सीएनएन के वंडर थ्योरी साइंस न्यूजलेटर के लिए साइन अप करें और नवीनतम खोजों और वैज्ञानिक प्रगति के साथ ब्रह्मांड का अन्वेषण करें। प्राचीन हर्कुलेनियम स्क्रॉल्स, जो AD 79 में माउंट वेसुवियस के विस्फोट से जीवित बच गए थे, बहुत नाजुक हैं और लगभग पढ़ने योग्य नहीं हैं। हालांकि, एआई और उच्च-रिजॉल्यूशन एक्स-रे ने शोधकर्ताओं को इन स्क्रॉल्स से 2,000 से अधिक चरित्रों को डिकोड करने में सक्षम बनाया है, जिससे पहली पूरी पासेजेस का खुलासा हुआ है। जूलियस सीज़र के ससुर से जुड़े एक भवन में पाए गए ये स्क्रॉल प्राचीन रोम और ग्रीस की एक अनूठी झलक प्रस्तुत करते हैं। वेसुवियस चैलेंज, इस प्रक्रिया को तेज करने के लिए एक प्रतियोगिता, का लक्ष्य 2024 तक चार स्क्रॉल्स के 90% को अनलॉक करना है, एआई का उपयोग करके इन दस्तावेजों को वर्चुअली सपाट बना कर और कार्बोनिज्ड पेपायरी से स्याही को भिन्न करके। एआई, जिसे एक महत्वपूर्ण वैज्ञानिक उपकरण के रूप में मान्यता दी गई है, ने तेजी से प्रगति की है, जैसा कि इसके उपयोग में दिखता है, जैसे किराए पर लेना, पुलिसिंग, और ऋण स्वीकृतियाँ, भले ही पूर्वाग्रह को दोहराने का जोखिम हो। अनुसंधान पर एआई का प्रभाव गहरा है, अधिक सहकर्मी-समीक्षित पत्र एआई उपकरणों का उपयोग कर रहे हैं और वैज्ञानिक उनकी महत्वता को पहचान रहे हैं। फिर भी, एआई-संचालित अनुसंधान की पुनरुत्पादन क्षमता के बारे में चिंता है, एआई एल्गोरिदम की अस्पष्ट प्रकृति के कारण। एआई की क्षमता विभिन्न क्षेत्रों में उजागर होती है: पशु संचार को समझना, पुरातात्विक खोजों में सहायता करना, और जैविक चुनौतियों को हल करना। एआई ने शुक्राणु व्हेल कॉल्स के पैटर्न को डिकोड करने में मदद की है, जो उनके संचार में नई अंतर्दृष्टियाँ प्रकट करता है, हालांकि अर्थ अस्पष्ट बने रहते हैं। शोधकर्ता मानते हैं कि इंटरैक्टिव प्रयोग और व्यवहार अवलोकन उनके वाक्य-विन्यास को खोल सकते हैं। एआई पुरातत्व को भी बेहतर बना रहा है, जैसे कि पेरू में नए नाज़्का जियोग्लाइफ्स की पहचान। कुछ अशुद्धियों के बावजूद, एआई दूरस्थ और चुनौतीपूर्ण स्थानों में खोजों में महत्वपूर्ण मदद करता है। जीवविज्ञान में, अल्फाफोल्ड जैसे एआई प्रोटीन संरचनाओं की भविष्यवाणी करता है, विभिन्न विज्ञान क्षेत्रों में प्रगति को तेज करता है, यद्यपि यह अभी तक प्रोटीन उत्परिवर्तन के प्रभावों की भविष्यवाणी नहीं कर सकता। शोधकर्ता मानव कोशिकाओं के मानचित्रण और नई दवाओं की खोज में एआई की भूमिका की आशा करते हैं, इसके वैज्ञानिक अन्वेषण पर इसके परिवर्तनकारी प्रभाव को रेखांकित करते हुए।

पालेंटियर की समस्या यह है कि इसका स्टॉक इसके मौजूदा ग्राहक आधार को दर्शाता है। फिलहाल, पालेंटियर का स्टॉक बिक्री का 65 गुना और आय का 358 गुना है। इसके विपरीत, लोकप्रिय एआई स्टॉक एनवीडिया (NASDAQ: NVDA) आय का 51 गुना और बिक्री का 28 गुना है, जबकि इसका विकास दर अपेक्षाकृत तेजी से बढ़ रहा है, जिससे पालेंटियर काफी महंगा प्रतीत होता है। एनवीडिया के मौजूदा मूल्यांकन से मेल खाने के लिए, पालेंटियर को अपनी वृद्धि में उल्लेखनीय वृद्धि करनी होगी - जो यह वर्तमान में प्रदर्शित कर रहा है उससे कहीं अधिक। मान लें कि पालेंटियर दो काम करता है: अपनी लाभ मार्जिन को 20% से 30% तक बढ़ाना और कंपनी-व्यापी राजस्व वृद्धि 40% हासिल करना। फिर भी, इसके स्टॉक की कीमत को एनवीडिया के मूल्यांकन तक पहुँचने में चार साल से अधिक लगेंगे (स्टॉक-आधारित मुआवजा प्रभाव को छोड़कर)। इस परिदृश्य में स्टॉक की कीमत स्थिर रहेगी और वृद्धि दर ऊंचा बने रहेगा। ये अनुमान विशेष रूप से पालेंटियर के उत्पाद मूल्य निर्धारण की बाधा को देखते हुए असंभव हैं। इसलिए, निवेशकों के लिए 2025 के लिए एक नया एआई स्टॉक पर ध्यान केंद्रित करना बुद्धिमानी हो सकती है, क्योंकि कुछ अन्य आकर्षक विकल्प हैं जिनमें इतनी उच्च अपेक्षाएं शामिल नहीं हैं। क्या आपको अब पालेंटियर टेक्नोलॉजीज में $1,000 का निवेश करना चाहिए? निर्णय लेने से पहले, इस पर विचार करें: द मोटली फुल स्टॉक एडवाइजर टीम ने वह 10 स्टॉक पहचाने हैं जिन्हें वे मानते हैं कि अभी निवेशकों को खरीदना चाहिए, और पालेंटियर टेक्नोलॉजीज उस सूची में नहीं है। चुने गए 10 स्टॉक्स में आगामी वर्षों में महत्वपूर्ण रिटर्न की संभावना है। उदाहरण के लिए, एनवीडिया इस सूची में 15 अप्रैल, 2005 को शामिल हुआ। यदि आपने उनकी सिफारिश के आधार पर तब $1,000 का निवेश किया होता, तो अब यह $800,876 तक बढ़ गया होता।* स्टॉक एडवाइजर निवेशकों को सफल होने की एक सरल योजना प्रदान करता है, जिसमें पोर्टफोलियो-निर्माण मार्गदर्शन, नियमित विश्लेषक अपडेट और प्रत्येक माह दो नए स्टॉक सिफारिशें शामिल हैं। 2002 से, उनकी स्टॉक एडवाइजर सेवा ने एस एंड पी 500 के रिटर्न को चार गुना से अधिक कर दिया है।* 10 स्टॉक्स की खोज करें » *स्टॉक एडवाइजर रिटर्न 16 दिसंबर, 2024 तक के हैं कीथेन ड्र्यूरी एनवीडिया में हिस्सेदारी रखते हैं। मोटली फुल एनवीडिया और पालेंटियर टेक्नोलॉजीज का मालिक है और इसकी सिफारिश करता है। मोटली फुल की स्पष्ट प्रकटन नीति है।

जनरेटिव AI साइबर सुरक्षा क्षेत्र को नाटकीय रूप से पुनः आकार दे रहा है, उन्नत डिफेंस क्षमताएं और परिचालन क्षमता प्रदान कर रहा है। CrowdStrike के "State of AI in Cybersecurity Survey" से पता चलता है कि सुरक्षा पेशेवरों के बीच AI-चलित नवाचार में स्पष्ट रुचि है, हालांकि इसे वर्तमान सिस्टम में एकीकृत करने और डेटा गोपनीयता प्रबंधन जैसी चुनौतियां भी हैं। सर्वेक्षण के अनुसार, 80% से अधिक प्रतिभागी या तो AI समाधान को अपनाने की योजना बना रहे हैं या पहले से ही अपने साइबर सुरक्षा ढांचों में उन्हें लागू कर चुके हैं। मौजूदा सिस्टम में सहजता से एकीकृत होने वाले प्लेटफ़ॉर्म-आधारित AI टूल्स के लिए एक मजबूत प्राथमिकता है, जो वर्कफ़्लोज़ को सरल बनाते हैं और अनुपालन और शासन मानकों को पूरा करते हैं। CrowdStrike के CTO, एलिया ज़ेटसेव ने ज़ोर दिया कि संगठन प्लेटफ़ॉर्म-इंटीग्रेटेड AI समाधान अपनाने के लिए अपने बुनियादी ढांचे को बदलने के लिए तैयार हैं, जिससे AI क्षमताओं में विस्तारित विश्वास की सुविधा होती है। संगठन जटिलता को कम करते हुए मौजूदा साइबर सुरक्षा प्रणालियों को अधिकतम करने का लक्ष्य रखते हैं। सर्वेक्षण यह भी दर्शाता है कि साइबर सुरक्षा-विशिष्ट AI टूल्स के लिए एक महत्वपूर्ण वरीयता है, जहां लगभग 76% पेशेवर सामान्य प्रयोजन AI की तुलना में उद्देश्य-निर्मित समाधानों का पक्ष लेते हैं, जो साइबर सुरक्षा चुनौतियों के लिए आवश्यक विशेष प्रशिक्षण से रहित हैं। ज़ेटसेव ने बताया कि साइबर सुरक्षा के लिए अनुकूलित AI खतरे की पहचान में अधिक प्रभावी है और बड़े भाषा मॉडलों में गलतियों से जुड़े जोखिमों को कम करता है। AI के नौकरियां खत्म करने की चिंता होने के बावजूद, कई लोग AI को एक "बल गुणक" के रूप में देखते हैं जो मानव विश्लेषकों की क्षमताओं को बढ़ाता है, दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करके जटिल समस्याओं पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है। चल रहे साइबर सुरक्षा कौशल की कमी के बीच यह दृष्टिकोण महत्वपूर्ण है। AI के लाभों के बावजूद, केवल 39% उत्तरदाता मानते हैं कि इसके लाभ जोखिमों से अधिक हैं, इस बात पर प्रकाश डालते हुए कि कई संगठन सतर्क रुख अपनाए हुए हैं। एक महत्वपूर्ण चिंता "शैडो AI" है, जहां कर्मचारी अनधिकृत AI टूल्स का उपयोग करते हैं। इसका मुकाबला करने के लिए, ज़ेटसेव AI को अवरुद्ध करने के खिलाफ सुझाव देते हैं और इसके बजाय स्पष्ट नीतियों और अधिकृत टूल्स की अनुशंसा करते हैं। AI सिस्टम में विश्वास महत्वपूर्ण है, जिसके लिए पारदर्शिता और सुरक्षा उपायों की आवश्यकता है। इसके अलावा, ROI को मापना एक प्राथमिकता है; एक प्लेटफ़ॉर्म-आधारित दृष्टिकोण पैमाने की अर्थव्यवस्थाएं प्रदान कर सकता है, जटिलता को कम कर सकता है और AI के मूल्य को स्पष्ट कर सकता है। साइबर सुरक्षा में जनरेटिव AI की परिवर्तनकारी क्षमता स्पष्ट है, लेकिन प्रभावी कार्यान्वयन के लिए इसके लाभों को इसके जोखिमों के साथ संतुलित करना आवश्यक है। उद्देश्य-निर्मित समाधान, पारदर्शी नीतियां, और मानव विशेषज्ञता को प्रतिस्थापन के बजाय बढ़ाना महत्वपूर्ण हैं। जैसे-जैसे साइबर सुरक्षा खतरे विकसित होते हैं, जिम्मेदार AI को अपनाना महत्वपूर्ण होगा, जो विश्वास निर्माण, नीति की सुदृढ़ता, और अनुकूलन क्षमता पर निर्भर करेगा। CrowdStrike की अंतर्दृष्टियां संगठनों का मार्गदर्शन करती हैं कि AI की शक्ति का उपयोग करते हुए इसके चुनौतियों को प्रभावी ढंग से कैसे प्रबंधित किया जाए।

फर्स्ट ऑन फॉक्स: एक प्रो-टेक एडवोकेसी समूह ने एक रिपोर्ट जारी की है जो चीन की बढ़ती आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक और उसके ओपन-सोर्स रणनीति द्वारा उत्पन्न बढ़ते खतरे को उजागर करती है, जो अमेरिकी राष्ट्रीय और आर्थिक सुरक्षा के लिए जोखिम पैदा कर सकती है। अमेरिकन एज प्रोजेक्ट की रिपोर्ट में कहा गया है, "चीन तेजी से अपने ओपन-सोर्स इकोसिस्टम को अमेरिकी तकनीक के विकल्प के रूप में विकसित कर रहा है, इसे एक ट्रोजन हॉर्स के रूप में उपयोग कर वैश्विक इंफ्रास्ट्रक्चर में चीनी कम्युनिस्ट पार्टी (सीसीपी) के मूल्य को शामिल कर रहा है।" रिपोर्ट में बताया गया है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में चीन की प्रगति महत्वपूर्ण और चिंताजनक है: चीनी ओपन-सोर्स एआई टूल्स वेस्टर्न मॉडल्स की तुलना में बेहतर प्रदर्शन कर रहे हैं और अधिक किफायती हैं, जिससे विश्वव्यापी अपनापन बढ़ रहा है। बेल्ट एंड रोड इनिशिएटिव (बीआरआई) जैसे प्रयासों के माध्यम से, जो चार महाद्वीपों में 155 से अधिक देशों को कवर करता है, और डिजिटल सिल्क रोड (डीएसआर) के माध्यम से, चीन अपनी तकनीक को वैश्विक स्तर पर फैला रहा है, निर्भरता बढ़ा रहा है, लोकतांत्रिक मानदंडों को कमजोर कर रहा है, और यू

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) अपने क्षमता से टेक्स्ट, छवियाँ, वीडियो और कोड बनाने की क्षमता के साथ उद्योगों को तेजी से परिवर्तित कर रही है, जो वैश्विक उत्पादकता को बढ़ा सकती है। हालाँकि अभी उभरती हुई है, AI अगले दशक में वैश्विक अर्थव्यवस्था में $7 ट्रिलियन से $200 ट्रिलियन तक जोड़ सकती है, जिससे टेक दिग्गज AI अवसंरचना और चिप्स में भारी निवेश कर प्रमुखता हासिल करना चाह रहे हैं। निवेश बैंक मॉर्गन स्टेनली की भविष्यवाणी है कि 2025 तक, चार प्रौद्योगिकी दिग्गज सामूहिक रूप से $300 बिलियन पूंजीगत व्यय में खर्च करेंगे, जिसमें AI मुख्य रूप से कारक होगा। एनविडिया, जो AI विकास के लिए अत्याधुनिक चिप्स का प्रमुख आपूर्तिकर्ता है, इस प्रवृत्ति से महत्वपूर्ण लाभ कमा सकता है, जिससे इसके शेयर की मूल्य में वृद्धि हो सकती है। उन्नत AI सॉफ्टवेयर विकसित करने के लिए, कंपनियों को उन्नत बड़े भाषा मॉडल (LLMs) की आवश्यकता होती है, जिसके लिए पर्याप्त डेटा और प्रोसेसिंग शक्ति की आवश्यकता होती है। अधिकांश व्यवसाय अपने स्वयं के डेटा केंद्रों के निर्माण की उच्च लागत के कारण टेक दिग्गजों से कंप्यूटिंग क्षमता किराए पर लेते हैं। यहाँ AI के संबंध में इन टेक दिग्गजों के मौजूदा खर्च का विवरण दिया गया है: - Microsoft ने वित्तीय 2025 की पहली तिमाही में पूंजीगत व्यय पर $20 बिलियन खर्च किए, वित्तीय 2024 में $55

9/11 के बाद, वाशिंगटन, डीसी ने अपने हवाई क्षेत्र की सुरक्षा को बढ़ाया, और अब, दो दशकों के बाद, इस सिस्टम को अत्याधुनिक अपग्रेड मिल रहा है। नेशनल कैपिटल रीजन (NCR) ने उन्नत क्षेत्रीय स्थिति जागरूकता (ERSA) प्रणाली की शुरुआत की है, जो हवाई सुरक्षा को बेहतर बनाने के लिए उन्नत एआई-आधारित दृश्य मान्यता का उपयोग करती है। इस नवाचारी प्रणाली में ऊष्मा हस्ताक्षरों का पता लगाने के लिए आरजीबी फिल्टर के साथ अवरक्त कैमरे, सटीक माप के लिए लेजर रेंज फाइंडर, और बेहतर वस्तु ट्रैकिंग के लिए मशीन लर्निंग शामिल है। यह गैर-अनुपालन विमान को चेतावनी देने के लिए लेजर का उपयोग करते हुए एक दृश्य चेतावनी प्रणाली भी शामिल करता है। पूर्वी विमानन रक्षा क्षेत्र (EADS) और संयुक्त हवाई रक्षा संचालन केंद्र (JADOC) ERSA प्रणाली का समन्वित प्रयास में प्रबंधन करते हैं ताकि व्यापक निगरानी और त्वरित खतरे की प्रतिक्रिया प्रदान की जा सके। एयर फोर्स मास्टर सार्जेंट केंड्रिक विलबर्न ने कैमरा सहायता के साथ रडार डेटा को अधिक सटीकता से मान्य करने की प्रणाली की क्षमता को उजागर किया। टेलीइडोस्कोप द्वारा विकसित, ERSA ने 2022 में कठोर परीक्षणों का सामना किया और अपने उन्नत सॉफ़्टवेयर के लिए विशेष रूप से पहचान बनायी। रक्षा नवाचार इकाई ने प्रौद्योगिकी की तेजी से तैनाती के लिए वित्त पोषण की सुविधा प्रदान की। ERSA प्रणाली एक महत्वपूर्ण उन्नति का प्रतिनिधित्व करती है, जो शुरुआती और वर्तमान स्मार्टफोन के बीच की छलांग के समान है, और यह NCR की हवाई रक्षा क्षमताओं को बढ़ाने के निरंतर प्रयास का हिस्सा है। अतिरिक्त कैमरे प्रतिवर्ष स्थापित करने की योजना है। यह विकास संभावित खतरों के खिलाफ वाशिंगटन, डीसी के हवाई क्षेत्र की सुरक्षा को मजबूत करता है और अन्य शहरों में ऐसी उन्नत प्रौद्योगिकियों के विस्तार पर विचार-विमर्श कर सकता है। कर्ट से प्रौद्योगिकी और सुरक्षा पर अधिक जानकारी और टिप्स के लिए, साइबरगाय रिपोर्ट न्यूज़लेटर की सदस्यता लें। आप कर्ट के साथ सोशल मीडिया पर चर्चा कर सकते हैं या तकनीकी सुरक्षा और गोपनीयता के बारे में प्रश्न पूछ सकते हैं।

माइक्रोसॉफ्ट ने विस्कॉन्सिन में 407 एकड़ की संपत्ति कृषि के लिए नहीं, बल्कि एक बड़े डेटा सेंटर के निर्माण के लिए खरीदी है, जो एआई के लिए अत्यधिक शक्ति की आवश्यकता वाली है। यह $76 मिलियन का निवेश Stargate नामक डेटा सेंटर्स के नेटवर्क के लिए $3