अमेरिकन समोआ उपनिर्वाचन में, एक अपरिचित डेमोक्रेटिक उम्मीदवार ने आपातकालीन प्रचार पद्धतियों का उपयोग करके राष्ट्रपति बाइडेन को पराजित कर विजय प्राप्त की। 52 वर्षीय जेसन पाल्मर ने बाइडेन की 40 की वोटों के मुकाबले 51 वोट प्राप्त किए और अपनी सफलता को कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने का श्रेय दिया। यहां तक कि अपनी अभियान के दौरान प्रथमाग्र प्रेषण करने के लिए फिजिकली दूर समुद्री द्वीप पर यात्रा नहीं की जासन ने टेक्स्ट संदेशों और ईमेल के माध्यम से मतदाताओं के प्रश्नों का उत्तर देने वाले एक इंटरैक्टिव AI कार्यक्रम का उपयोग किया। इसके अलावा, उन्होंने अपने प्रचार वेबसाइट पर AI संचालित अवतार, पाल्मरAI का भी उपयोग किया, जो इसकी तरह दिखता था, समान भाषण प्रणाली प्रदान करता था और मतदाता के प्रश्नों का उत्तर देता था। मतदाताओं के साथ और बेहतर संबंध बनाने के लिए, पाल्मर ने वीडियो कॉल्स और फोन संवाद के माध्यम से दूरस्थ टाउन हॉल कार्यक्रम भी आयोजित किए। उन्हें लगता है कि ये आपसी गतिविधियों के साथ-साथ AI प्रौद्योगिकियों का उपयोग करने से मतदाताओं को उनकी मौजूदगी का अनुभव हुआ। अपने अभियान के दौरान, पाल्मर ने AI के उपयोग के बारे में साफ़ रखा, सुनिश्चित करते हुए कि मतदाताएं उनके पहलों के बारे में जागरूक हों। पाल्मरAI के निर्माण के लिए खर्च लगभग 25,000 डॉलर थे, लेकिन ये निवेश, अन्य AI पहलों के साथ मिलाकर, उनके 5,000 डॉलर के अमेरिकन समोआ में प्रचार खर्च को प्राथमिक मौसम में स्थिरता में बदल दिया। पाल्मर, टेक उद्यमी, जो तकनीकी उद्योग में विस्तृत अनुभव रखते हैं, ने अपने अभियान को 500,000 डॉलर के साथ आत्मनिधारित किया। वह अपने आप को वह उम्मीदवार प्रतिष्ठान करते हैं जिसकी तुलना में बाइडेन करेंट दशक की वास्तविकताओं को बेहतर समझता है, जो 81 वर्षीय हैं। हालांकि पाल्मर को AI के पोटेंशल खतरों की पहचान होती है, उन्हें यह भी एक क्रांतिकारी अवसर के रूप में देखते हैं अगर ठीक से नियंत्रित किया जाए। उनके AI अवतार ने एक विश्वास व्यक्त किया कि AI काम भूमिकाएं सुधार सकता हैं बल्कि उन्हें समाप्त नहीं कर सकता, और AI प्रौद्योगिकी के उचित और लाभदायक उपयोग के लिए नैतिक ढांचा और सुरक्षा उपाय स्थापित करने की महत्वपूर्णता को जोर दिया।

इस लेख में, हम अब निवेश करने के लिए 11 सबसे तेजी से बढ़ रहे AI स्टॉक पर चर्चा करेंगे। तकनीकी क्षेत्र, विशेष रूप से AI स्टॉक्स, एक उच्च विकास योग्य क्षेत्र है जो लाभदायी निवेश अवसर प्रदान करता है। हालांकि, सभी AI स्टॉक्स की ग्रोथ के वादे पूरे करने की गारंटी नहीं होती है। एरिक लिंच, स्कार्फ इन्वेस्टमेंट्स के पोर्टफोलियो प्रबंधक, यह बताते हुए कि कई AI कंपनियाँ अपने वादों में पीछे हैं और उम्मीदों को पूरा नहीं कर पा रही हैं। इस स्थान में विजेताओं की पहचान करना महत्वपूर्ण है। लिंच का कहना है कि NVIDIA, Microsoft, AWS,और Oracle जैसी चिपमेकर और हाइपरस्केलर्स AI स्थान में सबसे अधिक लाभ उठा रही हैं। NVIDIA, Microsoft, और Apple आज तक तकनीक और AI क्षेत्र में उच्च विकास योग्य स्टॉक्स में शामिल हैं। NVIDIA अपने GTC कांफ्रेंस में एलान करने के लिए तैयार है, जिससे इसके उत्पाद रोडमैप और पारिस्थितिकी पर प्रकाश डाला जाएगा। निवेशकों को उच्च विकास की संभावना वाले AI स्टॉक्स की समाचार का भी ध्यान रखना चाहिए। एक सूची प्रदान की जाती है, जिसमें Microsoft, Apple, The Trade Desk, Fortinet, Broadcom, और Cadence Design Systems शामिल हैं। इन स्टॉक्स में 5 वर्षीय अवधि में महत्वपूर्ण शेयर मूल्य उन्नति देखी गई है। प्रत्येक स्टॉक के हैजफंड होल्डर्स की संख्या भी उल्लेखित की गई है। लेख निवेशकों को अपने निवेश पोर्टफोलियो में इन उच्च विकास योग्य AI स्टॉक्स को ध्यान में रखने का सुझाव देता है।

यूरोपीय आयोग के द्वारा आम सलाह पर प्रतिक्रिया के रूप में, माइक्रोसॉफ्ट ने यूरोपीय एंटीट्रस्ट नियामकों को सूचित किया कि जनरेटिव एआई में गूगल के पास प्रतिस्पर्धात्मक एज है। माइक्रोसॉफ्ट ने कहा कि गूगल को बड़ी मात्रा में डेटा एवं एआई-ऑप्टिमाइज़्ड चिप्स तक पहुंच होने के कारण इस क्षेत्र में इसका फायदा है। माइक्रोसॉफ्ट ने जोर दिया कि गूगल के परमानंद डेटा, जैसे गूगल सर्च इंडेक्स और यूट्यूब, ने इस कंपनी को बड़े भाषा मानकों को ट्रेन करने के लिए ऊर्जावान किया है, जिसके परिणामस्वरूप उसका जेनरेटिव एआई टूल, जेमिनी, में शक्तिशाली बना है। माइक्रोसॉफ्ट ने भी दर्शाया कि गूगल के एआई सेमीकंडक्टर उसे भविष्य में भी एक आगे बढ़ने की सुविधा प्रदान करेंगे। इसके अतिरिक्त, माइक्रोसॉफ्ट ने उभयलिंगी एआई में लीड करने के लिए गूगल के मौजूदा आवाज सहायकों, साथ ही Apple के Siri को भी बड़ी कंपनियों के लिए एक अनुकूल स्थिति में रखा है। गूगल ने माइक्रोसॉफ्ट के दावों का जवाब दिया, कहा कि यह गूगल क्लाउड की खुलापन और इसकी एआई सेवाओं के प्रति अपनी दृष्टि को हाइलाइट करता है। माइक्रोसॉफ्ट ने तकनीकी शानदारों और स्टार्टअप के बीच साझेदारी के बारे में चिंताओं के जवाब में उद्घाटनित किया, उभयलिंगी एआई अंतरिक्ष में प्रतियोगितात्मक सहयोग की महत्वपूर्णता को महसूस कराया।

नवीडिया पिछले वक्त ही में Run:ai को खरीदने के लिए उन्नत चरण में है, जो एआई अवस्थान निर्देशक और प्रबंधन प्लेटफॉर्म है। इस सौदे की मूल्यांकन कई सौ मिलियन डॉलर के पार होने की संभावना है, जो $1 अरब तक पहुंच सकती है। पुष्टि के लिए संपर्क किए जाने पर कंपनियों ने कोई टिप्पणी नहीं की है। Run:ai ने हाल ही में टाइगर ग्लोबल मैनेजमेंट और इंसाइट पार्टनर्स द्वारा अगुवा व की गई श्रृंगारिक सीरीज़ C फंडिंग दौर में $75 मिलियन जुटाए हैं, जिसमें TLV पार्टनर्स और एस कैपि VC के मौजूदा निवेशक भी शामिल हैं। इस फंडिंग दौर ने कुल उठाए गए निवेश को $118 मिलियन तक पहुंचा दिया है। कंपनी 2018 में ओम्री गेलर (मुख्य कार्यकारी अधिकारी) और डॉ

Nvidia (NVDA) वर्तमान में एक असाधारण सफलता की अवधि अनुभव कर रही है। पिछले वर्ष में, इनकी शेयर मूल्य में 267% अभूतपूर्व वृद्धि हुई है, और यह वर्ष की तारीख तक 79% की वृद्धि देखी गई है। उनकी AI प्रौद्योगिकी और ग्राफिक्स कार्डें टेक कंपनियों द्वारा विश्वभर में अत्यंत खोजी जाती हैं, जिसके कारण CEO जेंसन ह्वांग उद्योग में अत्यंत खोजी जाने वाले व्यक्ति हैं। इस हफ्ते, 18 मार्च को, कंपनी अपना वार्षिक GTC सम्मेलन आयोजित करेगी, जिसमें सैन जोज, कैलिफोर्निया के सैप सेंटर में, दो घंटे की कीनोट प्रस्तुति द्वारा जेंसन ह्वांग होंगे। इस आयोजन का पहले से ही एक पहलू के रूप में प्रयोग हो चुका है, जिसमें Nvidia ने अपने सबसे महत्वपूर्ण उत्पादों की पर्दाफाश की है। 2022 में, उन्होंने नए सिरे के ग्राफिक्स वार्चिटेक्चर (आयाम) और H100 ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) Hopper का परिचय कराया, जो अब कंपनियों के लिए विशेषज्ञता कार्ड बन गया है, जो AI मॉडलों के प्रशिक्षण और लागू करने में शामिल हैं। इस वर्ष, उम्मीद है कि Nvidia Hopper और H100 के उत्तराधिकारियों की परिचय करेगी और इसके परिणामस्वरूप उनके उत्पादों की मांग में एक नई उछाल उत्पन्न करेगी। नई architecture, जिसे Blackwell के नाम से जाना जाता है, और जीपीयू, जिसे B100 के नाम से संदर्भित किया जाता है, अपेक्षित है कि OpenAI के GPT-3 जैसे मॉडलों को चलाते हुए एकदर्शी बेहतर प्रदर्शन प्रदान करेंगे। Nvidia ने B100 के लिए अपनी योजनाओं को स्वभाविक रूप से साझा किया है, जिसमें Supercomputer 2023 सम्मेलन के दौरान एक स्लाइड प्रदर्शित किया गया है, जो जीपीयू की क्षमता को H100 और H200 कार्डों के साथ तुलना करती है। Blackwell architecture और B100 कार्ड के साथ, Nvidia की CUDA सॉफ्टवेयर के नवीनतम उन्नतियों को प्रदर्शित किया जाने की संभावना है। यह प्लेटफ़ॉर्म प्रोग्रामरों को AI और अन्य अनुप्रयोगों के लिए जीपीयू की प्रोसेसिंग शक्ति का उपयोग करने की सुविधा प्रदान करता है, जो Nvidia की उद्योजन रणनीति का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है और उनकी बाजार में पसंदीदगी स्थिर करता है। इसके अलावा, शोधार्थियों और GTC कॉन्फ़्रेंस के दर्शकों को Nvidia और उसके साथीयों की विभिन्न अन्य घोषणाओं की उम्मीद है। सम्मेलन में लगभग 300 प्रदर्शनीयों की उपस्थिति होगी, और प्रसिद्ध वक्ताओं जैसे OpenAI के COO ब्रैड लाइटकैप, मेटा के एवं परामर्श VP Joelle Pineau, और माइक्रोसॉफ्ट के जनरेटिव AI VP सेबास्टियन बूबेक आयोजन में शामिल होंगे। Yahoo Finance सीधे सम्मेलन से रिपोर्ट करेगा, मुख्य समाचार के कवरेज प्रदान करेगा और महत्वपूर्ण Nvidia के कार्यकारियों के साथ साक्षात्कार भी आयोजित करेगा। नवीनतम अपडेट के लिए जुड़े रहें। उद्योग की नवीनतम अपडेट के लिए Yahoo Finance Tech न्यूजलेटर की सदस्यता करना न भूलें।

कला जगत में Artificial Intelligence के उदय से कला की प्रामाणिकता का नया तरीका प्रकट हुआ है, लेकिन विशेषज्ञों को परिणामों पर संदेह है। स्विट्जरलैंड में स्थित AI कंपनी, Art Recognition ने सफलतापूर्वक 500 से अधिक प्रतिमाओं का मूल्यांकन किया है, जिसमें Vincent van Gogh द्वारा बनाई गई 1889 की आत्म-चित्र समेत है। AI प्रणाली का उपयोग करके, Art Recognition ने असलियत का विषयवस्तुगत मूल्यांकन की एक नियत समीक्षा पेश की है। हालांकि, कंपनी को de Brécy Tondo पेंटिंग के संबंध में विवाद का सामना करना पड़ा, क्योंकि Art Recognition ने यह निर्धारित किया कि इसे मान्य राफेल का काम नहीं होने की 85% संभावना है, यद्यपि अन्य AI सॉफ़्टवेयर से विपरीत परिणाम मिले। इस असंगतता ने चिंता उठाई है, क्योंकि एक प्रसिद्ध कलाकार द्वारा प्रमाणित कला के मूल्य पर बहुत असर हो सकता है। AI पैटर्न पहचान में उत्कृष्टता प्रदर्शित कर सकती है, लेकिन इसके लिए सही मान्यता के लिए मानव मूल्यांकन और संदर्भ आवश्यक है। कुछ कला उद्योग के लोग यह दावा करते हैं कि AI मान्यताएं पहचानने में त्रुटि के मार्जिन को कम कर सकती है, लेकिन यह हाथों से किए गए मानव अनुभव को प्रतिस्थापित नहीं कर सकता। वर्निश, पहनावा और क्षति जैसे कारकों ने AI की मूल्यांकन प्रक्रिया के लिए चुनौतियों का सामना किया है। इन सीमाएं के बावजूद, AI को तार्किक आवंटन के साथ वेलीयू टूल के रूप में देखा जा सकता है, जैसे स्पेक्ट्रोस्कोपी और डेटिंग की अन्य तकनीकों के साथ। अंतिम रूप से, AI सिस्टम में डेटा के गुणवत्ता प्रविष्टि में योगदान के महत्वाकांक्षी है।

एक स्टार्टअप नामक सुनो ने एक AI मॉडल विकसित किया है जो पाठ प्रांवियों पर आधारित ब्लूज़ गाने उत्पन्न कर सकता है। उनका नवीनतम मॉडल, V3, सिर्फ 15 सेकंड में प्रभावशाली और दिल को छूने वाली संगीत बना सकता है। सुनो के संस्थापक यह दृष्टिबद्ध हैं कि भविष्य में कोई भी अपनी AI तकनीक का उपयोग करके संगीत बना सकेगा। Generative AI को विश्वसनीय पाठ, छवि और वीडियो उत्पन्न करने में आगे बढ़ गया है, लेकिन AI से उत्पन्न संगीत के विकास में धीमी रफ्तार रही है। सुनो इसे बदलने और संगीत बनाने को जनता के लिए लाने का प्रयास करता है। हालांकि, कलाकारों और संगीत उद्योग के संभावित परिणामों के बारे में चिंताएं हैं। सुनो की दृष्टि में, इसके AI संगीत को बनाने के लिए बड़े भाषा मॉडल और भाषण रिकॉर्डिंग का उपयोग किया जाता है। वे मुख्य मेज़बानों के साथ संपर्क में हैं और कलाकारों और बौद्धिक संपदा का सम्मान करने का दावा करते हैं। सुनो के निवेशक उनकी तकनीक को एक ऐसा माध्यम मानते हैं जिससे संगीत निर्माण को लोकशाहीकृत किया जा सकता है, ठीक वैसे ही जैसे कैमरा फ़ोन और इंस्टाग्राम द्वारा चित्रकला में क्रांति आई। सुनो के संभावित प्रतिस्पर्धी Google का Dream Track उपयोगकर्ताओं को मशहूर आवाजों का उपयोग करके गीत बनाने की अनुमति देता है, लेकिन सुनो को लगता है कि संगीत और AI के साथ के भविष्य में नए और अद्वितीय संगठन को बनाने में है। रोमांचक आवश्यकताओं के बावजूद एड जिंगल्स और टीवी शो संगीत जैसे बाज़ारों में AI संगीत के विपरीत प्रतिक्रिया का ख़तरा बना हुआ है। समग्र रूप से, सुनो चुनौतियों को हल करने और एक भविष्य सृजित करने का प्रयास करता है जहां सभी के लिए संगीत सृजन सुलभ हो।