google's NotebookLM के समान है, जो एक AI नोटबुक है जो बड़े भाषा के मॉडल्स को उपयोगकर्ता नोट्स जैसे PDFs, वेबसाइट्स, और वीडियो के साथ जोड़ती है ताकि बेहतर समझ हो सके। जबकि दोनों ऑडियो चर्चा उत्पन्न करते हैं, Illuminate अधिक तकनीकी सामग्री के लिए डिज़ाइन किया गया है। Illuminate AI का उपयोग करके प्रकाशित कागजात को ऑडियो चर्चाओं में बदलता है, जिसमें दो AI आवाज़ें मुख्य बिंदुओं का सारांश प्रस्तुत करती हैं। वर्तमान में, यह कंप्यूटर साइंस के शैक्षणिक कागजात के लिए अनुकूलित है। Illuminate का प्रयास करने के लिए, मैंने अपने Google खाते से लॉग इन किया और तकनीकी कागजात के PDF लिंक अपलोड किए। Illuminate साइट पर, मैंने "Mind the Gap: Foundation Models and the Covert Proliferation of Military Intelligence, Surveillance, and Targeting" शीर्षक वाले एक पेपर को अपलोड किया। Google नोट करता है कि "Illuminate वेब सामग्री के लिए उपलब्ध है, भुगतान वाली सामग्री और AI अनुक्रमण से बाहर निकलने वाली साइटों को छोड़कर। फाइल अपलोड जैसी अन्य सामग्री के इनपुट के और तरीके की उम्मीद की जा रही है।" अपलोड करने के बाद, मैंने एक औपचारिक ऑडियो बातचीत शैली चुनी (विकल्पों में आकस्मिक, फ्री-फॉर्म, निर्देशित, या औपचारिक शामिल हैं)। मैंने Generate पर दबाया और करीब एक मिनट इंतजार किया ताकि 15-पृष्ठ का पेपर एक ऑडियो बातचीत में बदल सके। तैयार होने पर, मैंने Play पर क्लिक किया और इसे अपनी लाइब्रेरी में सेव किया। ध्यान दें, "ऑडियो वार्तालाप 30 दिनों के बाद हटा दिए जाते हैं जब तक कि इसे आपकी लाइब्रेरी में सुरक्षित न किया गया हो।" "माई लाइब्रेरी" खंड में व्यक्तिगत और सार्वजनिक ऑडियो वार्तालाप शामिल हैं। आप वार्तालाप के लिपियों को देख सकते हैं और Share आइकन का उपयोग करके उन्हें साझा कर सकते हैं। ऑडियो वार्तालाप ने पेपर की मुख्य थीम्स को प्रभावी ढंग से उजागर किया और सुनने में बहुत वास्तविक लगा, जैसे किसी पसंदीदा टेक पॉडकास्ट को सुनना। Illuminate शोधकर्ताओं, छात्रों, और लेखकों के लिए एक मूल्यवान उपकरण हो सकता है जो लंबी शोध-पत्रों से जूझते हैं। यह उन लोगों के लिए एक अनुसंधान सहायक के रूप में कार्य करता है जिन्हें मुख्य बिंदुओं पर ध्यान केंद्रित करने में मदद की आवश्यकता होती है। पहले की पांच ऑडियो जेनरेशन की सीमा अब प्रति दिन 19 तक बढ़ गई है। Illuminate तक कैसे पहुँचें?

इन दिनों, गैर-मूल अंग्रेजी बोलने वाले इतने धाराप्रवाह होते हैं कि उनके उच्चारण को पहचानना कठिन हो सकता है। हालांकि, भले ही आपको लगे कि आपका उच्चारण पहचानने योग्य नहीं है, Accent Oracle इस पर यह विश्वास कुछ असहज तरीके से चुनौती दे सकता है। Accent Oracle का परिचय Accent Oracle एक AI उपकरण है जिसे BoldVoice द्वारा विकसित किया गया है, जो उच्चारण प्रशिक्षण में विशेषज्ञता रखता है। BoldVoice एक AI-संचालित भाषा शिक्षण प्लेटफॉर्म प्रदान करता है जो शब्दावली या व्याकरण सिखाने पर ध्यान केंद्रित नहीं करता है, बल्कि आपके अमेरिकी उच्चारण को संपूर्ण बनाने पर ध्यान केंद्रित करता है। इसके विपरीत, Accent Oracle एक अलग दृष्टिकोण अपनाता है और आपके उच्चारण की पहचान करता है। यह आपको पढ़ने के लिए एक छोटा सा स्क्रिप्ट प्रदान करता है, फिर तुरंत आपकी आवाज़ का विश्लेषण करके आपके उच्चारण का अनुमान लगाता है। यह उपकरण गैर-मूल वक्ताओं के व्यापक डेटाबेस का उपयोग करता है, जो इसे "अगर वे X को Y के रूप में उच्चारित करते हैं, तो वे Z से होंगे" जैसे बुनियादी रूढ़ियों से आगे बढ़ने की अनुमति देता है। यह आपके भाषण में सूक्ष्म विविधताएं और पैटर्न का पता लगाता है, जिन्हें शायद आप भी अनदेखा कर सकते हैं। स्वाभाविक रूप से, मुझे इसे आज़माना पड़ा। एक गैर-मूल अंग्रेजी वक्ता के रूप में, मैं अपनी धाराप्रवाहता पर काफी गर्व महसूस करता हूं। मैंने कभी औपचारिक पाठ नहीं लिया, फिर भी मैं आराम से बातचीत कर सकता हूं। मुझे यह देखने की उत्सुकता थी कि Oracle मेरे उच्चारण की व्याख्या कैसे करेगा। जब Oracle सब कुछ जानता है मैंने हेडसेट पहन लिया, ऐप लॉन्च किया, और "Try Me" पर क्लिक किया। मेरे लिए पढ़ने के लिए एक छोटा स्क्रिप्ट दिखाई दिया। मैंने अपने सर्वश्रेष्ठ न्यूज़कास्टर आवाज़ के साथ तैयारी करने के बाद अपनी रिकॉर्डिंग की। जो लोग जिज्ञासु हैं, उनके लिए मैंने अपनी रिकॉर्डिंग नीचे शामिल की है। इसे सुनें और अनुमान लगाएँ कि मैं कहाँ से हो सकता हूँ, इससे पहले कि आप पढ़ना जारी रखें। यहाँ Oracle का मूल्यांकन है, और स्वीकार करना होगा, यह एकदम सही था। मैं वास्तव में फारसी हूँ। अब तक, मुझे लगा कि मेरा उच्चारण पहचानने के लिए बहुत तटस्थ है। वर्षों पहले, इस्तांबुल में एक दुकानदार ने मेरे उच्चारण को फारसी के रूप में अनुमान लगाया था, लेकिन मैंने इसे एक भाग्यशाली अनुमान के रूप में खारिज कर दिया था। Oracle की पुष्टि के साथ, मैं अपनी धारणा पर पुनर्विचार कर रहा हूँ। वास्तविक आश्चर्यजनक विश्लेषण था जो परिणाम के नीचे था। जाहिर है, मेरे उच्चारण में 17% तुर्की प्रभाव है। मैं तुर्की उच्चारण की नकल नहीं कर सकता, भले ही मैं कोशिश करूँ, फिर भी लगता है मेरी आवाज़ मेरे विरासत के पहलुओं को सूक्ष्म रूप से दर्शाती है। यह भयावह है। Oracle ने सिर्फ मेरे उच्चारण की पहचान नहीं की; यह मेरी विरासत में डीएनए परीक्षण के समान तरीके से टैप किया। यदि आप उत्सुक हैं कि आपका उच्चारण कैसे समझा जा सकता है—या बस कुछ मज़ा लेना चाहते हैं—तो Accent Oracle आज़माएँ। आप अपनी पहचान का एक छिपा पहलू खोज सकते हैं, एक अक्षर में।

हाल ही में डेवलपर्स सम्मेलन और 250 इंजीनियरों के साथ एक बैठक में "AI" का बार-बार उल्लेख किया गया, जिससे स्पष्ट नाराज़गी और हास्य उत्पन्न हुआ। समस्या AI खुद नहीं है, बल्कि इसे एक समाधान के रूप में देखने का रुझान है, जो व्यावहारिक संदर्भ के बिना है। डेवलपर्स और इंजीनियर चाहते हैं कि AI को वास्तविक जीवन के अनुप्रयोगों में बिना किसी प्रचार के सहजता से एकीकृत किया जाए। हाल के वर्षों में, AI ने कार्यों को आसान बनाकर, जैसे AI-जनित खोज सारांश के माध्यम से, जीवन का अभिन्न हिस्सा बन गया है। डेवलपर्स चाहते हैं कि AI "उबाऊ" हो — मौजूदा ढांचे के भीतर प्रभावी ढंग से कार्य करे बिना किसी हंगामे के। रामा-लामा जैसे ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट इसका उदाहरण देते हैं, जो OCI कंटेनरों का उपयोग करके AI एकीकरण को सरल बनाते हैं और GPU या CPU को स्वचालित रूप से समर्थन देकर जटिल कॉन्फ़िगरेशन को समाप्त करते हैं। जहां ओल्लामा जैसे प्रोजेक्ट स्थानीय AI सेटअप में मदद करते हैं, वहीं रामा-लामा कंटेनरों में प्रोडक्शन डिप्लॉयमेंट को सुगम बनाता है, जिससे पोर्टेबिलिटी और व्यावहारिकता में सुधार होता है। विगत में बड़े भाषाई मॉडलों के प्रचार के बावजूद, अब छोटे, अधिक प्रासंगिक मॉडलों की ओर रुझान है। ये मॉडल व्यावसायिक आवश्यकताओं के साथ संरेखित होते हैं और पारदर्शिता तथा व्यावहारिकता को बढ़ावा देते हैं। रेड हैट के CEO मैट हिक्स जैसे CEO ऐसे मॉडलों की वकालत करते हैं जो दिन-प्रतिदिन सुलभ और उपयोगी होते हैं। AI मॉडल, जो मूल रूप से हार्डवेयर पर चलने वाली सॉफ्टवेयर होते हैं, लिनक्स कंटेनरों के फायदे उठाते हैं, जिससे विकास से उत्पादन तक सुरक्षित और जोखिममुक्त स्थानांतरण होता है। कंटेनर प्रौद्योगिकियों का पहले से ही उपयोग कर रही संगठनों में AI के लिए मौजूदा बुनियादी ढांचे का लाभ उठाकर स्केलेबिलिटी और सुरक्षा में सुधार किया जा सकता है। जैसे वेब और क्लाउड प्रौद्योगिकियाँ सहजता से एकीकृत हो गईं, AI भी प्रचार से हटकर हर रोज़ के कार्यों में सर्वत्र व्यावहारिकता के रूप में बदल रहा है।

OpenAI के o3 मॉडल ने AI में 75