AI की लोकप्रियता के माद्यम से, Nvidia और Palantir Technologies जैसी कंपनियों के लिए साझा मूल्य में महत्वपूर्ण वृद्धि हुई है। अब, Broadcom और Micron Technology को भी AI क्षमताओं में बढ़ोतरी के कारण अपने शेयर मूल्य में एक पैराबॉलिक उछाल की उम्मीद है। Broadcom ने हाल ही में अपने कस्टम AI चिप्स के लिए तीन ग्राहकों की घोषणा की है, जबकि Micron के आय और कमाई में AI सर्वर, पीसी और स्मार्टफोन में मेमोरी चिप्स की बढ़ती मांग के कारण वृद्धि हुई है। दोनों कंपनियों की प्रगति की उम्मीदें से ऊपर जाने और उनके शेयर मूल्यों में वृद्धि की संभावना है।

इंस्टॉलर नंबर 32 में आपका स्वागत है, दुनिया में सबसे बेहतर और वर्ज-यीश चीजों के लिए एक गाइड। इस संस्करण में, हमारे पास देखने के लिए नई सिफारिशें, एक AI वॉइस नोट्स ऐप, एक पुरानापुराना कीबोर्ड, एक खाद्य ट्रैकिंग ऐप और बहुत कुछ है। हमें यहां जेसी डेविड फॉक्स, हास्य के विशेषज्ञ, के साथ, जो अपनी होमस्क्रीन और उनके द्वारा उपयोग किए जाने वाले ऐप्स साझा करते हैं, इशारों की विविधताओं पर भी चर्चा करते हैं। इसके अलावा, जेसी अपने वर्तमान रुचियों को भी साझा करते हैं, जिनमें वॉच के बारे में YouTube वीडियो देखना और "Newcomers" और "Mind the Game" जैसे पॉडकास्ट्स सुनना शामिल है। क्राउडसोर्स सेक्शन में, हम इंस्टॉलर समुदाय के सिफारिशों को भी हाइलाइट करते हैं, जिसमें फूडनोम्स नामक एक मैक्रो ट्रैकर ऐप और लेगो टेक्निक मार्स क्रू एक्सप्लोरेशन रोवर शामिल हैं। अंत में, लेखक ने अपनी हाल ही में एनपीआर टाइनी डेस्क वीडियोज़ के साथ अपनी प्रेमिका जताई है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के संभावित खतरे सिर्फ मानव हक़िक़त से भिन्न लक्ष्यों का अनुसरण करने वाली AI प्रणालियों में ही नहीं समाये हैं, बल्कि ये खतरे इस बात में भी हैं कि AI प्रणालियाँ बिलकुल वो करें जिसे मानव चाहता है। समस्या यह है कि व्यक्ति के पास "बड़ी भलाई" की परिभाषा में अलग-अलग विचार होते हैं और AI को कुछ विचारों के साथ सादृश्य स्थापित करना विवादास्पद हो सकता है। उदाहरण में शामिल हैं Vladimir Putin या Kim Jong Un के हितों के साथ संगठित AI और Elon Musk द्वारा व्यक्त की जाती है "जबरदस्त विविधता" की ओर धक्का देने वाली AI। विशेषज्ञता से व्यक्ति-सम्मिलित AI व्यक्ति के ब्रह्म, दुष्टि, निरमंकता, या खतरा के निर्माण का खुदा के व्यक्ति तक करीबी हो सकता है। वर्तमान में केंद्रिता AI अनुपालन और सुरक्षा पर है कि असंगत लक्ष्यों को रोकें, लेकिन जीवित प्राणियों, समेत जानदार मनुष्यों के हितों को कम ध्यान दिया जा रहा है। मिल खाने का कारख़ाना AI पहले से ही उत्पादन और प्रसंस्करण को अधिक कुशल बनाने के लिए इस्तेमाल हो रहा है, जो संभावित रूप से बड़ी निर्दयता और हस्तक्षेप की कम मौक़े प्रदान कर सकता है। लेखक सूचित करते हैं कि दृष्टिगत जीवित प्राणियों, गैर मानव जानवरों और यहां तक कि AI स्वयं का कल्याण ध्यान में रखने की ओर चलने की सलाह देते हैं। इसका मतलब है कि हमारे मौजूदा प्रजातिवाद को चुनौती देना और प्रौद्योगिकी के डिज़ाइन करते समय सहानुभूति के परिधि को विस्तार करने के बिना।

चीनी AI उद्योग के नेताओं ने स्वीकार किया है कि चीन को जनरेटिव AI के क्षेत्र में अमेरिका को पीछे छोड़ने के लिए खुद के हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर का विकास करने की आवश्यकता है। विशेष रूप से ध्यान केंद्रित किया जा रहा है स्वयं उपयोगी एवं नियंत्रित बड़े भाषा मॉडल (LLMs) पर, जो चैटबॉट्स जैसे ChatGPT में उपयोग होने वाले गहरी-सीखने AI के एल्गोरिदम हैं। iFlytek जैसे चीनी कंपनियों ने अपने खुद के चैटबॉट्स शुरू किए हैं, लेकिन मान रहे हैं कि उत्पाद गुणवत्ता के मामले में चीनी और अमेरिकी LLMs के बीच अभी भी एक अंतर है। LLM प्रसंस्करण के लिए आवश्यक सेमिकंडक्टर चिप्स पर निर्यात प्रतिबंध चीनी AI विकास के लिए एक प्रमुख चुनौती प्रस्तुत करते हैं। राष्ट्रीय सुरक्षा की चिंताओं के कारण संयुक्त राज्य चिन्हों की बिक्री को अमेरिका ने चीन को प्रतिबंधित किया है। चीनी AI कंपनियों को केवल LLM चीज़ में नवीनतम ब्रेकथ्रू के पास संकुचित होने के साथ ही नए हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर के विकास पर भी ध्यान केंद्रित करने की सलाह दी जाती है। चीन और अमेरिका AI क्षेत्र में जीत के लिए कड़ी मुकाबले में हैं, और हालांकि चीन ने चेहरा पहचान और स्वतंत्रता वाली-ड्राइविंग में गति बढ़ाई है, OpenAI की पाठ-से-वीडियो जेनरेटर Sora के प्रस्तावना ने एक बार फिर से अंतर को बढ़ा दिया है। चीनी कंपनियाँ बाइडू के Ernie Bot 4 और iFlytek के Spark 3

ए आई (AI) बाजार आर्थिक उत्पादकता और वृद्धि पर गहरा प्रभाव डालने के लिए तैयार है, जिसमें संभावित लंबे समय के विजेताओं के बहुतायता के अवसर हैं। हालांकि, किसी भी उभरते हुए प्रौद्योगिकी की तरह, यहाँ जीतने और हारने वाले होंगे। सफलता की संभावनाओं को बढ़ाने का एक प्रभावी दृष्टिकोण यह है कि ऐसे ए आई नेताओं में निवेश किया जाए जो लाभदायक हो और संचालन से विशाल मुफ्त नकदी प्रवाह उत्पन्न कर रहे हों। इस संदर्भ में, दो प्रमुख कंपनियाँ जो याद आती हैं हैं Nvidia, ए आई चिप्स के प्रमुख प्रदाता, और Alphabet, Google के माता कंपनी। ये दो कंपनियाँ ए आई प्रौद्योगिकी में अपने बड़े निवेशों के लिए जानी जाती हैं। उनकी मौजूदा मूल्यांकन को ध्यान में रखते हुए, इन्हें अपनी वृद्धि संभावनाओं के मुकाबले अमान्यान ढंग से कम मूल्यांकित किया गया है और आगामी दशक में अद्वितीय रिटर्न प्रदान कर सकती हैं। उदाहरण के लिए, Nvidia ने पिछले साल अपने शेयर मूल्य में 254% की आश्चर्यजनक वृद्धि देखी है। उसकी प्रखर ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (जीपीयू) जिन्हें ए आई आधारित एप्लिकेशन के लिए बहुत खोजा जाता है, ने ए आई चिप बाजार में उसकी शास्त्रीयता को मजबूत किया है। Nvidia न केवल जीपीयू निर्माण कर रही है, बल्कि सॉफ़्टवेयर, सिस्टम, और एल्गोरिदम भी प्रदान करती है, जो डेटा वैज्ञानिकों और ए आई शोधकर्ताओं के लिए सेवाओं का एक सौरभीक तट सृजित करता है। कंपनी की योग्यता अपनी आय के महत्वपूर्ण हिस्से को लाभ में परिवर्तित करने की, प्रतिकृति प्रति कमाई के रूप में $0

नवीडिया AI स्थान में प्रमुख खिलाड़ी बन गया है, जिसमें उसकी आधुनिक जीपीयूयों का महत्व होता है, जो उन्नत AI अनुप्रयोगों को चलाने के लिए आवश्यक हैं। एआई और त्वरित गणना के लिए डिज़ाइन की गई उच्च-न्यूनतम GPU वर्ग में, नवीडिया वर्तमान में मार्केट का लगभग 90% नियंत्रण करता है। अग्रिम माइक्रोडिवाइस और इंटेल जैसे प्रतियोगी संशोधित करने की कोशिश कर रहे हैं, लेकिन विशेषज्ञों का मानना है कि नेवीडिया इस क्षेत्र में अपने महत्वपूर्ण सामर्थ्य को बनाए रखेगी। प्रभावशाली प्रदर्शन और प्रगट्टीशील विकास की उम्मीद के साथ न्विड़िया के स्टॉक में पिछले वर्ष में 240% और 2024 तक 82% की वृद्धि हुई है। इस परिणामस्वरूप, उसकी मार्केट कैप करीब $2

क्या यह AI पिन का उपयोग करने का सटीक प्रतिनिधित्व है?