गूगल, जो कभी केवल विश्व की जानकारी को व्यवस्थित करने पर केंद्रित था, अब इस जानकारी को AI एल्गोरिदम में एकीकृत करके शक्तिशाली वर्चुअल सहायक बनाने पर ध्यान केंद्रित कर रहा है। कंपनी ने जेमिनी 2 की घोषणा की है, जो एक उन्नत AI मॉडल है जिसे कंप्यूटर और वेब पर कार्यों का प्रदर्शन करने, व्यक्ति की तरह बातचीत करने, और वर्चुअल बटलर के रूप में कार्य करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। गूगल डीपमाइंड के CEO, डेमिस हैसाबिस के अनुसार, जेमिनी 2 एक वैश्विक डिजिटल सहायक और अंततः आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस बनाने की दिशा में एक कदम दर्शाता है। जेमिनी 2 वीडियो और ऑडियो को प्रोसेस करने, भाषण को समझने, और कंप्यूटर पर कार्यों को निष्पादित करने की बढ़ी हुई क्षमताओं को प्रदर्शित करता है। गूगल के CEO, सुंदर पिचाई ने कहा कि कंपनी "एजेंटिक मॉडल्स" को विकसित करने में निवेश कर रही है जो विश्व को समझ सकते हैं, योजना बना सकते हैं, और उपयोगकर्ता की निगरानी में काम कर सकते हैं। व्यक्तिगत कंप्यूटिंग को क्रांतिकारी बनाने वाले AI एजेंट जल्द ही फ्लाइट्स बुक करने और दस्तावेजों को व्यवस्थित करने जैसे कार्यों को स्वचालित कर सकते हैं, हालांकि उनकी सटीकता सुनिश्चित करना एक चुनौती बना हुआ है। गूगल ने कोडिंग और डेटा विज्ञान के लिए AI एजेंट्स पेश किए हैं, जो मौजूदा AI टूल्स से परे जटिल कार्य कर सकते हैं। कंपनी ने प्रोजेक्ट मरीनर भी पेश किया, जो एक प्रायोगिक क्रोम एक्सटेंशन है जो उपयोगकर्ताओं के लिए वेब नेविगेशन संभाल सकता है। एक डेमोंस्ट्रेशन में, मरीनर को एक भोजन योजना बनाने के लिए कहा गया और यह सफलतापूर्वक एक सुपरमार्केट वेबसाइट पर नेविगेट करके वस्तुओं को कार्ट में जोड़ता है, साथ ही उचित विकल्प बनाता है। वहीं, ओपनएआई के चैटजीपीटी के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए लॉन्च किया गया जेमिनी 2, चैटजीपीटी के साथ तुलनीय क्षमताएँ प्रस्तुत करता है और गूगल के सर्च प्रोडक्ट्स में AI को एकीकृत करता है। ऑडियो और वीडियो को समझकर, जेमिनी 2 का उद्देश्य डिजिटल सहायकों के साथ इंटरैक्शन को बदलना है। एक प्रायोगिक परियोजना, एस्ट्रा, जेमिनी 2 को एक कैमरे के माध्यम से परिवेश की व्याख्या करने और अपने अवलोकनों के आधार पर प्राकृतिक रूप से संवाद करने की अनुमति देती है। वायर्ड ने एस्ट्रा की क्षमताओं का परीक्षण किया, जिसमें वेब स्रोतों का संदर्भ देकर वाइन सिफारिशें और कला इतिहास की जानकारी शामिल थी। जैसे ही जेमिनी 2 उपयोगकर्ताओं की रुचियों और प्राथमिकताओं को सीखता है, गोपनीयता और सुरक्षा के बारे में चिंताएँ बनी रहती हैं। हैसाबिस उपयोगकर्ता के व्यवहार को समझने और शुरुआत से गोपनीयता के मुद्दों को संबोधित करने के महत्व पर जोर देते हैं। जबकि जेमिनी 2 ने प्रभावशाली अनुकूलनीयता का प्रदर्शन किया है, इसके त्रुटियों की संभावना और उसके निरंतर सुधरे की आवश्यकता को स्वीकार करना महत्वपूर्ण है।

Apple (AAPL) कथित तौर पर अपने स्वयं के कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) चिप्स विकसित कर रहा है, जिसका उद्देश्य एआई चिप्स के नेता एनवीडिया (NVDA) पर अपनी निर्भरता को कम करना है। रॉयटर्स की एक बुधवार की रिपोर्ट के अनुसार, द इंफॉर्मेशन से प्राप्त जानकारी के आधार पर Apple, Broadcom (AVGO) के साथ मिलकर एक चिप तैयार कर रहा है जिसे Baltra कहा जाएगा। 2026 में इसका बड़े पैमाने पर उत्पादन शुरू होने की संभावना है। यह चिप ताइवान सेमीकंडक्टर मैन्युफैक्चरिंग कंपनी (TSM) की उन्नत प्रक्रिया का उपयोग करके निर्मित की जाएगी, जो एनवीडिया और एप्पल दोनों की भी आपूर्ति करता है। इस खबर के बाद, बुधवार दोपहर के व्यापार में ब्रॉडकॉम के शेयरों में 6% से अधिक की वृद्धि हुई, जबकि एप्पल के शेयरों में 0

इंटरनेट में मानव ज्ञान की विशाल संपत्ति है, लेकिन इसकी सीमाएँ भी हैं। एआई शोधकर्ताओं ने लगभग इसका सारा लाभ उठा लिया है। हमारे नएतम कंटेंट में रुचि रखते हैं? पढ़ना जारी रखने के लिए लॉग इन करें या साइन अप करें। नेचर की पुरस्कार विजेता टीम से नवीनतम पत्रकारिता का लाभ उठाएं। अभिनव अनुसंधान पर हाल के फीचर्स और विचारों में गहराई से जाएं। या

सुंदर पिचाई, गूगल और अल्फाबेट के सीईओ का एक संदेश: मानव प्रगति का केन्द्र सूचना है, और 26 से अधिक वर्षों से, हम वैश्विक ज्ञान को संगठित करने के लिए समर्पित हैं ताकि यह सुलभ और उपयोगी बन सके। AI को अपनाने का हमारा लगातार प्रयास विभिन्न इनपुट और आउटपुट के माध्यम से जानकारी को प्रबंधित करना है, यह सुनिश्चित करते हुए कि यह वास्तव में आपके लिए फायदेमंद हो। इस दृष्टि ने पिछले दिसंबर में हमारे पहले स्वाभाविक रूप से बहुउद्देशीय मॉडल, Gemini 1

एआई वास्तव में अद्भुत साबित हो रहा है, ChatGPT से एजेंट, तर्क, और आवाज, छवि, और वीडियो निर्माण तक उन्नति कर रहा है। यह तकनीक अनंत लगती है। एलोन मस्क अब 100,000 एनवीडिया चिप्स को एक उच्च-गति नेटवर्क में जोड़ने का तरीका खोज रहे हैं, जिससे संभावना और भी बढ़ जाती है। विभिन्न क्षेत्रों में एआई के अनेक अनुप्रयोगों में - कला, संगीत, युद्ध, चिकित्सा, विज्ञान, और शिक्षा - एक विशेषता मुझे सबसे अधिक उत्साहित करती है। एक व्यवसायिक व्यक्ति और विश्लेषक के रूप में, मुझे लगता है कि इसमें अपार संभावना है। यह विशेषता "अंतरसंबद्धता" है। मेरी व्यस्कता में पहली बार, हमारे पास एक तकनीक है जो जानकारी की इंटरकनेक्शन को समझने में सक्षम है। मैं हमेशा से एक प्रणाली विचारक रहा हूं। मेरे वैज्ञानिक पृष्ठभूमि ने मुझे यह विश्वास दिलाया कि किसी भी मुद्दे को संबंधित कारकों को ध्यान में रखकर पूरी तरह से समझा जा सकता है। मैं वर्तमान में सिद्धार्थ मुखर्जी की एक बेहतरीन किताब "द साँग ऑफ द सेल" पढ़ रहा हूं, जो मानव शरीर की जादुई अंतरसंबद्धता को उजागर करती है। प्रत्येक कोशिका अपनी जटिलता में, अन्य के साथ सहयोग करती है ताकि जीवन का चमत्कार पैदा हो सके। कंपनियां भी इसी तरह कार्य करती हैं। जब मैं किताब पढ़ रहा था, तो मुझे एहसास हुआ कि हमारी कंपनियां मानव शरीर की तरह हैं: व्यक्तिगत टीमें (कोशिकाएं) सामूहिक रूप से काम करती हैं और पूरे में अंतरसंबोधित, साझा, और सह-अस्तित्व करना चाहिए। यह प्रणालीगत अवधारणा (जो प्रणालीगत एचआर की केंद्रीय है) उच्च-प्रदर्शन कंपनियों को दूसरों से अलग करती है। मैं अपने एचआर सहयोगियों से इसे विचार करने का आग्रह करता हूं। हर वित्तीय और व्यापार प्रक्रिया अंतरसंबंधित होती है (उदाहरण के लिए, एक आपूर्तिकर्ता के द्वारा कीमतें बढ़ाने से मुनाफे पर प्रभाव पड़ सकता है, जिससे बिक्री पर छूट मिल सकती है, जिससे ग्राहक की धारणा पर प्रभाव पड़ता है)। एचआर पेशेवर इस "डेटा के सूप" में दैनिक काम करते हैं। "किसे नियुक्त करें" जैसा एक निर्णय संगठन भर में व्यापक प्रणालीगत प्रभाव डालता है। प्रभावी "कोशिकीय" निर्णय लेने के लिए सिस्टम से उनके संबंध को समझना आवश्यक है। इस पॉडकास्ट को सुनें यदि यह अमूर्त लगता है, तो निम्नलिखित पॉडकास्ट को सुनें। गैलीलियो™ के साथ व्यापक काम और विभिन्न विक्रेताओं के साथ चर्चाओं के बाद, मैंने एक व्यवहारिक दृष्टिकोण विकसित किया है जो दर्शाता है कि एआई कैसे प्रतिभा प्रबंधन में क्रांति ला सकता है। यह बताता है कि कैसे एक एआई एजेंट सभी प्रतिभा प्रक्रियाओं को प्रणालीगत रूप से जोड़ सकता है। क्या हम इस पर भरोसा कर सकते हैं? जैसा कि वित्तीय क्षेत्र ने पाया है (ब्लैक बॉक्स बनाम व्हाइट बॉक्स मॉडल लेख का संदर्भ लें), उत्तर हाँ है। जटिल होने के बावजूद, एआई सिस्टम हमारे सरल मॉडलों से बेहतर होते हैं। (मानव कोशिकाएं आश्चर्यजनक रूप से अच्छी तरह काम करती हैं, भले ही उनका पूरा समझ न हो।) मैं "भर्ती", "प्रदर्शन प्रबंधन", और "करियर प्रबंधन" से प्रणालीगत प्रतिभा प्रबंधन की ओर विकास की भविष्यवाणी करता हूं। इसी तरह की उन्नति पुरस्कार, सीखने (प्रणालीगत एल एंड डी), कर्मचारी सगाई, और अधिक में होने की उम्मीद है। ये पहलू अंतरसंबंधित हैं, एक तथ्य जिसे हम हमेशा से समझते रहे हैं। फिर भी, केवल अब हमारे पास ऐसे उपकरण और डेटा प्रोसेसिंग क्षमताएं हैं जो इन संबंधों को प्रकट कर सकती हैं। यहाँ सुनें, और आपकी प्रतिक्रिया का स्वागत है। अधिक जानने के लिए कैसे जॉश बर्सिन अकादमी में शामिल हों जो प्रणालीगत एचआर के सभी पहलुओं पर प्रमाणपत्र पाठ्यक्रम प्रदान करती है।

गूगल अपने उत्पादों और आधारभूत संरचना में एआई को गहनता से एकीकृत कर रहा है, जैसे कि एमेज़ॉन, माइक्रोसॉफ्ट, एन्थ्रोपिक और ओपनएआई, जो सभी एआई में भारी निवेश कर रहे हैं। गूगल डीपमाइंड के सीईओ डेमिस हैसाबिस जेमिनी 2

टेक उद्योग एआई पर बढ़ती निर्भरता कर रहा है, जिसमें नवाचारों को रोजमर्रा की जिंदगी में शामिल किया जा रहा है। जैसे-जैसे हम 2025 के करीब पहुंच रहे हैं, एआई उत्पाद लॉन्च हो रहे हैं। ओपनएआई ने एक फोटो-यथार्थवादी वीडियो जनरेटर सोरा जारी किया है, और रेडिट ने एक एआई सर्च टूल लॉन्च किया है। इस बीच, गूगल ने अपनी क्वांटम कंप्यूटिंग चिप 'विलो' का अनावरण किया है जो एआई क्षमताओं को बढ़ाने के लिए है। एआई के एक प्रमुख खिलाड़ी, माइक्रोसॉफ्ट ने हाल ही में इंफ्लेक्शन एआई का अधिग्रहण किया और कोपिलॉट विजन को पेश किया, एक एआई टूल जो इसके चैटबॉट को इंटरनेट ब्राउजर के माध्यम से वेब छवियों का इंटरप्रेट करने में सक्षम बनाता है। यह टूल वर्तमान में प्रीव्यू में है और कुछ चुनिंदा उपयोगकर्ताओं के लिए सीमित है। कोपिलॉट विजन की प्रशंसा की जाती है, बावजूद कुछ सीमाओं के, क्योंकि यह केवल कुछ चुनिंदा वेबसाइटों के साथ कार्य करता है और एज ब्राउजर की आवश्यकता होती है। इसकी संभावनाएँ विशाल हैं, संभवतः एआई साथी विकसित हो सकते हैं जो वेब नेविगेशन और दैनिक जीवन की बातचीत में सहायता कर सकते हैं। माइक्रोसॉफ्ट के मुस्तफा सुलेमान एआई को रूपांतरकारी मानते हैं, यह भविष्यवाणी करते हुए कि जैसे-जैसे एआई विकसित होता है, यह वेब पर प्राकृतिक, इंटरैक्टिव वार्तालाप और क्रियाओं को सक्षम करेगा। सुलेमान यह भी नोट करते हैं कि एआई में ऐसी सेवाएँ प्रदान करने की क्षमता है जो पारंपरिक इंटरफेस के साथ पहले असंभव थी। वह पहनने योग्य प्रौद्योगिकी के माध्यम से एआई के उन्नति की भविष्यवाणी करते हैं, जो शायद स्क्रीन निर्भरता को कम कर सकती है, एक और अधिक अंतर्ज्ञानी मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन की ओर विकास को दर्शाते हुए। यह प्रगति पेशेवर वातावरण और घरेलू सेटिंग्स दोनों में एआई के लिए एक रोमांचक भविष्य का संकेत देती है, जो डेटा सारांशण से व्यक्तिगत पूछताछ तक के कार्यों में पहले से कहीं अधिक गति और सटीकता के साथ सहायता प्रदान करती है।