हाल के वर्षों में, बड़ी टेक कंपनियां कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) की कहानी में सबसे आगे रही हैं। Microsoft, Amazon और Alphabet जैसी दिग्गज कंपनियां OpenAI और Anthropic जैसी संस्थाओं में AI नवाचारों में भारी निवेश कर रही हैं। इस बीच, Tesla, एलन मस्क के नेतृत्व में, सेल्फ-ड्राइविंग कारों और ह्यूमनॉइड रोबोट्स को मुख्यधारा में लाने के लिए प्रयासरत है। Nvidia के ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (GPUs) ने इन विकासों में अहम भूमिका निभाई है, जो इन टेक फर्मों की कई जनरेटिव AI एप्लीकेशन्स को पावर कर रहे हैं। AI क्रांति, जिसे अक्सर 30 नवंबर 2022 को ChatGPT की रिलीज से पहचाना जाता है, ने Nvidia को उसके तकनीकी समकालीनों पर ऊँचा कर दिया है, जिसकी शेयर कीमत 12 दिसंबर 2024 तक 700% से अधिक बढ़ गई। हालांकि AI क्षेत्र केवल इन बड़ी कंपनियों द्वारा शासित नहीं है। Palantir Technologies ने पारंपरिक बड़ी टेक कम्पनियों से बाहर एक महत्वपूर्ण किरदार के रूप में उभरते हुए पहचान अर्जित की है, अपने उद्यम सॉफ्टवेयर समाधान के लिए। अरबपति चमथ पलेहपितिया का कहना है कि Palantir में अभी तक काफी अव्यक्त क्षमता है। Palantir का ध्यान, CEO एलेक्स कार्प के अनुसार, डेटा इंटीग्रेशन पर है, जो AI सेवाओं के विकास में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। कार्प जोर देते हैं कि बड़े भाषा मॉडल (LLMs) अधिक वस्त्रों के रूप में कार्य करते हैं, जबकि असली मूल्य डेटा को प्रबंधित और इंटीग्रेट करने के तरीके से उत्पन्न होता है, जहां Palantir उत्कृष्टता प्राप्त करता है। अप्रैल 2023 में, Palantir ने अपना आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म (AIP) लॉन्च किया, जिससे ग्राहक अधिग्रहण में वृद्धि और ठोस लाभ मार्जिन के साथ स्थिर राजस्व वृद्धि हुई। यह वित्तीय मजबूती Palantir को एक प्रभावशाली प्रतियोगी बनाती है, हालांकि कुछ लोग बहस करते हैं कि क्या यह Nvidia की सफलता के स्तर को प्राप्त कर सकती है। AI में Nvidia का प्रभुत्व उसके GPUs और इंटीग्रेटेड Compute Unified Device Architecture (CUDA) से आता है, जो ग्राहकों की इकोसिस्टम में "लॉक-इन" प्रभाव पैदा करता है। यह गतिशीलता, AI इंफ्रास्ट्रक्चर खर्च में $1 ट्रिलियन की भविष्यवाणी के साथ, Nvidia की बाजार स्थिति और संभावित विकास को बढ़ाती है। Palantir के लिए, एंटरप्राइज सॉफ़्टवेयर में एक समान स्थिति बनाना Snowflake और Databricks जैसी कंपनियों से कड़ी प्रतिस्पर्धा के कारण चुनौतीपूर्ण है। Palantir की डेटा इंटीग्रेशन क्षमता के बावजूद, एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर की आवश्यकता Nvidia के हार्डवेयर के AI में अनिवार्य स्वभाव के समान नहीं है। इस प्रकार, जबकि Palantir की प्रबंधन और उपलब्धियाँ प्रशंसा अर्जित करती हैं, इसकी संभावनाओं को Nvidia की बराबरी पर रखना अभी भी अटकलों की बात है।
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ब्रॉडकॉम ने एआई कनेक्टिविटी राजस्व में एक उल्लेखनीय वृद्धि देखी, मुख्य रूप से इसकी टोमहॉक और जेरिको डेटा सेंटर स्विच की वजह से, जो डेटा ट्रांसमिशन गति को बढ़ाते हैं—एआई प्रशिक्षण के लिए यह महत्वपूर्ण है। वित्तीय वर्ष 2024 में ब्रॉडकॉम की एआई आय 220% बढ़कर $12
एआई-केंद्रित स्टार्टअप्स शिक्षा के भविष्य को आकार देकर, स्वास्थ्य देखभाल में नवाचारों को आगे बढ़ाकर, सहयोग को फिर से आविष्कार करके और अधिक, हमारे जीवन के विभिन्न पहलुओं को बदल रहे हैं। इन स्टार्टअप्स को तेजी से विकसित होने और जिम्मेदार विकास सुनिश्चित करने में सहायता करने के लिए, हम Google for Startups Cloud AI Accelerator लॉन्च कर रहे हैं। यह नया कार्यक्रम, जो यू.एस.
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लॉकहीड मार्टिन ने एस्ट्रिस एआई लॉन्च किया है, जो यू.एस.
गूगल ने एक AI टूल Whisk पेश किया है, जो लंबी टेक्स्ट प्रॉम्प्ट्स के बजाय अन्य इमेज का उपयोग करके इमेज जनरेट करने में सक्षम है। Whisk के साथ, आप अपनी इच्छित AI-जनरेटेड इमेज की विषयवस्तु, दृश्य, और शैली को परिभाषित करने के लिए इमेज का उपयोग कर सकते हैं, प्रत्येक श्रेणी के लिए कई इमेज की अनुमति होती है। इसके अलावा, टेक्स्ट प्रॉम्प्ट का भी उपयोग किया जा सकता है, हालांकि यह वैकल्पिक है। अगर आपके पास उपयुक्त इमेज नहीं हैं, तो एक पासे का आइकन सुझावों का उपयोग कर सकता है, हालांकि ये भी AI-जनरेटेड हैं। अंत में अतिरिक्त विवरण के लिए टेक्स्ट जोड़ना वैकल्पिक है। Whisk इमेज और प्रत्येक इमेज के लिए एक संबंधित टेक्स्ट प्रॉम्प्ट जनरेट करता है। यदि आप संतुष्ट हैं, तो आप पसंदीदा या डाउनलोड कर सकते हैं, या टेक्स्ट जोड़कर या टेक्स्ट प्रॉम्प्ट को संपादित करके इमेज को परिष्कृत कर सकते हैं। गूगल जोर देता है कि Whisk "त्वरित दृश्य अन्वेषण" के लिए है, ना कि पिक्सल-परफेक्ट एडिट्स के लिए, और ये भी माना जाता है कि ये हमेशा उम्मीदों पर खरा नहीं उतर सकता, इसलिए एडिटिंग विकल्प दिया गया है। Whisk के साथ मेरे संक्षिप्त अनुभव में, यह प्रयोग करने में मजेदार रहा है, हालांकि इमेज जनरेट करने में कुछ सेकंड लगते हैं, जो परेशान कर सकता है। कुछ अजीब परिणामों के बावजूद, इन क्रिएशंस को परिष्कृत करना आनंददायक रहा है। Whisk गूगल के नवीनतम इमेजन 3 इमेज जनरेशन मॉडल का उपयोग करता है, जो आज ही घोषित किया गया है। गूगल ने Veo 2, अपडेटेड वीडियो जनरेशन मॉडल भी लॉन्च किया है, जो छायांकन को बेहतर ढंग से समझता है और अन्य मॉडलों की तुलना में अतिरिक्त उंगलियों जैसे मुद्दों को कम कर चुका है, शायद OpenAI की Sora का संदर्भ देते हुए। Veo 2 शुरू में गूगल के VideoFX के माध्यम से उपलब्ध होगा, जो गूगल लैब्स की वेटलिस्ट के माध्यम से सुलभ होगा, और इसे अगले साल YouTube Shorts और अन्य उत्पादों में रोल आउट करने की योजना है।
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