सुनो, जो वर्तमान में रिकॉर्डिंग उद्योग के साथ अपने एआई संगीत मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए कॉपीराइट गानों के उपयोग को लेकर मुकदमे में उलझा हुआ है, वैश्विक स्तर पर पांचवां सबसे ज्यादा उपयोग किया जाने वाला जेनरेटिव एआई सेवा बन गया है। कानूनी चुनौतियों के बावजूद, कंपनी अपनी तकनीक को आगे बढ़ा रही है और भुगतान किए गए ग्राहकों के लिए अपने नए V4 मॉडल को लॉन्च कर रही है, जो जल्द ही सभी उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध होगा। यह मॉडल वास्तविक संगीत निर्माण प्रदान करता है, जिसमें स्पष्ट प्रोडक्शन, सुधरे हुए वोकल्स और अधिक आश्चर्यचकित करने वाले कॉर्ड परिवर्तन शामिल हैं, जिससे इसे सुनना सुखद होता है, सुनो के सह-संस्थापक माइकी शुलमैन के अनुसार। सुनो हार्वर्ड विश्वविद्यालय के पास नव विस्तारित कार्यालयों में संचालित होता है और अपनी टीम को लगभग 12 कर्मचारियों से बढ़ाकर 50 से अधिक कर चुका है। ओपनएआई जैसे एआई दिग्गजों के साथ प्रतिस्पर्धा करते हुए, सुनो खुद को मानव धारणाओं के साथ अपने मॉडलों को संरेखित करने पर ध्यान केंद्रित करके अलग करता है, उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया का उपयोग करके अपनी तकनीक को परिष्कृत करता है। जबकि एआई-जनरेटेड संगीत की एक विशिष्ट ध्वनि है, V4 इसे अधिक वास्तविक वोकल्स और व्यापक स्टीरियोफोनिक प्रभावों के साथ कम करता है। एआई-जनरेटेड संगीत के प्रति कुछ उद्योगीय प्रतिरोध के बावजूद, टिंबालैंड जैसी हस्तियां रचनात्मक परियोजनाओं के लिए सुनो की तकनीक का सक्रिय रूप से उपयोग करती हैं। सुनो अपनी प्रॉम्प्ट्स में कलाकारों के नामों के उपयोग को मना करता है ताकि संभावित आवाज पुनरुत्पादन समस्याओं से बचा जा सके। प्लेटफ़ॉर्म ने फीचर्स का विस्तार किया है, जिससे उपयोगकर्ताओं को उनकी अपनी ऑडियो इनपुट को गीतों में परिवर्तित करने और बीटमेकर्स की एक नई पीढ़ी को प्रेरित करने की इजाजत मिलती है। यह संगीत-आधारित उपयोगकर्ता इंटरफेस की दिशा में काम कर रहा है ताकि संगीतकारों और गैर-संगीतकारों दोनों को प्रभावित किया जा सके। एक नई निर्माणाधीन गीत-जनरेटिंग मॉडल भी उपलब्ध है, जो अधिक अनूठा और मानव जैसा गीत प्रदान करता है। कॉपीराइट उल्लंघन के कानूनी चिंताओं को सुनो द्वारा पहचाना जाता है, लेकिन उसे अजेय नहीं माना जाता है। शुलमैन एक सहयोगी भविष्य की कल्पना करते हैं जहां लेबल और कलाकारों के साथ मिलकर संगीत के अगले युग का निर्माण किया जा सके।

OpenAI के सीईओ सैम ऑल्टमैन एक नई सेमीकंडक्टर कंपनी, रेन एआई, के लिए निवेश की सक्रियता से खोज कर रहे हैं, जो उद्योग के नेता एनवीडिया के प्रतिद्वंद्वी के रूप में स्थापित है। यह प्रयास ऐसे समय में किया जा रहा है जब एनवीडिया अपने व्यावसायिक संबंधों को एलन मस्क के साथ मजबूत कर रहा है। वर्तमान में, ऑल्टमैन रेन एआई के लिए $150 मिलियन की सीरीज बी फंडिंग राउंड हासिल करने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, जिससे कंपनी का मूल्यांकन लगभग $600 मिलियन हो जाएगा। 2022 में रेन एआई के प्रारंभिक $25 मिलियन सीड राउंड के दौरान ऑल्टमैन ने महत्वपूर्ण निवेश किया था। नया फंडिंग राउंड अगले महीने शुरू होने की उम्मीद है, और ऑल्टमैन ने अपने निवेशकों के नेटवर्क में रेन एआई का परिचय कराना शुरू कर दिया है। सूत्रों के अनुसार, रेन एआई दावा करता है कि उसके चिप्स एनवीडिया की तुलना में अधिक ऊर्जा-कुशल और शक्तिशाली हैं। हाल ही में, कंपनी ने पूर्व एप्पल चिप एग्जेक्यूटिव जीन-डिडियर एलेग्रुची को हार्डवेयर इंजीनियरिंग के प्रमुख के रूप में नियुक्त किया है। फिलहाल, OpenAI और रेन एआई दोनों ने इस मामले पर टिप्पणी करने से मना कर दिया है। मस्क के एनवीडिया के साथ संलग्न होने और उनके उद्यम, xAI, में संभावित निवेश के लिए एनवीडिया के साथ बातचीत के साथ ऑल्टमैन का रेन एआई के लिए जोर संयोग रखता है। एआई चिप्स में एनवीडिया के 85% के प्रभुत्व वाले बाजार और इसकी वैश्विक रूप से सबसे मूल्यवान कंपनी के रूप में स्थिति के बावजूद, ऑल्टमैन एनवीडिया की मस्क के साथ बढ़ती आत्मीयता के प्रति सतर्क हो सकते हैं। CNBC की रिपोर्ट है कि मस्क 100,000 एनवीडिया चिप्स खरीदने की योजना बना रहे हैं, एक सौदा जिसकी कीमत अरबों में है। वेडबश एनालिस्ट डैन इव्स ने नोट किया कि रेन एआई एआई और चिप उद्योग में एक वैध दावेदार है, कंपनी के नवाचारों के इर्द-गिर्द उत्साह पर जोर देते हुए। उन्होंने सुझाव दिया कि एआई क्षेत्र में एनवीडिया और उसके सीईओ जेनसन हुआंग के अलावा कई खिलाड़ियों के लिए जगह है। इव्स के अनुसार, रेन एआई का ऑल्टमैन का समर्थन बड़े ध्यान और विश्वसनीयता को आकर्षित करता है, जैसे कि टाइम्स स्क्वायर में प्रमुखता प्राप्त करना। ऑल्टमैन का समर्थन एक मजबूत विश्वास का संकेत माना जाता है, जो रेन एआई को विकास के लिए एक महत्वपूर्ण अवसर प्रदान करता है।

क्या जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हॉलीवुड का मित्र है या शत्रु?

मंगलवार को C3 AI (AI) के शेयरों में उछाल आया जब कंपनी ने Microsoft (MSFT) के साथ अपनी साझेदारी को मजबूत किया, जिससे Microsoft Azure पर अपने AI सॉफ़्टवेयर को अपनाने को बढ़ावा मिला। इस सहयोग ने Microsoft को C3 AI के एंटरप्राइज AI सॉफ़्टवेयर के लिए पसंदीदा क्लाउड प्रदाता के रूप में नामित किया, जो अब Microsoft कमर्शियल क्लाउड पोर्टल के माध्यम से उपलब्ध है। इस घोषणा के बाद, C3 AI का स्टॉक 24% बढ़कर $32

Google Scholar, सबसे बड़ा विद्वतापूर्ण खोज इंजन, अपनी 20वीं वर्षगांठ मना रहा है। वर्षों से, यह वैज्ञानिक समुदाय के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण बन गया है। हालांकि, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) में हाल की प्रगति इसके प्रभुत्व के लिए चुनौतियां पेश करती हैं। ऐसे प्रतिस्पर्धी, जो AI उपकरणों के साथ खोज अनुभव को बेहतर बनाते हैं और डाउनलोड करने योग्य डेटा प्रदान करते हैं, लोकप्रियता प्राप्त कर रहे हैं। शोधकर्ता Google Scholar के विज्ञान पर महत्वपूर्ण प्रभाव को मान्यता देते हैं, जो नि: शुल्क पहुंच, जानकारी की एक विशाल श्रृंखला और परिष्कृत खोज विकल्प प्रदान करता है। हालांकि, अब इसी तरह की विशेषताएं अन्य प्लेटफार्मों द्वारा भी पेश की जा रही हैं। AI-संचालित चैटबॉट्स और टूल्स, जैसे ChatGPT, साहित्य खोज और समीक्षाओं के लिए लोकप्रिय बन गए हैं। कुछ शोधकर्ता इन नए उपकरणों की ओर बढ़ रहे हैं, हालांकि अकादमिक जगत में Google Scholar की मजबूत पकड़ इसे हटाना कठिन बना देती है। जेविन वेस्ट, एक कम्प्यूटेशनल सामाजिक वैज्ञानिक, सुझाव देते हैं कि Google Scholar का शासन उभरते उपकरणों और नवाचारों के कारण चुनौतीपूर्ण हो सकता है। अनुराग आचार्य, Google Scholar के सह-संस्थापक, विद्वतापूर्ण जानकारी तक पहुंच में सुधार के प्रयासों का स्वागत करते हैं, जो वैज्ञानिक प्रगति के लिए फायदेमंद है। 2004 में लॉन्च किया गया, Google Scholar ने विद्वतापूर्ण कार्यों के लिए वेब को रेंगकर और प्रकाशकों के साथ गठजोड़ बनाकर साहित्य खोजों में क्रांति ला दी। यह क्षमता अनुसंधान तक खुली पहुंच को बढ़ावा देती है। हालांकि, सेवा की पारदर्शिता के बारे में चिंताएं मौजूद हैं, जैसे इसकी अपारदर्शी सामग्री अनुक्रमण और प्रतिबंधित थोक डाउनलोड। हाल के प्रतियोगी, जैसे OpenAlex इंडेक्स, विद्वतापूर्ण डेटा की खोजयोग्यता और डाउनलोड करने योग्य रिकॉर्ड्स की पेशकश करते हैं, Google Scholar की कुछ सीमाओं को संबोधित करते हैं। Semantic Scholar, एक और उपकरण, AI का उपयोग करके कागजों का सारांश बनाता है और प्रमुख उद्धरणों की पहचान करता है। ऐसे AI-आधारित सिस्टम जैसे Undermind मानव खोज रणनीतियों की नकल करके बेहतर खोज परिणाम प्रदान करते हैं। हालांकि Google Scholar अपना खोज कार्यक्षमता और आलेख सिफारिशों को बेहतर बनाने के लिए AI को शामिल करता है, यह अभी तक खोज प्रश्नों के लिए AI द्वारा उत्पन्न सारांश प्रदान नहीं करता है, जैसा कि मानक Google खोजों में होता है। आचार्य वैज्ञानिक निष्कर्षों को प्रभावी ढंग से संदर्भ के साथ सारांशित करने में कठिनाई को नोट करते हैं। इन चुनौतियों के बावजूद, Google Scholar की पूर्ण-पाठ आलेखों तक व्यापक पहुंच और अकादमिक संसार में इसकी प्रमुख भूमिका इसे विद्वतापूर्ण जानकारी पुनः प्राप्त करने में एक महत्वपूर्ण स्तंभ बनाती है।

माइक्रोसॉफ्ट ने गुप्त रूप से सबसे बड़ा एंटरप्राइज़ एआई एजेंट इकोसिस्टम विकसित किया है, जिसमें इसके लॉन्च के बाद से 1,00,000 से अधिक संगठन Copilot Studio का उपयोग करके एआई एजेंटों को बना या संशोधित कर रहे हैं। इस तेज़ वृद्धि ने माइक्रोसॉफ्ट को एंटरप्राइज टेक्नोलॉजी के एक उभरते क्षेत्र में सबसे आगे रखा है। चार्ल्स लैमन्ना, माइक्रोसॉफ्ट की एजेंट दृष्टि के लिए जिम्मेदार, ने त्वरित स्वीकृति का उल्लेख किया, जिसमें एक तिमाही में 2x वृद्धि देखी गई। इग्नाइट कॉन्फ्रेंस में, माइक्रोसॉफ्ट ने बढ़ी हुई क्षमताओं की घोषणा की, जिससे कंपनियों को Azure कैटलॉग में उपलब्ध 1,800 बड़े भाषा मॉडलों में से किसी का भी उपयोग करने की अनुमति मिली। उन्होंने स्वायत्त एजेंट भी प्रस्तुत किए, जो स्वतंत्र रूप से कार्य कर सकते हैं। ये एआई एजेंट एंटरप्राइज ऑटोमेशन और उत्पादकता को बढ़ाते हैं, जिससे व्यवसायों को ग्राहक सेवा और जटिल प्रक्रियाओं जैसे कार्यों का स्वचालन करने में मदद मिलती है, साथ ही मज़बूत सुरक्षा और शासकीयता सुनिश्चित होती है। माइक्रोसॉफ्ट की एआई में बढ़त इसकी व्यापक एंटरप्राइज़ अवसंरचना से आती है, जो SAP और SQL डेटाबेस जैसी 1,400 से अधिक प्रणालियों के साथ एकीकृत है। यह कनेक्टिविटी डेटा तक सहज पहुंच और एजेंट तैनाती की अनुमति देती है। उन्होंने बिक्री और सप्लाई चेन जैसे मुख्य व्यावसायिक कार्यों के लिए पूर्व-निर्मित स्वायत्त एजेंट भी पेश किए ताकि स्वीकृति में तेजी आए। कर्मचारी दस्तावेज़ और प्रस्तुतियों पर सहयोग बढ़ाने के लिए Copilot एजेंट भी बना रहे हैं। सुरक्षा और शासन माइक्रोसॉफ्ट की वास्तुकला के अविभाज्य अंग हैं, जो एंटरप्राइज फ्रेमवर्क में एजेंट संचालन पर नियंत्रण बनाए रखते हैं। लैमन्ना की तुलना में एआई एजेंटों की परिवर्तनकारी क्षमता इंटरनेट के समान है। नए एआई क्षमताओं के प्रकाश में कंपनियां पारंपरिक प्रक्रियाओं का पुनर्मूल्यांकन कर रही हैं, और मॅकिंज़ी और पेट्स एट होम जैसे शुरुआती अपनाने वालों ने पहले ही महत्वपूर्ण लाभ उठाए हैं। माइक्रोसॉफ्ट एक "एजेंट मेश" की परिकल्पना करता है, जहां आपस में जुड़े एआई एजेंट जटिल समस्याओं को हल करने के लिए मिलकर काम करते हैं। यह प्रणाली एजेंटों के बीच सहज बातचीत और कार्य समन्वय पर जोर देती है। माइक्रोसॉफ्ट के मैग्नेटिक-वन सिस्टम जैसी प्रगतियां कुशल कार्य प्रबंधन के लिए परिष्कृत एजेंट पदानुक्रम का प्रदर्शन करती हैं। Copilot Studio का मूल्य निर्धारण मॉडल व्यावसायिक परिणामों पर केंद्रित है, जो कच्चे कम्प्यूट के बजाय संदेश आदान-प्रदान के आधार पर चार्ज करता है, जिससे बाजार का ध्यान एआई मॉडलों से व्यावसायिक मूल्य की ओर स्थानांतरित हो रहा है। माइक्रोसॉफ्ट का व्यापक प्लेटफॉर्म, जिसमें कम-कोड उपकरण, पूर्व-निर्मित टेम्पलेट्स और व्यापक एकीकरण हैं, इसे सेल्सफोर्स और सर्विस नाउ जैसे प्रतिस्पर्धियों के मुकाबले सबसे आगे लाते हैं। हालांकि माइक्रोसॉफ्ट एंटरप्राइज़ एआई एजेंटों में आगे है, प्रौद्योगिकी अभी भी नवजात है। मॉडल मतिभ्रम जैसी चुनौतियाँ बनी रहती हैं, जिनके लिए सावधानीपूर्वक प्रबंधन की आवश्यकता होती है। बाज़ार अभी भी विभाजित है, कुछ कंपनियां बहु-विक्रेता रणनीतियाँ अपनाती हैं। अंत में, जबकि माइक्रोसॉफ्ट वर्तमान में एआई एजेंट तैनाती में अग्रणी है, यह क्षेत्र अभी भी अपने प्रारंभिक चरणों में है। कंपनी की सफलता इसके मज़बूत अवसंरचना और परिणामों पर जोर देने में निहित है। जैसे-जैसे एआई एजेंट एंटरप्राइज़ आईटी के अभिन्न अंग बनते जा रहे हैं, संगठनों को छोटे स्तर से शुरुआत करने, मापने योग्य परिणामों पर ध्यान केंद्रित करने और स्वीकृति में तेजी लाने के लिए पूर्व-निर्मित समाधानों पर विचार करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है।

सेरेब्रल वैली कल है!