चैटजीपीटी (ChatGPT) के अनपेक्षित उछाल ने AI के क्षेत्र में एक नई दौड़ को प्रेरित किया है, जिसने नियामकों को असावधान कर दिया है। विश्वभर की सरकारें अब तेजी से विकास हो रहे और मज़बूत हो रहे AI मॉडलों के विकास और विमोचन के साथ कदम साथ चलने की कोशिश कर रही हैं, नियंत्रण और नियमन स्थापित करने की उम्मीद में। AI कार्यक्रम स्थापित करने के प्रयासों में, सरकारें अभी AI विशेषज्ञों की भर्ती करने का तत्परता से कोशिश कर रही हैं। हालांकि, कुछ रोजगार विज्ञापनों ने AI शोधकर्ताओं और इंजीनियर्स से हंसी और हंगामा उठाया है क्योंकि वर्तमान AI बुम को ध्यान में रखते हुए पेश की जा रहीं न्यूनतम वेतनों की वजह से। यूरोपीय AI कार्यालय, यूरोपीय संघ के AI अधिनियम के कुंजीय कार्यान्वयन संकाय, हाल ही में पद रिक्तियों की घोषणा की जिसकी शुरुआत फ़ॉल में करनी चाहीए। ये पद तकनीकी विशेषज्ञों के लिए हैं जो AI में स्नातक की डिग्री और कंप्यूटर साइंस या इंजीनियरिंग में कम से कम एक साल का अनुभव मांगते हैं। वरिष्ठता स्तर €47,320 (₹41,10,300) से प्रारम्भ होने की संकेत करता है। इंग्लिश चैनल के दूसरी ओर, यूके की सरकारी विज्ञान, नवाचार और प्रौद्योगिकी विभाग भी AI विशेषज्ञों की तलाश में है। एक खुली पद अंतर्राष्ट्रीय AI सुरक्षा रिपोर्ट के प्रमुख के लिए है, जिसकी जिम्मेदारी यूके के वैश्विक AI सुरक्षा समिट के नतीजे में आने वाले एक महत्वपूर्ण वैश्विक रिपोर्ट के मार्गदर्शन करना है। विज्ञापन ने इस emphasised की है कि एक्सपर्टीज में आगे बढ़ाई गई फ्रंटियर AI सुरक्षा और/या जटिल नीति क्षेत्रों में शीघ्र उपकृत होने की महत्ता। पेश की गई वेतनमान ₹64,660 ($82,730) प्रति वर्ष है। जबकि यूरोपीय वेतन टैक्स से कटते हैं, वे निजी उद्योग में पेशेवरों द्वारा पेश की जाने वाली भारी रकमों की तुलना में अप्रत्याशित हैं। तकनीकी उद्योग के प्रमाणित महसूस सूची डेटा का संकलन करने वाला प्लेटफ़ॉर्म Levels

AI नौकरियों को हटा देने की चिंताओं के बीच, कुछ कंपनियां इसके कीमती मजदूरी का इस्तेमाल करने के विचार को गले लगा रही हैं। इनमें से एक कंपनी हेज़ब्रो है, जो मोनोपोली, फर्बी, मैजिक: द गैदरिंग, और विज़ार्ड ऑफ़ द कोस्ट के स्वामी भी हैं, जो एक प्रमुख उद्योग नेता हैं। वेंचरबीट के साथ हुई एक साक्षात्कार के दौरान, हेज़ब्रो के CEO क्रिस कॉक्स ने कंपनी के उत्पादों के भविष्य के लिए अपनी दृष्टि प्रकट की, जिसमें अनिवार्य रूप से AI के विषय पर चर्चा हुई। कॉक्स ने बताया कि हेज़ब्रो AI प्रयोगशाला में सक्रिय रूप से शामिल होती है और उसे अपने संचालन में और भी व्यापक रूप से शामिल करने की योजनाएं हैं।

स्वास्थ्य सेवा उद्योग वर्तमान में तेजी से तकनीकी प्रगति और नवाचारी समाधानों के कारण महत्वपूर्ण परिवर्तन का अनुभव कर रहा है। यह स्वास्थ्य सुधार की बढ़ती हुई ऊर्जा विभिन्न कारकों द्वारा प्रेरित है। पहले, प्रमुख बीमारियों की बढ़ती सांख्यिकी और एक बूढ़ी हुई जनसंख्या स्वास्थ्य संबंधी प्रणालियों पर भारी दबाव डाल रही है, जिससे अधिक सतर्क और पहुँचयोग्य देखभाल की आवश्यकता हो रही है। इसके अलावा, व्यक्तिगत और सुविधाजनक स्वास्थ्य अनुभव के लिए बढ़ती उपभोक्ता अपेक्षाएं ने प्रदाताओं को पारंपरिक दृष्टिकोण को दोबारा विचार करने और डिजिटल समाधानों को अपनाने के लिए मजबूर किया है। इस परिणामस्वरूप, स्वास्थ्य सेवाओं के प्रदान और अनुभव को संघटित करने के लिए डिजिटल उपकरणों और तकनीकों का एक संचार बहुतायत हो गया है। उदाहरण के रूप में, टेलीमेडिसिन ने स्वास्थ्य सेवाओं के दूरस्थ पहुँच पर बड़ा प्रभाव डाला है, जिसकी मदद से मरीज़ अपने घर की सुविधा से स्वास्थ्य पेशेवरों की सलाह ले सकते हैं। वियरेबल उपकरण और स्वास्थ्य ऐप्स ने व्यक्तियों को अपने स्वास्थ्य को रियल-टाइम में मॉनिटर करने की सशक्ति प्रदान की है, जिससे सक्रिय स्वास्थ्य प्रबंधन और रोकथामी व्यवस्थापन की संभावना हो गई है। इसके अलावा, एकीकृत डिजिटल मंच स्वास्थ्य यात्रा को सुविधायें सुगम करके प्रदान करता है, उपयोगकर्ताओं को औषधि प्रबंधन, भुगतान, बीमाकर्ताओं और प्रदाताओं के साथ संचार और व्यापक कवरेज जानकारी के लिए सेंट्रलाइज्ड हब प्रदान करके। इससे केवल मरीज़ों के लिए कीमती समय बचत होती है, बल्कि जटिल स्वास्थ्य प्रणालियों में घुमने के समय को भी कम करता है। इसके अलावा, कृत्रिम बुद्धिमता (AI) और मशीन लर्निंग स्वास्थ्य सेवा को संवेदनशील निर्णय लेने, पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण, और व्यक्तिगत उपचार सिफारिशों की संभावना प्रदान करके स्वास्थ्य सेवा को बदलने का कारंडा है। ये तकनीकें लिंगी व्‍यावसायिक कार्य प्रवाहों को अंतिम रूप देने, निदान सटीकता में सुधार करने और मरीज़ के परिणामों में सुधार करने में अत्यधिक क्षमता रखती हैं। इस बढ़ते रुझान के प्रमाणों के रूप में, हाल ही में Salesforce ने स्वास्थ्य संगठनों से डेटा का उपयोग करने के लिए AI-संचालित प्लेटफॉर्म पेश किया है। यह प्लेटफॉर्म मरीज़ की देखभाल को बढ़ावा देने और व्यवस्थापनिक और प्रशासनिक बोझ को कम करने का उद्देश्य रखता है, जिस से स्वास्थ्य प्रदाताओं और देखभाल टीमों को उनके मरीज़ों के लिए बेहतर परिणाम मिलते हैं। स्वास्थ्य के प्रति Salesforce के एसवीपी और महाप्रबंधक अमित खन्ना ने खबरों पर टिप्पणी करते हुए कहा कि "नए डेटा, AI और CRM फ़ीचर स्वास्थ्य प्रदाताओं और देखभाल टीमों के लिए प्रशासनिक और संचालनिक बोझ कम करने में मदद करेंगे, जिससे उनके मरीज़ों के लिए बेहतर परिणाम प्राप्त होंगे।" नवम्बर में PYMNTS के साथ एक इंटरव्यू में, हेल्थटेक कंपनी Kry के मुख्य कार्यकारी अधिकारी कल्ले कॉनेरॉयड-लुंडग्रेन ने इसी तरह की भावनाओं को दोहराया और कहा, क्लिनिशियंस द्वारा किए जाने वाले कार्यों का बड़ा हिस्सा क्लिनिशियन से अधिक बहुत कम-मायने का है, जैसे कि रेफरल पता की खोज करना, अपॉइंटमेंट की बुकिंग या निदानिक मार्गनिर्देशिकाओं का परामर्श। उन्होंने इस बात की जोरदार बात की कि AI निःसारी तौर पर कम-से-कम प्रशिक्षित क्लिनिशियन के अलावा किसी और व्यक्ति द्वारा हाथ से किया जा सकने वाले कार्यों पर बिताए जाने वाले समय को कम करता है, जिससे स्वास्थ्य पेशेवरों को उच्च गुणवत्ता वाली देखभाल प्रदान करने और मरीज़ के साथ मानवीय संबंध बनाने पर ध्यान केंद्रित करने की संभावना मिलती है। कॉननेड-लुंडग्रेन ने कहा कि "पेशेंट्स के लिए क्षमता को मुक्त करके, हम उच्च-गुणवत्ता वाली देखभाल प्रदान कर सकते हैं, जिससे खुशहाल मरीज़ और क्लिनिशियन्स होंगे। हम पहले से ही अपने सिस्टम्स में नई तकनीकों का इस्तेमाल करने के सकारात्मक परिणाम देख रहे हैं," कॉननेड-लुंडग्रेन ने बताया।

Hon Hai Precision Industry Co., jise Foxconn ke naam se bhi jaana jaata hai, ne doosre sankramak patakaar ke liye mazboot labh dar ka prakatan kiya hai.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) वैश्विक रूप से चुनाव असंशोधन के खतरे को बढ़ा रही है। मुफ्त और निम्न-लागत उत्पन्न करनेवाली उत्प्रेरणा आई गतिविधियों की उपलब्धता से, कोई भी स्मार्टफोन वाला व्यक्ति वोटर्स को टाकने के लक्ष्य से मनोहार गहरे झूल बना सकता है। इस प्रौद्योगिकी ने हाल के वर्षों में तेजी से विकसित होते हुए इतने कम संसाधनों और तकनीकी कौशलों की आवश्यकता को कम कर दिया है कि जाली सामग्री बनाने के लिए। यूरोप और एशिया के चुनावों में पहले ही से एआई गहरे घूमफिरक देखे गए हैं, जिसे अधिकार और लोकतंत्र प्रक्रियाओं पर चिंता हो रही है। वे उम्मीदवारों की छवियों को कलंकित या परिवर्तित करने, मतदाताओं को किसी निश्चित उम्मीदवार की ओर या उससे दूर खींचने, या सूचना पर जनता के विश्वास को अबला करने के लिए इस्तेमाल किए जा सकते हैं। एआई गहरे झूलों की मूल प्रासंगिकता का पता लगाना मुश्किल है, क्योंकि सरकारें और कंपनियां वर्तमान में समस्या को सकारात्मक रूप से रोकने या समाधान करने में सक्षम नहीं हैं। दुनिया भर के अधिकारी एआई गहरों के जोखिम कम करने के नियम स्थापित करने का प्रयास कर रहे हैं, लेकिन प्रगति धीमी रह गई है। यूरोपीय संघ ने अगले साल से गहरे झूलों के विशेष लेबल का आदेश दिया है, जबकि कुछ तकनीकी कंपनियों ने आपातकालीन रूप से घटनाओं को विचलित करने से रोकने का वादा किया है। हालांकि, गहरे झूलों के नियमन के अनायास परिणामों से बचना चुनौतियों का सामना करता है, क्योंकि कभी-कभी वैध राजनीतिक टिप्पणी ग़लतफहमी में लिपट जाती है। एआई के उपयोग का विस्तार होने से अधिक चिंताएं उत्पन्न हो रही हैं, क्योंकि कुछ एआई-सक्षम चैटबॉट भ्रामक या ग़लत सूचना प्रदान करते हैं, जो मतदाताओं को निराकार बना सकती हैं। इसके अलावा, उम्मीदवार मतदाताओं को भ्रमित करने का प्रयास कर सकते हैं, कहकर कि वास्तविक घटनाएं एआई के उपयोग से बनाई गई हैं। समग्र रूप से, एआई गहरे झूल विश्वव्यापी चुनावों में विश्वास और लोकतंत्र पर खतरा खड़ा करते हैं।

ह्यूमेनॉइड रोबोट के विकास का अवधारणा लगभग दो दशकों से धीरे-धीरे बढ़ रहा है। हालांकि, फिगर AI और ओपन AI के मिलकर काम करने की वजह से इस क्षेत्र में तेजी से ताकत बढ़ी है। परिणामस्वरूप, हमारे सामने अद्भुत वीडियो है जिसमें नया विज़ुअल भाषा मॉडल (वीएलएम) लगाकर फिगर 01 रोबोट को एक साइ-फाई बॉट में बदल दिया गया है जिसकी क्षमताएं C-3PO के पास आने वाली हैं। वीडियो में, फिगर 01 को टेबल के पीछे, एक प्लेट, सेब, और एक कप के साथ स्थित किया जाता है, जबकि बायन में एक चहने वाला होता है। किसी मानव द्वारा यह पूछा जाता है, "फिगर 01, तुम अभी क्या देख रहे हो?" कुछ ही क्षणों के बाद, फिगर 01 का मानव जैसी आवाज़ (हालांकि उसके पास चेहरा नहीं है) में उत्तर आता है और टेबल पर हर वस्तु और एक व्यक्ति के बारे में विस्तृत विवरण प्रदान करता है। दीवानगी से, मैंने सोचा, "यह बहुत अच्छा है।" फिर उस व्यक्ति ने पूछा, "अरे, मुझे कुछ खाने के लिए मिलेगा क्या?" फिगर 01 आत्मविश्वासपूर्वक जवाब देता है, "बेशक," और कुशलतापूर्वक सेब को उठाकर उसे व्यक्ति को हाथों से देता है। मैं रोक नहीं सका और कहने लगा, "वाह-वाह।" अगले, व्यक्ति ने फिगर 01 के सामने एक कूड़ा सामग्री को फैला दिया और पूछा, "क्या आप बता सकते हैं कि आपने क्यों इस कचरे को उठाया है और जिसे फिर से डालते समय आपने बस अभी क्या किया है?" बिना किसी समय की बर्बादी के, फिगर 01 तर्क का स्पष्टीकरण करता है जबकि कागज़ को बिन में वापस रखता है। "तो, मैंने तुम्हें सेब दिया क्योंकि यह टेबल से मैं तुम्हें खाने के लिए उपयुक्त वस्तुओं में से एकमात्र थी।" विस्मित होकर, मैं चिंताग्रस्त हो गया, "यह सच नहीं हो सकता।" हालांकि, फिगर AI के अनुसार, यह वास्तव में सच है। वाक्-से-वाक् तर्क फिगर 01 की क्षमताओं में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, क्योंकि यह ओपन AI के पूर्व-प्रशिक्षित बहुमुखी मॉडल वीएलएम का उपयोग करके छवियों और पाठों को समझने में सहायता करता है। यह अपने जवाबों को स्थापित करने के लिए वार्तालापिक आवाज़ बातचीत का उपयोग करता है, जिससे यह ओपन AI के जीपीटी-4 से अलग होता है, जो प्रमुखतः लिखित प्रोम्प्ट्स पर ध्यान केंद्रित करता है। इसके अतिरिक्त, फिगर 01 "सीखी हुई कम स्तरीय सहकर्मी प्रणाली" नामक एक तकनीक का उपयोग करता है। यह प्रणाली अपने न्यूरल नेटवर्क के साथ सटीक छवि कैलिब्रेशन को जोड़ती है और यही इसकी गतियों को नियंत्रित करने के लिए अपने हिलाए जान कि सटीकता के साथ काम करती है। फिगर AI ने कहा, "ये नेटवर्क बोर्ड पर इमेज़ों को 10 हर्ट्ज़ प्रोसेस करते हैं और 24 गतियां (कलाई पोज़ और उंगली हड्डी के कोण) 200 हर्ट्ज़ पर उत्पन्न करते हैं।" फिगर AI का दावा है कि वीडियो में दिखाए गए हर व्यवहार का प्रणाली सीखने का परिणाम है और फिगर 01 को दूरस्थ नियंत्रित नहीं किया जाता है, इससे पीछे-सीने में मोतीभर कोई ख़्वाब नहीं है। ये दावे को सत्यापित करना कठिन है बिना फिगर 01 को व्यक्तिगत रूप से देखने और अपने सवाल पूछने के। शायद यह रूटीन फिगर 01 द्वारा कई बार अभ्यासित किया गया हो। शायद यह सौभाग्यशाली सवारी का शततम आयोजन है, असाधारण गति और सरसता के खातिर। लेकिन अगर यह सच में 100% वास्तविक है, तो मुझे कहना होगा, "वाह।" सिर्फ वाह।

कोलोराडो में छात्रों और शिक्षाविदों द्वारा शैक्षणिक सेटिंग में Artificial Intelligence (AI) के प्रयोग की जांच की जा रही है। कोलोराडो के लॉन्ग्मंट में स्थित सेंट व्रेन वैली स्कूल ज़िला इनोवेशन सेंटर में हाई स्कूल के छात्रों को उनके खुद के AI मॉडल प्रोजेक्ट्स विकसित करने के बारे में सिखाया जा रहा है। यह कार्यक्रम हाल ही में शुरू हुआ है। सेंट व्रेन वैली स्कूल ज़िला के AI प्रोग्राम प्रबंधक, मै वू, ने बताया है कि AI प्रोग्राम का मुख्य उद्देश्य छात्रों को शिक्षा देना है कि वे वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए AI तकनीक का उपयोग कैसे करें। वू ने कहा, "AI हमेशा हमारे सामने होता है, चाहे वह स्पॉटिफ़ाई पर सुनिए जाने वाली संगीत हो या नेटफ्लिक्स पर देखे जाने वाली सामग्री हो। हालांकि, उन्हें यह पता नहीं हो सकता कि AI परदे के पीछे काम कर रहा है।" वू की कक्षाओं में छात्रों को AI एल्गोरिदम की कार्यप्रणाली और कोडिंग पर शिक्षा दी जाती है। यह कार्यक्रम सभी छात्रों के लिए खुला है, इसमें किसी भी समय सीमा नहीं है जिसे पूरा करना होगा। हाई स्कूल के एक सीनियर, एडिन ब्यूकेनन, हैं इस प्रोग्राम के AI छात्र नेता। ब्यूकेनन ने कहा, "अवधारणा को समझने से लेकर आवश्यक सामग्री प्राप्त करने, सोल्डरिंग करना सीखने, अंततः सभी घटकों को जोड़ने तक, यह निश्चित रूप से चुनौतीपूर्ण रहा है।" ब्यूकेनन वर्तमान में एक AI कैमरे को एक स्वयंचालित कार पर स्थापित करने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। उन्होंने बताया, "AI स्वयंचालित कार पाठ्यक्रम का एक महत्वपूर्ण पहलू कैमरा आधारित पहचान, जैसे रुकने की संकेत या यातायात चेतावनी श्रेणी को पहचानने के साथ जुड़ा हुआ है।" वू के AI प्रोग्राम के भागीदारों में से एक "द एआई एजुकेशन प्रोजेक्ट" है, जो पांच साल के इतिहास के साथ एक गैर-लाभकारी संगठन है। क्रिश्चियन पिनेडो, "द एआई एजुकेशन प्रोजेक्ट" के मुख्य स्टाफ़, ने बताया है कि उनका संगठन कई राज्यों में स्कूल जिलों के साथ काम करता है, जहां वे शिक्षकों और प्रशासकों को जिम्मेदार AI उपयोग करने के लिए मार्गदर्शन प्रदान करते हैं। पिनेडो ने यह साझा किया कि उनके गैर-लाभकारी का संगठन न्यू यॉर्क, मैरीलैंड, फ्लोरिडा, टेक्सास, कैलिफोर्निया, कोलोराडो, और ओहायो में स्कूल जिलों के साथ काम कर चुका है। पिनेडो ने स्पष्ट किया कि "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की बढ़ती महत्वता के साथ, अधिकतर लोगों को यह अनुभूत हो रहा है कि यह शिक्षा और नौकरी के बाजार को काफी प्रमुखता से परिवर्तित कर रहा है। हालांकि, इस विषय की अभी भी सीमित समझ है