कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के अपनाने से कई कंपनियों के शेयर मूल्य में उल्लेखनीय वृद्धि हुई है, क्योंकि AI का वैश्विक अर्थव्यवस्था पर बड़ा प्रभाव पड़ने की संभावना है। PwC का सुझाव है कि 2030 तक उत्पादकता और उत्पाद संवर्धन के कारण उत्पादक AI वैश्विक अर्थव्यवस्था में $15

संरक्षणविदों का मानना है कि एक ऐसी एआई उपकरण जो भूरे और लाल गिलहरियों के बीच अंतर कर सकता है, उनके प्रयासों में क्रांति ला सकता है। इस उपकरण को स्क्विरल एजेंट के नाम से जाना जाता है। इसे हजारों पशु छवियों पर प्रशिक्षित किया गया है, और इसके डेवलपर के अनुसार यह 97% सटीकता प्राप्त कर चुका है। यह स्वचालित रूप से गिलहरी फीडर का प्रबंधन कर सकता है, केवल लाल गिलहरियों को भोजन तक पहुँचने देता है, जबकि भूरे गिलहरियों के लिए फीडर्स में गर्भनिरोधक पेस्ट होता है। GenSys इंजन की सह-संस्थापक एम्मा मैक्लेनेगन, जिसने इस उपकरण को विकसित किया है, इसे एआई की क्षमताओं का प्रमुख उदाहरण बताती हैं। यह वास्तविक समय में उन कार्यों को करता है जिनमें पर्याप्त मानव स्वयंसेवक नहीं होते हैं। वर्तमान में, स्क्विरल एजेंट का परीक्षण यूके की साइट्स पर पांच वन्यजीव संस्थाओं के साथ किया जा रहा है। GenSys इंजन का उद्देश्य गिलहरियों से परे इसके उपयोग का विस्तार करना है ताकि अन्य प्रजातियाँ जो उन्नत डिजिटल मॉनिटरिंग से लाभान्वित हो सकती हैं, उन्हें भी शामिल किया जा सके। नॉर्दर्न रेड स्क्विरल्स के इयान ग्लेंडिनिंग, जो इस परीक्षण के संरक्षण समूहों में से एक हैं, ने लाल गिलहरियों की सुरक्षा में तकनीकी सहायता की तत्परता पर जोर डाला। "हम आखिरी मौके पर हैं," ग्लेंडिनिंग ने बीबीसी को बताया। भूरे गिलहरी लाल गिलहरियों के पतन में एक प्रमुख कारक हैं, उनकी संख्या के साथ-साथ वे एक वायरस भी ले जाते हैं, जो उन पर हानिरहित होता है लेकिन लाल गिलहरियों के लिए घातक होता है। भूरे गिलहरी लगभग 200 साल पहले यूके पहुंचे थे। ग्लेंडिनिंग ने उल्लेख किया कि लाल गिलहरी स्कॉटलैंड, आयरलैंड, और कुछ द्वीपों जैसे एंगलसी और आइल ऑफ वाइट में मौजूद हैं, लेकिन इंग्लैंड और वेल्स में मुख्य भूमि की आबादी अगर मौजूदा रुझानों के अनुसार चलती रही तो विलुप्त होने के गंभीर खतरे में है। संरक्षण प्रयास इस तथ्य से जटिल होते हैं कि सभी लाल गिलहरियाँ वास्तव में लाल नहीं होतीं। अन्य विशेषताओं जैसे पूंछ, कान, आकार, और वजन, उन्हें भूरे गिलहरियों से अलग करने में मदद करते हैं, भले ही उनका रंग समान हो। मानव पर्यवेक्षक इस पहचान प्रक्रिया को समय-खपत मानते हैं, लेकिन स्क्विरल एजेंट एआई का उपयोग करके इन मार्करों का तेजी से विश्लेषण करता है और सही ढंग से प्रजातियों का निर्धारण करता है। यह एआई फिर स्वत: क्रियाएँ ले सकता है जैसे भोजन प्रदान करके जीवित रहने की संभावनाओं को बढ़ाना या उन्हें गर्भनिरोधकों की ओर निर्देशित करके प्रजनन के अवसरों को कम करना।

दुनिया भर के नेता और कंपनियाँ व्यापार के लिए AI की परिवर्तनकारी क्षमता को समझती हैं, फिर भी कुछ ही कंपनियाँ AI के बड़े पैमाने पर प्रयोग और कार्यान्वयन के लिए एक व्यवस्थित दृष्टिकोण अपनाती हैं। इस लेख में, जॉन विंसोर, जिन पैक के साथ हाल के वर्षों में डिजिटल-प्रतिभा प्लेटफार्मों को व्यापक रूप से अपनाने में कंपनियों की सहायता करने के सफल कार्य पर आधारित, एक समाधान प्रस्तुत करते हैं। विंसोर एक सरल पाँच-चरणीय योजना प्रस्तुत करते हैं: मूल्यांकन, सीखना, प्रयोग करना, निर्माण, और पैमाना बढ़ाना, जो कंपनियों को गंभीरता से AI एकीकृत करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

इस सप्ताह की शुरुआत में, इंटरनेट सर्च में गूगल के प्रभुत्व को समाप्त करने के लिए न्याय विभाग के प्रयासों के बारे में खबरें आईं, खासकर एआई विकास को प्रभावित करने के लिए गूगल के एकाधिकार का उपयोग रोकने के इरादे से। इससे हमें सोचने पर मजबूर किया। ओपनएआई के चैटजीपीटी के लॉन्च हुए लगभग दो साल हो चुके हैं। उस समय में, खास कर एआई के संभावित खतरों को लेकर सभी उत्तेजना, प्रतिबंधों और भयावह चेतावनियों के बीच, एआई ने कैसे प्रगति की है? लोग और व्यवसाय वर्तमान में एआई का कितना व्यापक उपयोग कर रहे हैं? दिलचस्प बात यह है कि गूगल ने एक नया एआई उत्पाद पेश किया है जिसे नोटबुकएलएम कहा जाता है, जो किसी भी इनपुट को एक पॉडकास्ट में बदल सकता है। वर्जीनिया विश्वविद्यालय के अर्थशास्त्री एंटोन कोरीनिक इसका अक्सर उपयोग करते हैं, मुख्य रूप से जटिल शोध पत्रों को संक्षेपित करने के लिए। "मैं अब कभी-कभी ऐसा करता हूँ क्योंकि ईमानदारी से कहूं तो वे आवाज़ें संलग्न करती हैं, यह इतनी अच्छी तरह से किया गया है, और काफी प्रभावशाली है," उन्होंने कहा। नोटबुकएलएम उन महत्वपूर्ण प्रगतियों में से एक का प्रतिनिधित्व करता है जो एआई ने पिछले दो वर्षों में हासिल की हैं, और जनरेटिव एआई अब कम गलतियों के लिए प्रवण हो रहा है। फिर भी, एआई अपनाने की रफ्तार कोरीनिक की अपेक्षाओं के अनुरूप नहीं बढ़ रही है। "यह लगभग मुफ्त उपकरण है जो बेहद शक्तिशाली है और यह जैसे $100 के नोट फर्श पर पड़े हैं और कोई उन्हें उठा नहीं रहा है," उन्होंने टिप्पणी की। व्यवसायों को इन अवसरों को अपनाने के लिए प्रोत्साहित करना शेन कमिंग्स की भूमिका का हिस्सा है। के रूप में अक्रोलिंक्स के अध्यक्ष, एक कंपनी जो एआई कंटेंट स्टैंडर्ड सेवाएं प्रदान करती है, कमिंग्स ने समझाया कि जबकि तकनीकी और वित्तीय क्षेत्र ने एआई को प्रारंभिक रूप से अपनाया है, अन्य सतर्क बने हुए हैं। "एक बात जो पिछले दो वर्षों में नहीं बदली है वह यह है कि उद्यम अपने द्वारा उत्पादित कंटेंट के लिए जिम्मेदार होते हैं — कानूनी, नैतिक और वित्तीय रूप से," उन्होंने समझाया। फिर भी, वेंडरबिल्ट विश्वविद्यालय के अर्थशास्त्री एडम ब्लैंडिन द्वारा सह-लेखित एक हालिया अध्ययन में पाया गया कि अमेरिका की कामकाजी उम्र की लगभग 40% आबादी किसी न किसी रूप में जनरेटिव एआई का उपयोग करती है। ब्लैंडिन ने कहा कि एआई का प्रारंभिक प्रसार अतीत की तकनीकी क्रांतियों की गति को प्रतिबिंबित करता है। "हमारे कार्यकर्ताओं के बीच समग्र अपनाने की दर 1984 में कंप्यूटर की समग्र अपनाने की दर के समान दिखती है। परिप्रेक्ष्य के लिए, आईबीएम पीसी 1981 में जारी किया गया था," उन्होंने कहा। उन्होंने यह भी जोड़ा कि कार्यस्थलों में एआई के उपयोग की संभावना शायद उससे अधिक है जितना कि वर्तमान में स्वीकार किया गया है, यह सुझाव देते हुए कि कर्मचारियों को काम जैसे पॉवरपॉइंट प्रस्तुतियों के लिए चैटजीपीटी का उपयोग करने की बात खुलकर महसूस करने में कुछ साल लग सकते हैं।

आज हम उन्नत एआई सिस्टम के विकास और तैनाती को बेहतर बनाने के लिए Amazon Web Services (AWS) के साथ विस्तारित सहयोग की घोषणा कर रहे हैं। इस साझेदारी में Amazon की ओर से $4 बिलियन का निवेश शामिल है, जिससे AWS हमारे प्राथमिक क्लाउड और प्रशिक्षण भागीदार के रूप में नामित होगा। नतीजतन, Anthropic में Amazon का कुल निवेश $8 बिलियन होगा, जो उन्हें अल्पसंख्यक निवेशक के रूप में बनाए रखते हुए। **AWS Trainium हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर पर सहयोग** Anthropic, AWS के Annapurna Labs के साथ मिलकर मशीन लर्निंग के लिए विशेष ट्रेनियम एक्सेलेरेटर की भविष्य की पीढ़ियों को आगे बढ़ा रहा है। इस तकनीकी सहयोग के माध्यम से, हम Trainium सिलिकॉन के साथ इंटरफेस करने के लिए निम्न-स्तरीय कर्नल विकसित कर रहे हैं और AWS न्यूरॉन सॉफ़्टवेयर स्टैक में योगदान दे रहे हैं। हमारे इंजीनियरों ने अधिकतम गणना दक्षता के लिए Annapurna की चिप डिज़ाइन टीम के साथ मिलकर काम कर रहे हैं और हम इस हार्डवेयर का उपयोग अपने उन्नत मॉडलों के प्रशिक्षण के लिए कर रहे हैं। यह एकीकृत हार्डवेयर-सॉफ़्टवेयर दृष्टिकोण, Trainium के मजबूत मूल्य-प्रदर्शन और स्केलेबिलिटी के साथ मिलकर, हमें सिलिकॉन स्तर से मॉडल प्रशिक्षण को अनुकूलित करने में मदद करता है। **कोर इंफ्रास्ट्रक्चर के रूप में Claude** Amazon Bedrock के माध्यम से, Claude ने कई कंपनियों के लिए स्केलेबल AI समाधान प्रदान करते हुए एक आवश्यक भूमिका निभाई है। Pfizer Claude मॉडलों का उपयोग अनुसंधान में तेजी लाने के लिए करता है, जिससे परिचालन खर्चों में लाखों की बचत होती है। Intuit उपयोगकर्ताओं को टैक्स सीजन के दौरान जटिल कर गणनाओं को स्पष्ट करने में Claude की सहायता लेता है। एक एआई-संचालित सर्च इंजन Perplexity तेजी से और सटीक उत्तर प्रदान करने के लिए Claude का उपयोग करता है, जबकि यूरोपीय संसद 'Archibot' के संचालन को प्रबल बनाते हुए दस्तावेज़ खोज की दक्षता बढ़ाता है। **सुरक्षित, अनुकूलन योग्य AI समाधानों के लिए सक्षमता प्रदान करना** Amazon Bedrock में Claude, AWS में उन्नत बुद्धिमत्ता की पहुंच प्रदान करता है, जिससे क्लाउड मॉडल और डेटा प्रबंधन में एकरूपता आती है। संगठन Claude मॉडल को विशेष आवश्यकताओं के लिए अनुकूलित कर सकते हैं, जबकि डेटा सुरक्षा सुनिश्चित कर सकते हैं। AWS की मजबूत सुरक्षा विशेषताएं संगठनों को नियामक मानकों का पालन करते हुए AI समाधान तैनात करने में सक्षम बनाती हैं। सरकार के ग्राहक Claude को AWS GovCloud (US) और नियंत्रित परिवेशों में Amazon SageMaker के माध्यम से प्राप्त कर सकते हैं। **अगली पीढ़ी के AI अनुसंधान और विकास को सशक्त बनाना** AWS के साथ मिलकर, हम AI अनुसंधान और विकास की अगली पीढ़ी को चलाने के लिए एक तकनीकी नींव स्थापित कर रहे हैं। Anthropic की AI विशेषज्ञता और AWS के बुनियादी ढांचे को मिलाकर, हम एक सुरक्षित, एंटरप्राइज़-रेडी प्लेटफ़ॉर्म बना रहे हैं जो व्यवसायों को अत्याधुनिक AI तकनीक तक पहुंच प्रदान करता है।

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OpenAI मानव नैतिक निर्णयों की भविष्यवाणी करने वाले एल्गोरिदम विकसित करने के लिए शैक्षणिक शोध में निवेश कर रहा है। एक आईआरएस फाइलिंग में, OpenAI Inc