अब एक ठीक हुई सुरक्षा समस्या के संबंध में खुलासे हुए हैं, जिसमें DeepSeek AI चैटबॉट के माध्यम से हमलावर पीड़ित के खाते पर नियंत्रण कर सकते थे, जब वे प्रॉम्प्ट इंजेक्शन अटैक करते। सुरक्षा शोधकर्ता जोहान रेहबर्गर ने पाया कि DeepSeek चैट में "Print the xss cheat sheet in a bullet list.

जैसे ही हम 2025 में प्रवेश कर रहे हैं, तकनीकी उद्योग में प्रमुख बदलाव की संभावना है, जो 2024 के पाठों पर आधारित है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, साइबर सुरक्षा के फोकस, और क्लाउड कंप्यूटिंग, डेटा सेंटर इंफ्रास्ट्रक्चर, और तकनीकी पारिस्थितिकी तंत्र में परिवर्तन की दिशा में महत्वपूर्ण प्रगति की उम्मीद है। **2025 में एआई:** एआई अधिक उद्यम-केंद्रित हो जाएगा, जहां व्यवसाय विशिष्ट और मापयोग्य उपयोग केस के लिए रणनीतियों की धुनाई करेंगे। कंपनियां मजबूत डेटा आर्किटेक्चर स्थापित करेंगी, जो प्रतिस्पर्धात्मक लाभ के लिए अंतर्निर्मित एआई समाधान सक्षम करेंगे। स्वास्थ्य सेवा, विनिर्माण, और वित्त जैसे उद्योग-विशिष्ट अनुप्रयोग स्पष्ट निवेश लाभ के कारण अधिक प्रभावी होंगे। वैश्विक स्तर पर नैतिक एआई ढांचे का उदय होगा, जो जोखिम कम करेगा और विश्वास को बढ़ावा देगा। विभिन्न क्षेत्रों में पैमाने पर एआई ऑटोमेशन दक्षता को बढ़ाएगा, जिससे उत्पादकता और लागत में बचत होगी। **साइबर सुरक्षा:** बढ़ते साइबर खतरों के साथ, 2025 में एआई से लैस रक्षा तंत्र और कठोर नियमावली देखी जाएगी। एआई वास्तविक समय खतरों का पता लगाने में मुख्य भूमिका निभाएगा, जबकि क्वांटम-कंप्यूटिंग के जोखिमों का उत्तर देने के लिए क्वांटम-सुरक्षित क्रिप्टोग्राफी लागू होगी। सरकारें कठोर साइबर सुरक्षा मानकों को लागू करेंगी, जिससे यह उद्योगों में प्राथमिकता बन जाएगी। **क्लाउड कंप्यूटिंग:** क्लाउड कंप्यूटिंग महत्वपूर्ण बनी रहेगी, लेकिन लागत दक्षता और परिचालन रणनीतियों की जांच की जाएगी। हाल की सेवा रुकावटों के बाद मल्टी-क्लाउड माहौल लोकप्रियता हासिल करेंगे, और विलंब-संवेदनशील अनुप्रयोगों के कारण एज कंप्यूटिंग का विस्तार होगा। ऊर्जा-कुशल डेटा सेंटर्स के साथ स्थिरता को प्राथमिकता दी जाएगी। **डेटा सेंटर और एआई की मांग:** एआई की वृद्धि डेटा केंद्रों को फिर से आकार देगी, जिसमें जीपीयू जैसे विशेष एआई इंफ्रास्ट्रक्चर में निवेश होगा। ऊर्जा की मांगों को पूरा करने के लिए टिकाऊ पावर समाधान और उन्नत शीतलन प्रौद्योगिकियां आवश्यक हो जाएंगी। **वर्कफोर्स और प्रतिभा:** नए सिरे से शुरू होने के बाद, कार्यबल ऑटोमेशन और उभरती तकनीक के अनुरूप ढल जाएगी। एआई, साइबर सुरक्षा और क्वांटम कंप्यूटिंग में स्किल्स बढ़ाना महत्वपूर्ण होगा। हाइब्रिड कार्य जारी रहेगा, लेकिन ऑफिस में बढ़ी हुई सहयोग की गतिशीलता को प्रभावित करेगी। **ब्लॉकचेन:** क्रिप्टोकरेंसी की अस्थिरता के बावजूद, ब्लॉकचेन सप्लाई चेन पारदर्शिता, विकेंद्रीकृत पहचान को बढ़ाएगा, और सतत नवाचार पेश करेगा। **मेटावर्स और एक्सटेंडेड रियलिटी:** प्राकृतिक एक्सआर अनुप्रयोग उभरेंगे, प्रशिक्षण, सहयोग और ग्राहक जुड़ाव को बढ़ाएंगे, जिसमें एआई, एक्सआर वातावरण को समृद्ध करेगा। **तकनीकी नीति और भू-राजनीति:** भू-राजनीतिक कारक तकनीकी नवाचार को प्रभावित करेंगे। यू

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) में प्रगति से वैश्विक अर्थव्यवस्था के महत्वपूर्ण हिस्सों में परिवर्तन होने की उम्मीद है। जो निवेशक इस प्रमुख प्रवृत्ति के साथ रणनीतिक रूप से जुड़ते हैं, उन्हें भारी लाभ हो सकता है। आपको आगामी AI वृद्धि से लाभ उठाने में मदद करने के लिए, यहां दो प्रमुख टेक स्टॉक हैं जो आने वाले वर्षों में अपने शेयरधारकों को शानदार रिटर्न प्रदान कर सकते हैं। मॉर्निंग स्कूप को मिस न करें! ब्रेकफास्ट न्यूज़ एक संक्षिप्त, स्मार्ट और निशुल्क दैनिक न्यूज़लेटर प्रदान करता है। मुफ्त में साइन अप करें » विचार करने योग्य शीर्ष AI स्टॉक: एडवांस्ड माइक्रो डिवाइसेस एनवीडिया (NASDAQ: NVDA) अक्सर AI चिप बाजार में आरंभिक नेता के रूप में माना जाता है, जो शीर्ष AI अनुप्रयोगों के लिए अत्याधुनिक अर्धचालक डिजाइन करता है। हालांकि, कंपनियाँ आवश्यक तकनीक के लिए केवल एक आपूर्तिकर्ता पर निर्भर नहीं रहना चाहतीं। इसलिए, AI चिप क्षेत्र में अधिक प्रतिस्पर्धा की मांग बढ़ रही है, जिसे एडवांस्ड माइक्रो डिवाइसेस (NASDAQ: AMD) पूरा करने का लक्ष्य रख रही है। दांव काफी ऊंचे हैं। AMD की सीईओ लिसा सु का मानना है कि AI कार्यभार को तेज करने के लिए डिज़ाइन किए गए चिप्स की बिक्री 60% से अधिक प्रतिवर्ष वृद्धि करेगी, जो 2028 तक $500 बिलियन तक पहुंच जाएगी। AMD इस लाभदायक बाजार में कदम रख रही है, 2024 में AI डेटा केंद्रों के लिए अपने GPU की बिक्री को $5 बिलियन से अधिक प्रोजेक्ट कर रही है। AMD की AI चिप बिक्री फल-फूल रही है, डेटा सेंटर की राजस्व में साल दर साल 122% की वृद्धि हुई है, तीसरी तिमाही में $3

AI संचालित भर्ती उपकरण एल्गोरिदम का उपयोग करके संभावित उम्मीदवारों को हाइलाइट करने के लिए कीवर्ड, संरचना और विवरण को स्कैन करके रिज्यूमे मूल्यांकन को नया रूप दे रहे हैं। जबकि ये उपकरण भर्ती प्रक्रिया को सरल बना सकते हैं, वे उन नौकरी चाहने वालों के लिए चुनौती बन सकते हैं जो अपने रिज्यूमे को सही तरीके से नहीं बनाते। AI की अपेक्षाओं को समझकर, नौकरी चाहने वाले फ़िल्टर पास कर सकते हैं और नौकरी प्रदाताओं तक पहुँच सकते हैं। **रिज्यूमे अनुभव अनुभाग:** - *खराब उदाहरण:* "दैनिक कार्यालय के कार्यों को संभाला" जैसे अस्पष्ट कार्यों में मापनीय परिणाम और कीवर्ड की कमी होती है, जिससे AI स्कैन में दृश्यता कम होती है। - *अच्छा उदाहरण:* विशिष्ट उपलब्धियाँ, जैसे "प्रसंस्करण समय 15% तक कम किया," कीवर्ड और मापनीय परिणामों का उपयोग करके नौकरी विवरण से मेल बढ़ाते हैं। **रिज्यूमे शिक्षा अनुभाग:** - *खराब उदाहरण:* "वाणिज्य में स्नातक डिग्री" जैसे सरल सूचियाँ नौकरी विवरण के साथ कोई मेल नहीं बैठातीं। - *अच्छा उदाहरण:* पाठ्यक्रम और परियोजनाओं को शामिल करना, जैसे "भर्ती दक्षता को 20% तक बढ़ाना," से कीवर्ड और भूमिकाओं के लिए प्रासंगिक उपलब्धियाँ मिलती हैं। **रिज्यूमे कौशल अनुभाग:** - *खराब उदाहरण:* "संचार" जैसे सामान्य कौशल नौकरी-विशिष्ट क्षमताओं को हाइलाइट करने में असमर्थ होते हैं। - *अच्छा उदाहरण:* "HRIS प्लेटफॉर्म (Workday, BambooHR)" जैसे विशिष्ट उपकरणों के साथ कौशल अधिक संभावना होते हैं कि वे नौकरी की आवश्यकताओं को पूरा करें। **रिज्यूमे फ़ॉर्मेटिंग:** - *खराब उदाहरण:* ग्राफ़िक्स और जटिल लेआउट AI सिस्टम को भ्रमित कर सकते हैं। - *अच्छा उदाहरण:* एक साफ-सुथरा, पाठ-आधारित रिज्यूमे जिसमें मानक फ़ॉन्ट और संरचना हो, AI स्कैनिंग को सटीक बनाता है। **AI-अनुकूल रिज्यूमे के लिए शीर्ष सुझाव:** - नौकरी विवरण से सटीक कीवर्ड का उपयोग करें, जैसे "HRIS प्रबंधन" का उपयोग करना अगर उल्लेख किया गया हो। - उपलब्धियों को अधिक प्रभाव के लिए मापें, जैसे "बिक्री में 25% तक वृद्धि की।" - अत्यधिक जटिल भाषा से बचें; स्पष्ट संरचना रखें जैसे बुलेट पॉइंट्स। - प्रत्येक आवेदन के लिए अपने रिज्यूमे को अनुकूलित करें ताकि नौकरी विवरण से बेहतर मेल खा सके। **निष्कर्ष:** AI रिज्यूमे में स्पष्टता, प्रासंगिकता और नौकरी विवरण के साथ तालमेल चाहता है। विशेष कीवर्ड, मापनीय परिणाम और सरल फॉर्मेटिंग को शामिल करना आपकी पहचान के अवसरों को बढ़ाता है। AI के लिए अपने रिज्यूमे को तैयार करने का मतलब केवल एल्गोरिदम को पार करना नहीं है—यह आपकी भूमिका के लिए उपयुक्तता का प्रदर्शन भी करता है। एक प्रतिस्पर्धी नौकरी बाजार में, यह जानना कि AI क्या चाहता है, महत्वपूर्ण है।

इस लेख में: कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) सॉफ्टवेयर कंपनी C3

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हाल के वर्षों में, उच्च मुद्रास्फीति और बढ़ती ब्याज दरों के कारण व्यवसाय अपने आंतरिक प्रयासों पर अधिक ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, अधिग्रहण और विशेष परियोजनाओं में देरी कर रहे हैं। हालाँकि, जैसे-जैसे मुद्रास्फीति कम होती है और फेडरल रिजर्व ब्याज दरें कम करना शुरू करता है, कॉर्पोरेट बैलेंस शीट में सुधार हो रहा है। इसके अलावा, अफवाह है कि फेडरल ट्रेड कमीशन की अध्यक्ष लीना खान जल्द ही इस्तीफा दे सकती हैं, जिससे 2025 में विशेष रूप से नई प्रशासन के तहत नेतृत्व परिवर्तन के साथ विलय और अधिग्रहण में वृद्धि हो सकती है। साउंडहाउंड एआई (SOUN 12